Sql

I. SQL.(Structure Query Language)

SQL es el lenguaje de consulta universal para bases de datos.
Desde esta opción vamos a tratar los temas relacionados con SQL ANSI 92, que es el
estándar SQL, ya que luego existen variantes como T-SQL (Transact-SQL) y PL/SQL
(Procedure Language / SQL) que serán tratados en sus propias opciones.
SQL proporciona métodos para definir la base datos, para manipular la información y para
gestionar los permisos de acceso a dicha información.
Para que un gestor de bases de datos sea considerado como relacional, debe soportar
SQL, independientemente de las características particulares que dicho gestor pueda
aportar. Conocer SQL es conocer las bases de datos, y todo su potencial.

1) Introducción a SQL

SQL es el lenguaje de consulta universal para bases de datos.
Los mandatos de SQL se dividen en tres grandes grupos diferenciados, los cuales serán
tratados por separado y que únicamente se presentan aquí a modo introductorio.
DDL (Data Definition Language), es el encargado de la definición de Bases de
Datos, tablas, vistas e índices entre otros.
Son comandos propios de este lenguaje:
CREATE TABLE
CREATE INDEX
CREATE VIEW
CREATE SYNONYM
DML (Data Manipulation Language), cuya misión es la manipulación de datos. A
través de él podemos seleccionar, insertar, eliminar y actualizar datos. Es la parte
que más frecuentemente utilizaremos, y que con ella se construyen las consultas.
SELECT
UPDATE
INSERT
INSERT INTO
DELETE FROM
DCL (Data Control Laguage), encargado de la seguridad de la base de datos, en
todo lo referente al control de accesos y privilegios entre los usuarios.
GRANT
REVOKE

2) Componentes del lenguaje SQL.

Tipos de datos: SQL admite una variada gama de tipos de datos para el tratamiento de la
información contenida en las tablas, los tipos de datos pueden ser numéricos (con o sin
decimales), alfanuméricos, de fecha o booleanos(si o no).Según el gestor de base de datos
que estemos utilizando los tipos de datos varían, pero se reducen básicamente a los
expuestos anteriormente, aunque en la actualidad casi todos los gestores de bases de
datos soportan un nuevo tipo, el BLOB (Binary Large Object), que es un tipo de datos
especial destinado a almacenar archivos, imágenes ...
Dependiendo de cada gestor de bases de datos el nombre que se da a cada uno de estos
tipos puede variar. Básicamente tenemos los siguientes tipos de datos.

Numéricos Alfanuméricos Fecha Lógico BLOB
Integer char(n) Date Bit Image
Numeric(n.m) varchar(n,m) DateTime Text
Decimal(n,m)
Float

Más detalladamente tenemos:

Tipos de datos numéricos
Tipo Definición Bytes
Integer Valores enteros con signo. 4
Numeric(n,m) Números reales de hasta 18 dígitos (con decimales), donde n 5-17
representa el total de dígitos admitidos (normalmente
denominado precisión) y m el número de posiciones decimales
(escala).
Decimal(n,m) Igual que el tipo numeric. 5-17
Float Número de coma flotante, este tipo de datos se suele utilizar para 4-8
los valores en notación científica.
Tipos de datos alfanuméricos
char(n) Almacena de 1 a 255 caracteres alfanuméricos. Este valor viene 0-255
dado por n, y es el tamaño utilizado en disco para almacenar
dato. Es decir si defino un campo como char(255), el tamaño real
del campo será de 255, aunque el valor solo contenga 100.
varchar(n) Igual que el tipo char, con la salvedad que varchar almacena 0-255
únicamente los bytes que contenga el valor del campo.
Nota: El tamaño del campo varía en función de cada base de datos, siendo 255 el valor

estándar. En realidad el tamaño viene delimitado por el tamaño de las páginas de datos,
para SQL Server el límite esta en 8000 bytes (8000 caracteres), siempre y cuando
tengamos definido el tamaño de la página de datos a 8K
Tipos de datos fecha
Date Almacena fechas, con día, mes y año. 8
Datetime Almacena fechas con fecha y hora 4
Nota: La aparición de los tipos de datos de fecha supuso una atentica revolución el
mundo de la bases de datos, en realidad, la base de datos almacena internamente
números enteros, de ahí que el tamaño sea de 4 bytes y 8 bytes (2 enteros), pero aporta
la validación del dato introducido.
Tipos de datos lógicos
Bit Tipo bit. Almacena un 0 ó no cero, según las bases de datos serán 1 bit
1 ó -1. Se aplica la lógica booleana, 0 es falso y no cero verdadero.
Tipos de datos BLOB
Image Almacena imágenes en formato binario, hasta un máximo de 2 GB 0-2Gb
de tamaño.
Text Almacena texto en formato binario, hasta un máximo de 2 GB de 0-2Gb
tamaño.

Operadores: Los operadores se pueden definir como combinaciones de caracteres que
se utilizan tanto para realizar asignaciones como comparaciones entre datos.
Los operadores se dividen en aritméticos, relacionales, lógicos, y concatenación.

Operadores SQL
Aritméticos + Suma
- Resta
* Producto
/ División
** ^ Exponenciación
Relacionales < Menor que
<= Menor o igual que
> Mayor que
>= Mayor o igual que
<> != Distinto

!< No menor que
!> No mayor que
Lógicos AND Los operadores lógicos permiten comparar expresiones lógicas
OR devolviendo siempre un valor verdadero o falso. Los operadores
NOT lógicos se evalúan de izquierda a derecha.
Concatenación + Se emplea para unir datos de tipo alfanumérico.

Palabras Clave: Las palabras clave son identificadores con un significado especial para
SQL, por lo que no pueden ser utilizadas para otro propósito distinto al que han sido
pensadas.
SQL dispone de muy pocas órdenes, pero de múltiples palabras clave, lo que le convierten
en un lenguaje sencillo pero tremendamente potente para llevar a cabo su función.

Palabras Clave
ALL AND ANY ASC
AVG BEGIN BY CHAR
CHECK CLOSE COUNT COMMIT
CREATE CURSOR DECIMAL DECLARE
DELETE DESC DISTINCT DEFAULT
EXISTS FETCH FLOAT FOR
FROM GRANT GROUP HAVING
IN INDEX INSERT INTEGER
INTO LIKE MAX MIN
NOT NUMERIC ON OPEN
OR ORDER REVOKE ROLLBACK
SELECT SET SUM TABLE
UNION UNIQUE UPDATE USER
VALUES VIEW WHERE WITH

Funciones Agregadas: Las funciones agregadas proporcionan a SQL utilidades de cálculo
sobre los datos de las tablas.
Estas funciones se incorporan en las consultas SELECT y retornan un único valor al operar
sobre un grupo de registros.
Las funciones agregadas son.

Funciones Agregadas
MAX() Devuelve el valor máximo.
MIN() Devuelve el valor mínimo.

SUM() Devuelve el valor de la suma de los valores del campo.
COUNT() Devuelve el número de filas que cumplen la condición
AVG() Devuelve el promedia de los valores del campo

Predicados: Los predicados son condiciones que se indican en clausula WHERE de una
consulta SQL.
La siguiente tabla ilustra los predicados de SQL.

