t-sql

Transact - SQL
 Hand On LAB de Sql Server Managment Studio
 Introducción a Transact SQL
 Programación con Transact SQL
 Fundamentos de Transact SQL
o Primeros pasos con Transact SQL
o Scripts y lotes.
 Tipos de datos en Transact SQL
o Tipos de datos numéricos.
o Tipos de datos de caracter.
o Tipos de datos de fecha.
o Tipos de datos binarios.
o Tipo de datos XML.
o Otros tipos de datos.
o Tipos de datos personalizados.
 Variables en Transact SQL
o Declarar variables es Transact SQL
o Asignar variables en Transact SQL
 Equivalencia de datos de SQL Server y .NET
 Operadores en Transact SQL
 Estructuras de control en Transact SQL
o Estructura IF
o Estructura CASE
o Bucle WHILE
o Estructura GOTO
 Control de errores en Transact SQL
o Uso de TRY CATCH
o Funciones especiales de Error
o La variable de sistema @@ERROR
o Generar un error con RAISERROR
 Consultar datos en Transact SQL
o La sentencia SELECT
o La cláusula WHERE
o La cláusula ORDER BY
 Consultas agregadas
o La cláusula GROUP BY
o La cláusula HAVING
o AVG
o Count
o Max, Min
o Sum
o Uso de Select TOP con consultas agregadas
 Select FOR XML
o Clausula FOR XML.
o Campos y variables XML.
 Operaciones con conjuntos.

o UNION
o EXCEPT
o INTERSECT
 Insertar datos en Transact SQL
o Inserción individual de filas.
o Insertción múltiple de filas.
o Inserción de valores por defecto.
o Clausula OUTPUT
 Actualizar datos en Transact SQL
o Update
o Update INNER JOIN
o Clausula OUTPUT
 Borrar datos en Transact SQL
o Delete
o Clausula OUTPUT
o Truncate Table
 Transacciones en Transact SQL
o Concepto de transaccion
o Transacciones implicitas y explicitas
o Transacciones anidadas.
o Puntos de recuperacion
 Procedimientos almacenados en Transact SQL
 Funciones en Transact SQL
o Funciones escalares
o Funciones en linea
o Funciones en línea de multiples sentencias
 Funciones integradas de Transact SQL (I)
o Cast y Convert
o Isnull
o COALESCE
o GetDate y GetUTCDate
 Triggers en Transact SQL
o Trigger DML
o Trigger DDL
 Cursores en Transact SQL
 SQL dinámico en Transact SQL
o La instrucción comando EXECUTE
 El procedimiento almacenado sp_executesql

Hands on LAB de SQL Server Managment Studio
2005
 Inicar SSMS (Sql Server Managment Studio)
 Inicio de session

 Interface Gráfica de SQL Server Management Studio
1. Seleccionar la Base de Datos
2. Abrir el Servidor conectado
3. Desplegar la base de Datos NORTHWIND
4. Desplegar los Objetos Ejm. Tablas
5. Desplegar las características de Tabla (COLUMNAS)
6. Escribir el Script (“Conjunto de Ordenes T-SQL”)
7. Ventana de resultado de la consulta

Modelo de Datos de la Base de Datos NorthWind
Orders = Cabecera de Ordenes
Orders Details = Detalle de Ordenes
Customers = Clientes
Employees = Empleados
Products = Productos
Categories = Categorias
Observar las relaciones que apunta en dirección de (PK=Primary Key) y (FK=Foreign Key) esta
son de gran utilidad para nuestro caso, ya que en el cursos empleamos las uniones JOIN no
servirán como referencia

Ejercicios corridos con las estructuras de la base de datos northwind
SELECT
O.ORDERID,
O.ORDERDATE,
O.FREIGHT,
C.COMPANYNAME,
C.CONTACTNAME,
E.LASTNAME+' '+E.FIRSTNAME AS EMPLEADO,
P.PRODUCTNAME,
X.CATEGORYNAME,
OD.QUANTITY,
OD.UNITPRICE,
(OD.QUANTITY * OD.UNITPRICE) AS TOTAL
FROM ORDERS O
INNER JOIN [ORDER DETAILS] OD
ON O.ORDERID=OD.ORDERID
INNER JOIN CUSTOMERS C
ON O.CUSTOMERID=C.CUSTOMERID
INNER JOIN EMPLOYEES E
ON O.EMPLOYEEID=E.EMPLOYEEID
INNER JOIN PRODUCTS P
ON OD.PRODUCTID=P.PRODUCTID
INNER JOIN CATEGORIES X
ON P.CATEGORYID=X.CATEGORYID

Vista de los resultados
DECLARE @TABLA TABLE(CODIGO VARCHAR(5),EMPRESA VARCHAR(50),MES INT, MONTO
MONEY)
INSERT INTO @TABLA
SELECT C.CUSTOMERID AS CODIGO,
C.COMPANYNAME AS EMPRESA,
MONTH(ORDERDATE) AS MES,
SUM(O.FREIGHT) AS MONTO
FROM ORDERS O INNER JOIN CUSTOMERS C
ON O.CUSTOMERID = C.CUSTOMERID
WHERE YEAR(ORDERDATE)=1997
GROUP BY C.CUSTOMERID,C.COMPANYNAME,MONTH(ORDERDATE);
WITH RES AS (
SELECT * FROM @TABLA
PIVOT(SUM(MONTO) FOR MES IN( [1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]) ) AS PVT)
SELECT CODIGO,EMPRESA,
ISNULL([1],0.0) AS [ENE],
ISNULL([2],0.0) AS [FEB],
ISNULL([3],0.0) AS [MAR],
ISNULL([4],0.0) AS [ABR],
ISNULL([5],0.0) AS [MAY],
ISNULL([6],0.0) AS [JUN],
ISNULL([7],0.0) AS [JUL],
ISNULL([8],0.0) AS [AGO],
ISNULL([9],0.0) AS [SET],
ISNULL([10],0.0) AS [OCT],
ISNULL([11],0.0) AS [NOV],
ISNULL([12],0.0) AS [DIC]
FROM RES
ORDER BY EMPRESA

Transact SQL 2005
Este documento describe las nuevas características de T-SQL para SQL Server 2005.
Introducción
Microsoft Sql Server 2005 (Code Name = YUKON) es un producto con muchas novedades
comparándolo con su antecesor SQL 2000. Sin duda que uno de sus mayores cambios ha sido la
inclusión del CLR dentro del motor de base de datos.
Transact SQL (TSQL) es el lenguaje que usamos para escribir: Store Procedures – Triggers –
Querys – Etc.
SQL es un lenguaje de consulta para los sistemas de bases de datos relaciónales, pero que no
posee la potencia de los lenguajes de programación.
Transact SQL es el lenguaje de programación que proporciona SQL Server para ampliar SQL
con los elementos característicos de los lenguajes de programación: variables, sentencias de
control de flujo, bucles ...
Cuando se desea realizar una aplicación completa para el manejo de una base de datos
relacional, resulta necesario utilizar alguna herramienta que soporte la capacidad de consulta del
SQL y la versatilidad de los lenguajes de programación tradicionales. Transact SQL es el lenguaje
de programación que proporciona SQL Server para extender el SQL estándar con otro tipo de
instrucciones.
Transact SQL existe desde las primeras versiones de SQL Server, si bien a lo largo de este
tutorial nos centraremos en la versión SQL Server 2005.
¿Qué vamos a necesitar?
Para poder seguir este tutorial correctamente necesitaremos tener los siguientes elementos:
 Un servidor SQL Server 2005. Podemos descargar gratuitamente la versión SQL Server
Express desde el siguiente enlace.
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=220549B5-0B07-
4448-8848-DCC397514B41&displaylang=es
 Herramientas cliente de SQL Server. Recomendamos:
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=C243A5AE-4BD1-
4E3D-94B8-5A0F62BF7796&displaylang=es

Programación con Transact SQL
Introducción
SQL es un lenguaje de consulta para los sistemas de bases de datos relaciónales, pero que no
posee la potencia de los lenguajes de programación. No permite el uso de variables, estructuras de
control de flujo, bucles ... y demás elementos característicos de la programación. No es de
extrañar, SQL es un lenguaje de consulta, no un lenguaje de programación.
Sin embargo, SQL es la herramienta ideal para trabajar con bases de datos. Cuando se desea
realizar una aplicación completa para el manejo de una base de datos relacional, resulta necesario
utilizar alguna herramienta que soporte la capacidad de consulta del SQL y la versatilidad de los
lenguajes de programación tradicionales. Transact SQL es el lenguaje de programación que
proporciona Microsoft SQL Server para extender el SQL estándar con otro tipo de instrucciones y
elementos propios de los lenguajes de programación.
Con Transact SQL vamos a poder programar las unidades de programa de la base de datos
SQL Server, están son:
 Procedimientos almacenados
 Funciones
 Triggers
 Scripts
Pero además Transact SQL nos permite realizar programas sobre las siguientes herramientas de
SQL Server:
 Service Broker

Fundamentos de Transact SQL
Primeros pasos con Transact SQL
Para programar en Transact SQL es necesario conocer sus fundamentos.
Como introducción vamos a ver algunos elementos y conceptos básicos del lenguaje.
 Transact SQL no es CASE-SENSITIVE, es decir, no diferencia mayúsculas de minúsculas como otros
lenguajes de programación como C o Java.
 Un comentario es una aclaración que el programador incluye en el código. Son soportados 2 estilos
de comentarios, el de línea simple y de multilínea, para lo cual son empleados ciertos caracteres
especiales como son:
o -- Para un comentario de línea simple
o /* ... */ Para un comentario de varias lineas
 Un literal es un valor fijo de tipo numérico, carácter, cadena o lógico no representado por un
identificador (es un valor explícito).
 Una variable es un valor identificado por un nombre (identificador) sobre el que podemos realizar
modificaciones. En Transact SQL los identificadores de variables deben comenzar por el
carácter @, es decir, el nombre de una variable debe comenzar por @.Para declarar variables en
Transact SQL debemos utilizar la palabra clave declare, seguido del identificador y tipo de
datos de la variable.
Veamos algunos ejemplos:
-- Esto es un comentario de línea simple
/*
Este es un comentario con varias líneas.
Conjunto de Líneas.
*/
declare @nombre varchar(50)-- declare declara una variable
-- @nombre es el identificador de la
-- variable de tipo varchar
set @nombre = 'www.Microsoft.com' -- El signo = es un operador
-- www.Microsoft.com es un literal
print @Nombre -- Imprime por pantalla el valor de @nombre.
-- No diferencia mayúsculas ni minúsculas

Scripts y lotes.
Un script de Transact SQL es un conjunto de sentencias de Transact SQL en formato de
texto plano que se ejecutan en un servidor de SQL Server.
Un script está compuesto por uno o varios lotes. Un lote delimita el alcance de las variables y
sentencias del script. Dentro de un mismo script se diferencian los diferentes lotes a través de las
instrucción GO.
-- Este es el primer lote del script
SELECT * FROM COMENTARIOS
GO -- GO es el separador de lotes
-- Este es el segundo lote del script
SELECT getdate() -- getdate() es una función integrada que devuelve
-- la fecha
En ocasiones es necesario separar las sentencias en varios lotes, porque Transact SQL no
permite la ejecución de ciertos comandos en el mismo lote, si bien normalmente también se utilizan
los lotes para realizar separaciones lógicas dentro del script.

Tipos de datos en Transact SQL
Cuando definimos una tabla, variable o constante debemos asignar un tipo de dato que indica los
posibles valores. El tipo de datos define el formato de almacenamiento, espacio que de disco-
memoria que va a ocupar un campo o variable, restricciones y rango de valores validos.
Transact SQL proporciona una variedad predefinida de tipos de datos . Casi todos los tipos de
datos manejados por Transact SQL son similares a los soportados por SQL.
Tipos de datos numéricos.
SQL Server dispone de varios tipos de datos numéricos. Cuanto mayor sea el número que
puedan almacenar mayor será en consecuencia el espacio utilizado para almacenarlo. Como regla
general se recomienda usar el tipo de dato mínimo posible. Todos los dato numéricos admiten el
valor NULL.
Bit. Una columna o variable de tipo bit puede almacenar el rango de valores de 1 a 0.
Tinyint. Una columna o variable de tipo tinyint puede almacenar el rango de valores de 0 a 255.
SmallInt. Una columna o variable de tipo smallint puede almacenar el rango de valores -32768 a
32767.
Int. Una columna o variable de tipo int puede almacenar el rango de valores -231
a 231
-1 .
BigInt. Una columna o variable de tipo bigint puede almacenar el rango de valores -263
a 263
-1 .
Decimal(p,s). Una columna de tipo decimal puede almacenar datos numéricos decimales sin
redondear. Donde p es la precisión (número total del dígitos) y s la escala (número de valores
decimales)
Float. Una columna de datos float puede almacenar el rango de valores -1,79x-10308
a 1,79x-
10308,
, si la definimos con el valor máximo de precisión. La precisión puede variar entre 1 y 53.
Real. Sinónimo de float(24). Puede almacenar el rango de valores -3,4x-1038
a 3,4x-1038,
Money. Almacena valores numéricos monetarios de -263
a 263
-1, con una precisión de hasta diez
milésimas de la unidad monetaria.
SmallMoney. Almacena valores numéricos monetarios de -214.748,3647 a 214.748,3647, con una
precisión de hasta diez milésimas de la unidad monetaria.
Todos los tipos de datos enteros pueden marcarse con la propiedad identity para hacerlos auto
numéricos.

DECLARE @bit bit,
@tinyint tinyint,
@smallint smallint,
@int int,
@bigint bigint,
@decimal decimal(10,3), -- 10 digitos, 7 enteros y
-- 3 decimales
@real real,
@double float(53),
@money money
set @bit = 1
print @bit
set @tinyint = 255
print @tinyint
set @smallint = 32767
print @smallint
set @int = 642325
print @int
set @decimal = 56565.234 -- Punto como separador decimal
print @decimal
set @money = 12.34
print @money
Tipos de datos de caracter.
Char(n). Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra. Cuando almacenamos
datos en el tipo char, siempre se utilizan los n caracteres indicados, incluso si la entrada de datos
es inferior. Por ejemplo, si en un char(5), guardamos el valor 'A', se almacena 'A ', ocupando los
cinco bytes.
Varchar(n).Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra. Cuando
almacenamos datos en el tipo varchar, únicamente se utilizan los caracteres necesarios, Por
ejemplo, si en un varchar(255), guardamos el valor 'A', se almacena 'A', ocupando solo
un byte bytes.
Varchar(max). Igual que varchar, pero al declararse como max puede almacenar 231
-1 bytes.
Nchar(n).Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra. Es recomendable
utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan pertenecer a
diferentes idiomas.
Nvarchar(n).Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra. Es
recomendable utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan
pertenecer a diferentes idiomas.
Nvarchar(max).Igual que varchar, pero al declararse como max puede almacenar 231
-1 bytes.
Tipos de datos de fecha.
Datetime. Almacena fechas con una precisión de milisegundo. Debe usarse para fechas muy
específicas.

