Targets de Exploracion con ArcGIS Pro
- 2. Generación de Targets de Exploración utilizando ArcGIS Pro & Spatial Analyst CAPACITACIÓN La Extensión Spatial Analyst en ArcGIS Preparación de los datos Mapas de Potencial Minero Automatizar el modelo con las herramientas de Model Builder Modelos Predictivos Probabilísticos Generar Mapa de Potencial Minero utilizando la extensión ArcSDM Nociones de Lógica Difusa Generar un Mapa de Potencial Minero de Maricunga Consultas a: Gerardo Smith A – GSInnova Smith.Gerardo@gmail.com Cell 56 9 7764 5015 Los Héroes 1560 – La Puntilla – La Herradura – Coquimbo - Chile
- 3. Mapas de Potencial Minero utilizando ArcGIS Pro Spatial Analyst & ArcSDM Generación de Targets de Exploración
- 4. Introducir a geocientístas y especialistas en geomática en las técnicas de preparación de datos orientadas al análisis de la información, relacionando capas de modo que, basado en diferentes técnicas, podamos generar mapas que sean capaces de predecir fenómenos espaciales. Un Mapa de Potencial Minero es generado buscando las asociaciones espaciales entre zonas conocidas de mineralización con mapas geológicos, estructurales, geofísicos, geoquímicos, etc. Estas relaciones pueden ser exploradas con la ayuda de las herramientas GIS y los modelos usados para combinar mapas pueden predecir depósitos no descubiertos. Al completar este curso, el participante será capaz de: utilizando las herramientas GIS, realizar análisis de la información bajo diferentes técnicas y generar sus Mapas de Potencial Minero. OBJETIVO DE LA CAPACITACIÓN MAPAS DE POTENCIAL MINERO
- 5. • Hillshade • Reclasificación • El Calculador Raster • Overlay Weighted Sum • Overlay Weighted Overlay Ej. 1 - La Extensión Spatial Analyst en ArcGIS • Análisis de Proximidad – Crear Buffers alrededor de la evidencia • Extraer evidencia binaria Geofísica desde una imagen RGB • Determinar elevaciones favorables desde un DEM utilizando las Ocurrencias Mineras • Otras herramientas de Geoprocesamiento útiles en el proceso del mapa. • Extraer evidencia vectorial desde imágenes satelitales procesadas Este ejercicio tiene por objetivo familiarizarse con las herramientas más utilizadas en la preparación y desarrollo de los procesos involucrados en la creación de Mapas de Potencial Minero. Ej. 2 - Preparación de los datos • Kernel Density • Interpolating to Raster • Análisis de Superficie – Contours • Análisis de Superficie – Slope • Análisis de Superficie – Aspect Generación de Targets de Exploración
- 6. Ej. 3 - Mapas de Potencial Minero • Herramientas para el análisis de Mapas • Modelando un par de Mapas • Múltiples Mapas • Evaluación de Potencial Minero • Tipos de Modelos ModelBuilder es una aplicación que se utiliza para crear, editar y administrar modelos. Los modelos son flujos de trabajo que encadenan secuencias de herramientas de geoprocesamiento y suministran la salida de una herramienta a otra herramienta como entrada. A través de esta herramienta y basados en el modelo generado, crearemos un flujo de trabajo en Model Builder que nos permita almacenar esta secuencia de comandos para posteriormente reutilizarla tantas veces como queramos, modificando sus input o sus parámetros. En un Mapa de Potencial Mineral se busca encontrar asociaciones espaciales entre zonas conocidas de mineralización con mapas geológicos, geofísicos y geoquímicos, que pueden ser explorados con la ayuda de las herramientas del GIS, y los modelos usados para combinar mapas pueden predecir depósitos no descubiertos. • Generación de un Mapa de Evidencia • Modelo del Mineral Potential Map • Setear las variables de Ambiente • Generación del Modelo Ej. 4 – Automatizar el modelo con las herramientas de Model Builder Generación de Targets de Exploración
- 7. • La Extensión ArcSDM • Instalación • Configuración de ArcSDM • El Modelo Carlin Ej. 5 – Modelos Predictivos Probabilísticos Utilizando las herramientas de geoprocesamiento de ArcSDM, construir un Mapa de Potencial Minero con las capas de evidencia del área definidas. La metodología de los pesos de la evidencia fue adaptada para el mapeo de potencial mineral con GIS. La extensión de Arc-SDE utiliza la asociación estadística entre los puntos de un Training Point como un tema que muestra sitios de minerales y temas de evidencia que muestran los tipos de rocas, geoquímica, geofísica o mediciones a determinar los pesos. Spatial Data Modeller, SDM, es una colección de herramientas para añadir mapas categóricos y producir un mapa de predicción en donde algo de interés es probable que ocurra. • El Peso de la Evidencia (Wofe) • Training Points • Área de Estudio • Mapas de Evidencia • Tema de Respuesta Ej.6 - Generar Mapa de Potencial Minero utilizando la extensión ArcSDM Generación de Targets de Exploración
- 8. • Lógica Difusa en ArcGIS • Fuzzy Memberships • Fuzzy Overlay Ejercicio 8 – Generar un Mapa de Potencial Minero de Maricunga utilizando Wofe Concepto Lógica basada en la teoría de conjuntos que trata de imitar el comportamiento de la lógica humana. Se utiliza para representar la información imprecisa, ambigua o vaga, para tomar decisiones razonables en un entorno de incertidumbre. Ejercicio 7 – Nociones de Lógica Difusa • Conceptos • Características • Lógica Clásica v/s Lógica Difusa • Lógica Difusa en datos de Geociencias • Calcular los pesos para cada capa de evidencia, • De acuerdo a las tablas de Contraste, reclasificar las capas de evidencia en binarias, • Ejecutar el proceso Weighted Sum • Abrir el proyecto Ejercicio8.mxd, • En Geoprocessing Options, setear opciones, • Setear las variables de ambiente, • Cargar la herramienta ArcSDM, • Ejecutar los procesos de preparación de los datos indicados para cada capa de evidencia, Generación de Targets de Exploración