Predicados SQL
BETWEEN...AND Comprueba que al valor esta dentro de un intervalo
LIKE Compara un campo con una cadena alfanumérica. LIKE admite el uso
de caracteres comodines
ALL Señala a todos los elementos de la selección de la consulta
ANY Indica que la condición se cumplirá si la comparación es cierta para al
menos un elemento del conjunto.
EXISTS Devuelve un valor verdadero si el resultado de una subconsulta
devuelve resultados.
IN Comprueba si un campo se encuentra dentro de un determinado
rango. El rango puede ser una sentencia SELECT.

No se preocupe si no entiende el significado de alguno de los términos que hemos
presentado aquí, pronto veremos ejemplos que nos aclararán las cosas, de momento nos
vale con saber que existen.

II. DDL (Lenguaje de Definición de datos)

1) Lenguaje de Definición de datos (I)

Tablas: El lenguaje de definición de datos (DDL, Data Definition Language) es el
encargado de permitir la descripción de los objetos que forman una base de datos.
El lenguaje de definición de datos le va a permitir llevar a cabo las siguientes acciones:
Creación de tablas, índices y vistas.
Modificación de las estructura de tablas, índices y vistas.
Supresión de tablas, índices y vistas.
Pero antes de continuar vamos a comentar la nomenclatura que emplearemos, si tiene
algún conocimiento de programación le resultará familiar.

Nomenclatura: La sintaxis empleada para la sentencias en las diferentes páginas está
basada en la notación EBNF. Vamos a ver el significado de algunos símbolos.

Símbolo Significado
Encierran parámetros de una orden que el usuario debe sustituir al escribir
<>
dicha orden por los valores que queramos dar a los parámetros.
[] Indica que su contenido es opcional.
{} Indica que su contenido puede repetirse una o más veces.
Separa expresiones. Indica que puede emplearse una u otra expresión pero
|
no más de una a la vez.

Además las palabras clave aparecen en mayúscula negrita y los argumentos en minúscula
cursiva.
La sintaxis de una sentencia tendrá un aspecto como este:

CREATE TABLE <nombre_tabla>
(
<nombre_campo> <tipo_datos(tamaño)>,
{
<nombre_campo> <tipo_datos(tamaño)>}
) ;

Creación de tablas: En el modelo relacional la información de una base de datos se
almacena en tablas. Para saber más sobre las tablas y como se almacena la información el
ellas vea la introducción a bases de datos.
La creación de la base de datos debe comenzar por con la creación de una o más tablas.
Para ello utilizaremos la sentencia CREATE TABLE.
La sintaxis de la sentencia es la siguiente:
CREATE TABLE <nombre_tabla>
(
<nombre_campo> <tipo_datos(tamaño)>
[null | not null] [default <valor_por_defecto>]
{
,<nombre_campo> <tipo_datos(tamaño)>
[null | not null] [default <valor_por_defecto>]}
[
, constraint <nombre> primary key (<nombre_campo>[ ,...n ])]
[
, constraint <nombre> foreign key (<nombre_campo>[ ,...n ])
references <tabla_referenciada> ( <nombre_campo> [ ,...n ] ) ]
) ;

Ejemplo: Vamos a simular una base de datos para un negocio de alquiler de coches, por lo
que vamos a empezar creando una tabla para almacenar los coches que tenemos.

CREATE TABLE tCoches
(
matricula char(8) not null,
marca varchar(255) null,
modelo varchar(255) null,
color varchar(255) null,
numero_kilometros numeric(14,2) null default 0,
constraint PK_Coches primary key (matricula)
) ;

En este ejemplo creamos una tabla llamada tCoches con cinco campos (matricula, marca,
modelo, color, numero_kilometros).
Notese que se han omitido las tildes y los espacios a propósito. Nunca cree campos que
contengan caracteres específicos de un idioma (tildes, eñes, ...) ni espacios.
Las claves primarias y externas (o foráneas) se pueden implementar directamente a través
de la instrucción CREATE TABLE, o bien se pueden agregar a través de sentencias ALTER
TABLE.
Cada gestor de bases de datos implementa distintas opciones para la instrucción CREATE
TABLE, pudiendo especificarse gran cantidad de parámetros y pudiendo variar el nombre
que damos a los tipos de datos, pero la sintaxis estándar es la que hemos mostrado aquí.
Si queremos conocer más acerca de las opciones de CREATE TABLE lo mejor es recurrir a
la documentación de nuestro gestor de base de datos.

Modificación de tablas: En ocasiones puede ser necesario modificar la estructura de
una tabla, comúnmente para añadir un campo o restricción. Para ello disponemos de la
instrucción ALTER TABLE.

ALTER TABLE nos va a permitir:
Añadir campos a la estructura inicial de una tabla.
Añadir restricciones y referencias.
Para añadir un campo a una tabla existente:

ALTER TABLE <nombre_tabla>
ADD <nombre_campo> <tipo_datos(tamaño)>
[null |not null] [default <valor_por_defecto>]
{
, <nombre_campo> <tipo_datos(tamaño)>
[null |not null] [default <valor_por_defecto>]} ;

Ejemplo:

ALTER TABLE tCoches
ADD num_plazas integer null default 5;

En este ejemplo añadimos el campo num_plazas a la tabla tCoches que habíamos creado
en el apartado anterior.

Para añadir una clave primaria vamos a crear una tabla de cliente y le añadiremos la clave
primaria ejecutando una sentencia alter table:

CREATE TABLE tClientes
(
codigo integer not null,
nombre varchar(255) not null,
apellidos varchar(255) null,
nif varchar(10) null,
telefono varchar(9) null,
movil varchar(9) null
);
ALTER TABLE tClientes ADD
CONSTRAINT PK_tClientes primary key (codigo);

Creamos la tabla clientes y le añadimos una restricción primary key a la que damos el
nombre PK_tClientes en el campo codigo.
Solo podemos modificar una única tabla a la vez con ALTER TABLE, para modificar más de
una tabla debemos ejecutar una sentencia ALTER TABLE por tabla.
Para añadir una clave externa (o foránea) necesitamos una tercera tabla en nuestra
estructura. Por un lado tenemos la tabla tCoches y la tabla tClientes, ahora vamos a crear
la tabla tAlquileres que será la encargada de "decirnos" que clientes han alquilado un
coche.
CREATE TABLE tAlquileres
(
codigo integer not null,
codigo_cliente integer not null,
matricula char(8) not null,
fx_alquiler datetime not null,
fx_devolucion datetime null
);

ALTER TABLE tAlquileres ADD
CONSTRAINT PK_tAlquileres primary key (codigo),
CONSTRAINT FK_Clientes foreign key (codigo_cliente)
references tClientes (Codigo),
CONSTRAINT FK_Coches foreign key (matricula)
references tCoches (matricula);

Bien, en este código creamos la tabla tAlquileres, y luego mediante una sentencia ALTER
TABLE añadimos una clave primaria llamada PK_tAlquileres en el campo codigo, una clave
externa llamada FK_Clientes referenciada al codigo de la tabla tClientes, y por último otra
clave externa llamada FK_Coches referenciada al campo matricula de la tabla tCoches.
Nota: Cuando creamos una clave externa el campo referenciado y el que sirve de
referencia deben ser del mismo tipo de datos.
Si somos observadores nos daremos cuenta que los campos que sirven de referencia a las
claves foráneas son las claves primarias de sus tablas. Sólo podemos crear claves externas
que referencien claves primarias.