SmallDatetime. Almacena fechas con una precisión de minuto, por lo que ocupa la mitad de
espacio de que el tipo datetime, para tablas que puedan llegar a tener muchos datos es un factor a
tener muy en cuenta.
TimeStamp.Se utiliza para marcar un registro con la fecha de inserción - actualización. El tipo
timestamp se actualiza automáticamente cada vez que insertamos o modificamos los datos.
Tipos de datos binarios.
Binary. Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud fija, con una longitud máxima de 8000
bytes.
Varbinary. Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud variable, con una longitud máxima
de 8000 bytes..Es muy similar a binary, salvo que varbinary utiliza menos espacio en disco.
Varbinary(max).Igual que varbinary, pero puede almacenar 231
-1 bytes
Tipo de datos XML.
XML.Una de las grandes mejoras que incorpora SQL Server 2005 es el soporte nativo para XML.
Como podemos deducir, este tipo de datos se utiliza para almacenar XML.
DECLARE @myxml XML
set @myxml = (SELECT @@SERVERNAME NOMBRE FOR XML RAW, TYPE)
print cast(@myxml as varchar(max))
Obtendremos la siguiente salida: <row nombre="SVR01"/>
Otros tipos de datos.
UniqueIdentifier. Se utiliza para identificadores únicos. Para generar identificadores únicos
debemos utilizar la función NEWID().
DECLARE @myuniqueid UNIQUEIDENTIFIER
set @myuniqueid = NEWID()
print cast(@myuniqueid as varchar(36))
Obtendremos la siguiente salida: 46141D79-102C-4C29-A620-792EA0208637
Sql_Variant.Permite almacenar valores de diferentes tipos de datos. No puede almacenar
varchar(max), xml, timestamp y tipos de datos definidos por el usuario.
Tipos de datos personalizados.

Transact SQL permite la creación de tipos de datos personalizados, a través de la instrucción
CREATE TYPE. Personalmente, desaconsejo el uso de tipos de datos personalizados.
CREATE TYPE MD5 FROM CHAR(32) NULL
GO
DECLARE @miMD5 MD5
set @miMD5 = '0000000000000000000000000000000A'
print @miMD5

Variables en Transact SQL
A. Declarar variables es Transact SQL
Una variable es un valor identificado por un nombre (identificador) sobre el que podemos
realizar modificaciones.
En Transact SQL los identificadores de variables deben comenzar por el carácter @, es decir, el
nombre de una variable debe comenzar por @. Para declarar variables en Transact SQL debemos
utilizar la palabra clave declare, seguido del identificador y tipo de datos de la variable.
-- Esto es un comentario de linea simple
/*
Este es un comentario con varias líneas.
Conjunto de Líneas.
*/
declare @nombre varchar(50)-- declare declara una variable
-- @nombre es el identificador de la
-- variable de tipo varchar
set @nombre = 'www.Microsoft.com' -- El signo = es un operador
-- www.Microsoft.com es un literal
print @Nombre -- Imprime por pantalla el valor de @nombre.
-- No diferencia mayúsculas ni minúsculas
B. Asignar variables en Transact SQL
En Transact SQL podemos asignar valores a una variable de varias formas:
 A través de la instruncción set.
 Utilizando una sentencia SELECT.
 Realizando un FETCH de un cursor.
El siguiente ejemplo muestra como asignar una variable utilizando la instrucción SET.
DECLARE @nombre VARCHAR(100)
-- La consulta debe devolver un único registro
SET @nombre = (SELECT nombre
FROM CLIENTES
WHERE ID = 1)
PRINT @nombre

El siguiente ejemplo muestra como asignar variables utilizando una sentencia SELECT.
DECLARE @nombre VARCHAR(100),
@apellido1 VARCHAR(100),
@apellido2 VARCHAR(100)
SELECT @nombre=nombre ,
@apellido1=Apellido1,
@apellido2=Apellido2
FROM CLIENTES
WHERE ID = 1
PRINT @nombre
PRINT @apellido1
PRINT @apellido2
Un punto a tener en cuenta cuando asignamos variables de este modo, es que si la consulta
SELECT devuelve más de un registro, las variables quedarán asignadas con los valores de la última
fila devuelta.

Por último veamos como asignar variables a través de un cursor.
DECLARE @nombre VARCHAR(100),
@apellido1 VARCHAR(100),
@apellido2 VARCHAR(100)
DECLARE CDATOS CURSOR
FOR
SELECT nombre , Apellido1, Apellido2
FROM CLIENTES
OPEN CDATOS
FETCH CDATOS INTO @nombre, @apellido1, @apellido2
WHILE (@@FETCH_STATUS = 0)
BEGIN
PRINT @nombre
PRINT @apellido1
PRINT @apellido2
FETCH CDATOS INTO @nombre, @apellido1, @apellido2
END
CLOSE CDATOS
DEALLOCATE CDATOS
Veremos los cursores con más detalle más adelante en este tutorial.

Equivalencia de datos de SQL Server y .NET
La siguiente lista muestra los tipos de datos de SQL Server 2005 y sus equivalentes con CRL,
para el namespace System.Data.SqlTypes y los tipos nativos de CRL .NET FrameWork
SQL Server CLR data type (SQL Server)
CLR data type (.NET
Framework)
varbinary SqlBytes, SqlBinary Byte[]
binary SqlBytes, SqlBinary Byte[]
varbinary(1),
binary(1)
SqlBytes, SqlBinary byte, Byte[]
image ninguno ninguno
varchar ninguno ninguno
char ninguno ninguno
nvarchar(1),
nchar(1)
SqlChars, SqlString Char, String, Char[]
nvarchar
SqlChars, SqlString
SQLChars es mejor para la transferencia de datos y
SQLString obtiene mejor rendimiento para
operaciones con Strings.
String, Char[]
nchar SqlChars, SqlString String, Char[]
text ninguno ninguno
ntext ninguno ninguno
uniqueidentifier SqlGuid Guid
rowversion ninguno Byte[]
bit SqlBoolean Boolean
tinyint SqlByte Byte
smallint SqlInt16 Int16
int SqlInt32 Int32
bigint SqlInt64 Int64
smallmoney SqlMoney Decimal
money SqlMoney Decimal
numeric SqlDecimal Decimal
decimal SqlDecimal Decimal
real SqlSingle Single
float SqlDouble Double
smalldatetime SqlDateTime DateTime
datetime SqlDateTime DateTime
sql_variant ninguno Object
User-defined
type(UDT)
ninguno
Misma clase que la
definida en el assemblie.
table ninguno ninguno
cursor ninguno ninguno

timestamp ninguno ninguno
xml SqlXml ninguno

Operadores en Transact SQL
La siguiente tabla ilustra los operadores de Transact SQL .
Tipo de operador Operadores
Operador de asignación =
Operadores aritméticos + (suma)
- (resta)
* (multiplicación)
/ (división)
** (exponente)
% (modulo)
Operadores relacionales
o de comparación
= (igual a)
<> (distinto de)
!= (distinto de)
< (menor que)
> (mayor que)
>= (mayor o igual a)
<= (menor o igual a)
!> (no mayor a)
!< (no menor a)
Operadores lógicos AND (y lógico)
NOT (negacion)
OR (o lógico)
& (AND a nivel de bit)
| (OR a nivel de bit)
^ (OR exclusivo a nivel de bit)
Operador de
concatenación
+
Otros
ALL (Devuelve TRUE si el conjunto completo de comparaciones es TRUE)
ANY(Devuelve TRUE si cualquier elemento del conjunto de comparaciones es
TRUE)
BETWEEN (Devuelve TRUE si el operando está dentro del intervalo)
EXISTS (TRUE si una subconsulta contiene filas)
IN (TRUE si el operando está en la lista)
LIKE (TRUE si el operando coincide con un patron)
NOT (Invierte el valor de cualquier operador booleano)
SOME(Devuelve TRUE si alguna de las comparaciones de un conjunto es TRUE)

Estructuras de control en Transact SQL
Estructura condicional IF
La estuctura condicional IF permite evaluar una expresion booleana (resultado SI - NO), y ejecutar las
operaciones contenidas en el bloque formado por BEGIN END.
IF (<expresion>)
BEGIN
...
END
ELSE IF (<expresion>)
BEGIN
...
END
ELSE
BEGIN
...
END
Ejemplo de la estructura condicional IF.
DECLARE @Web varchar(100),
@diminutivo varchar(3)
SET @diminutivo = 'DJK'
IF @diminutivo = 'DJK'
BEGIN
PRINT 'www.microsoft.com'
END
ELSE
BEGIN
PRINT 'Otra Web (peor!)'
END

La estructura IF admite el uso de subconsultas:
DECLARE @coPais int,
@descripcion varchar(255)
set @coPais = 5
set @descripcion = 'España'
IF EXISTS(SELECT * FROM PAISES
WHERE CO_PAIS = @coPais)
BEGIN
UPDATE PAISES
SET DESCRIPCION = @descripcion
WHERE CO_PAIS = @coPais
END
ELSE
BEGIN
INSERT INTO PAISES
(CO_PAIS, DESCRIPCION) VALUES
(@coPais, @descripcion)
END
Estructura condicional CASE
La estructura condicional CASE permite evaluar una expresion y devolver un valor u otro.
La sintaxis general de case es:
CASE <expresion>
WHEN <valor_expresion> THEN <valor_devuelto>
WHEN <valor_expresion> THEN <valor_devuelto>
ELSE <valor_devuelto> -- Valor por defecto
END
Ejemplo de CASE.
SET @Web = (CASE @diminutivo
WHEN 'DJK' THEN 'www.Microsoft.com'
WHEN 'ALM' THEN 'www.aleamedia.com'
ELSE 'www.Microsoft.com'
END)
PRINT @Web

Otra sintaxis de CASE nos permite evaluar diferentes expresiones:
CASE
WHEN <expresion> = <valor_expresion> THEN <valor_devuelto>
WHEN <expresion> = <valor_expresion> THEN <valor_devuelto>
ELSE <valor_devuelto> -- Valor por defecto
END
El mismo ejemplo aplicando esta sintaxis:
SET @Web = (CASE
WHEN @diminutivo = 'DJK' THEN 'www.Microsoft.com'
WHEN @diminutivo = 'ALM' THEN 'www.aleamedia.com'
END)
PRINT @Web
Otro aspecto muy interesante de CASE es que permite el uso de subconsultas.
SET @Web = (CASE
WHEN @diminutivo = 'DJK' THEN (SELECT web
FROM WEBS
WHERE id=1)
WHEN @diminutivo = 'ALM' THEN (SELECT web
FROM WEBS
WHERE id=2)
END)
PRINT @Web

Bucle WHILE
El bucle WHILE se repite mientras expresion se evalue como verdadero.
Es el único tipo de bucle del que dispone Transact SQL.
WHILE <expresion>
BEGIN
...
END
Un ejemplo del bucle WHILE.
DECLARE @contador int
SET @contador = 0
WHILE (@contador < 100)
BEGIN
SET @contador = @contador + 1
PRINT 'Iteracion del bucle ' + cast(@contador AS varchar)
END
Podemos pasar a la siguiente iteración del bucle utilizando CONTINUE.
SET @contador = 0
WHILE (@contador < 100)
BEGIN
IF (@contador % 2 = 0)
CONTINUE
END
El bucle se dejará de repetir con la instrucción BREAK.
SET @contador = 0
WHILE (1 = 1)
BEGIN
IF (@contador % 50 = 0)
BREAK
END
También podemos utilizar el bucle WHILE conuntamente con subconsultas.

DECLARE @coRecibo int
WHILE EXISTS (SELECT *
FROM RECIBOS
WHERE PENDIENTE = 'S')-- Ojo, la subconsulta se ejecuta
-- una vez por cada iteracion
-- del bucle!
BEGIN
SET @coRecibo = (SELECT TOP 1 CO_RECIBO
FROM RECIBOS WHERE PENDIENTE = 'S')
UPDATE RECIBOS
SET PENDIENTE = 'N'
WHERE CO_RECIBO = @coRecibo
END
Estructura GOTO
La sentencia goto nos permite desviar el flujo de ejecución hacia una etiqueta. Fué muy utilizada en
versiones anteriores de SQL Server conjuntamente con la variable de sistema @@ERROR para el control
de errores.
Actualmente, se desaconseja el uso GOTO, recomendandose el uso de TRY - CATCH para la gestion de
errores.
DECLARE @divisor int,
@dividendo int,
@resultado int
SET @dividendo = 100
SET @divisor = 0
SET @resultado = @dividendo/@divisor
IF @@ERROR > 0
GOTO error
PRINT 'No hay error'
RETURN
error:
PRINT 'Se ha producido una division por cero'

Control de errores en Transact SQL
Uso de TRY CATCH
A partIr de la versión 2005, SQL Server proporciona el control de errores a través de las
instrucciónes TRY y CATCH.
Estas nuevas instrucciones suponen un gran paso adelante en el control de errores en SQL
Server, un tanto precario en las versiones anteriores.
La sintaxis de TRY CATCH es la siguiente:
BEGIN TRY
...
END TRY
BEGIN CATCH
...
END CATCH
El siguiente ejemplo ilustra el uso de TRY - CATCH.
BEGIN TRY
DECLARE @divisor int ,
@dividendo int,
@resultado int
SET @divisor = 0
-- Esta línea provoca un error de división por 0
END TRY
BEGIN CATCH
PRINT 'Se ha producido un error'
END CATCH

Funciones especiales de Error
Las funciones especiales de error, están disponibles únicamente en el bloque CATCH para la
obtención de información detallada del error.
Son:
 ERROR_NUMBER(), devuelve el número de error.
 ERROR_SEVERITY(), devuelve la severidad del error.
 ERROR_STATE(), devuelve el estado del error.
 ERROR_PROCEDURE(), devuelve el nombre del procedimiento almacenado que ha
provocado el error.
 ERROR_LINE(), devuelve el número de línea en el que se ha producido el error.
 ERROR_MESSAGE(), devuelve el mensaje de error.
Son extremadamente útiles para realizar una auditoría de errores.
BEGIN TRY
@dividendo int,
@resultado int
SET @divisor = 0
-- Esta linea provoca un error de division por 0
END TRY
BEGIN CATCH
PRINT ERROR_NUMBER()
PRINT ERROR_SEVERITY()
PRINT ERROR_STATE()
PRINT ERROR_PROCEDURE()
PRINT ERROR_LINE()
PRINT ERROR_MESSAGE()
END CATCH
Lógicamente, podemos utilizar estas funciones para almacenar esta información en una tabla de
la base de datos y registrar todos los errores que se produzcan.

