Regresion
- 1. I. Introducción: El trabajo incluyo un análisis estadístico de los dbh de los arboles con los cuales se desarrollo calcularon ciertos parámetros de estadística descriptiva. Estos incluyen el número de la muestra, el average, sum, desviación estándar, var stadandar error, los intervalos de confianza, se calculo el μ y el DF. II. Objetivos: Definir el término regresión y comprender su utilización en el manejo de datos obtenidos en el viaje de campo de Ecología. Conocer y aplicar las fórmulas para determinar la variables: pendiente (m) e intercepto (b) de la ecuación de regresión, y = mx + b. Utilizar la prueba t de significancia para aceptar o rechazar la hipótesis nula. Utilizar el programa Excel para construir la gráfica de regresión y determinar los valores m y b. III. Datos: Razón de crecimiento de árboles de caoba Sweitenia mahogany X-edad Y-dbh y-dbh x-edad XY 8 13.4 13.4 8 107.2 AVE(Y) 56.54286 20 29.5 29.5 20 590 AVE(X) 43.14286 38 48 48 38 1824 SP 4217.457 42 59.6 59.6 42 2503.2 SSx 3608.857 50 67.5 67.5 50 3375 m 1.168641 65 82.3 82.3 65 5349.5 b 6.124361 79 95.5 95.5 79 7544.5 395.8 302 21293.4 Pendiente 1.168641 SUM Y SUM X
- 2. 120 DBH vs. Edad de Caobas 100 80 DBH (cm) 60 40 20 0 0 20 40 60 80 100 Edad (Años) III. Materiales y Métodos Para este ejercicio llevamos a cabo una serie de cómputos con datos de edad y diámetro de árboles de caoba provistos. Todos los cómputos se hicieron con el fin de obtener los valores de m y b para poder utilizar la ecuación de regresión y=mx+b. V. Conclusión Este tipo de análisis matemático de datos es muy útil. Con los resultados de este ejercicio podemos determinar la edad de un árbol de caoba a partir de su DBH pero también podríamos predecir el DBH luego de varios años. Este método de estudio tiene muchas aplicaciones y facilita el estudio del medio ambiente, permite conocer la edad de los arboles sin cortarlos.