Al igual que ocurría con la sentencia CREATE TABLE cada gestor de bases de datos
implementa sus mejoras, siendo la mejor forma de conocerlas recurrir a la documentación
del gestor de bases de datos.
En principio, para borrar columnas de una tabla debemos:
1. Crear una tabla con la nueva estructura.
2. Transferir los datos
3. Borrar la tabla original.
Y digo en principio, porque como ya hemos comentado según el gestor de bases de datos
con el que trabajemos podremos realizar esta tarea a través de una sentencia ALTER
TABLE.

Eliminación de tablas: Podemos eliminar una tabla de una base de datos mediante la
instrucción DROP TABLE.

DROP TABLE <nombre_tabla>;

La instrucción DROP TABLE elimina de forma permanente la tabla y los datos en ella
contenida.
Si intentamos eliminar una tabla que tenga registros relacionados a través de una clave
externa la instrucción DROP TABLE fallará por integridad referencial.
Cuando eliminamos una tabla eliminamos también sus índices.

2) Lenguaje de definición de datos (II)

Definición de Índices: Un índice es una estructura de datos que permite acceder a
diferentes filas de una misma tabla a través de un campo (o campos clave).
Un índice permite un acceso mucho más rápido a los datos.

Introducción a los índices: Para entender lo que es un índice debemos saber primero
como se almacena la información internamente en las tablas de una base de datos. Cada
tabla se divide en páginas de datos, imaginemos un libro, podríamos escribirlo en "una
sola hoja enorme" al estilo pergamino egipcio, o bien en páginas a las que podemos
acceder rápidamente a través de un índice. Está idea es la que se aplica en el mundo de
las bases de datos, la información está guardada en una tabla (el libro) que tiene muchas
hojas de datos (las páginas del libro), con un índice en el que podemos buscar la
información que nos interesa.
Si queremos buscar la palabra zapato en un diccionario , ¿qué hacemos?
Leemos todo el diccionario hasta encontrar la palabra, con lo que nos habremos
leído el diccionario enterito (¡seguro que aprenderíamos un montón!)
Buscamos en el índice en que página está la letra z, y es en esa página donde
buscamos.

Ni que decir tiene que la opción dos es la correcta, y es de este modo como se utiliza un
índice en las bases de datos, se define el índice a través de un campo (o campos) y es a
partir de este punto desde donde de busca.

Los índices se actualizan automáticamente cuando realizamos operaciones de escritura en
la base de datos. Este es un aspecto muy importante de cara al rendimiento de las
operaciones de escritura, ya que además de escribir los datos en la tabla se escribirán
también en el índice. Un número elevado de índices hará más lentas estas operaciones.
Sin embargo, salvo casos excepcionales, el beneficio que aportan los índices compensa (de
largo) esta penalización.

Creación de índices: La creación de índices, como ya hemos visto, permite acelerar las
consultas que se realizan en la base de datos.
Las sentencias de SQL para manipular índices son:
CREATE INDEX;

DROP INDEX;

La sintaxis para la creación de índices es la siguiente:

CREATE [UNIQUE] INDEX <nombre_indice>
ON <nombre_tabla>(
<nombre_campo> [ASC | DESC]
{,<nombre_campo> [ASC | DESC]})
);

La palabra clave UNIQUE especifica que no pueden existir claves duplicadas en el índice.
ASC | DESC especifican el criterio de ordenación elegido, ascendente o descendente, por
defecto es ascendente.
Ejemplo: En el apartado dedicado a la definición de tablas creamos la tabla tClientes, este
ejemplo crea un índice único en el campo NIF. Esto nos permitirá buscar mucho más
rápido por el campo NIF y nos asegurará que no tengamos dos NIF iguales.
CREATE UNIQUE INDEX UIX_CLIENTES_NIF
ON tCLIENTES (NIF);

Las claves primarias son índices.
Los nombres de los índices deben ser únicos.

Para eliminar un índice debemos emplear la sentencia DROP INDEX.

DROP INDEX <nombre_tabla>.<nombre_indice>;

Ejemplo: Para eliminar el índice creado anteriormente.

DROP INDEX tCLIENTES.UIX_CLIENTES_NIF;

3) Lenguaje de definición de datos (III)

Vistas: En el modelo de datos relacional la forma de guardar la información no es la mejor
para ver los datos
Una vista es una consulta, que refleja el contenido de una o más tablas, desde la que se
puede acceder a los datos como si fuera una tabla.
Dos son las principales razones por las que podemos crear vistas.
Seguridad, nos pueden interesar que los usuarios tengan acceso a una parte de la
información que hay en una tabla, pero no a toda la tabla.
Comodidad, como hemos dicho el modelo relacional no es el más cómodo para
visualizar los datos, lo que nos puede llevar a tener que escribir complejas
sentencias SQL, tener una vista nos simplifica esta tarea.
Las vistas no tienen una copia física de los datos, son consultas a los datos que hay en las
tablas, por lo que si actualizamos los datos de una vista, estamos actualizando realmente
la tabla, y si actualizamos la tabla estos cambios serán visibles desde la vista.
Nota: No siempre podremos actualizar los datos de una vista, dependerá de la
complejidad de la misma (dependerá de si el conjunto de resultados tiene acceso a la
clave principal de la tabla o no), y del gestor de base de datos. No todos los gestores de
bases de datos permiten actualizar vistas, ORACLE, por ejemplo, no lo permite, mientras
que SQL Server sí.

Creación de vistas: Para crear una vista debemos utilizar la sentencia CREATE VIEW,
debiendo proporcionar un nombre a la vista y una sentencia SQL SELECT válida.

CREATE VIEW <nombre_vista>
AS
(<sentencia_select>);

Ejemplo: Crear una vista sobre nuestra tabla alquileres, en la que se nos muestre el
nombre y apellidos del cliente en lugar de su código.
CREATE VIEW vAlquileres
AS
(
SELECT nombre,
apellidos,
matricula
FROM tAlquileres,
tClientes

WHERE ( tAlquileres.codigo_cliente = tClientes.codigo )
)

Si queremos, modificar la definición de nuestra vista podemos utilizar la sentencia ALTER
VIEW, de forma muy parecida a como lo hacíamos con las tablas. En este caso queremos
añadir los campos fx_alquiler y fx_devolucion a la vista.

ALTER VIEW vAlquileres
AS
(
SELECT nombre,
apellidos,
matricula,
fx_alquiler,
fx_devolucion
FROM tAlquileres,
tClientes
WHERE ( tAlquileres.codigo_cliente = tClientes.codigo )
)

Por último podemos eliminar la vista a través de la sentencia DROP VIEW. Para eliminar la
vista que hemos creado anteriormente se utilizaría:

DROP VIEW vAlquileres;

Una vista se consulta como si fuese una tabla.

