#Technow - Tendencia 06 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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La inteligencia artificial (IA) podría tener un impacto económico de entre $14 y $33 trillones, mejorando continuamente su rendimiento a través del aprendizaje. Actualmente, la IA se presenta en diversas aplicaciones, como chatbots y generación de contenido, con previsiones de que en 2030, el 90% del trabajo periodístico será realizado por algoritmos. El futuro de la IA incluye el desarrollo de máquinas con razonamiento propio y la capacidad de entender emociones y pensamientos humanos.
#Technow - Tendencia 06 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- 2. El impacto económico de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL SERÁ del alrededor de $14 a $33 trillones (Bank of America )
- 3. La inteligencia artificial parte del análisis de data estructurada para poder ser analizada Poco a poco todo lo que nos rodea, incluyéndonos, generará data de forma constante.
- 4. Muchas formas de expresarlo • Machine learning. • Cognitive computing. La Inteligencia Artificial es “tecnología que piensa y actúa como humanos”. La IA puede aprender a hacer mejor las cosas a través del tiempo. • Machine intelligence. • Deep learning. • Augmented intelligence.
- 5. La inteligencia artificial es como un niño pequeño que aprende extremadamente RÁPIDO (superando al ser humano)
- 6. ETAPAS DE LA IA.Foro Económico Mundial.
- 7. Millones de combinaciones aprendidas por una máquina. 1. Máquinas REACTIVAS. 1996 : Gana Gasparov - 1997: Gana Deep Blue
- 8. 2. Memoria limitada: Las máquinas tienen un conocimiento del pasado y por ende PUEDEN REACCIONAR DE ACUERDO CON LAS CIRCUNSTANCIAS. Los carros autónomos tienen un aprendizaje programado respecto a las señales de tránsito, los carriles, la velocidad, las rutas, etc.
- 10. 3. Teoría de LA MENTE (futuro cercano): Las máquinas entenderán que existen objetos, animales y humanos, los cuales poseen diversidad de pensamientos y emociones. (Her: Pelicula)
- 11. 4. Máquinas con Razonamiento PROPIO Futuro mediano
- 12. ¿Dónde estamos hoy y hacia donde vamos? Inteligencia artificial en todos lados
- 13. CHATBOTS
- 14. Sistemas diseñados para simular la conversación humana de manera autónoma. Chatbots
- 15. • Automatizar tareas y ayudar en la recopilación de datos. • Mejor servicio al cliente, más rápido y con un nivel de calidad en la interacción cada vez mayor.
- 16. AGENDAR UNA CITA
- 19. Notificaciones o asistencia en CONTENIDO
- 20. Notificaciones o asistencia en Contenido
- 22. EL CHAT BOT DE DISNEY permitía a los aficionados a la película Zoo Topía interactuar con el personaje July Hopp y resolver casos
- 24. Los Chatbots han comenzado a recibir pedidos de e-commerce. VENTAS
- 26. VENTAS
- 27. El 85% de las interacciones de servicio al cliente para el 2020 SERÁN REALIZADAS POR BOTS (Gartner Research)
- 31. CONTENIDO A LA MEDIDA El contenido poco a poco será realizado a la medida de cada compañía / individuo. El contenido escrito por Robots (algoritmos) alcanzará el 90% del trabajo periodístico para el 2030.
- 32. De datos A HISTORIAS DATA IMÁGENES EXPLICACIÓN – HISTORIA RESPUESTAS DE LA DATA
- 34. Para el 2018, 20% del contenido de negocios incluyendo reportes a accionistas, documentos legales, investigaciones de mercados, comunicados de prensa, artículos y estudios SERÁN REALIZADOS POR ROBOTS
- 35. IA en sistemas operativos Sir i
- 36. Palabras reconocidas por UNA MÁQUINA
- 39. IA en sistemas operativos + Dispositivos
- 42. IA - Avanzada
- 44. • Watson es capaz de analizar 70.000 artículos en un día (al medico 38 años) • Watson coincide con las recomendaciones de expertos en tumores hasta en un 96% de los casos • Reduce un 78% el tiempo de evaluación para ensayos clínicos
- 46. Los ingenieros preguntan a una turbina de avión qué está funcionando mal y cómo pueden arreglarla.
- 48. Accidente de un auto autónomo ¿de quién será la culpa? ¿De la empresa que lo desarrolló? ¿De su dueño? ¿De la propia IA? AÚN NO HAY RESPUESTAS.
- 49. “El plan de negocios de las próximas 10.000 start ups será fácil de pronosticar: Toma X y Agrega Inteligencia artificial” Kevin Kelly