R commander y rstudios
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Se creó una matriz en Rstudios con datos de antes y después de un experimento, se importó la base de datos a R Commander para calcular una nueva variable y comprobar si sigue una distribución normal. Finalmente, se realizaron gráficos y se compararon las medias, observando que la mediana antes era 50 y después 40.
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![> numSummary(experimento[,c("antes", "despues")],
statistics=c("mean", "sd", "IQR", "quantiles"),
+ quantiles=c(0,.25,.5,.75,1))
mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n
antes 47 11.028888 17.0 30 38.00 50 55.00 65 12
despues 40 9.293204 12.5 25 33.75 40 46.25 55 12](https://image.slidesharecdn.com/rcommanderyrstudios-160510174941/85/R-commander-y-rstudios-9-320.jpg)
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R commander y rstudios
- 1. R commander y Rstudios
- 2. 1. Creamos una matriz en Rstudios
- 3. 2. Importamos la base de datos creada en Rstudios a R Commander.
- 4. 3. Calculamos una nueva variable.
- 5. 5. Comprobamos si sigue una distribución normal.
- 7. Por último, realizamos dos gráficos y comparamos las medias.
- 8. Observando la mediana vemos que en antes es 50 ; mientras que en después es 40
- 9. > numSummary(experimento[,c("antes", "despues")], statistics=c("mean", "sd", "IQR", "quantiles"), + quantiles=c(0,.25,.5,.75,1)) mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n antes 47 11.028888 17.0 30 38.00 50 55.00 65 12 despues 40 9.293204 12.5 25 33.75 40 46.25 55 12