Sinónimos: Un sinónimo es un nombre alternativo que identifica una tabla en la base de
datos. Con un sinónimo se pretende normalmente simplificar el nombre original de la
tabla, aunque también se suelen utilizar para evitar tener que escribir el nombre del
propietario de la tabla.
No todas las bases de datos soportan los sinónimos.
Para crear un sinónimo hay que utilizar la sentencia CREATE SYNONYM especificando el
nombre que deseamos utilizar como sinónimo y la tabla para la que estamos creando el
sinónimo.
CREATE SYNONYM <nombre_sinonimo>
FOR <nombre_tabla>;

Ejemplo: El siguiente ejemplo crea el sinónimo Coches para la tabla tCoches.

CREATE SYNONYM Coches
FOR tCoches;

Para eliminar el sinónimo creado debemos emplear la sentencia DROP SYNONYM.

DROP SYNONYM Coches;

III. DML (Lenguaje de manipulación de datos)

1) Lenguaje de manipulación de datos (I)

Consulta de datos: El proceso más importante que podemos llevar a cabo en una base
de datos es la consulta de los datos. De nada serviría una base de datos si no
pudiéramos consultarla. Es además la operación que efectuaremos con mayor frecuencia.
Para consultar la información SQL pone a nuestra disposición la sentencia SELECT.

La sentencia SELECT: La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados
en una tabla de la base de datos.
El formato de la sentencia select es:
SELECT [ALL | DISTINCT ]
<nombre_campo> [{,<nombre_campo>}]
FROM <nombre_tabla>|<nombre_vista>
[{,<nombre_tabla>|<nombre_vista>}]
[WHERE <condicion> [{ AND|OR <condicion>}]]
[GROUP BY <nombre_campo> [{,<nombre_campo >}]]
[HAVING <condicion>[{ AND|OR <condicion>}]]
[ORDER BY <nombre_campo>|<indice_campo> [ASC | DESC]
[{,<nombre_campo>|<indice_campo> [ASC |
DESC ]}]]

Veamos por partes que quiere decir cada una de las partes que conforman la sentencia.

Significado
Palabra clave que indica que la sentencia de SQL que queremos ejecutar es de
SELECT
selección.
Indica que queremos seleccionar todos los valores. Es el valor por defecto y no
ALL
suele especificarse casi nunca.
DISTINCT Indica que queremos seleccionar sólo los valores distintos.
Indica la tabla (o tablas) desde la que queremos recuperar los datos. En el caso
de que exista más de una tabla se denomina a la consulta "consulta combinada"
FROM
o "join". En las consultas combinadas es necesario aplicar una condición de
combinación a través de una cláusula WHERE.
Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos
WHERE
por la consulta. Admite los operadores lógicos AND y OR.
Especifica la agrupación que se da a los datos. Se usa siempre en combinación
GROUP BY
con funciones agregadas.
Especifica una condición que debe cumplirse para que los datos sean devueltos
por la consulta. Su funcionamiento es similar al de WHERE pero aplicado al
HAVING
conjunto de resultados devueltos por la consulta. Debe aplicarse siempre junto
a GROUP BY y la condicion debe estar referida a los campos contenidos en ella.

Presenta el resultado ordenado por las columnas indicadas. El orden puede
ORDER BY expresarse con ASC (orden ascendente) y DESC (orden descendente). El valor
predeterminado es ASC.

Para formular una consulta a la tabla tCoches (creada en el capítulo de tablas) y recuperar
los campos matricula, marca, modelo, color, numero_kilometros, num_plazas debemos
ejecutar la siguiente consulta. Los datos serán devueltos ordenados por marca y por
modelo en orden ascendente, de menor a mayor.

SELECT matricula,
marca,
modelo,
color,
numero_kilometros,
num_plazas
FROM tCoches
ORDER BY marca,modelo;

La palabra clave FROM indica que los datos serán recuperados de la tabla tCoches.
Podríamos haber especificado más de una tabla, pero esto se verá en el apartado de
consultas combinadas.
También podríamos haber implicado la consulta a través del uso del comodín de campos,
el asterisco "*".
SELECT *
FROM tCoches
ORDER BY marca,modelo;

El uso del asterisco indica que queremos que la consulta devuelva todos los campos que
existen en la tabla.

La cláusula WHERE: La cláusula WHERE es la instrucción que nos permite filtrar el
resultado de una sentencia SELECT. Habitualmente no deseamos obtener toda la
información existente en la tabla, sino que queremos obtener sólo la información que nos
resulte útil es ese momento. La cláusula WHERE filtra los datos antes de ser devueltos por
la consulta.
En nuestro ejemplo, si queremos consultar un coche en concreto debemos agregar una
cláusula WHERE. Esta cláusula especifica una o varias condiciones que deben cumplirse
para que la sentencia SELECT devuelva los datos. Por ejemplo, para que la consulta
devuelva sólo los datos del coche con matricula M-1525-ZA debemos ejecutar la siguiente
sentencia:

SELECT matricula,
marca,
modelo,
color,
numero_kilometros,
num_plazas

FROM tCoches
WHERE matricula = 'M-1525-ZA';
Cuando en una cláusula where queremos incluir un tipo texto, debemos
incluir el valor entre comillas simples.

Además, podemos utilizar tantas condiciones como queramos, utilizando los operadores
lógicos AND y OR . El siguiente ejemplo muestra una consulta que devolverá los coches
cuyas matriculas sean M-1525-ZA o bien M-2566-AA.
SELECT matricula,
marca,
modelo,
color,
numero_kilometros,
num_plazas
FROM tCoches
WHERE matricula = 'M-1525-ZA'
OR matricula = 'M-2566-AA' ;

Además una condición WHERE puede ser negada a través del operador lógico NOT. La
siguiente consulta devolverá todos los datos de la tabla tCohes menos el que tenga
matricula M-1525-ZA.
SELECT matricula,
marca,
modelo,
color,
numero_kilometros,
num_plazas
FROM tCoches
WHERE NOT matricula = 'M-1525-ZA' ;

Podemos también obtener las diferentes marcas y modelos de coches ejecutando la
consulta.
SELECT DISTINCT marca, modelo
FROM tCoches;

La ver los valores distintos. En el caso anterior se devolverán palabra clave DISTINCT indica
que sólo queremos os valores distintos del par formado por los campos marca y modelo.

