Virtualenv

Despliegue de aplicaciones Python usando
VirtualEnv
Virtualenv - Pip - Fabric

Oscar Javier Moreno Rey

Campus Party Colombia

23 de junio de 2011

Algunos requerimientos en el despliegue de aplicaciones.
Una buena soluciń (Virtualenv).
o
Usando Virtualenvwrapper.
Gestiń de paquetes Python mediante Pip.
o
Ejecuciń de tareas sobre SSH con Fabric.
o
Herramientas utilizadas como apoyo.

Contenidos

1 Algunos requerimientos en el despliegue de aplicaciones.

2 Una buena soluciń (Virtualenv).
o

3 Usando Virtualenvwrapper.

4 Gestiń de paquetes Python mediante Pip.
o

5 Ejecuciń de tareas sobre SSH con Fabric.
o

6 Herramientas utilizadas como apoyo.

Oscar Javier Moreno Rey Despliegue Aplicaciones Python

o
o
o

Algunos problemas comunes

Al llevar a cabo las tareas de despliegue y mantenimiento de
aplicaciones nos encontramos con los siguientes inconvenientes:

Las aplicaciones requieren componentes con versiones
espec´
ıficas.
Se necesita mantener la aplicaciń en la versiń estable sin
o o
tocar sus componentes.
En el hosting compartido no se tienen permisos suficientes
para actualizar o instalar dependencias de mi aplicaciń.
o


o
o
o

Virtualenv

Una buena soluci´n!
o
Creaci´n y manejo de entornos virtuales usando Virtualenv.
o

¿Qu´ es virtualenv?
e
Herramienta para crear entornos independientes en Python.
Sucesor de Workingenv.
Puede trabajar con setuptools o distribute.


o
o
o

Usando Virtualenv

Instalaci´n
o
En distribuci´nes GNU/Linux tipo Debian basta con:
o

$ sudo apt-get install python-virtualenv

Creando un entorno virtual
Se crea un entorno virtual llamado “test” con distribute y no hace
uso de los paquetes globales de Python:

$ virtualenv --distribute --no-site-packages test


o
o
o

Usando Virtualenv

Estructura
La estructura de directorios para “test” es la siguiente:

test/
|- bin/
|- include/
|- lib/

Activando y desactivando el entorno
$ source bin/activate
$ deactivate


o
o
o

Usando Virtualenvwrapper

¿Qu´ es virtualenvwrapper?
e
Es una extensiń de virtualenv que permite manejar de forma m´s
o a
amable varios entornos virtuales en un servidor.

Instalaciń
o
En una distribuciń GNU/Linux tipo Debian se puede instalar
o
desde los repositorios:

# apt-get install virtualenvwrapper


o
o
o


Configuraciń
o
Es necesario definir el directorio que alojar´ los entornos virtuales
a
adem´s del fichero que contiene las diferentes funciones de
a
virtualenvwrapper. Se puede definir dentro del fichero .bashrc as´ ı:

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /path/to/bin/virtualenvwrapper.sh


o
o
o


Manejando entornos virtuales
Comandos de utilidad:
mkvirtualenv: Creaciń de entornos virtuales.
o
mkvirtualenv --distribute --no-site-packages test
workon: Activaciń de entornos virtuales.
o
workon test
rmvirtualenv: Eliminaciń de entornos virtuales.
o
rmvirtualenv test
deactivate: Desactiva entorno virtual.


o
o
o

Gestiń de paquetes Python mediante Pip
o

¿Qu´ es Pip?
e
Es una herramienta que permite instalar, actualizar o eliminar
paquetes Python.
Creado como fork a partir de easy install con mejoras como:
Prevenciń contra instalaciones parciales descargando en su
o
totalidad el paquete escogido.
Menjsajes de error m´s claros.
a
Desinstalaciń de paquetes.
o
Soporte nativo para Git, Mercurial y Bazaar.
Permite trabajar con setuptools o distribute.


o
o
o

Usando Pip

Introducciń a Pip
o
Algunas opciones utiles para usar Pip son:
´
search: Permite buscar dentro del listado de paquetes alguno
en especial.
install: Permite instalar o actualizar los paquetes
seleccionados.
install -r: Permite instalar paquetes listados en un fichero.
install -e: Permite instalar paquetes desde una URL.
install –upgrade: Lleva a cabo la actualizaciń de un paquete.
o
uninstall: Elimina el paquete especificado.
freeze: Muestra el listado de paquetes instalados con sus
versiones exactas.


