Utilidades de analisis e interpretacion de datos

 Basado en la metodología, la finalidad es resumir las
observaciones llevadas a cabo de forma tal que
proporcionen respuestas a las interrogantes de la
investigación, para lo cual es importante considerar
dentro del análisis el establecimiento de categorías,
ordenación y manipulación de los datos para
resumirlos y poder sacar los resultados en función de
las interrogantes de la investigación.

 Si los datos no proveen respuestas, es una oportunidad
más para la creatividad! De manera que el análisis y la
interpretación de los resultados son el “premio” que
recompensa el trabajo de recolección de datos.

 A tal efecto, en esta etapa se manejarán los criterios
orientados en los procesos de codificación y tabulación
de los datos, técnicas de presentación e interpretación
de los mismos.

 Los datos, sin embargo, no “hablan por sí mismos”

Revelan lo que el analista puede detectar. De manera
que cuando el investigador novato, tratando de
obtener esta recompensa, se encuentra sólo con el
conjunto de datos y ninguna idea de como proceder, la
sensación puede ser de ansiedad más que de
entusiasta.

 Basado en técnicas, se puede procesar la información
atreves de un computador, o unas hojas donde se
lleven los datos, el procesamiento de datos se realiza
mediante el uso de un computador con herramientas
tales como: manejador de base de datos, hoja de
cálculo y manejador para el control de proyectos, que
servirán para agrupar actividades y procesos
relacionados entre sí, en categorías.

 Distinción de los datos numéricos de los datos
verbales, derivados del cuestionario aplicado,
clasificados de igual forma en categorías o grupos que
permitirán analizar tantos las preguntas abiertas,
como las precisas, en función de clarificarlas y
simplificarlas como parte de las variables en estudio.

 En el manejo de las encuestas como instrumento de
medición, de la misma manera se distinguirán los
grupos y categorías de acuerdo a cada segmento objeto
del estudio, tabulados adecuadamente en torno a las
variables a considerar como parte del análisis.

 lustraciones de orden gráfico clasificadas en diagramas
circulares, gráficas de barras, histogramas, lineales que
permitan ilustrar los hechos objeto de este estudio,
considerando las características de las variables
seleccionadas, tales como: conocimiento del mercado,
tendencias en el mundo de la Internet en el campo del
Comercio Electrónico, percepción del usuario, análisis
de sus necesidades en pro de la asistencia, propuesta
ante soluciones que satisfagan eficientemente la
necesidad a bajo costo, entre otras.

 Las herramientas usadas para tal fin, involucran el uso
de un computador así como programas de graficación
avanzadas, que ofrecen mayores posibilidades en
cuanto al diseño y a la presentación de las técnicas que
ayudarán a la representación de los resultados.

 Dado que los datos por si solos, así como su
presentación y graficación, no demuestran de por si los
resultados obtenidos en función de los objetivos de la
información; se hace necesario realizar un análisis
minucioso y característico de los resultados obtenidos
en comparación con las variables estudiadas, con el
firme propósito de poder establecer las debidas
conclusiones que permitirán al autor llegar y
consolidar a un acertado diagnóstico de la situación
actual.

 En función del análisis estadístico de los Resultados, es
la distribución porcentual la que nos permitirá
traducir y analizar de forma crítica valorativa los
resultados obtenidos, en función de las categorías y
grupos considerados, que a su vez, sustentaran la
propuesta descrita objeto de la presente investigación.

 El enfoque habitual es comenzar con los análisis
descriptivos, explorar y lograr “sentir” los datos. El
analista luego dirige su atención a las preguntas
específicas planteadas en los objetivos o hipótesis de
estudio, de los hallazgos y planteos informados en la
literatura, y de los patrones sugeridos por los análisis
descriptivos. Antes de comenzar el análisis en serio, sin
embargo, habitualmente hay que llevar a cabo una
cantidad considerable de trabajo preparatorio.

Tratamiento Estadístico e
interpretación de datos.

 Las siete herramientas estadísticas para la medición,
análisis e interpretación de datos
Aunque existen muchas más, las propuestas de
instrumentos estadísticos generalmente aceptadas
para la gestión de la calidad son entre otras:

 1. Diagrama de Ishikawa o de espina de pescado (Causa
y efecto)
2. Hoja de registro o verificación (hojas de recogida de
datos)
3. Histograma
4. Diagrama de flujo
5. Diagrama de Pareto
6. Diagrama de correlación o dispersión
7. Gráficos o cartas de control

 Diagrama de Ishikawa (Causa y efecto)
Es un instrumento de análisis que se utiliza para
identificar las posibles causas raíz de problemas que
tiene efecto sobre los resultados de los procesos. El
grupo de análisis enumera las posibles causas que
producen un efecto específico que se desea erradicar o
corregir. Se agrupan las causas en 4, 5 o 6 categorías
relacionadas con materiales, métodos, maquinaria y
herramienta, mano de obra, entre otras, de manera
que se pueda clasificar lo más específicamente posible
las causas raíz.

 Consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de
manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el
plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a
su derecha

 Hoja de registro o verificación, formato de recogida de
datos.
Son formas estructuradas que facilitan la recopilación de
información, previamente diseñadas con base en las
necesidades y características de los datos que se requieren
para medir y evaluar uno o varios procesos. Los formatos
pueden ser sencillas listas en las que se escriben número de
piezas producidas, cantidades de insumos utilizados para el
proceso, número de rechazos, consumos en unidades de
medida especificas como gramos, piezas, litros, metros, etc.
hasta matrices más completas para correlacionar variables
por ejemplo: Proporción de insumos con respecto a tiempo
de proceso y resultado obtenido.

 Una Hoja de Verificación (también llamada "de Control" o "de Chequeo") es un
impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos
mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas
asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos.

 Histograma o diagrama de distribución de
frecuencias.
Es un diagrama de frecuencias o incidencia obtenida
de la hoja de recogida de datos. Para su elaboración se
clasifica en grupos de datos que formarán una
categoría que se representa comúnmente como una
barra, punto o línea; la distribución de frecuencias de
las distintas categorías formarán un gráfico bastante
claro que con la simple observación facilita la
interpretación de los datos y la toma de decisiones
posterior.

 Un histograma es una representación gráfica de una
variable en forma de barras, donde la superficie de
cada barra es proporcional a la frecuencia de los
valores representados.

 Diagrama de flujo.
Es una gráfica o representación de las fases, etapas o
actividades de un proceso para obtener un resultado
específico. Con este tipo de diagramas es fácil hacer el
seguimiento de las causas probables que inciden en un
efecto indeseado y que previamente han sido
identificadas a través del análisis hecho con el
diagrama de Ishikawa.

 Es la representación gráfica del algoritmo o proceso.

 Diagrama de Pareto.
Esta herramienta sirve para distribuir las causas probables
de un efecto por orden de importancia, con el fin de
atender las que requieren ser corregidas o eliminadas
inmediatamente (las vitales) y cuáles pueden ser
discriminadas como de menor importancia (las triviales).
Para realizar este diagrama se ordenan los datos de acuerdo
a su frecuencia o incidencia, del mayor al menor; luego se
obtiene su proporción y se eligen aquellas causas o
variables que sumen el 80%, lo que indica que serán estas
las que se atenderán primero, descartando las que ocupen
el restante 20% de incidencia. Por experiencia se suele
encontrar que el número de variables o causas consideradas
como vitales suele ser de tres a seis.

 El Diagrama de Pareto es un sencillo y gráfico método
de análisis que permite distinguir entre las causas de un
problema las que son más importantes de las más
triviales.

 Diagrama de correlación o dispersión.
Es una variación del histograma y se utiliza para
evaluar si existe relación entre dos variables que
podrían incidir entre sí, con lo cual se valida si una
causa raíz está directamente vinculada con un efecto
detectado. Si el gráfico muestra una fuerte relación
entre variables, entonces la causa raíz analizada sí es
culpable del efecto indeseado.

 Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las
coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos
variables para un conjunto de datos.

 Gráficos o cartas de control.
Una vez detectadas las causas principales de un efecto
indeseado se puede establecer límites o rangos de
control y medir el comportamiento de las actividades o
procesos que ocasionan las desviaciones o fallas. Los
límites establecidos se podrán incluir en un gráfico
(histograma o diagrama de distribución) en el que se
podrá ejercer un control visual de las variables sujetas a
observación, facilitando la evaluación y posterior toma
de decisiones para eliminar o corregir las fallas o no
conformidades.

 Consiste en la recopilación de los valores de alguna fase
seleccionada del proceso y representarlos gráficamente.

 Una gran ventaja de estas herramientas es que son
fáciles de aprender y utilizar en muy poco tiempo,
usualmente unas cuantas horas (entre 8 y 20 horas es
lo más común) lo que resulta conveniente para
involucrar al personal de todos los niveles, desde
operativos hasta directivos, incrementando sus
habilidades y competencias laborales en beneficio de
su trabajo y de ellos mismos.

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