La variable de sistema @@ERROR
En versiones anteriores a SQL Server 2005, no estaban disponibles las instrucciones TRY
CATCH. En estas versiones se controlaban los errores utilizando la variable global de sistema
@@ERROR, que almacena el número de error producido por la última sentencia Transact SQL
ejecutada.
@dividendo int ,
@resultado int
SET @divisor = 0
-- Esta linea provoca un error de division por 0
IF @@ERROR = 0
BEGIN
END
ELSE
BEGIN
PRINT 'Hay error'
END
El uso de @@ERROR para controlar errores puede provocar multitud de problemas. Uno de los
más habituales es sin duda, incluir una nueva sentencia Transact SQL entre la línea que provoco
el error y la que lo controla. Esa nueva instrucción restaura el valor de @@ERROR y
no controlaremos el error.
El siguiente ejemplo ilustra esta situación:
@dividendo int ,
@resultado int
SET @divisor = 0
-- Esta línea provoca un error de división por 0
PRINT 'Controlando el error ...' -- Esta línea estable @@ERROR a cero
IF @@ERROR = 0
BEGIN
-- Se ejecuta esta parte!
END
ELSE
BEGIN
PRINT 'Hay error'

END
Generar un error con RAISERROR
En ocasiones es necesario provocar voluntariamente un error, por ejemplo nos puede interesas
que se genere un error cuando los datos incumplen una regla de negocio.
Podemos provocar un error en tiempo de ejecución a través de la función RAISERROR.
DECLARE @tipo int,
@clasificacion int
SET @tipo = 1
SET @clasificacion = 3
IF (@tipo = 1 AND @clasificacion = 3)
BEGIN
RAISERROR ('El tipo no puede valer uno y la clasificacion 3',
16, -- Severidad
1 -- Estado
)
END
La función RAISERROR recibe tres parámetros, el mensaje del error (o código de error
predefinido), la severidad y el estado.
La severidad indica el grado de criticidad del error. Admite valores de 0 al 25, pero solo podemos
asignar valores del 0 al 18. Los errores el 20 al 25 son considerados fatales por el sistema, y
cerraran la conexión que ejecuta el comando RAISERROR. Para asignar valores del 19 al 25
necesitares ser miembros de la función de SQL Server sysadmin.
El estado es un valor para permitir que el programador identifique el mismo error desde
diferentes partes del código. Admite valores entre 1 y 127, permite tratar

Consultar datos en Transact SQL
La sentencia SELECT
La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados en una tabla de la base de
datos.
El formato de la sentencia select es:
SELECT [ALL | DISTINCT ][ TOP expression [ PERCENT ] [ WITH
TIES ] ]
<nombre_campos>
FROM <nombre_tabla>
[ INNER | LEFT [OUTER]| RIGHT [OUTER] | CROSS]
[JOIN ] <nombre_tabla> ON <condicion_join>[ AND|OR <condicion>]
[WHERE <condicion> [ AND|OR <condicion>]]
[GROUP BY <nombre_campos>]
[HAVING <condicion>[ AND|OR <condicion>]]
[ORDER BY <nombre_campo> [ASC | DESC]
El siguiente ejemplo muestra una consulta sencilla que obtiene el código y la "familia" de una
tabla llamada familias (representaría familias de productos por ejemplo).
SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA
FROM FAMILIAS
El uso del asterisco indica que queremos que la consulta devuelva todos los campos que existen
en la tabla.
SELECT *
FROM FAMILIAS

Ahora vamos a realizar una consulta obteniendo además de los datos de familias, los datos de
las categorías y los productos.
SELECT *
FROM FAMILIAS
INNER JOIN CATEGORIAS
ON CATEGORIAS.CO_FAMILIA = FAMILIAS.CO_FAMILIA
INNER JOIN PRODUCTOS
ON PRODUCTOS.CO_CATEGORIA = CATEGORIAS.CO_CATEGORIA
La combinación se realiza a través de la cláusula INNER JOIN, que es una clausula exclusiva,
es decir las familias que no tengan categorías y productos asociados no se devolverán.
Si queremos realizar la consulta para que no sea exclusiva, tenemos que utilizar LEFT JOIN. El
uso de la palabra reservada OUTER es opcional.
SELECT *
FROM FAMILIAS
LEFT OUTER JOIN CATEGORIAS
LEFT OUTER JOIN PRODUCTOS
ON PRODUCTOS.CO_CATEGORIA = CATEGORIAS.CO_CATEGORIA
Los registros que no tengan datos relacionados en una consulta LEFT JOIN devolverán en valor
null en los campos que correspondan a las tablas en las que no tienen dato.
También podemos forzar un producto cartesiano (todos con todos) a través de CROSS JOIN.
SELECT * FROM FAMILIAS
CROSS JOIN CATEGORIAS

La cláusula WHERE
La cláusula WHERE es la instrucción que nos permite filtrar el resultado de una sentencia
SELECT.
FROM FAMILIAS
WHERE CO_FAMILIA = 1
Por supuesto, podemos especificar varias condiciones para el WHERE:
SELECT *
FROM FAMILIAS
WHERE CO_FAMILIA = 1
OR CO_FAMILIA = 2
Podemos agrupar varios valores para una condición en la cláusula IN:
SELECT *
FROM FAMILIAS
WHERE CO_FAMILIA IN ( 1 , 2)
La cláusula WHERE se puede utilizar conjuntamente con INNER JOIN, LEFT JOIN ...
SELECT FAMILIAS.CO_FAMILIA,
FAMILIAS.FAMILIA
FROM FAMILIAS
INNER JOIN CATEGORIAS
WHERE FAMILIAS.CO_FAMILIA > 1

Siempre que incluyamos un valor alfanumérico para un campo en la condición WHERE este
debe ir entre comillas simples:
SELECT *
FROM FAMILIAS
WHERE FAMILIA = 'FAMILIA 1'
Para consultar campos alfanuméricos, es decir, campos de texto podemos utilizar el operador
LIKE conjuntamente con comodines.
SELECT *
FROM FAMILIAS
WHERE FAMILIA LIKE 'FAM%'
Los comodines que podemos utilizar en son los siguientes:
 % , representa cualquier cadena de texto de cero o más caracteres de cualquier longitud.
 _ , representa un carácter.
 [a-d], representa cualquier carácter del intervalo a-d.
 [abcd], representa cualquier carácter del grupo abcd.
 [^a-d], representa cualquier carácter diferente del intervalo a-d.
 [^abcd], representa cualquier carácter distinto del grupo abcd.
También podemos obtener los valores distintos utilizando DISTINCT.
SELECT DISTINCT FAMILIA -- Devuelve los distintos valores de FAMILIA
FROM FAMILIAS
Podemos limitar el número de registros que devuelve la consulta a través de la cláusula TOP. La
cláusula TOP admite como parámetros un valor numérico entero o un porcentaje (sólo a partir de
la versión 2005)
SELECT TOP 10 * -- Devuelve 10 registros
FROM FAMILIAS
SELECT TOP 50 PERCENT * -- Devuelve el 50% de los registros
FROM FAMILIAS

La cláusula TOP se puede combinar con WITH TIES en consultas agregadas.
La cláusula ORDER BY
Podemos especificar el orden en el que serán devueltos los datos a través de la cláusula ORDER
BY.
FROM FAMILIAS
ORDER BY FAMILIA DESC
También podemos indicar el índice del campo en la lista de selección en lugar de su nombre :
FROM FAMILIAS
ORDER BY 2 DESC -- Ordena por FAMILIA

Consultas agregadas
La cláusula GROUP BY
La cláusula GROUP BY combina los registros devueltos por una consulta SELECT obteniendo uno o
varios valores agregados(suma, valor mínimo y máximo ...).
Para cada registro se puede crear un valor agregado si se incluye una función SQL agregada, como por
ejemplo Sum o Count, en la instrucción SELECT. Su sintaxis es:
SELECT [ALL | DISTINCT ] [TOP <n> [WITH TIES]]
<nombre_campo> [{,<nombre_campo>}]
[{,<funcion_agregado>}]
FROM <nombre_tabla>|<nombre_vista>
[{,<nombre_tabla>|<nombre_vista>}]
[WHERE <condicion> [{ AND|OR <condicion>}]]
[GROUP BY <nombre_campo> [{,<nombre_campo >}]]
[HAVING <condicion>[{ AND|OR <condicion>}]]
[ORDER BY <nombre_campo>|<indice_campo> [ASC | DESC]
[{,<nombre_campo>|<indice_campo> [ASC | DESC ]}]]
Si se utiliza GROUP BY pero no existe una función SQL agregada en la instrucción SELECT se obtiene
el mismo resultado que con una consulta SELECT DISTINCT. Los valores Null en los campos GROUP BY
se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL
agregadas.
Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben incluirse en la cláusula GROUP BY o como
argumentos de una función SQL agregada.
El siguiente ejemplo realiza una "cuenta" de los datos que hay en la tabla PRODUCTOS.
SELECT COUNT(*)
FROM PRODUCTOS

Este otro ejemplo, muestra la suma del PRECIO de cada uno de los productos que componen un pedido,
para calcular el total del pedido agrupado por los datos del cliente.
SELECT CLIENTES.NOMBRE,
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2,
SUM(PRECIO) -- Total del pedido
FROM DETALLE_PEDIDO
INNER JOIN PEDIDOS
ON DETALLE_PEDIDO.CO_PEDIDO = PEDIDOS.CO_PEDIDO
INNER JOIN CLIENTES
ON PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE
GROUP BY CLIENTES.NOMBRE,
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2

Siempre que incluyamos una clausula WHERE en una consulta agregada esta se aplica antes de calcular
el valor agregado. Es decir, si sumamos el valor de las ventas por producto, la suma se calcula después de
haber aplicado el filtro impuesto por la cláusula WHERE.
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2,
FROM DETALLE_PEDIDO
INNER JOIN PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
-- La cláusula WHERE se aplica antes de realizar el calculo
WHERE CLIENTES.NOMBRE != 'UN NOMBRE'
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2
La cláusula HAVING
Es posible que necesitemos calcular un agregado, pero que no necesitemos obtener todos los datos,
solo los que cumplan una condición del agregado. Por ejemplo, podemos calcular el valor de las ventas por
producto, pero que solo queramos ver los datos de los productos que hayan vendido más o menos de una
determinada cantidad. En estos casos debemos utilizar la cláusula HAVING.
Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro agrupado
por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING. Se utiliza la cláusula
WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING para filtrar los registros
una vez agrupados.

HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan pero después de calcular el
agregado. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuáles
de ellos se van a mostrar. HAVING permite el uso de funciones agregadas.
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2,
FROM DETALLE_PEDIDO
INNER JOIN PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
-- La cláusula WHERE se aplica antes de realizar el calculo
WHERE CLIENTES.NOMBRE != 'UN NOMBRE'
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2
HAVING SUM(PRECIO) > 100

Funciones agregadas.
Transact SQL pone a nuestra disposición múltiples funciones agregadas, las más comunes son:
 MAX
 MIN
 COUNT
 SUM
 AVG
AVG
Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una
consulta. Su sintaxis es la siguiente
AVG(<expr>)
En donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea calcular la
media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por
Avg es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función Avg no
incluye ningún campo Null en el cálculo.
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2,
AVG(PRECIO) -- Promedio del pedido
FROM DETALLE_PEDIDO
INNER JOIN PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
CLIENTES.APELLIDO1,
CLIENTES.APELLIDO2

Count
Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la siguiente:
COUNT(<expr>)
En donde expr contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir
el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida
por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL). Puede contar cualquier tipo de datos
incluso texto.
Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de
registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función Count no cuenta los
registros que tienen campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*). Si utiliza un
asterisco, Count calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen campos null.
Count(*) es considerablemente más rápida que Count(Campo).
SELECT COUNT(*)
FROM PEDIDOS
SELECT CLIENTES.NOMBRE, COUNT(*)
FROM PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
GROUP BY CLIENTES.NOMBRE

Max, Min
Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una
consulta. Su sintaxis es:
MIN(<expr>)
MAX(<expr>)
En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr puede incluir el nombre de un
campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario
pero no otras de las funciones agregadas de SQL).
MIN(PEDIDOS.FX_ALTA),
MAX(PEDIDOS.FX_ALTA)
FROM PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
Sum
Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su
sintaxis es:
SUM(<expr>)
En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una
expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden
incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o
definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).

SUM(PEDIDOS.TOTAL_PEDIDO)
FROM PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
Uso de Select TOP con consultas agregadas.
Podemos utilizar SELECT TOP con consultas agregadas como con cualquier otra instrucción Transact
SQL.
En estos casos, la cláusula TOP se aplica después de calcular el agregado, devolviendo las N filas
indicadas.
En este escenario es posible que queramos obtener los N valores que satisfagan una condición. Por
ejemplo, queremos si queremos obtener los tres primeros clientes con mayores pedidos, usaríamos una
consulta parecida a esta:
SELECT TOP 3
CLIENTES.NOMBRE,
SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO)
FROM DETALLE_PEDIDO
INNER JOIN PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
ORDER BY 2 -- SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO_UNIDAD)
Sin embargo, puede darse el caso, de que el cuarto cliente devuelto por la consulta tenga un valor
agregado idéntico al tercero, (es decir, están empatados). El uso de TOP 3 discriminaría el cuarto registro.
Para evitar este comportamiento, y que la consulta devuelva también al cuarto cliente utilizamos la

cláusula WITH TIES.
SELECT TOP 3 WITH TIES
CLIENTES.NOMBRE,
SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO)
FROM DETALLE_PEDIDO
INNER JOIN PEDIDOS
INNER JOIN CLIENTES
ORDER BY 2 -- SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO_UNIDAD)

Select FOR XML
Cláusula FOR XML.
A partir de la versión 2000 SQL Server incluye la cláusula FOR XML para la consultas. Sin
embargo, es a partir de la versión 2005 cuando se integra XML como tipo de dato nativo.
Cuando especificamos la cláusula FOR XML el resultado de la consulta es devuelto en formato
XML.
La cláusula FOR XML admite los siguientes modos que representan el formato en el que el XML
es devuelto:
 XML AUTO, el modo AUTO emplea los campos en la declaración SELECT para formar una
jerarquía simple XML.
 XML RAW, el modo RAW genera elementos únicos, los cuales se denominan row, por
cada fila retornada.
 EXPLICIT, el modo EXPLICIT requiere un formato específico que puede ser mapeado en
casi cualquier forma XML, y al mismo tiempo ser formulado por una sola consulta SQL.
Adicionalmente, disponemos de dos opciones más TYPE y ELEMENTS que determinan el formato
del XML resultante. Los vemos con ejemplos.
Un ejemplo de XML AUTO.
FROM FAMILIAS
ORDER BY FAMILIA
FOR XML AUTO, TYPE
Obtendremos el siguiente resultado:
<FAMILIAS CO_FAMILIA="1" FAMILIA="FAMILIA 1" />
Podemos obtener el resultado como elementos de la siguiente forma:

FROM FAMILIAS
FOR XML AUTO, ELEMENTS
<FAMILIAS>
<CO_FAMILIA>1</CO_FAMILIA>
<FAMILIA>FAMILIA 1</FAMILIA>
</FAMILIAS>
<FAMILIAS>
</FAMILIAS>
<FAMILIAS>
</FAMILIAS>
<FAMILIAS>
</FAMILIAS>
Ahora un ejemplo de XML RAW:
FROM FAMILIAS

ORDER BY FAMILIA
FOR XML RAW , TYPE
Obtenemos el siguiente resultado:
<row CO_FAMILIA="1" FAMILIA="FAMILIA 1" />
Podemos obtener el resultado como elementos de la siguiente forma:
<row>
</row>
<row>
</row>
<row>
</row>
<row>
</row>

También es posible especificar el nodo que queremos que muestre:
FROM FAMILIAS
ORDER BY FAMILIA
FOR XML RAW ('FamiliasDeProductos') , TYPE
Devuelve el siguiente resultado:
<FamiliasDeProductos CO_FAMILIA="1" FAMILIA="FAMILIA 1" />
Del mismo modo con la opción ELEMENTS:
FROM FAMILIAS
ORDER BY FAMILIA
FOR XML RAW ('FamiliasDeProductos') , ELEMENTS
<FamiliasDeProductos>
</FamiliasDeProductos>

Ahora un ejemplo con el formato XML EXPLICIT.
SELECT
1 AS TAG, -- La primera columna debe tener el alias TAG
NULL AS PARENT, -- La segunda columna debe tener el alias PARENT
-- El resto de columnas deben tener el alias en el formato:
-- <NombreNodo>!<nodo>!<atributo>
CO_FAMILIA as "FamiliaDeProductos!1!CODIGO_FAMILIA",
FAMILIA as "FamiliaDeProductos!1!DESCRIPCION"
FROM FAMILIAS
ORDER BY FAMILIA
FOR XML EXPLICIT
Obtenemos el siguiente resultado:
<FamiliaDeProductos CODIGO_FAMILIA="1" DESCRIPCION="FAMILIA 1" />

Campos y variables XML.
Dado que XML es un tipo nativo de XML podemos definir tablas con campos de tipo XML,
variables...
El siguiente ejemplo muestra cómo trabajar con campos y variables XML.
-- Primero creamos una tabla con un campo XML
CREATE TABLE tablaXML
(
ID int not null identity,
DOC xml null,
constraint PK_tablaXML PRIMARY KEY (ID)
)
GO
DECLARE @xml xml -- Variable de tipo XML
-- Leemos los datos de la tabla FAMILIAS
SET @xml = (SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA
FROM FAMILIAS FOR XML AUTO)
-- y los guardamos en nuestra tabla
INSERT INTO tablaXML
(DOC) VALUES (@xml)

-- Hacemos lo mismo con los productos
SET @xml = (SELECT *
FROM PRODUCTOS FOR XML AUTO)
INSERT INTO tablaXML
(DOC) VALUES (@xml)
-- Consultamos la tabla y vemos el resultado
SELECT * FROM tablaXML
Cuando consultemos la tabla tendremos la siguiente información (en mi caso claro!):


<PRODUCTOS CO_PRODUCTO="1" CO_CATEGORIA="1" PRODUCTO="PRODUCTO 1" />

Operaciones con conjuntos.
SQL Server 2005 permite tres tipos de operaciones con conjuntos:
 UNION, disponible en todas las versiones de SQL Server.
 EXCEPT, nuevo en SQL Server 2005.
 INTERSECT, nuevo en SQL Server 2005.
Para utilizar operaciones de conjuntos debemos cumplir una serie de normas.
 Las consultas a unir deben tener el mismo número campos, y además los campos deben
ser del mismo tipo.
 Sólo puede haber una única clausula ORDER BY al final de la sentencia SELECT.
UNION
UNION devuelve la suma de dos o más conjuntos de resultados. El conjunto obtenido como
resultado de UNION tiene la misma estructura que los conjuntos originales.
El siguiente ejemplo muestra el uso de UNION
SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif, FxNacimiento
FROM EMPLEADOS
UNION
FROM CLIENTES
Cuando realizamos una consulta con UNION internamente se realiza una operación DISTINCT
sobre el conjunto de resultados final. Si queremos obtener todos los valores debemos utiliza
UNION ALL.
FROM EMPLEADOS
UNION ALL
FROM CLIENTES

EXCEPT
EXCEPT devuelve la diferencia (resta) de dos o más conjuntos de resultados. El conjunto
obtenido como resultado de EXCEPT tiene la misma estructura que los conjuntos originales.
El siguiente ejemplo muestra el uso de EXCEPT
FROM EMPLEADOS
EXCEPT
FROM CLIENTES
El uso de EXCEPT, como norma general, es mucho más rápido que utilizar condiciones NOT IN
o EXISTS en la cláusula WHERE.
INTERSECT
Devuelve la intersección entre dos o más conjuntos de resultados en uno. El conjunto obtenido
como resultado de INTERSECT tiene la misma estructura que los conjuntos originales.
El siguiente ejemplo muestra el uso de INTERSECT
FROM EMPLEADOS
INTERSECT
FROM CLIENTES

Insertar datos en Transact SQL
Inserción individual de filas.
Para realizar la inserción individual de filas SQL posee la instrucción INSERT INTO.La inserción
individual de filas es la que más comúnmente utilizaremos. Su sintaxis es la siguiente:
INSERT INTO <nombre_tabla>
[(<campo1>[,<campo2>,...])]
values
(<valor1>,<valor2>,...);
El siguiente ejemplo muestra la inserción de un registro en la tabla PRECIOS.
INSERT INTO PRECIOS
(PRECIO, FX_INICIO, FX_FIN, CO_PRODUCTO)
VALUES
(10, getdate(),getdate()+30, 1)
Inserción múltiple de filas.
También es posible insertar en una tabla el resultado de una consulta SELECT. De este modo se
insertarán tantas filas como haya devuelto la consulta SELECT.
El siguiente ejemplo muestra la inserción múltiple de filas.
INSERT INTO PRECIOS
(PRECIO,
FX_INICIO,
FX_FIN,
CO_PRODUCTO)
SELECT PRECIO_UNIDAD,

getdate(),
getdate() + 30,
CO_PRODUCTO
FROM DETALLE_PEDIDO
Inserción de valores por defecto.
También podemos forzar a que la insercción se realice con los datos por defecto establecidos para la
tabla (o null si no tienen valores por defecto).
INSERT INTO PRECIOS DEFAULT VALUES
En SQL Sever podemos marcar un campo de una tabla como auto numérico (identity), cuando
insertamos un registro en dicha tabla el valor del campo se genera automáticamente. Para recuperar el
valor generado disponemos de varios métodos:
 Utilizar la función @@identity, que devuelve el último valor identidad insertado por la transacción:
DECLARE @Codigo int
INSERT INTO PRECIOS
VALUES
set @Codigo = @@Identity
PRINT @Codigo
El uso de @@Identity no siempre es válido, ya que al devolver el último valor identidad insertado por la
transacción, no nos garantiza que el valor haya sido insertado en la tabla que nos interesa (por ejemplo la
tabla podría tener un trigger que insertara datos en otra tabla con campos identidad).

 En este tipo de escenarios debemos utilizar la función, SCOPE_IDENTITY.
DECLARE @Codigo int
INSERT INTO PRECIOS
VALUES
SET @Codigo = SCOPE_IDENTITY()
PRINT @Codigo
Clausula OUTPUT
A partir de la versión de SQL Server 2005 disponemos de la cláusula OUTPUT para recuperar los
valores que hemos insertado. Al igual que en un trigger disponemos de las tablas lógicas INSERTED y
DELETED.
Las columnas con prefijo DELETED reflejan el valor antes de que se complete la instrucción UPDATE o
DELETE. Es decir, son una copia de los datos "antes" del cambio.
DELETED no se puede utilizar con la cláusula OUTPUT en la instrucción INSERT.
Las columnas con prefijo INSERTED reflejan el valor después de que se complete la instrucción
UPDATE o INSERT, pero antes de que se ejecuten los desencadenadores. Es decir, son una copia de los
datos "después" del cambio.
INSERTED no se puede utilizar con la cláusula OUTPUT en la instrucción DELETE.
DECLARE @FILAS_INSERTADAS TABLE
( CO_PRECIO int,
PRECIO decimal,
FX_INICIO datetime,
FX_FIN datetime,

CO_PRODUCTO int
)
INSERT INTO PRECIOS
OUTPUT INSERTED.* INTO @FILAS_INSERTADAS
VALUES
SELECT * FROM @FILAS_INSERTADAS

II. Actualizar datos en Transact SQL
A. Update
Para la actualización de datos Transact SQL dispone de la sentencia UPDATE. La sentencia
UPDATE permite la actualización de uno o varios registros de una única tabla. La sintaxis de la
sentencia UPDATE es la siguiente
UPDATE <nombre_tabla>
SET <campo1> = <valor1>
{[,<campo2> = <valor2>,...,<campoN> = <valorN>]}
[ WHERE <condicion>];
El siguiente ejemplo muestra el uso de UPDATE.
UPDATE CLIENTES
SET
NOMBRE = 'Microsoft',
APELLIDO1 = 'Herrarte',
APELLIDO2 = 'Sánchez'
WHERE CO_CLIENTE = 10
Un aspecto a tener en cuenta, sobre todo si has trabajado con ORACLE, es que SQL graba los
cambios inmediatamente sin necesidad de hacer COMMIT. Por supuesto podemos gestionar
nosotros las transacciones pero es algo que hay que hacer de forma explícita con la instrucción
BEGIN TRAN y que se verá en capítulos posteriores de este tutorial.
B.
C.
D.
E.
F.
G.
H. Update INNER JOIN
En ocasiones queremos actualizar los datos de una tabla con los datos de otra (muy común para
des normalizar un modelo de datos).
Habitualmente, usamos subconsultas para este propósito, pero Transact SQL permite la
utilización de la sentencia UPDATE INNER JOIN.

UPDATE CLIENTES
SET
NOMBRE = FICHERO_CLIENTES.NOMBRE,
APELLIDO1 = FICHERO_CLIENTES.APELLIDO1,
APELLIDO2 = FICHERO_CLIENTES.APELLIDO2
FROM CLIENTES
INNER JOIN FICHERO_CLIENTES
ON FICHERO_CLIENTES.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE
I. Clausula OUTPUT
A partir de la versión de SQL Server 2005 disponemos de la cláusula OUTPUT para recuperar
los valores que hemos insertado. Al igual que en un trigger disponemos de las tablas lógicas
INSERTED y DELETED.
Las columnas con prefijo DELETED reflejan el valor antes de que se complete la instrucción
UPDATE o DELETE. Es decir, son una copia de los datos "antes" del cambio.
DECLARE @FILAS_ACTUALIZADAS TABLE
( CO_CLIENTE int ,
NOMBRE varchar(100),
APELLIDO1 varchar(100),
APELLIDO2 varchar(100)
)
UPDATE CLIENTES
SET

OUTPUT DELETED.* INTO @FILAS_ACTUALIZADAS
WHERE CO_CLIENTE IN (10, 11, 12)
SELECT * FROM @FILAS_ACTUALIZADAS
Las columnas con prefijo INSERTED reflejan el valor después de que se complete la instrucción
UPDATE o INSERT, pero antes de que se ejecuten los desencadenadores. Es decir, son una copia
de los datos "después" del cambio.
INSERTED no se puede utilizar con la cláusula OUTPUT en la instrucción DELETE.
DECLARE @FILAS_ACTUALIZADAS TABLE
( CO_CLIENTE int ,
NOMBRE varchar(100),
APELLIDO1 varchar(100),
APELLIDO2 varchar(100)
)
UPDATE CLIENTES
SET
OUTPUT INSERTED.* INTO @FILAS_ACTUALIZADAS
WHERE CO_CLIENTE IN (10, 11, 12)
SELECT * FROM @FILAS_ACTUALIZADAS
Borrar datos en Transact SQL
Delete
Para borrar datos de una tabla debemos utilizar la sentencia DELETE.

Para ejecutar los ejemplos de este capítulo debemos ejecutar el siguiente script, que crea la
tabla "DATOS" y carga registros en ella.
CREATE TABLE DATOS
(
Id int identity not null,
dato varchar(100),
fx_alta datetime,
constraint PK_DATOS PRIMARY KEY (Id))
GO
DECLARE @i int,
@dato varchar(100)
set @i = 0
WHILE (@i <100)
BEGIN
SET @i = @i +1
set @dato = 'Dato:' + cast(@i as varchar)
INSERT INTO DATOS (dato, fx_alta)
VALUES (@dato, getdate())
END
GO
SELECT * from DATOS
Para borrar los registros de la tabla "DATOS" ejecutaremos la siguiente instrucción. Nótese que
no se especifica ninguna condición WHERE por lo que se borran todos los datos de la tabla.
DELETE

FROM DATOS
Lógicamente podemos especificar que registros queremos borrar a través de la cláusula WHERE.
DELETE
FROM DATOS
WHERE Id=12
Cuando borramos datos de una tabla, podemos obtener el número de filas que han sido
afectadas por la instrucción a través de la variable @@RowCount.
El siguiente ejemplo ilustra el uso de @@RowCount.
DELETE
FROM DATOS
WHERE Id=17
SELECT @@ROWCOUNT
Clausula OUTPUT
A partir de la versión de SQL Server 2005 disponemos de la cláusula OUTPUT para recuperar
los valores que hemos insertado. Al igual que en un trigger disponemos de las tablas lógicas
INSERTED y DELETED.
Las columnas con prefijo DELETED reflejan el valor antes de que se complete la instrucción
UPDATE o DELETE. Es decir, son una copia de los datos "antes" del cambio.

DECLARE @FILAS_BORRADAS TABLE
(
Id int,
dato varchar(100),
fx_alta datetime
)
DELETE
FROM DATOS
OUTPUT DELETED.* INTO @FILAS_BORRADAS
WHERE Id=17
SELECT * from @FILAS_BORRADAS
Truncate Table
Para borrar datos de forma masiva disponemos de la instrucción TRUNCATE TABLE, que borra
todos los datos de una tabla.
TRUNCATE TABLE DATOS
Cuando trabajamos con TRUNCATE TABLE debemos tener en cuenta las siguientes
consideraciones:
 TRUNCATE TABLE no admite la cláusula WHERE.
 No podemos ejecutar TRUNCATE TABLE sobre tablas que sean "padres" en foreign keys.