o
o
o

Usando Pip

Usando Pip con Virtualenv
Cada vez que se crea un entorno virtual, una copia de Pip es
almacenada en ´ste.
e
Los paquetes instalados son almacenados en el directorio local
“lib”, dentro del entorno virtual.
Es necesario tener instaladas librer´ de desarrollo en el S. O.
ıas
para la correcta instalaci´n de algunos paquetes.
o

Ejemplo
Instalaci´n de xmlrpclib.
o


o
o
o

Usando Pip

Definiciń de fichero requiements.txt.
o
El fichero que almacena el listado de dependencias deber´ tener
a
una estructura similar a la siguiente:
#Definiciń de paquetes congelados en la versiń X.X.
o o
xmlrpclib==1.0.1
ipython==0.10.2
#Definiciń de paquetes descargados de una URL con git.
o
-e git+https://github.com/django/django.git#egg=Package

El anterior listado puede ser instalado mediante la opciń “-r”.
o
pip install -r requirementes.txt


o
o
o

Ejecuciń de tareas sobre SSH con Fabric
o
¿Qu´ es Fabric?
e
Es una herramienta escrita en Python que permite ejecutar
comandos via SSH en varios hosts.
Ejecuta comandos v´ sudo o como usuario normal.
ıs
Se obtiene la salida interactiva del resultado en cada ejecuciń.
o

Instalaciń
o
Puede ser instalado a trav´s de Pip o easy install.
e

pip install fabric
o
´
easy_install fabric


o
o
o

o
Instalaciń
o
Tambiń es posible obener la versiń de desarrollo descargando el
e o
c´digo fuente de su repositorio git.
o

https://github.com/bitprophet/fabric

Usando Fabric
Un script sencillo para ejecuciń local ser´
o ıa:

from fabric.api import local

def disk_space():
local(‘df -h’)


o
o
o

o

Usando Fabric
Un script sencillo para ejecuci´n remota y con sudo ser´
o ıa:
from fabric.api import run

def disk_space():
run(‘df -h’)

def install_apache():
sudo(’apt-get install apache2 mod_wsgi’, pty=True)

Para ejecutar los comandos descritos bastar´ con ejecutar fabric:
a
$ fab -H remotehost disk_space


o
o
o

o

Parametrizaciń de fabfile
o
Diccionario de par´metros env cuyas claves hacen referencia a
a
variables de entorno:
env.user: Usuario utilizado para conexiones SSH.
env.password: Contrseã usada para conexiones SSH o para
n
ejecutar sudo.
env.hosts: Listado de m´quinas sobre las que se ejecutarń las
a a
tareas.
env.key filename: Archivo o listado de archivos donde se
alojan las llaves primarias para la conexiń v´ SSH.
o ıa


o
o
o

o

Algunas operacioens de Fabric
Algunas operaciones de utilidad.
put: Permite enviar un fichero al servidor remoto.
get: Descarga un fichero del servidor remoto.
local: Ejecuta un comando en la m´quina local.
a
run: Ejecuta un comando en la o las m´quinas remotas.
a
sudo: Permite la ejecuciń de comandos con privilegios de
o
superusuario.


o
o
o

Herramientas utilizadas

Django
Framework escrito en Python para desarrollo de aplicaciones web.
Liberado bajo licencia BSD.
Sitio web: http://www.djangoproject.com/

Django-extensions
Aplicaci´n instalable en Django que permite incrementar el n´mero
o u
de programas a ejecutar desde la l´
ınea de comandos “con
manage.py”.
Liberado bajo licencia New BSD.
Sitio web: https://github.com/django-extensions/django-extensions


o
o
o

Herramientas utilizadas

South
Aplicaci´n instalable en Django que permite realizar cambios en los
o
modelos facilitando su migraci´n.
o
Liberado bajo licencia ASL 2.0.
Sitio web: http://south.aeracode.org/

Git
Sistema controlador de versiones distribuido escrito en C.
Liberado bajo licencia GPL v2.
Sitio web: http://git-scm.com/


o
o
o

Referencias

Virtualenv
http://www.virtualenv.org/en/latest/index.html

Virtualenvwrapper
http://www.doughellmann.com/docs/virtualenvwrapper

Fabric
http://docs.fabﬁle.org/en/1.0.1/index.html

PIP
http://www.pip-installer.org/en/latest/index.html


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