La cláusula ORDER BY: Como ya hemos visto en los ejemplos anteriores podemos
especificar el orden en el que serán devueltos los datos a través de la cláusula ORDER BY.
SELECT matricula,
marca,
modelo,
color,
numero_kilometros,
num_plazas
FROM tCoches
ORDER BY marca ASC,modelo DESC;

Como podemos ver en el ejemplo podemos especificar la ordenación ascendente o
descendente a través de las palabras clave ASC y DESC. La ordenación depende del tipo de
datos que este definido en la columna, de forma que un campo numérico será ordenado
como tal, y un alfanumérico se ordenará de la “A” a la “Z”, aunque su contenido sea
numérico. De esta forma el valor 100 se devuelve antes que el 11.
También podemos especificar el en la cláusula ORDER BY el índice numérico del campo
dentro del la sentencia SELECT para la ordenación, el siguiente ejemplo ordenaría los
datos por el campo marca, ya que aparece en segundo lugar dentro de la lista de campos
que componen la SELECT.
SELECT matricula,
marca,
modelo,
color,
numero_kilometros,
num_plazas
FROM tCoches
ORDER BY 2;

El resto de opciones que podemos especificar al construir sentencias SELECT se irán
presentando en los siguientes capítulos de este tutorial.

2) Lenguaje de manipulación de datos (II)

Insertar datos: Hasta ahora hemos visto como se almacenan los datos en una base de
datos y como consultar esos datos almacenados, pero no hemos visto como almacenar
dichos datos.
Para almacenar datos en una base de datos debemos insertar filas en las tablas. Para ellos
SQL pone a nuestra disposición la sentencia INSERT.

Inserción de filas: El proceso de inserción de filas consiste en añadir a una tabla una o
más filas y en cada fila todos o parte de sus campos.
Podemos distinguir dos formas de insertar filas:
Inserción individual de filas.
Inserción múltiple de filas.
La sintaxis de la sentencia INSERT es diferente según cuál sea nuestro propósito.
Sólo podremos omitir un campo al efectuar una inserción cuando este acepte valores
nulos.

Inserción individual de filas: Para realizar la inserción individual de filas SQL posee la
instrucción INSERT INTO. La inserción individual de filas es la que más comúnmente
utilizaremos. Su sintaxis es la siguiente:
INSERT INTO <nombre_tabla>
[(<campo1>[,<campo2>,...])]
values
(<valor1>,<valor2>,...);

Como se puede observar la sentencia tiene dos partes claramente diferenciadas, por un
lado la propia INSERT INTO seguida de la lista de campos en los que queremos insertar los
datos, y por otro la lista de valores que queremos insertar en los campos. La mejor forma
de ver esto es a través de un ejemplo.
INSERT INTO tCoches
(matricula,
marca ,
modelo ,
color ,
numero_kilometros)
values
('M1111CA',
'RENAULT',
'MEGANE TR100',
'NEGRO DIAMANTE',
78000);
Nota: Hemos utilizado el color rojo para los datos de tipo texto,
entrecomillados con la comilla simple, y el azul para
los numéricos.

Con esta sentencia INSERT creamos un registro en la tabla tCoches con los valores
especificados, es decir, la matricula tendrá el valor M-1111-CA, la marca será RENAULT y
así sucesivamente.
¿Que ocurriría si ya existiera un coche con la matricula M-1111-CA? Se producirá un error,
porque hemos definido la clave primaria en el campo matricula, y como hemos visto la
clave primaria debe ser única.
Si omitimos algún par " campo-valor " en la sentencia INSERT, pueden ocurrir varias cosas:
Que se produzca un error, si el campo no acepta valores nulos.
Que se grave el registro y se deje nulo el campo, cuando el campo acepte valores
nulos.
Que se grave el registro y se tome el valor por defecto, cuando el campo tenga
definido un valor por defecto.
Que hacer en cada momento dependerá del programa.
Por ejemplo, la siguiente sentencia creará un registro en la tabla tCoches con el campo
numero_kilometros cero, ya que este es su valor por defecto.
INSERT INTO tCoches
(matricula,
marca ,
modelo ,
color)
values
('M1111CA',
'RENAULT',
'MEGANE TR100',
'NEGRO DIAMANTE');

Inserción múltiple de filas: La sentencia INSERT permite también insertar varios
registros en una tabla. Pare ello se utiliza una combinación de la sentencia INSERT junto a
una sentencia SELECT. El resultado es que se insertan todos los registros devueltos por la
consulta.

INSERT INTO <nombre_tabla>
[(<campo1>[,<campo2>,...])]
SELECT
[(<campo1>[,<campo2>,...])]
FROM
<nombre_tabla_origen>;

Para poder utilizar la inserción múltiple de filas se deben cumplir las siguientes normas:
La lista de campos de las sentencias insert y select deben coincidir en número y
tipo de datos.
Ninguna de las filas devueltas por la consulta debe infringir las reglas de integridad
de la tabla en la que vayamos a realizar la inserción.
Pongamos un ejemplo, vamos a crear una tabla con las diferentes marcas que tenemos en
la base de datos. La sentencia SQL para crear la tabla es la siguiente:
CREATE TABLE tMarcas
(
codigo integer not null identity(1,1),
marca varchar(255),
constraint PK_Marcas primary key (codigo)
);
Nota: Hemos incluido la función identity para el campo codigo, esta
función es propia de SQL Server e indica que
el código se genera automáticamente cada vez que se inserta un
registro con un valor auto numérico. Prácticamente
todos los gestores de bases de datos dan la opción del campo auto
numérico o incremental, si bien el modo varias.
Para SQL Server utilizaremos la función identity, para ORACLE las
secuencias ...

Una vez que tenemos creada la tabla de marcas vamos a insertar otro par de registros en
la tabla de coches, para ello utilizamos una sentencia insert into para una única fila.

INSERT INTO tCoches
(matricula,
marca ,
modelo ,
color)
values
('M2233FH',
'SEAT',
'LEON FR',
'ROJO');

INSERT INTO tCoches
(matricula,
marca ,
modelo ,

color)
values
('M1332FY',
'FORD',
'FIESTA',
'GRIS PLATA');

Ahora tenemos tres marcas diferentes en la tabla tCoches, y queremos insertarlas en la
tabla de marcas, para ello podemos realizar tres inserciones individuales, pero ¿que
pasaría si no supiéramos de antemano el número de marcas? ¿Y si fueran unas cincuenta
marcas? Nos podríamos pasar el día entero escribiendo sentencias insert into.
Afortunadamente podemos realizar una inserción múltiple del siguiente modo:

INSERT INTO tMarcas
(marca)
SELECT DISTINCT marca FROM tCoches;

Como resultado obtenemos un registro en la tabla tMarcas por cada marca de la tabla
tCoches. El campo codigo se ha generado automáticamente ya que está definido como
identidad.

CODIGO MARCA
1 FORD
2 RENAULT
3 SEAT

Démonos cuenta de que el orden de generación no ha sido el mismo que el de inserción,
sino que se ha aplicado el orden en el que han sido devueltos los datos por la sentencia
SELECT.
Ahora deberíamos cambiar los datos de la tabla tCoches, para guardar el código de la
marca lugar de su descripción, pero para ello necesitamos saber cómo modificar un dato
grabado... Es momento de pasar al siguiente punto, la actualización de datos.

Borrado de datos.

La sentencia DELETE: Para borrar datos de una tabla, debemos utilizar la sentencia
DELETE.
La sintaxis de la sentencia DELETE es la siguiente:

DELETE FROM <nombre_tabla>

[ WHERE <condicion>];

El siguiente ejemplo ilustra el uso de la sentencia DELETE. Es buena idea especificar en la
sentencia WHERE los campos que forman la clave primaria de la tabla para evitar borrar
datos que no queramos eliminar.

