Tomar una decisión con un árbol de decision
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El documento explica cómo usar un árbol de decisión para tomar decisiones bajo incertidumbre. Los pasos incluyen identificar las opciones y resultados posibles, plasmarlos en una estructura de árbol con nodos y ramas, asignar probabilidades y preferencias a los resultados, y calcular el peso de cada rama para determinar la opción preferible. Un árbol de decisión es una técnica sistemática pero no siempre es necesaria o factible aplicarla.
Tomar una decisión con un árbol de decision
- 1. Cómo tomar decisiones con un árbol de decisión
- 2. Las decisiones están ahí La capacidad de decidir es parte de la inteligencia y básica para sobrevivir . Todos los días las personas nos vemos enfrentadas a innumerables situaciones en las cuales debemos tomar determinadas decisiones y seguir cursos de acción. Decisión : El proceso de elegir la solución para un problema suponiendo que existen varias alternativas.
- 3. La importancia de tomar buenas decisiones La calidad de las decisiones frecuentemente hace la diferencia entre el éxito y el fracaso. Las decisiones pueden cambiar nuestras vidas y el futuro de las organizaciones a las que servimos. Lo primero que tenemos que entender es que: una buena decisión se basa en el conocimiento del problema un buen resultado no es lo mismo que una buena decisión cuando se toma una decisión basada en el conocimiento, hay que aceptarla (aunque la aceptación implique renuncia de las opciones no seleccionadas) Nada de lo que hagamos en esta vida va a ningún sitio si no tenemos un objetivo claro ¿Cuál es el tuyo?
- 4. Contexto ante una decisión
- 5. Pasos en el análisis de decisión
- 6. Algunas técnicas usadas en análisis de decisiones Jerarquías de objetivos Priorización de atributos Análisis probabilístico Diagramas de influencia Mapas de conocimiento Análisis de sensibilidad Cálculo del valor de la información Curvas de actitud al riesgo Modelos reusables de decisión Árboles de decisión
- 7. Árboles de decisión Técnica sistemática para tomar decisiones en situaciones de incertidumbre y riesgo, nacida en la gestión de empresas para el apoyo de las decisiones de inversión, utilizada en Medicina desde 1968 (aunque he de decir que sólo por unos pocos frikis…).
- 8. Pasos para hacer un árbol Describir y comprender el problema Identificar: TODAS las opciones disponibles TODOS los posibles resultados derivados de cada opción Plasmarlos en una estructura (árbol) Nodos de decisión Ramas Nodos de posibilidad Desenlaces o resultados Adjudicar a los resultados una probabilidad de que ocurran (0-1) una preferencia* por que ocurran (0-100) * Las preferencias se pueden cambiar por valores, coste, utilidad…
- 9. Un árbol simple Dilema Opción A Opción B Resultado 1 Resultado 2 Resultado 3 Resultado 2 Resultado 4 Resultado 5 Resultado 6
- 10. Un árbol simple Dilema Asignamos preferencias a los resultados… Opción A Opción B Resultado 1 Resultado 2 Resultado 3 Resultado 2 Resultado 4 Resultado 5 Resultado 6 0 100 100 25 40 75 Ojo: ante el mismo resultado, la preferencia debería ser la misma Si un resultado a su vez tiene otros resultados, sólo se puntúan los finales
- 11. Un árbol simple Dilema Resultado 1 Resultado 2 Resultado 3 Y ahora probabilidades de que ocurran 0 100 100 25 40 75 Opción A Opción B Resultado 2 Resultado 4 Resultado 5 Resultado 6 Ojo: en cada rama, la probabilidad debe sumar 1 .33 .33 .33 .50 .50 .90 .20
- 12. Un árbol simple Dilema Resultado 1 Resultado 2 Resultado 3 Finalmente calculamos el peso de cada rama 0 100 100 25 40 75 Opción A Opción B Resultado 2 Resultado 4 Resultado 5 Resultado 6 .33 .33 .33 .50 .50 .90 .20 .33*0 + .33*100 + (.33*.50*40 + .33*.50*75) = 51.98 .90*100 + .20*25 = 95 La rama que más pesa es la preferible
- 13. Ejemplo de árbol de decisión en Excel
- 14. No en todas las situaciones se puede o debe o se necesita utilizar esta técnica No merece la pena hacer un árbol de decisión directamente cuando: ya tenemos la decisión tomada es una decisión poco importante hay demasiadas opciones y muchas de ellas desconocidas no tenemos claro el problema no somos capaces de “apostar” o no sabemos en qué se basa nuestro criterio no sabemos manejar el Excel…(salvable si somos buenos en el cálculo mental…)
- 15. Si quieres leer más… Adaptado a reumatólogos: P. Tugwell, A. Salinas. Análisis de decisión en Reumatología. En: Manual de Epidemiología para Reumatólogos. FJ Ballina y L Carmona eds. Editorial Ergón S.A., Madrid, 2000; pp: 207-218 La inteligencia intuitiva es la que normalmente utilizamos para las decisiones, déjate llevar…: http://www.slideshare.net/guestd732d9/la-inteligencia-intuitiva Y por supuesto, hay software para dar y tomar: http://www.vanguardsw.com/products/decision-tree-suite/