Clasificación de Texto con Adversario, Curso UNED, 2008
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El documento aborda la clasificación de texto con adversarios, enfocándose en técnicas de detección y filtrado de spam en correos y contenido web, destacando la alta proporción de spam y su impacto en los usuarios y empresas. Se presenta un análisis sobre la eficiencia y efectividad de diferentes métodos de categorización automática, así como los retos que presentan los adversarios al sistema de clasificación. Finalmente, se discuten conclusiones sobre la necesidad de estrategias más robustas y teóricas en la lucha contra el spam y contenido inapropiado.