DELETE FROM tCoches

WHERE marca = 'SEAT';
La sintaxis de DELETE varia en Access, siendo necesario el uso del
comodín *. DELETE * FROM <tCoches>
Cuando trabajemos con la sentencia DELETE debemos tener en cuenta las siguientes
consideraciones:
Solo podemos borrar datos de una única tabla.
Cuando borramos datos de una vista, los estamos borrando también de la tabla.
Las vistas son solo una forma de ver los datos, no una copia.
Si intentamos borrar un registro de una tabla referenciada por una FOREING KEY
como tabla maestra, si la tabla dependiente tiene registros relacionados la
sentencia DELETE fallará.

La sentencia TRUNCATE: Para realizar un borrado completo de tabla debemos
considerar la posibilidad de utilizar la sentencia TRUNCATE, mucho más rápida que
DELETE.
La sintaxis de la sentencia TRUNCATE es la siguiente:

TRUNCATE TABLE <nombre_tabla>;

El siguiente ejemplo muestra el uso de la sentencia TRUNCATE.

TRUNCATE TABLE tCoches;

Cuando trabajemos con la sentencia TRUNCATE debemos tener en cuenta las siguientes
consideraciones.
La sentencia TRUNCATE no es transaccional. No se puede deshacer.
La sentencia TRUNCATE no admite clausula WHERE. Borra toda la tabla.
No todos los gestores de bases de datos admiten la sentencia TRUNCATE.

Actualización de datos.

La sentencia UPDATE: Para la actualización de datos SQL dispone de la sentencia
UPDATE. La sentencia UPDATE permite la actualización de uno o varios registros de una
única tabla. La sintaxis de la sentencia UPDATE es la siguiente

UPDATE <nombre_tabla>
SET <campo1> = <valor1>
{[,<campo2> = <valor2>,...,<campoN> = <valorN>]}

Las siguientes sentencias actualizan los datos de la tabla tCoches con los valores de la
tabla tMarca obtenidos anteriormente en la página dedicada a la inserción de datos.
UPDATE tCoches
SET marca = '1'
WHERE marca = 'FORD';

UPDATE tCoches
SET marca = '2'
WHERE marca = 'RENAULT';

UPDATE tCoches
SET marca = '3'

Notese que los valores para el campo marca aparecen entrecomillados, ya que es un
campo de tipo varchar. Los valores con los que actualicemos los datos deben ser del tipo
del campo.
Un aspecto a tener en cuenta es que los campos que forman la primary key de una tabla
sólo se podrán modificar si los registros no están referenciados en ninguna otra tabla. En
nuestro caso sólo podremos modificar la matrícula de un coche si no tiene registros
asociados en la tabla tAlquileres.
Esto puede causar problemas, ya que podríamos habernos equivocado al dar de alta el
coche en la tabla tCoches y detectar el error después de alquilar el coche. En tal caso
tendríamos dar de alta un nuevo coche con la matrícula correcta, actualizar los registros
de la tabla alquileres y por último borrar el registro erróneo de la tabla tCoches. Este
proceso puede ser bastante complicado en el caso de que existirán más relaciones con la
tabla. Se podría considerar que la clave primaria de la tabla está mal definida y que la
matrícula no debe ser el elemento que identifique el coche. Una alternativa seria crear un
código auto numérico para la tabla tCoches que realizará las veces de clave primaria y
crear un índice único para la matrícula, este diseño también tiene sus "pegas", por lo que
debemos decidir que modelo utilizar, y seleccionar las claves primarias con sumo cuidado.

Uso de subconsultas con UPDATE: El uso de subconsultas es una técnica avanzada de
consulta que veremos con detalle más adelante, pero que tratamos aquí de forma
introductoria.
Hasta ahora hemos actualizado los datos con valores que conocemos de antemano, ¿pero
qué ocurre cuando esos datos deben tomarse de otra tabla de la base de datos?
Podríamos diseñar un programa que recorriera toda la tabla y buscará el valor adecuado
para cada registro y lo actualizase. Sin duda es una solución, y en ocasiones casi la
única, pero es una solución cara y compleja que además exige que conozcamos algún otro
lenguaje de programación. Para estos casos podemos utilizar subconsultas con la
sentencia UPDATE.
La sintaxis es la siguiente:
UPDATE <nombre_tabla>
SET <campo1> = <valor1> | <subconsulta1>
{[,<campo2> = <valor2> | <subconsulta2>
,...
, <campoN> = <valorN> | <subconsultaN>]}

Como puede verse la sintaxis es prácticamente igual a la sintaxis del la sentencia UPDATE,
con la salvedad de que podemos utilizar subconsultas en lugar de valores al asignar los

campos. De forma genérica podemos decir que las subconsultas son consultas SELECT
incluidas dentro de otra sentencia SQL.
Las siguientes sentencias UPDATE son equivalentes:
Utilizando sentencias UPDATE normales:
UPDATE tCoches
SET marca = '1'
WHERE marca = 'FORD';
UPDATE tCoches
SET marca = '2'
WHERE marca = 'RENAULT';
UPDATE tCoches
SET marca = '3'
Utilizando sentencias UPDATE combinadas con subconsultas:
UPDATE tCoches
SET marca = (SELECT CODIGO FROM tMarcas
WHERE tMarcas.Marca = tCoches.Marca )
WHERE marca IN ('FORD','RENAULT','SEAT');

Por cada registro de la tabla tCoches se ejecutará la subconsulta, actualizando el campo
marca al valor del código de la marca en la tabla tMarcas.
El uso de subconsultas para actualizar datos tiene algunas limitaciones:
La subconsulta sólo puede devolver un único campo.
La subconsulta sólo puede devolver un sólo registro.
El tipo de datos devuelto por la subconsulta debe ser del mismo tipo que el campo
al que estamos asignando el valor.
No todos los sistemas de bases de datos permiten usar subconsultas para
actualizar datos (Access) aunque si una buena parte de ellos (ORACLE, SQL Server,
Sybase ...)
Pero en nuestro ejemplo el campo codigo de la tabla tMarcas es numérico y el campo
marca de la tabla tCoches es texto. ¿Por qué funciona? Muy fácil, el motor de la base de
datos es capaz de convertir el valor numérico a un valor texto de forma automática, si
bien esta es una excepción.
Ahora que ya tenemos modificado el valor de la marca de los registros, es
conveniente modificar su tipo de datos y crear una foreign key contra la tabla tMarcas.
Para ello ejecutaremos las siguientes sentencias.