Transacciones en Transact SQL
Concepto de transacción
Una transacción es un conjunto de operaciones Transact SQL que se ejecutan como un único
bloque, es decir, si falla una operación Transact SQL fallan todas. Si una transacción tiene éxito,
todas las modificaciones de los datos realizadas durante la transacción se confirman y se convierten
en una parte permanente de la base de datos. Si una transacción encuentra errores y debe
cancelarse o revertirse, se borran todas las modificaciones de los datos.
El ejemplo clásico de transacción es una transferencia bancaria, en la que quitamos saldo a una
cuenta y lo añadimos en otra. Si no somos capaces de abonar el dinero en la cuenta de destino, no
debemos quitarlo de la cuenta de origen.
SQL Server funciona por defecto con Transacciones de confirmación automática, es decir,
cada instrucción individual es una transacción y se confirma automáticamente.
Sobre el ejemplo anterior de la transferencia bancaria, un script debería realizar algo parecido a
los siguiente:
DECLARE @importe DECIMAL(18,2),
@CuentaOrigen VARCHAR(12),
@CuentaDestino VARCHAR(12)
/* Asignamos el importe de la transferencia
* y las cuentas de origen y destino
*/
SET @importe = 50
SET @CuentaOrigen = '200700000001'
SET @CuentaDestino = '200700000002'
/* Descontamos el importe de la cuenta origen */
UPDATE CUENTAS
SET SALDO = SALDO - @importe
WHERE NUMCUENTA = @CuentaOrigen

/* Registramos el movimiento */
INSERT INTO MOVIMIENTOS
(IDCUENTA, SALDO_ANTERIOR, SALDO_POSTERIOR, IMPORTE, FXMOVIMIENTO)
SELECT
IDCUENTA, SALDO + @importe, SALDO, @importe, getdate()
FROM CUENTAS
/* Incrementamos el importe de la cuenta destino */
UPDATE CUENTAS
SET SALDO = SALDO + @importe
WHERE NUMCUENTA = @CuentaDestino
(IDCUENTA, SALDO_ANTERIOR, SALDO_POSTERIOR, IMPORTE, FXMOVIMIENTO)
SELECT
IDCUENTA, SALDO - @importe, SALDO, @importe, getdate()
FROM CUENTAS
Esta forma de actuar seria errónea, ya que cada instrucción se ejecutaría y confirmaría de forma
independiente, por lo que un error dejaría los datos erróneos en la base de datos ( ¡y ese es el peor
error que nos podemos encontrar! )

Transacciones implícitas y explicitas
Para agrupar varias sentencias Transact SQL en una única transacción, disponemos de los
siguientes métodos:
 Transacciones explícitas
Cada transacción se inicia explícitamente con la instrucción BEGIN TRANSACTION y se termina
explícitamente con una instrucción COMMIT o ROLLBACK.
 Transacciones implícitas
Se inicia automáticamente una nueva transacción cuando se ejecuta una instrucción que realiza
modificaciones en los datos, pero cada transacción se completa explícitamente con una instrucción
COMMIT o ROLLBACK.
Para activar-desactivar el modo de transacciones implícitas debemos ejecutar la siguiente
instrucción.
--Activamos el modo de transacciones implícitas
SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON
--Desactivamos el modo de transacciones implícitas
SET IMPLICIT_TRANSACTIONS OFF
Cuando la opción ANSI_DEFAULTS está establecida en ON, IMPLICIT_TRANSACTIONS
también se establece en ON.
El siguiente ejemplo muestra el script anterior haciendo uso de transacciones explicitas.
*/
SET @importe = 50

BEGIN TRANSACTION -- O solo BEGIN TRAN
BEGIN TRY
UPDATE CUENTAS
(IDCUENTA, SALDO_ANTERIOR, SALDO_POSTERIOR,
IMPORTE, FXMOVIMIENTO)
SELECT
FROM CUENTAS
UPDATE CUENTAS

SELECT
FROM CUENTAS
/* Confirmamos la transaccion*/
COMMIT TRANSACTION -- O solo COMMIT
END TRY
BEGIN CATCH
/* Hay un error, deshacemos los cambios*/
ROLLBACK TRANSACTION -- O solo ROLLBACK
PRINT 'Se ha producido un error!'
END CATCH
El siguiente ejemplo muestra el mismo script con transacciones implícitas.

*/
SET @importe = 50
BEGIN TRY
UPDATE CUENTAS
SELECT
FROM CUENTAS

UPDATE CUENTAS
SELECT
FROM CUENTAS
/* Confirmamos la transaccion*/
COMMIT TRANSACTION -- O solo COMMIT
END TRY
BEGIN CATCH
/* Hay un error, deshacemos los cambios*/
ROLLBACK TRANSACTION -- O solo ROLLBACK
PRINT 'Se ha producido un error!'
END CATCH
La transacción sigue activa hasta que emita una instrucción COMMIT o ROLLBACK. Una vez
que la primera transacción se ha confirmado o revertido, se inicia automáticamente una nueva
transacción la siguiente vez que la conexión ejecuta una instrucción para modificar datos.
La conexión continúa generando transacciones implícitas hasta que se desactiva el modo de
transacciones implícitas.

Podemos verificar el número de transacciones activas a través de @@TRANCOUNT.
BEGIN TRY
UPDATE CUENTAS SET FXALTA = FXALTA - 1
PRINT @@TRANCOUNT
COMMIT
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK
PRINT 'Error'
END CATCH
Otro punto a tener en cuenta cuando trabajamos con transacciones son los bloqueos y el nivel
de aislamiento. Podemos aprender más sobre bloqueos y nivel de aislamiento en este artículo.
Transacciones anidadas.
Podemos anidar varias transacciones. Cuando anidamos varias transacciones la instrucción
COMMIT afectará a la última transacción abierta, pero ROLLBACK afectará a todas las transacciones
abiertas.
Un hecho a tener en cuenta, es que, si hacemos ROLLBACK de la transacción superior se
desharán también los cambios de todas las transacciones internas, aunque hayamos realizado
COMMIT de ellas.
BEGIN TRAN
UPDATE EMPLEADOS
SET NOMBRE = 'Microsoft'
WHERE ID=101

BEGIN TRAN
UPDATE EMPLEADOS
SET APELLIDO1 = 'Microsoft.COM'
WHERE ID=101
-- Este COMMIT solo afecta a la segunda transacción.
COMMIT
-- Este ROLLBACK afecta a las dos transacciones.
ROLLBACK
Una consideración a tener en cuanta cuando trabajamos con transacciones anidadas es la
posibilidad de utilizar puntos de guardado o SAVEPOINTs.
Puntos de recuperacion (SavePoint).
Los puntos de recuperación (SavePoints) permiten manejar las transacciones por pasos,
pudiendo hacer rollbacks hasta un punto marcado por el savepoint y no por toda la transacción.
El siguiente ejemplo muestra cómo trabajar con puntos de recuperación.
BEGIN TRAN
UPDATE EMPLEADOS
SET NOMBRE = 'Microsoft'
WHERE ID=101

UPDATE EMPLEADOS
SET APELLIDO1 = 'Microsoft.COM'
WHERE ID=101
SAVE TRANSACTION P1 -- Guardamos la transacción (Savepoint)
UPDATE EMPLEADOS
SET APELLIDO1 = 'Otra cosa!'
WHERE ID=101
-- Este ROLLBACK afecta solo a las instrucciones
-- posteriores al savepoint P1.
ROLLBACK TRANSACTION P1
-- Confirmamos la transacción
COMMIT

III. Procedimientos almacenados en Transact SQL
Un procedimiento es un programa dentro de la base de datos que ejecuta una acción o conjunto
de acciones específicas.
Un procedimiento tiene un nombre, un conjunto de parámetros (opcional) y un bloque de
código.
En Transact SQL los procedimientos almacenados pueden devolver valores (numérico entero) o
conjuntos de resultados.
Para crear un procedimiento almacenado debemos emplear la sentencia CREATE PROCEDURE.
CREATE PROCEDURE <nombre_procedure> [@param1 <tipo>, ...]
AS
-- Sentencias del procedure
Para modificar un procedimiento almacenado debemos emplear la sentencia ALTER
PROCEDURE.
ALTER PROCEDURE <nombre_procedure> [@param1 <tipo>, ...]
AS
-- Sentencias del procedure
El siguiente ejemplo muestra un procedimiento almacenado, denominado spu_addCliente que
inserta un registro en la tabla "CLIENTES".
CREATE PROCEDURE spu_addCliente @nombre varchar(100),
@apellido1 varchar(100),
@nifCif varchar(20),
@fxNaciento datetime

AS
INSERT INTO CLIENTES
(nombre, apellido1, apellido2, nifcif, fxnacimiento) VALUES
(@nombre, @apellido1, @apellido2, @nifCif, @fxNaciento)
Para la ejecutar un procedimiento almacenado debemos utilizar la sentencia EXEC. Cuando la
ejecución del procedimiento almacenado es la primera instrucción del lote, podemos omitir el uso
de EXEC.
El siguiente ejemplo muestra la ejecución del procedimiento almacenado anterior.
DECLARE @fecha_nacimiento datetime
set @fecha_nacimiento = convert(datetime, '13/05/1975', 103)
EXEC spu_addCliente 'Pedro', 'Herrarte', 'Sanchez',
'00000002323', @fecha_nacimiento
Siempre es deseable que las instrucciones del procedure esten dentro de un bloque TRY CATCH
y controlados por una transacción.
ALTER PROCEDURE spu_addCliente @nombre varchar(100),
@nifCif varchar(20),
@fxNaciento datetime
AS
BEGIN TRY
BEGIN TRAN
INSERT INTO CLIENTES
(nombre, apellido1, apellido2, nifcif, fxnacimiento) VALUES

(@nombre, @apellido1, @apellido2, @nifCif, @fxNaciento)
COMMIT
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK
PRINT ERROR_MESSAGE()
END CATCH
Si queremos que los parámetros de un procedimiento almacenado sean de entrada-salida
debemos especificarlo a través de la palabra clave OUTPUT , tanto en la definición del procedure
como en la ejecución.
El siguiente ejemplo muestra la definición de un procedure con parámetros de salida.
CREATE PROCEDURE spu_ObtenerSaldoCuenta @numCuenta varchar(20),
@saldo decimal(10,2) output
AS
BEGIN
SELECT @saldo = SALDO
FROM CUENTAS
WHERE NUMCUENTA = @numCuenta
END
Y para ejecutar este procedure:
DECLARE @saldo decimal(10,2)
EXEC spu_ObtenerSaldoCuenta '200700000001', @saldo output
PRINT @saldo

Un procedimiento almacenado puede devolver valores numéricos enteros a través de la
instrucción RETURN. Normalmente debemos utilizar los valores de retorno para determinar si la
ejecución del procedimiento ha sido correcta o no. Si queremos obtener valores se recomienda
utilizar parámetros de salida o funciones escalares (se verán más adelante en este tutorial).
El siguiente ejemplo muestra un procedimiento almacenado que devuelve valores.
CREATE PROCEDURE spu_EstaEnNumerosRojos @numCuenta varchar(20)
AS
BEGIN
IF (SELECT SALDO FROM CUENTAS
WHERE NUMCUENTA = @numCuenta) < 0
BEGIN
RETURN 1
END
ELSE
RETURN 0
END
El siguiente ejemplo muestra como ejecutar el procedure y obtener el valor devuelto.
DECLARE @rv int
EXEC @rv = spu_EstaEnNumerosRojos '200700000001'
PRINT @rv

Otra característica muy interesante de los procedimientos almacenados en Transact SQL es
que pueden devolver uno o varios conjuntos de resultados.
El siguiente ejemplo muestra un procedimiento almacenado que devuelve un conjunto de
resultados.
CREATE PROCEDURE spu_MovimientosCuenta @numCuenta varchar(20)
AS
BEGIN
SELECT @numCuenta,
SALDO_ANTERIOR,
SALDO_POSTERIOR,
IMPORTE,
FXMOVIMIENTO
FROM MOVIMIENTOS
INNER JOIN CUENTAS ON MOVIMIENTOS.IDCUENTA = CUENTAS.IDCUENTA
WHERE NUMCUENTA = @numCuenta
ORDER BY FXMOVIMIENTO DESC
END
La ejecución del procedimiento se realiza normalmente.
EXEC spu_MovimientosCuenta '200700000001'
El resultado de la ejecución...
NUMCUENTA SALDO_ANTERIOR SALDO_POSTERIOR IMPORTE FXMOVIMIENTO
------------ -------------- ---------------- ------- ------------
-----------
200700000001 50.99 100.99 50.00 2007-08-25
16:18:36.490
200700000001 0.99 50.99 50.00 2007-08-23
16:20:41.183
200700000001 50.99 0.99 50.00 2007-08-23

Funciones en Transact SQL
SQL Server proporciona al usuario la posibilidad de definir sus propias funciones, conocidas como UDF
(user defined functions). Exisiten tres tipos de funciones. Estas son:
 Funciones escalares.
 Funciones en línea.
 Funciones en línea de multiples sentencias
Funciones escalares
Las funciones escalares devuelven un único valor de cualquier tipo de los datos tal como int, money,
varchar, real, etc.
La sintaxis para una función escalar es la siguiente:
CREATE FUNCTION <Scalar_Function_Name, sysname, FunctionName>
(
-- Lista de parámetros
<@Param1, sysname, @p1> <Data_Type_For_Param1, , int>, ...
)
-- Tipo de datos que devuelve la función.
RETURNS <Function_Data_Type, ,int>
AS
BEGIN
...
END
El siguiente ejemplo muestra cómo crear una función escalar.

CREATE FUNCTION fn_MultiplicaSaldo
(
@NumCuenta VARCHAR(20),
@Multiplicador DECIMAL(10,2)
)
RETURNS DECIMAL(10,2)
AS
BEGIN
DECLARE @Saldo DECIMAL(10,2),
@Return DECIMAL(10,2)
SELECT @Saldo = SALDO
FROM CUENTAS
WHERE NUMCUENTA = @NumCuenta
SET @Return = @Saldo * @Multiplicador
RETURN @Return
END
Pueden ser utilizadas en cualquier sentencia Transact SQL. Un aspecto a tener en cuenta, es que para
utilizar una función escalar debemos identificar el nombre de la función con el propietario de la misma.

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar la función anteriormente creada en una sentencia Transact
SQL. Un aspecto muy a tener en cuenta es que la función ejecutará sus sentencias SELECT una vez por
cada fila del conjunto de resultados devuelto por la consulta SELECT principal.
SELECT IDCUENTA,
NUMCUENTA,
SALDO,
FXALTA,
-- Ejecucion de la función:
dbo.fn_MultiplicaSaldo( NUMCUENTA, IDCUENTA) AS RESULTADO
FROM CUENTAS
El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar una función escalar en un script Transact SQL.
DECLARE @NumCuenta VARCHAR(20),
@Resultado DECIMAL(10,2)
SET @NumCuenta = '200700000001'
SET @Resultado = dbo.fn_MultiplicaSaldo(@NumCuenta, 30.5)
PRINT @Resultado
Las funciones escalares son muy similares a procedimientos almacenados con parámetros de salida, pero
estas pueden ser utilizadas en consultas de selección y en la cláusula where de las mismas.
Las funciones no pueden ejecutar sentencias INSERT o UPDATE.

