Reseña del libro "Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
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El libro 'Data Strategy: From Definition to Execution' de Ian Wallis explora la importancia de establecer una estrategia de datos en las organizaciones, destacando que los datos son activos valiosos que deben gestionarse adecuadamente. Presenta cinco pasos fundamentales para definir y ejecutar la estrategia de datos, incluyendo la alineación con la estrategia del negocio y el reconocimiento de los datos como un activo crítico. Además, ofrece insights sobre cómo superar la resistencia al cambio y la necesidad de planificación y comunicación durante la implementación.
Reseña del libro "Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
- 1. Data Strategy From definition to execution Ramón Hernández Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jrhdzc/ YouTube: https://www.YouTube.com/user/jrhdzc Whatsapp: +52 55 8531 0071 RESEÑA DEL LIBRO
- 2. Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis. 2 Ficha bibliográfica Wallis, I., Data Strategy. From definition to execution. BCS, the Chartered Institute for IT. 2021. 318 páginas. 12 Capítulos
- 3. 1 2 3 4 5 ¿Por qué es relevante la Estrategia de Datos? Capítulo 1 5 pasos para definir la Estrategia de Datos Capítulos 2, 3, 4, 5 y 6 5 pasos para ejecutar la Estrategia de Datos Capítulo 7, 8, 9, 10, 11 Inicia el viaje Capítulo 12 Otras lecturas recomendadas Más fuentes de inspiración para iniciar con tu Estrategia de Datos 3 Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
- 4. 1 ¿Por qué es relevante la Estrategia de Datos?
- 5. Capítulo 1. ¿Por qué es relevante la Estrategia de Datos? 5 Todas las organizaciones tienen datos Todas las organizaciones debe contar con una Estrategia de Datos. En su estado correcto, los datos son una de las partes más valiosas de las organizaciones. Hambre por los datos Las soluciones sexys de la Gestión de Datos, como la Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learnig demandan muchos datos para maximizar sus resultados, y esos datos además deben ser de buena calidad. Fit for purpose Los datos necesitan cubrir todas las regulaciones de privacidad y cumplimiento, y finalmente ser adecuados al propósito para el cual se les quiere utilizar. Estrategia como marco de referencia Que permita a las organizaciones gestionar sus datos como un activo, reconociendo la necesidad de invertir para transformar los datos en algo que genere valor y no solo sea un costo. Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
- 6. Capítulo 1. Personas, procesos y tecnología 6 Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis Personas Tecnología Datos Procesos
- 7. Capítulo 1. Estrategia y sub estrategias 7 La Estrategia de Datos debe alinearse a la Estrategia del Negocio Primaria Secundaria Terciaria Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis Estrategia de Clientes Estrategia de Datos Estrategia Digital Estrategia de Riesgo/Inversiones Estrategia de Recursos Humanos Estrategia de Marketing Estrategia de Procurement Estrategia de Tecnología Otras Estrategias Estrategia de Negocio Metadatos Calidad de Datos Datos Maestros
- 8. Capítulo 1. Los datos son como el agua 8 • Todas las organizaciones tienen acceso al agua. • El agua y los datos pueden descomponerse sino se mantienen y revisan constantemente para asegurar su calidad (to be fit for purpose). • No todas las organizaciones pueden agregar valor para crear un botella de champán. Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis ¡85% es agua!
- 9. 2 5 pasos para definición de la Estrategia
- 10. Capítulo 3. Readiness y alcance 10 Las 3 estrategias competitivas de Michael Treacy & Fred Wiersema (1990), seleccionar una para ser el mejor Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis Estrategias Competitivas Excelencia Operacional Conocimiento íntimo del cliente Liderazgo en Producto • Entender la Estrategia de Negocio. • Las organizaciones seleccionan 1 de estas 3 estrategias para tratar de convertirse en líderes en el mercado y las otras 2 ejecutarlas de manera aceptable.
- 11. 5 pasos para definir una Estrategia de Datos 11 Poner a toda la organización en la misma página. Entender la Estrategia de Datos como un término general que abarca todo el ecosistema de información sobre el cual se pueden desarrollar sub estrategias específicas. Reconocer los Datos como un activo. Evaluar el readiness y la madurez de la organización. Claridad en el alcance y el tiempo para alcanzarlo. Identificar tipo de organización (excelencia operacional, liderazgo en producto, conocimiento íntimo del cliente). Establecer quick wins para ganar credibilidad. Mantener la Estrategia de Datos simple y accesible a toda la organización. Asegurar la alienación con la Estrategia de Negocio. Diseñar la Estrategia de Datos con la implementación en mente. Asegurar que sea medible y que logra convencer a los stakeholders de que es lo que necesitan. Seleccionar el contenido y estructura para la Estrategia de Datos ~20 páginas, evita dar mucho detalle. Alinear con otras estrategias de la organización. Usar Red Team para validar antes de la entrega al cliente final. No inventar la rueda. 1.Posicionamiento 5.Contenido, estructura y alineación 2.Readiness y alcance 3.Definición 4.Mapa de ruta Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
- 12. 3 5 pasos para ejecución de la Estrategia 1909 - 2005
- 13. 5 pasos para ejecutar una Estrategia de Datos 13 3C’s de la Comunicación. Diferenciar Cultura Organizacional y Cultura Local. Considerar la resistencia al cambio y entender como superarla. Preparar transición del equipo de definición al equipo de implementación de la Estrategia de Datos. Revisar los riesgos, suposiciones, problemas y dependencias (RAID). Desarrollar el plan de implementación de la Estrategia de Datos. Asignar roles y responsabilidades (matriz RASCI). Adoptar un enfoque Ágil en la implementación. Trabajar en la priorización de los recursos escasos. Incorporar un proceso de Control de Cambios a la implementación de la Estrategia de Datos. Planear para el cambio de recursos. Generar apoyo de la organización. Revisar constantemente la Estrategia de Datos. Establecer los criterios para medir el éxito de la implementación de la Estrategia de Datos y hacer la medición. Realizar evaluación de madurez y comparar con la evaluación inicial. 6.Comunicación, Cultura y Cambio 10.Demostrar el valor 7.Planear 8.Ejecutar el plan 9.Flexibilidad en la ejecución Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
- 15. Inicia el viaje de la definición a la ejecución 15 Es tiempo que usemos métodos modernos para resolver problemas modernos Una de las cosas más inciertas Embarcarse en la definición y ejecución de una estrategia es una de las cosas más inciertas en las que uno puede involucrarse. Revolución vs Evolución en la ejecución de la estrategia Revolución, poner la Estrategia de Datos como máxima prioridad asignando los recursos necesarios. Evolución, la Estrategia de Datos a un ritmo más lento formando parte de otras iniciativas y compitiendo por los recursos, o siendo menos invasiva a las actividades del día a día de la organización. Comunicación Así como la ejecución de la estrategia requiere un plan de implementación, éste plan necesita un plan de comunicación en paralelo para comunicar. Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
- 17. Otras lecturas recomendadas 17 Artículo https://hbr.org/2017/05/whats-your-data- strategy Artículo “What’s Your Data Strategy?” https://hbr.org/2017/05/whats-your-data-strategy Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis
- 18. Espero te sirva de inspiración para crear la Estrategia de Datos de tu organización Ramón Hernández Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jrhdzc/ YouTube: https://www.YouTube.com/user/jrhdzc Whatsapp: +52 55 8531 0071 Reseña del libro “Data Strategy. From definition to execution" de Ian Wallis