ALTER TABLE tCoches
alter column marca int not null;
La opción alter column es propia de SQL Server. Para modificar el
tipo de datos de una tabla debemos consultar la ayuda del gestor de
bases de datos.
ALTER TABLE tCoches
add constraint FK_Coches_Marcas foreign key (marca)
references tMarcas (codigo);

Consultas combinadas. JOINS

Consultas combinadas: Habitualmente cuando necesitamos recuperar la información
de una base de datos nos encontramos con que dicha información se encuentra repartida
en varias tablas, referenciadas a través de varios códigos. De este modo si tuviéramos una
tabla de ventas con un campo cliente, dicho campo contendría el código del cliente de la
tabla de cliente.
Sin embargo está forma de almacenar la información no resulta muy útil a la hora de
consultar los datos. SQL nos proporciona una forma fácil de mostrar la información
repartida en varias tablas, las consultas combinadas o JOINS.
Las consultas combinadas pueden ser de tres tipos:
Combinación interna
Combinación externa
Uniones

Combinación interna: La combinación interna nos permite mostrar los datos de dos o
más tablas a través de una condición WHERE.
Si recordamos los ejemplos de los capítulos anteriores tenemos una tabla de coches, en la
que tenemos referenciada la marca a través del código de marca. Para realizar la consulta
combinada entre estas dos tablas debemos escribir una consulta SELECT en cuya clausula
FROM escribiremos el nombre de las dos tablas, separados por comas, y una condición
WHERE que obligue a que el código de marca de la tabla de coches sea igual al código de
la tabla de marcas.
Lo más sencillo es ver un ejemplo directamente:
SELECT tCoches.matricula,
tMarcas.marca,
tCoches.modelo,
tCoches.color,
tCoches.numero_kilometros,
tCoches.num_plazas
FROM tCoches, tMarcas
WHERE tCoches.marca = tMarcas.codigo

La misma consulta de forma "visual”...

Démonos cuenta que hemos antepuesto el nombre de cada tabla a el nombre del campo,
esto no es obligatorio si los nombres de campos no se repiten en las tablas, pero es
aconsejable para evitar conflictos de nombres entre campos. Por ejemplo, si para
referirnos al campo marca no anteponemos el nombre del campo la base de datos no

sabe si queremos el campo marca de la tabla tCoches, que contiene el código de la marca,
o el campo marca de la tabla tMarcas, que contiene el nombre de la marca.
Otra opción es utilizar la cláusula INNER JOIN. Su sintaxis es idéntica a la de una consulta
SELECT habitual, con la particularidad de que en la cláusula FROM sólo aparece una tabla
o vista, añadiéndose el resto de tablas a través de cláusulas INNER JOIN .

FROM <nombre_tabla>
[{INNER JOIN <nombre_tabla> ON <condicion_combinacion>}]
[{,<nombre_campo>|<indice_campo> [ASC | DESC ]}]]

El ejemplo anterior escrito utilizando la clausula INNER JOIN quedaría de la siguiente
manera:

tMarcas.marca,
tCoches.modelo,
tCoches.color,
tCoches.num_plazas
FROM tCoches
INNER JOIN tMarcas ON tCoches.marca = tMarcas.codigo

La cláusula INNER JOIN permite separar completamente las condiciones de combinación
con otros criterios, cuando tenemos consultas que combinan nueve o diez tablas esto
realmente se agradece. Sin embargo muchos programadores no son amigos de la cláusula
INNER JOIN, la razón es que uno de los principales gestores de bases de datos, ORACLE,
no la soportaba. Si nuestro programa debía trabajar sobre bases de datos ORACLE no
podíamos utilizar INNER JOIN. A partir de la versión ORACLE 9i Oracle soporta la cláusula
INNER JOIN.

Combinación Externa: La combinación interna es excluyente. Esto quiere decir que si
un registro no cumple la condición de combinación no se incluye en los resultados. De
este modo en el ejemplo anterior si un coche no tiene grabada la marca no se devuelve en
mi consulta.
Según la naturaleza de nuestra consulta esto puede ser una ventaja , pero en otros casos
significa un serio problema. Para modificar este comportamiento SQL pone a nuestra
disposición la combinación externa. La combinación externa no es excluyente.
La sintaxis es muy parecida a la combinación interna,
FROM <nombre_tabla>
[{LEFT|RIGHT OUTER JOIN <nombre_tabla> ON <condicion_combinacion>}]


La combinación externa puede ser diestra o siniestra, LEFT OUTER JOIN o RIGHT OUTER
JOIN. Con LEFT OUTER JOIN obtenemos todos los registros de en la tabla que situemos a
la izquierda de la clausula JOIN, mientras que con RIGHT OUTER JOIN obtenemos el efecto
contrario.
Como mejor se ve la combinación externa es con un ejemplo.

tMarcas.marca,
tCoches.modelo,
tCoches.color,
tCoches.num_plazas
FROM tCoches
LEFT OUTER JOIN tMarcas ON tCoches.marca = tMarcas.codigo

Esta consulta devolverá todos los registros de la tabla tCoches, independientemente de
que tengan marca o no. En el caso de que el coche no tenga marca se devolverá el valor
null para los campos de la tabla tMarcas.
Visualmente (la consulta devuelve los datos en azul) ...

El mismo ejemplo con RIGHT OUTER JOIN.
tMarcas.marca,
tCoches.modelo,
tCoches.color,
tCoches.num_plazas
FROM tCoches
RIGHT OUTER JOIN tMarcas ON tCoches.marca = tMarcas.codigo

Esta consulta devolverá los registros de la tabla tCoches que tengan marca relacionada y
todos los registros de la tabla tMarcas, tengan algún registro en tCoches o no.
Visualmente (la consulta devuelve los datos en azul) ...

Union: La cláusula UNION permite unir dos o más conjuntos de resultados en uno detrás
del otro como si se tratase de una única tabla. De este modo podemos obtener los
registros de más de una tabla "unidos".
La sintaxis corresponde a la de varias SELECT unidas a través de UNION, como se muestra
a continuación:

FROM <nombre_tabla>
{
UNION [ALL | DISTINCT ]
FROM <nombre_tabla>
}

Para utilizar la clausula UNION debemos cumplir una serie de normas.
Las consultas a unir deben tener el mismo número campos, y además los campos
deben ser del mismo tipo.
Sólo puede haber una única clausula ORDER BY al final de la sentencia SELECT.
El siguiente ejemplo muestra el uso de UNION

tMarcas.marca,
tCoches.modelo,
tCoches.color,
tCoches.num_plazas
FROM tCoches
INNER JOIN tMarcas ON tCoches.marca = tMarcas.codigo
UNION
SELECT tMotos.matricula,
tMarcas.marca,
tMotos.modelo,
tMotos.color,

tMotos.numero_kilometros,
0
FROM tMotos
INNER JOIN tMarcas ON tMotos.marca = tMarcas.codigo;
Puede observarse el uso de la constante cero en la segunda lista de
selección para hacer coincidir el número y tipo de
campos que devuelve la consulta UNION.

Consultas agregadas

La cláusula GROUP BY: La clausula GROUP BY combina los registros con valores
idénticos en un único registro. Para cada registro se puede crear un valor agregado si se
incluye una función SQL agregada, como por ejemplo Sum o Count, en la instrucción
SELECT. Su sintaxis es:

[{,<funcion_agregado>}]
FROM <nombre_tabla>|<nombre_vista>
[{,<nombre_tabla>|<nombre_vista>}]

GROUP BY es opcional. Si se utiliza GROUP BY pero no existe una función SQL agregada en
la instrucción SELECT se obtiene el mismo resultado que con una consulta SELECT
DISTINCT. Los valores Null en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No
obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas.
Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben incluirse en la cláusula GROUP
BY o como argumentos de una función SQL agregada.