Funciones en línea
Las funciones en línea son las funciones que devuelven un conjunto de resultados correspondientes a la
ejecución de una sentencia SELECT.
La sintaxis para una función de tabla en línea es la siguiente:
CREATE FUNCTION <Inline_Function_Name, sysname, FunctionName>
(
<@param1, sysname, @p1> <Data_Type_For_Param1, , int>,...
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
-- Sentencia Transact SQL
)
El siguiente ejemplo muestra cómo crear una función en línea.
CREATE FUNCTION fn_MovimientosCuenta
(
@NumCuenta VARCHAR(20)
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(

SELECT MOVIMIENTOS.*
FROM MOVIMIENTOS
INNER JOIN CUENTAS ON MOVIMIENTOS.IDCUENTA = CUENTAS.IDCUENTA
WHERE CUENTAS.NUMCUENTA = @NumCuenta
)
No podemos utilizar la cláusula ORDER BY en la sentencia de una función el línea.
Las funciones en línea pueden utilizarse dentro de joins o querys como si fueran una tabla normal.
SELECT * FROM fn_MovimientosCuenta('200700000001')
SELECT *
FROM CUENTAS
INNER JOIN CUENTAS_CLIENTE
ON CUENTAS_CLIENTE.IDCUENTA = CUENTAS.IDCUENTA
INNER JOIN CLIENTES
ON CLIENTES.id = CUENTAS_CLIENTE.IDCLIENTE
INNER JOIN fn_MovimientosCuenta('200700000001') A
ON A.IDCUENTA= CUENTAS.IDCUENTA

Funciones en línea de múltiples sentencias
Las funciones en línea de múltiples sentencias son similares a las funciones en línea excepto que el
conjunto de resultados que devuelven puede estar compuesto por la ejecución de varias consultas
SELECT.
Este tipo de función se usa en situaciones donde se requiere una mayor lógica de proceso.
La sintaxis para una funciones de tabla de multi sentencias es la siguiente:
CREATE FUNCTION <Table_Function_Name, sysname, FunctionName>
(
<@param1, sysname, @p1> <data_type_for_param1, , int>, ...
)
RETURNS
-- variable de tipo tabla y su estructura
<@Table_Variable_Name, sysname, @Table_Var> TABLE
(
<Column_1, sysname, c1> <Data_Type_For_Column1, , int>,
<Column_2, sysname, c2> <Data_Type_For_Column2, , int>
)
AS
BEGIN
-- Sentencias que cargan de datos la tabla declarada
RETURN
END

El siguiente ejemplo muestra el uso de una función de tabla de multi sentencias.
/* Esta función busca la tres cuentas con mayor saldo
* y obtiene los tres últimos movimientos de cada una
* de estas cuentas
*/
CREATE FUNCTION fn_CuentaMovimietos()
RETURNS @datos TABLE
( -- Estructura de la tabla que devuelve la funcion.
NumCuenta varchar(20),
Saldo decimal(10,2),
Saldo_anterior decimal(10,2),
Saldo_posterior decimal(10,2),
Importe_Movimiento decimal(10,2),
FxMovimiento datetime
)
AS
BEGIN
-- Variables necesarias para la lógica de la función.
DECLARE @idcuenta int,
@numcuenta varchar(20),
@saldo decimal(10,2)
-- Cursor con las 3 cuentas de mayor saldo

DECLARE CDATOS CURSOR FOR
SELECT TOP 3 IDCUENTA, NUMCUENTA, SALDO
FROM CUENTAS
ORDER BY SALDO DESC
OPEN CDATOS
FETCH CDATOS INTO @idcuenta, @numcuenta, @saldo
-- Recorremos el cursor
BEGIN
-- Insertamos la cuenta en la variable de salida
INSERT INTO @datos
(NumCuenta, Saldo)
VALUES
(@numcuenta, @saldo)
-- Insertamos los tres últimos movimientos de la cuenta
INSERT INTO @datos
(Saldo_anterior, Saldo_posterior,
Importe_Movimiento, FxMovimiento )
SELECT TOP 3
SALDO_ANTERIOR, SALDO_POSTERIOR,
IMPORTE, FXMOVIMIENTO
FROM MOVIMIENTOS
WHERE IDCUENTA = @idcuenta
ORDER BY FXMOVIMIENTO DESC

-- Vamos a la siguiente cuenta
FETCH CDATOS INTO @idcuenta, @numcuenta, @saldo
END
CLOSE CDATOS;
DEALLOCATE CDATOS;
RETURN
END
Para ejecutar la función:
select * from fn_CuentaMovimietos()
Y el resultado obtenido ...
NumCuenta Saldo Saldo_anterior Saldo_posterior Importe_Movimiento FxMovimiento
------------ ------ --------------- ---------------- ------------------- -----------------------
200700000002 500.00 NULL NULL NULL NULL
NULL NULL 550.00 500.00 50.00 2007-08-25 16:18:36.490
NULL NULL 600.00 550.00 50.00 2007-08-23 16:20:41.183
NULL NULL 600.00 550.00 50.00 2007-08-23 16:14:05.900
200700000001 100.99 NULL NULL NULL NULL
NULL NULL 50.99 100.99 50.00 2007-08-25 16:18:36.490
NULL NULL 0.99 50.99 50.00 2007-08-23 16:20:41.183
NULL NULL 50.99 0.99 50.00 2007-08-23 16:16:29.840

Funciones integradas de Transact SQL (I)
SQL Server pone a nuestra disposición multitud de funciones predefinidas que proporcionan un
amplio abanico de posibilidades. Mostramos aquí algunas de las frecuentes. Podemos acceder al
listado completo a través del siguiente enlace: http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms187786.aspx
Cast y Convert
Convierten una expresión de un tipo de datos en otro de forma explícita. CAST y CONVERT
proporcionan funciones similares.
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
Dónde:
 data_type, es el tipo de destino al que queremos convertir la expresión
 expresión, la expresión que queremos convertir
 style, parametro opcional que especifica el formato que tiene expresión. Por ejemplo, si
queremos convertir un varchar a datetime, aquí debemos especificar el formato de la fecha
(el tipo varchar).
DECLARE @fecha varchar(20)
-- Convertimos un valor varchar a datetime
-- El 103 indica el formato en el que está escrita la fecha
-- 103 => dd/mm/aa
SET @fecha = CONVERT(datetime, '19/03/2008',103)
SELECT @fecha
DECLARE @fecha datetime,
@fechaFormateada varchar(20)
-- Convertimos ahora una fecha a varchar y la formateamos
-- 3 => dd/mm/aa

SET @fecha = GETDATE()
SET @fechaFormateada = CONVERT(varchar(20), @fecha, 3)
SELECT @fechaFormateada
-- Un ejemplo utilizando CAST
DECLARE @dato varchar(2),
@dato2 int
SET @dato = '27'
SET @dato2 = cast(@dato AS int)
SELECT @dato2
A continuación mostramos la tabla de códigos de estilo (obtenida de MicroSoft).
Sin el siglo
(aa) (1
)
Con el siglo
?(aaaa)
Estándar Entrada/salida (3
)
- 0 o 100 (1, 2
) Valor predeterminado mes dd aaaa hh:mia.m. (o p. m.)
1 101 EE.UU. mm/dd/aaaa
2 102 ANSI aa.mm.dd
3 103 Británico/Francés dd/mm/aa
4 104 Alemán dd.mm.aa
5 105 Italiano dd-mm-aa
6 106 (1)
- dd mes aa
7 107 (1)
- Mes dd, aa
8 108 - hh:mi:ss
- 9 o 109 (1, 2
)
Valor predeterminado +
milisegundos
mes dd aaaa hh:mi:ss:mmma.m.
(o p. m.)
10 110 EE.UU. mm-dd-aa
11 111 JAPÓN aa/mm/dd
12 112 ISO aammdd
- 13 o 113 (1, 2
)
Europeo predeterminado +
milisegundos
dd mes aaaa hh:mi:ss:mmm(24h)
14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)
- 20 o 120 (2
) ODBC canónico aaaa-mm-dd hh:mi:ss(24h)
- 21 o 121 (2
) ODBC canónico (con aaaa-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h)

milisegundos)
- 126 (4
) ISO8601
aaaa-mm-ddThh:mi:ss.mmm (sin
espacios)
127(6, 7
) ISO8601 con zona horaria Z.
aaaa-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ
(sin espacios)
- 130 (1, 2
) Hijri (5
) dd mes aaaa hh:mi:ss:mmma.m.
- 131 (2
) Hijri (5
) dd/mm/aa hh:mi:ss:mmma.m.
Isnull
Evalua una expresion de entrado y si esta es NULL, reemplaza NULL con el valor de reemplazo
especificado. El valor de reemplazo debe ser del mismo tipo de datos que la expresion a evaluar.
ISNULL ( expression , replacement_value )
DECLARE @datoInt int,
@datoVarchar varchar(100)
SET @datoInt = NULL
SET @datoVarchar = NULL
SELECT ISNULL(@dato, -1),
ISNULL(@datoVarchar, 'No hay dato')
COALESCE
Devuelve la primera expresión distinta de NULL entre sus argumentos. Un aspecto a tener en
cuenta es que todos los argumentos deben ser del mismo tipo.
COALESCE ( expression [ ,...n ] )
DECLARE @dato1 int,
@dato2 int,

@dato3 int,
@dato4 int,
@dato5 int
SET @dato1 = null
SET @dato2 = NULL
SET @dato3 = NULL
SET @dato4 = 100
SET @dato5 = 125
-- Devuelve 100
SELECT COALESCE(@dato1,@dato2,@dato3,@dato4,@dato5)
GetDate y GetUTCDate
GetDate devuelve la fecha y hora actuales del sistema en el formato interno estándar de SQL
Server 2005 para los valores datetime.
GetUTCDate devuelve el valor datetime que representa la hora UTC (hora universal
coordinada u hora del meridiano de Greenwich) actual.
DECLARE @fechaLocal datetime,
@fechaUTC datetime
SET @fechaLocal = getdate()
SET @fechaUTC = GETUTCDATE()
SELECT @fechaLocal, @fechaUTC

Triggers en Transact SQL
Un trigger( o desencadenador) es una clase especial de procedimiento almacenado que se ejecuta
automáticamente cuando se produce un evento en el servidor de bases de datos.
SQL Server proporciona los siguientes tipos de triggers:
 Trigger DML, se ejecutan cuando un usuario intenta modificar datos mediante un evento de
lenguaje de manipulación de datos (DML). Los eventos DML son instrucciones INSERT, UPDATE o
DELETE de una tabla o vista.
 Trigger DDL, se ejecutan en respuesta a una variedad de eventos de lenguaje de definición de
datos (DDL). Estos eventos corresponden principalmente a instrucciones CREATE, ALTER y DROP
de Transact-SQL, y a determinados procedimientos almacenados del sistema que ejecutan
operaciones de tipo DDL.
Trigger DML.
Los trigger DML se ejecutan cuando un usuario intenta modificar datos mediante un evento de lenguaje
de manipulación de datos (DML). Los eventos DML son instrucciones INSERT, UPDATE o DELETE de una
tabla o vista.
La sintaxis general de un trigger es la siguiente.
CREATE TRIGGER <Trigger_Name, sysname, Trigger_Name>
ON <Table_Name, sysname, Table_Name>
AFTER <Data_Modification_Statements, , INSERT,DELETE,UPDATE>
AS
BEGIN
-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
-- interfering with SELECT statements.
SET NOCOUNT ON;
-- Insert statements for trigger here
END
Antes de ver un ejemplo es necesario conocer las tablas inserted y deleted.
Las instrucciones de triggers DML utilizan dos tablas especiales denominadas inserted y deleted. SQL
Server 2005 crea y administra automáticamente ambas tablas. La estructura de las tablas inserted y

deleted es la misma que tiene la tabla que ha desencadenado la ejecución del trigger.
La primera tabla (inserted) solo está disponible en las operaciones INSERT y UPDATE y en ella están
los valores resultantes despues de la inserción o actualización. Es decir, los datos insertados. Inserted
estará vacia en una operación DELETE.
En la segunda (deleted), disponible en las operaciones UPDATE y DELETE, están los valores anteriores
a la ejecución de la actualización o borrado. Es decir, los datos que serán borrados. Deleted estará vacia
en una operacion INSERT.
¿No existe una tabla UPDATED? No, hacer una actualización es lo mismo que borrar (deleted) e
insertar los nuevos (inserted). La sentencia UPDATE es la única en la que inserted y deleted tienen
datos simultaneamente.
No pueden se modificar directamente los datos de estas tablas.
El siguiente ejemplo, graba un histórico de saldos cada vez que se modifica un saldo de la tabla
cuentas.
CREATE TRIGGER TR_CUENTAS
ON CUENTAS
AFTER UPDATE
AS
BEGIN
-- SET NOCOUNT ON impide que se generen mensajes de texto
-- con cada instrucción
SET NOCOUNT ON;
INSERT INTO HCO_SALDOS
(IDCUENTA, SALDO, FXSALDO)
SELECT IDCUENTA, SALDO, getdate()
FROM INSERTED
END

La siguiente instrucción provocará que el trigger se ejecute:
UPDATE CUENTAS
SET SALDO = SALDO + 10
WHERE IDCUENTA = 1
Una consideración a tener en cuenta es que el trigger se ejecutará aunque la instruccion DML (UPDATE,
INSERT o DELETE ) no haya afectado a ninguna fila. En este caso inserted y deleted devolveran un
conjunto de datos vacio.
Podemos especificar a qué columnas de la tabla debe afectar el trigger.
ALTER TRIGGER TR_CUENTAS
ON CUENTAS
AFTER UPDATE
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
IF UPDATE(SALDO) -- Solo si se actualiza SALDO
BEGIN
FROM INSERTED
END
END

Los trigger están dentro de la transacción original (Insert, Delete o Update) por lo cual si dentro de
nuestro trigger hacemos un RollBack Tran, no solo estaremos echando atrás nuestro trigger sino también
toda la transacción; en otras palabras si en un trigger ponemos un RollBack Tran, la transacción de Insert,
Delete o Update volverá toda hacia atrás.
ALTER TRIGGER TR_CUENTAS
ON CUENTAS
AFTER UPDATE
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
FROM INSERTED
ROLLBACK
END

En este caso obtendremos el siguiente mensaje de error:
La transacción terminó en el desencadenador. Se anuló el lote.
Podemos activar y desactivar Triggers a través de las siguientes instrucciones.
-- Desactiva el trigger TR_CUENTAS
DISABLE TRIGGER TR_CUENTAS ON CUENTAS
GO
-- activa el trigger TR_CUENTAS
ENABLE TRIGGER TR_CUENTAS ON CUENTAS
GO
-- Desactiva todos los trigger de la tabla CUENTAS
ALTER TABLE CUENTAS DISABLE TRIGGER ALL
GO
-- Activa todos los trigger de la tabla CUENTAS
ALTER TABLE CUENTAS ENABLE TRIGGER ALL

Trigger DDL
Los trigger DDL se ejecutan en respuesta a una variedad de eventos de lenguaje de definición de datos
(DDL). Estos eventos corresponden principalmente a instrucciones CREATE, ALTER y DROP de Transact-
SQL, y a determinados procedimientos almacenados del sistema que ejecutan operaciones de tipo DDL.
La sintaxis general de un trigger es la siguiente.
CREATE TRIGGER <trigger_name, sysname, table_alter_drop_safety>
ON DATABASE
FOR <data_definition_statements, , DROP_TABLE, ALTER_TABLE>
AS
BEGIN
...
END
La siguiente instrucción impide que se ejecuten sentencias DROP TABLE y ALTER TABLE en la base de
datos.
CREATE TRIGGER TR_SEGURIDAD
ON DATABASE FOR DROP_TABLE, ALTER_TABLE
AS
BEGIN
RAISERROR ('No está permitido borrar ni modificar tablas !' , 16, 1)
ROLLBACK TRANSACTION
END

Cursores en Transact SQL
Un cursor es una variable que nos permite recorrer con un conjunto de resultados obtenido a
través de una sentencia SELECT fila a fila.
Cuando trabajemos con cursores debemos seguir los siguientes pasos.
 Declarar el cursor, utilizando DECLARE
 Abrir el cursor, utilizando OPEN
 Leer los datos del cursor, utilizando FETCH ... INTO
 Cerrar el cursor, utilizando CLOSE
 Liberar el cursor, utilizando DEALLOCATE
La sintaxis general para trabajar con un cursor es la siguiente.
-- Declaración del cursor
DECLARE <nombre_cursor> CURSOR
FOR
<sentencia_sql>
-- apertura del cursor
OPEN <nombre_cursor>
-- Lectura de la primera fila del cursor
FETCH <nombre_cursor> INTO <lista_variables>
BEGIN
-- Lectura de la siguiente fila de un cursor
FETCH <nombre_cursor> INTO <lista_variables>
...