SELECT marca, modelo, SUM(numero_kilometros)
FROM tCoches
GROUP BY marca, modelo

La cláusula HAVING: Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING
muestra cualquier registro agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las
condiciones de la cláusula HAVING. Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas
que no desea agrupar, y la cláusula HAVING para filtrar los registros una vez agrupados.
HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los
registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuáles de ellos se van
a mostrar. HAVING permite el uso de funciones agregadas.
FROM tCoches
WHERE marca <> 'BMW'
HAVING SUM(numero_kilometros)>100000

En el ejemplo anterior, no se cuentan los datos para todas las marcas menos "BMW", una
vez que se han contado, se evalúa HAVING, y el conjunto de resultados devuelve solo
aquellos modelos con más de 100.000 km.

AVG: Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo
especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente

AVG(<expr>)

En donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se
desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de
dicho campo. La media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los valores
dividido por el número de valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el
cálculo.
SELECT marca, modelo, AVG(numero_kilometros)
FROM tCoches


Count: Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la
siguiente:
COUNT(<expr>)

En donde expr contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr
pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual
puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de
SQL). Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto.
Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el
número de registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La
función Count no cuenta los registros que tienen campos null a menos que expr sea el
carácter comodín asterisco (*). Si utiliza un asterisco, Count calcula el número total de
registros, incluyendo aquellos que contienen campos null. Count(*) es considerablemente
más rápida que Count(Campo). No se debe poner el asterisco entre dobles comillas ('*').

SELECT COUNT(*) FROM tCoches;
SELECT marca, COUNT(modelo)
FROM tCoches
GROUP BY marca;
SELECT marca, COUNT(DISTINCT modelo)
FROM tCoches
GROUP BY marca;

Max, Min: Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un
campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

MIN(<expr>)
MAX(<expr>)

En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr puede incluir el
nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser
intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).
SELECT marca, modelo, MIN(numero_kilometros)
, MAX(numero_kilometros)
FROM tCoches

Sum; Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una
consulta. Su sintaxis es:
SUM(<expr>)

En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean
sumarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los
operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o
una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las
funciones agregadas de SQL).
FROM tCoches

4) Subconsultas

Definición de subconsultas: Una subconsulta es una sentencia SELECT que aparece
dentro de otra sentencia SELECT. Normalmente se utilizan para filtrar una clausula WHERE
o HAVING con el conjunto de resultados de la subconsulta, aunque también pueden
utilizarse en la lista de selección.
Por ejemplo podríamos consultar el alquiler último de un cliente.

SELECT CO_CLIENTE, NOMBRE, MARCA, MODDELO
FROM ALQUILERES
WHERE CO_CLIENTE = 1
AND FECHA_ALQUILER = (SELECT MAX(FECHA_ALQUILER)
FROM ALQUILERES
WHERE CO_CLIENTE = 1)

En este caso, la subconsulta se ejecuta en primer lugar, obteniendo el valor de la máxima
fecha de alquiler, y posteriormente se obtienen los datos de la consulta principal.
Una subconsulta tiene la misma sintaxis que una sentencia SELECT normal exceptuando
que aparece encerrada entre paréntesis.
La subconsulta se puede encontrar en la lista de selección, en la cláusula WHERE o en la
cláusula HAVING de la consulta principal.
Tiene las siguientes restricciones:
No puede contener la cláusula ORDER BY
No puede ser la UNION de varias sentencias SELECT
Si la subconsulta aparece en la lista de selección, o está asociada a un operador
igual "=" solo puede devolver un único registro.

Referencias externas: A menudo, es necesario, dentro del cuerpo de una subconsulta,
hacer referencia al valor de una columna de la fila actual en la consulta principal, ese
nombre de columna se denomina referencia externa.
Una referencia externa es un campo que aparece en la subconsulta pero se refiere a la
una de las tablas designadas en la consulta principal.
Cuando se ejecuta una consulta que contiene una subconsulta con referencias externas, la
subconsulta se ejecuta por cada fila de la consulta principal.
En este ejemplo la subconsulta aparece en la lista de selección, ejecutándose una vez por
cada fila que devuelve la consulta principal.

SELECT CO_EMPLEADO,
NOMBRE,
(SELECT MIN(FECHA_NOMINA)
FROM NOMINAS
WHERE CO_EMPLEADO = EMPLEADOS.CO_EMPLEADO) PRIMERA_NOMINA
FROM EMPLEADOS;

Anidar subconsultas: Las subconsultas pueden anidarse de forma que una subconsulta
aparezca en la cláusula WHERE (por ejemplo) de otra subconsulta que a su vez forma
parte de otra consulta principal.

SELECT CO_EMPLEADO,
EMPLEADOS
FROM EMPLEADOS
WHERE CO_EMPLEADO IN (SELECT CO_EMPLEADO
FROM NOMINAS
WHERE ESTADO IN ( SELECT ESTADO
FROM ESTADOS_NOMINAS
WHERE EMITIDO = 'S'
AND PAGADO = 'N')
)
Los resultados que se obtienen con subconsultas normalmente pueden conseguirse a
través de consultas combinadas (JOIN).

SELECT CO_EMPLEADO,
NOMBRE
FROM EMPLEADOS
WHERE ESTADO IN (SELECT ESTADO
FROM ESTADOS
WHERE ACTIVO = 'S')

Podrá escribirse como:

SELECT CO_EMPLEADO,
NOMBRE
FROM EMPLEADOS, ESTADOS
WHERE EMPLEADOS.ESTADO = ESTADOS.ESTADO
AND ESTADOS.ACTIVO = 'S'
Normalmente es más rápido utilizar un JOIN en lugar de una subconsulta, aunque esto
depende sobre todo del diseño de la base de datos y del volumen de datos que tenga.

Utilización de subconsultas con UPDATE: Podemos utilizar subconsultas también en
consultas de actualización conjuntamente con UPDATE. Normalmente se utilizan para
"copiar" el valor de otra tabla.

UPDATE EMPLEADOS
SET SALARIO_BRUTO = (SELECT SUM(SALIRO_BRUTO)
FROM NOMINAS
WHERE NOMINAS.CO_EMPLEADO =
EMPLEADOS.CO_EMPLEADO)
WHERE SALARIO_BRUTO IS NULL

La función EXISTS: EXISTS es una función SQL que devuelve verdadero cuando una
subconsulta retorna al menos una fila.

SELECT CO_CLIENTE,
NOMBRE
FROM CLIENTES
WHERE EXISTS ( SELECT *
FROM MOROSOS
WHERE CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE
AND PAGADO = 'N')
La función EXISTS puede ser utilizada en cualquier sentencia SQL válida, SELECT, UPDATE,
INSERT o DELETE.

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