END -- Fin del bucle WHILE
-- Cierra el cursor
CLOSE <nombre_cursor>
-- Libera los recursos del cursor
DEALLOCATE <nombre_cursor>
El siguiente ejemplo muestra el uso de un cursor.
-- Declaracion de variables para el cursor
DECLARE @Id int,
@Nombre varchar(255),
@Apellido1 varchar(255),
@NifCif varchar(20),
@FxNacimiento datetime
DECLARE cClientes CURSOR FOR
SELECT Id, Nombre, Apellido1,
Apellido2, NifCif, FxNacimiento
FROM CLIENTES
-- Apertura del cursor
OPEN cClientes
FETCH cClientes INTO @id, @Nombre, @Apellido1,
@Apellido2, @NifCif, @FxNacimiento

WHILE (@@FETCH_STATUS = 0 )
BEGIN
PRINT @Nombre + ' ' + @Apellido1 + ' ' + @Apellido2
-- Lectura de la siguiente fila del cursor
FETCH cClientes INTO @id, @Nombre, @Apellido1,
@Apellido2, @NifCif, @FxNacimiento
END
-- Cierre del cursor
CLOSE cClientes
-- Liberar los recursos
DEALLOCATE cClientes
Cuando trabajamos con cursores, la función @@FETCH_STATUS nos indica el estado de la
última instrucción FETCH emitida, los valores posibles son:
Valor
devuelto
Descripción
0 La instrucción FETCH se ejecutó correctamente.
-1
La instrucción FETCH no se ejecutó correctamente o la fila estaba más allá del
conjunto de resultados.
-2 Falta la fila recuperada.

En la apertura del cursor, podemos especificar los siguientes parámetros:
DECLARE <nombre_cursor> CURSOR
[ LOCAL | GLOBAL ]
[ FORWARD_ONLY | SCROLL ]
[ STATIC | KEYSET | DYNAMIC | FAST_FORWARD ]
[ READ_ONLY | SCROLL_LOCKS | OPTIMISTIC ]
[ TYPE_WARNING ]
FOR <sentencia_sql>
El primer conjunto de parámetros que podemos especificar es [ LOCAL | GLOBAL ]. A
continuación mostramos el significado de cada una de estas opciones.
 LOCAL
Específica que el ámbito del cursor es local para el proceso por lotes, procedimiento almacenado o
desencadenador en que se creó el cursor.
DECLARE cClientes CURSOR LOCAL FOR
FROM CLIENTES
 GLOBAL
Especifica que el ámbito del cursor es global para la conexión. Puede hacerse referencia al nombre
del cursor en cualquier procedimiento almacenado o proceso por lotes que se ejecute en la conexión.
DECLARE cClientes CURSOR GLOBAL FOR
FROM CLIENTES
Si no se especifica GLOBAL ni LOCAL, el valor predeterminado se controla mediante la
configuración de la opción de base de datos default to local cursor.

El siguiente conjunto de parámetros que podemos especificar es [ FORWARD_ONLY | SCROLL
]. A continuación mostramos el significado de cada una de estas opciones.
 FORWARD_ONLY
Especifica que el cursor sólo se puede desplazar de la primera a la última fila. FETCH NEXT es la
única opción de recuperación admitida.
DECLARE cClientes CURSOR FORWARD_ONLY FOR
FROM CLIENTES
 SCROLL
Especifica que están disponibles todas las opciones de recuperación (FIRST, LAST, PRIOR, NEXT,
RELATIVE, ABSOLUTE). Si no se especifica SCROLL en una instrucción DECLARE CURSOR la única
opción de recuperación que se admite es NEXT. No es posible especificar SCROLL si se incluye
también FAST_FORWARD.
Si se incluye la opción SCROLL, la forma en la realizamos la lectura del cursor varia, debiendo utilizar
la siguiente sintaxis: FETCH [ NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | RELATIVE | ABSOLUTE ] FROM < INTO
DECLARE @Id int,
DECLARE cClientes CURSOR SCROLL FOR

FROM CLIENTES
OPEN cClientes
FETCH NEXT FROM cClientes
INTO @id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2, @NifCif, @FxNacimiento
BEGIN
FETCH NEXT FROM cClientes
INTO @id,@Nombre,@Apellido1,@Apellido2,@NifCif,@FxNacimiento
END
-- Lectura de la fila anterior
FETCH PRIOR FROM cClientes
CLOSE cClientes
El siguiente conjunto de parámetros que podemos especificar es [ STATIC | KEYSET | DYNAMIC
| FAST_FORWARD ]. A continuación mostramos el significado de cada una de estas opciones.

 STATIC
Define un cursor que hace una copia temporal de los datos que va a utilizar. Todas las solicitudes que
se realizan al cursor se responden desde esta tabla temporal de tempdb; por tanto, las
modificaciones realizadas en las tablas base no se reflejan en los datos devueltos por las operaciones
de recuperación realizadas en el cursor y además este cursor no admite modificaciones.
DECLARE cClientes CURSOR STATIC FOR
FROM CLIENTES
 KEYSET
Especifica que la pertenencia y el orden de las filas del cursor se fijan cuando se abre el cursor. El
conjunto de claves que identifica las filas de forma única está integrado en la tabla denominada
keyset de tempdb.
DECLARE cClientes CURSOR KEYSET FOR
FROM CLIENTES
 DYNAMIC
Define un cursor que, al desplazarse por él, refleja en su conjunto de resultados todos los cambios
realizados en los datos de las filas. Los valores de los datos, el orden y la pertenencia de las filas
pueden cambiar en cada operación de recuperación. La opción de recuperación ABSOLUTE no se
puede utilizar en los cursores dinámicos.
DECLARE cClientes CURSOR DYNAMIC FOR
FROM CLIENTES

 FAST_FORWARD
Especifica un cursor FORWARD_ONLY, READ_ONLY con las optimizaciones de rendimiento
habilitadas. No se puede especificar FAST_FORWARD si se especifica también SCROLL o
FOR_UPDATE.
DECLARE cClientes CURSOR FAST_FORWARD FOR
FROM CLIENTES
En SQL Server 2000, las opciones de cursor FAST_FORWARD y FORWARD_ONLY se excluyen
mutuamente. Si se especifican ambas, se genera un error. En SQL Server 2005, las dos palabras
clave se pueden utilizar en la misma instrucción DECLARE CURSOR.
El siguiente conjunto de parámetros que podemos especificar es [ READ_ONLY |
SCROLL_LOCKS | OPTIMISTIC ]. A continuación mostramos el significado de cada una de estas
opciones.
 READ_ONLY
Evita que se efectúen actualizaciones a través de este cursor. No es posible hacer referencia al cursor
en una cláusula WHERE CURRENT OF de una instrucción UPDATE o DELETE. Esta opción reemplaza
la capacidad de actualizar el cursor.
DECLARE cClientes CURSOR READ_ONLY FOR
FROM CLIENTES
 SCROLL_LOCKS
Especifica que se garantiza que las actualizaciones o eliminaciones posicionadas realizadas a través
del cursor serán correctas. Microsoft SQL Server bloquea las filas cuando se leen en el cursor para
garantizar que estarán disponibles para futuras modificaciones. No es posible especificar
SCROLL_LOCKS si se especifica también FAST_FORWARD o STATIC.
DECLARE cClientes CURSOR SCROLL_LOCKS FOR

FROM CLIENTES
 OPTIMISTIC
Especifica que las actualizaciones o eliminaciones posicionadas realizadas a través del cursor no se
realizarán correctamente si la fila se ha actualizado después de ser leída en el cursor. SQL Server no
bloquea las filas al leerlas en el cursor. En su lugar, utiliza comparaciones de valores de columna
timestamp o un valor de suma de comprobación si la tabla no tiene columnas timestamp, para
determinar si la fila se ha modificado después de leerla en el cursor. Si la fila se ha modificado, el
intento de actualización o eliminación posicionada genera un error. No es posible especificar
OPTIMISTIC si se especifica también FAST_FORWARD.
DECLARE cClientes CURSOR OPTIMISTIC FOR
FROM CLIENTES
Por último, queda la opción TYPE_WARNING
 TYPE_WARNING
Especifica que se envía un mensaje de advertencia al cliente si el cursor se convierte implícitamente
del tipo solicitado a otro.
DECLARE cClientes CURSOR TYPE_WARNING FOR
FROM CLIENTES
Podemos especificar multiples parámetros en la apertura de cursor, pero unicamente
un parámetro de cada grupo. Por ejemplo:
DECLARE cClientes CURSOR LOCAL STATIC TYPE_WARNING FOR

FROM CLIENTES
Para actualizar los datos de un cursor debemos especificar FOR UPDATE despues de la sentencia
SELECT en la declaración del cursor, y WHERE CURRENT OF <nombre_cursor> en la sentencia
UPDATE tal y como muestra el siguiente ejemplo.
DECLARE @Id int,
DECLARE cClientes CURSOR FOR
FROM CLIENTES
FOR UPDATE
OPEN cClientes
FETCH cClientes
BEGIN
UPDATE Clientes

SET APELLIDO2 = isnull(@Apellido2,'') + ' - Modificado'
WHERE CURRENT OF cClientes
FETCH cClientes
INTO @id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2,
@NifCif, @FxNacimiento
END
CLOSE cClientes

SQL dinámico en Transact SQL
Transact SQL permite dos formas de ejecutar SQL dinámico (construir sentencias SQL
dinámicamente para ejecutarlas en la base de datos):
 La instrucción EXECUTE - o simplemente EXEC
 El procedimiento almacenado sp_executesql
Desde aquí recomendamos la utilización de sp_executesql si bien vamos a mostrar la forma de
trabajar con ambos métodos.
La instrucción EXECUTE
La instrucción EXECUTE - o simplemente EXEC - permite ejecutar una cadena de caracteres que
representa una sentencia SQL. La cadena de caracteres debe ser de tipo nvarchar .
El siguiente ejemplo muestra como ejecutar una cadena de caracteres con la instrucción EXEC.
DECLARE @sql nvarchar(1000)
SET @sql = 'SELECT
COD_PAIS,
NOMBRE_PAIS,
ACTIVO,
FX_ALTA
FROM
PAISES'
EXEC (@sql)

También con SQL dinámico podemos ejecutar sentencias de tipo DDL (Data Definition
Languaje), como CREATE TABLE.
SET @sql='CREATE TABLE TEMPORAL
( ID int IDENTITY, DATO varchar(100))'
EXEC (@sql)
SET @sql = 'SELECT * FROM TEMPORAL'
EXEC (@sql)
El principal inconveniente de trabajar con la instrucción EXEC es que no permite el uso de
parámetros abriendo la puerta a potenciales ataques de Sql Injections –
Además el uso de la instrucción EXEC es menos eficiente, en términos de rendimiento, que
sp_executesql.
Para solventar el problema debemos trabajar siempre con sq_executesql, que permite el uso
de parametros y con el que obtendremos un mejor rendimiento de nuestras consultas.
El procedimiento almacenado sp_executesql
Para ejecutar sql dinamico, se recomienda utilizar el procedimiento almacenado sp_executesql,
en lugar de una instrucción EXECUTE.
 sp_executesql admite la sustitución de parámetros
 sp_executesql es más seguro y versátil que EXECUTE
 sp_executesql genera planes de ejecución con más probabilidades de que SQL Server los
vuelva a utilizar, es más eficaz que EXECUTE.

El siguiente ejemplo muestra el uso (muy simple) de sp_executesql.
SET @sql = 'SELECT
COD_PAIS,
NOMBRE_PAIS,
ACTIVO,
FX_ALTA
FROM
PAISES'
EXEC sp_executesql @sql
sp_executesql admite la sustitución de valores de parámetros para cualquier parámetro
especificado en la cadena Transact-SQL a ejecutar.
El siguiente ejemplo muestra el uso de sp_executesql con parámetros:
DECLARE @sql nvarchar(1000),
@paramDefinition nvarchar(255),
@paramValue char(3)
SET @paramDefinition = '@codPais char(3)'
SET @paramValue = 'ESP'
SET @sql = 'SELECT
COD_PAIS,

NOMBRE_PAIS,
ACTIVO,
FX_ALTA
FROM
PAISES
WHERE COD_PAIS = @codPais'
EXEC sp_executesql @sql, @paramDefinition, @paramValue

Características Resaltantes de SQL Server 2005
Numerando Registros (RowId):
En muchas ocasiones es necesario poder obtener una columna con el número de registro o también
poder generar un ranking. Hasta SQL2000 este tipo de operaciones no eran tan simples de realizar y
no disponíamos de instrucciones directas. En TSQL 2005 disponemos de una serie de instrucciones
las cuales nos hacen el trabajo mucho más simple y eficiente. Veamos de qué se trata ello.
Row_Number: Esta nueva función de TSQL nos permitirá numerar los resultados de una query.
El siguiente ejemplo muestra el uso de esta función:
Use AdventureWorks
Go
Select row_number() over(order by name) as rowid,
name,productNumber,productId from Production.product where productnumber
like 'be%'
order by name
El resultado obtenido de esta query es el siguiente:
rowid name productNumber productId
-------- -------------------------------------------------- ------------------------- ---------
1 BB Ball Bearing BE-2349 3
2 Headset Ball Bearings BE-2908 4

A las funciones de numeración como Row_number() le podemos agregar la cláusula Partition la
cual nos permitirá numerar pero haciendo un corte y reiniciando el numerador a partir de ese corte.
En el siguiente ejemplo hacemos uso de ello:
Use AdventureWorks
Go
Select row_number() over(partition by color order by name) as rowid,
name,productNumber,productId,color from Production.product
where color in ('Blue','Silver')
order by color,name
Este ejemplo nos retornara un listado de productos donde el color sea Blue o Silver y los numerara
con rowid pero al cambiar el color el numerador volverá a comenzar.
rowid name productNumber productId color
------- --------------------------------------------- ------------------------- ----------- ---------------
…
25 Touring-3000 Blue, 58 BK-T18U-58 959 Blue
26 Touring-3000 Blue, 62 BK-T18U-62 960 Blue
1 Chain CH-0234 952 Silver
2 Chainring Bolts CB-2903 320 Silver
3 Chainring Nut CN-6137 321 Silver
4 Freewheel FH-2981 332 Silver
…
Conclusiones: La instrucción Row_number() nos da la habilidad de poder numerar los resultados
de nuestras querys, este tipo de tareas eran muy solicitadas por los usuarios en la versión 2000 y no

existía una solución directa como la que podemos tener ahora con Sql2005. De todas maneras vale
aclarar un concepto: Los motores de base de datos están pensados para trabajar en conjunto de
registros y no registró a registro, por lo cual les recomiendo que el uso de numeradores lo utilicen
con criterio y que no se lo utilice para recorrer registró a registro (cursores).
TOP @n:
Tsql2005 incorpora una nueva funcionalidad a la instrucción TOP, hasta la versión 2000 no se le
podía pasar un parámetro variable a la misma, en la versión 2005 esta funcionalidad se ha
agregado. El siguiente ejemplo nos muestra cómo se implementa:
USE ADVENTUREWORKS
GO
DECLARE @NUM INT
SET @NUM = 3
SELECT TOP(@NUM) * FROM PRODUCTION.PRODUCT
En el siguiente ejercicio veremos cómo podemos utilizar TOP @n para eliminar registros de a
grupos:
Use AdventureWorks
Go
IF OBJECT_ID('GRANDE') IS NOT NULL
DROP TABLE GRANDE
GO
CREATE TABLE GRANDE (ID INT IDENTITY,NOMBRE VARCHAR(100), DIRECCION
VARCHAR(100))
GO
DECLARE @N INT

SET @N = 1
WHILE @N <= 50000
BEGIN
INSERT INTO GRANDE (NOMBRE,DIRECCION) VALUES ('SQL' +
CONVERT(VARCHAR(10),@N),'DIR' + CONVERT(VARCHAR(10),@N))
SET @N = @N+1
END
GO
/* BORRAMOS POR PARTES (DE A 500) USANDO ROWCOUNT Y TOP */
SET ROWCOUNT 500
DELETE TOP(500) FROM GRANDE
WHILE @@ROWCOUNT > 0
DELETE TOP(500) FROM GRANDE
SET ROWCOUNT 0
Conclusiones: Sin lugar a dudas que muchos de los desarrolladores y DBA que venimos trabajando
con Sql2000 estábamos reclamando esta funcionalidad del TOP, con la misma como se podrá
observar se pueden lograr muchas funcionalidades que antes se debían resolver quizás con SQL-
Dinámico.

Control de errores:
Tsql 2005 incorpora al control de errores los bloques TRY..CATH. La administración de errores de
esta manera es conocida por los desarrolladores de la actualidad ya que .NET administra de la
misma manera. En esta sección les mostrare varios ejemplos de su utilización. Para poder realizar
estos ejercicios he creado una tabla de prueba
USE ADVENTUREWORKS
GO
IF OBJECT_ID('EMPLEADOS') IS NOT NULL
DROP TABLE EMPLEADOS
GO
CREATE TABLE EMPLEADOS (ID INT PRIMARY KEY, NOMBRE VARCHAR(30) NOT NULL)
GO
En nuestro primer ejemplo veremos como poder capturar un error al intentar realizar una
operación de insert sobre nuestra tabla donde el campo Nombre no admite valores nulos.
BEGIN TRY
INSERT INTO EMPLEADOS VALUES (1,NULL)
PRINT 'PASO EL INSERT'
END TRY
BEGIN CATCH
PRINT 'TENEMOS EL ERROR NUMERO:' + CONVERT(VARCHAR(10),ERROR_NUMBER())
END CATCH

Como podemos observar al suceder un error SQL sale a la sección CATCH donde capturamos el
mismo y podemos informar al usuario con algún mensaje. En este ejemplo se hace uso de la función
ERROR_NUMBER() las cual nos retorna el número de error, pero también podríamos hacer uso de
las siguientes funciones:
ERROR_LINE() : Retorna el número de línea donde se generó el error. El resultado es NULL
cuando el error se generó fuera del bloque Try.
ERROR_MESSAGE(): Retorna el texto del error.
ERROR_PROCEDURE(): Retorna el nombre del Procedimiento Almacenado o el Trigger desde
donde se ha generado el error en el bloque Try Catch
ERROR_SEVERITY(): Retorna la severidad del error
El siguiente ejemplo genera un error en el primer insert y automáticamente se pasa a la sección
Catch sin ejecutar la segunda instrucción, además en el modulo Catch evaluamos el número de
error y personificamos el mensaje emitido al usuario.
BEGIN TRY
INSERT INTO EMPLEADOS VALUES ('1',NULL)
INSERT INTO EMPLEADOS VALUES ('1','MAXI')
PRINT 'PASO EL INSERT'
END TRY

BEGIN CATCH
IF ERROR_NUMBER() = 515
BEGIN
PRINT ' HAY ALGUNAS COLUMNAS QUE NO ADMITEN NULOS: ' +
ERROR_MESSAGE()
END
ELSE IF ERROR_NUMBER() = 8152
BEGIN
PRINT ' SE HA SOBREPASADO EL MAXIMO DE UN CAMPO: ' +
ERROR_MESSAGE()
END
ELSE
BEGIN
PRINT 'TENEMOS EL ERROR NUMERO:' +
CONVERT(VARCHAR(10),ERROR_NUMBER()) + ' ' + ERROR_MESSAGE()
END
END CATCH
Conclusiones: El manejo de los errores en sql2005 ha mejorado considerablemente comparado con
su antecesor, ahora como se podrá observar no es necesario ir controlando la variable @@error por
cada instrucción que realizamos, con el uso de los bloques Try.. Cacth es mucho más simple y
además mantiene la metodología de .NET.
En este artículo no hemos tratado como manejar errores cuando existen transacciones de por medio,
pero el manejo de las mismas en sql2005 es mucho más simple y amigable que en la versión 2000. Si
se desea ampliar sobre este tema les recomiendo que lean sobre la función XACT_STATE en sus
libros online (BOL).

MAX para columnas dinámicas:
En sql2005 disponemos de la característica MAX para los tipos de datos VARCHAR, NVARCHAR
y VARBINARY. La idea de esta característica es poder ampliar la capacidad de estos tipos de datos.
En sql2000 estos tipos de datos disponían un máximo de 8000 y 4000 (para los Nvarchar), con MAX
se puede almacenar hasta 2GB de información en estos tipos de datos. La idea seria reemplazar
donde se pueda este tipo de datos por los viejos IMAGE , TEXT y NTEXT.
El siguiente ejemplo nos muestra la utilización de esta característica:
Use AdventureWorks
Go
Create table emp (id int identity, nombre varchar(50), descripcion
varchar(max))
go
Insert into emp (nombre,descripcion)
values ('A1','esto es una prueba de Max')
Go
Update emp set descripcion='nuestro primer update'
Go
Conclusiones: Esta nueva capacidad en los tipos de datos Varchar, Nvarchar y Narbinary es mucho
más simple que los viejos Image, Text y Ntext. De todas maneras habrá que analizar bien cuando es
conveniente migrar a este tipo de datos, si la aplicación es nueva yo recomendaría utilizarlos en
lugar de sus pares de la versión 2000.

SET Default y SET NULL (DRI Actions):
SQL Server 2005 Beta2 incluye soporte para dos (2) nuevas DRI actions (Declarative Referential
Integrity). Estas nuevas DRI Actions se utilizaran en las relaciones Foreign Key tanto para UPDATE
como para DELETE.
El siguiente ejemplo nos muestra como usar SET DEFAULT y SET NULL:
/*DRI (Declarative Referencial Constraint) SET DEFAULT and SET NULL */
Use AdventureWorks
Go
if object_id('pedidos') is not null
drop table pedidos
Go
If object_id('clientes') is not null
drop table clientes
Go
Create table Clientes (id varchar(10) Primary Key, nombre varchar(100))
Go

INSERT INTO CLIENTES VALUES ('MICROSOFT','MICROSOFT')
INSERT INTO CLIENTES VALUES ('IBM','IBM')
INSERT INTO CLIENTES VALUES ('SAP','SAP')
INSERT INTO CLIENTES VALUES ('HP','HP')
Go
Create Table Pedidos (numero int Primary Key,cliente_id varchar(10)
default('MICROSOFT'),
fecha datetime, constraint fk_1 Foreign Key
(Cliente_id)
References Clientes(id) ON DELETE SET NULL
ON UPDATE SET DEFAULT)
Go
Hasta aquí hemos creados dos(2) tablas, una llamada Clientes y la otra Pedidos, en esta ultima
hemos agregado una relación con la primera y se ha definido que ante una acción de DELETE (en
clientes) se introduzca Null en el campo Cliente_id de Pedidos y ante una acción de UPDATE se
introduzca el valor Default de dicho campo.
INSERT INTO PEDIDOS VALUES (1,'IBM',GETDATE())
INSERT INTO PEDIDOS VALUES (2,'HP',GETDATE()+10)
INSERT INTO PEDIDOS VALUES (3,'SAP',GETDATE()-65)
INSERT INTO PEDIDOS VALUES (4,'IBM',GETDATE()+365)
INSERT INTO PEDIDOS VALUES (5,'MICROSOFT',GETDATE()+95)
INSERT INTO PEDIDOS VALUES (6,'SAP',GETDATE()+110)
GO

Ahora que tenemos los registros en nuestras dos (2) tablas, haremos una acción Delete en Clientes y
observaremos que ha sucedido con esos registros en la tabla Pedidos
DELETE FROM CLIENTES WHERE ID ='IBM'
GO
SELECT numero,cliente_id FROM PEDIDOS
Go
numero cliente_id
----------- ----------
1 NULL
2 . . .
..
Como podemos observar el registro (1) que contenía el cliente IBM , ahora el campo de referencia
tiene un valor Null ya que hemos eliminado su maestro de la tabla Clientes y nuestro DRI actions
indicaba que se debía introducir Null.
Ahora veremos que sucede al realizar un Update sobre nuestra tabla Clientes
UPDATE CLIENTES SET ID='CITRIX' WHERE ID ='HP'
Go
SELECT * FROM PEDIDOS

numero cliente_id
----------- ----------
1 NULL
2 MICROSOFT
. . . . . .
Como podemos observar el realizar un Update sobre el campo llave de la tabla Clientes, en nuestra
tabla hija (Pedidos) se ha cambiado al valor Default del campo (‘Microsoft’)
Conclusiones: Sin ninguna duda que el agregado de estas dos (2) nuevas funciones de DRI nos
ayudaran considerablemente al momento de realizar nuestras relaciones padres – hijos, que hasta la
versión 2000 realizar este mismo tipo de operatoria como hemos visto en los ejemplos era una tarea
muy incómoda.
DDL Triggers:
En la versión 2000 de MS SQL-Server solo disponíamos de triggers (Desencadenadores) DML para
las instrucciones Insert – Update y Delete. SQL 2005 incorpora un nuevo tipo de triggers llamados
DDL Triggers, los cuales pueden tener efecto sobre las instrucciones DDL como por ej: CREATE
TABLE.
En esta sección veremos dos (2) ejemplos sobre estos nuevos tipos de triggers, uno de ellos hará una
auditoria de instrucciones DDL y el otro no permitirá la ejecución de una instrucción ALTER
TABLE

USE ADVENTUREWORKS
GO
CREATE TRIGGER DDL_1 ON DATABASE FOR ALTER_TABLE AS
RAISERROR('NO SE PUEDE ALTERAR TABLAS EN ESTA BASE DE DATOS.',16,1)
ROLLBACK
GO
En este ejemplo hemos creado un trigger DDL en la base de datos AdventureWorks el cual
impedirá que se realicen operaciones ALTER TABLE sobre dicha base de datos.
Si deseamos realizar la siguiente operación recibiremos un error y no se realizara la misma.
USE ADVENTUREWORKS
GO
ALTER TABLE PRODUCTION.PRODUCT ADD COLUMNA VARCHAR(10)
GO
Ahora veremos un ejemplo donde usaremos un DDL trigger para realizar auditorías DDL
USE ADVENTUREWORKS
GO

CREATE TABLE DDL_AUDIT (LSN INT NOT NULL IDENTITY,POSTTIME DATETIME NOT
NULL,
EVENTTYPE SYSNAME NOT NULL, LOGINNAME SYSNAME NOT NULL,
OBJECTNAME SYSNAME NOT NULL,TARGETOBJECTNAME SYSNAME NOT NULL)
GO
El primer paso ha sido crear una tabla donde registraremos las auditorias DDL.
CREATE TRIGGER DDL_2 ON DATABASE FOR DDL_DATABASE_LEVEL_EVENTS AS
DECLARE @V AS XML
SET @V = EVENTDATA()
INSERT INTO DDL_AUDIT (POSTTIME,EVENTTYPE,LOGINNAME,OBJECTNAME,
TARGETOBJECTNAME) VALUES (
CAST(@V.query('data(//PostTime)') as varchar(23)),
CAST(@V.query('data(//EventType)') as sysname),
CAST(@V.query('data(//LoginName)') as sysname),
CAST(@V.query('data(//ObjectName)') as sysname),
CAST(@V.query('data(//TargetObjectName)') as sysname))
GO
Este segundo paso es el que genera el trigger DDL el cual registrara en nuestra tabla cada
acontecimiento que suceda.

Ahora solo nos resta por probar el funcionamiento del trigger
CREATE TABLE PP (ID INT)
GO
SELECT * FROM DDL_AUDIT
Conclusiones: Los DDL triggers son una nueva herramienta muy poderosa de verdad, la cual nos
permitirá desde ahora poder tener control sobre las sentencias DDL como así también poder
realizar auditorías a las mismas.
Conclusiones Generales:
En este artículo hemos visto algunas de las novedades de Sql2005 en lo que respecta a
T-SQL. Aún quedan muchas otras funcionalidades por mostrar pero debo indicar que esta nueva
versión del popular motor de base de datos es muy distinta a su antecesora incorporando
muchas mejoras tanto para el desarrollador como así también para los DBA.

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