Wecloud.stone.v.1.4
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Este documento presenta la arquitectura WeBioCLOUD, una plataforma de nube inteligente bioinspirada diseñada para virtualizar el conocimiento, la inteligencia y la sabiduría. La arquitectura propone diferentes capas como KaaS, IIaaS y WaaS para ofrecer conocimiento, inteligencia y sabiduría como servicios en la nube de forma colaborativa.
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WeBioCLOUD Platform:
LA NUBE BIOINTELIGENTE, UNA ARQUITECTURA PARA LA VIRTUALIZACIÓN
DEL CONOCIMIENTO, LA INTELIGENCIA Y LA SABIDURÍA EN LA NUBE
the knowdle stone architecture
A Collaborative Research Proposal
WETHEBIOCLOUD, AN ARCHITECTURE FOR VIRTUALIZATION
OF KNOWLEDGE, INTELLIGENCE & WISDOM FOR THE CLOUD
[COLLECTIVE KNOWDLE BioLAB@2013]
THE KNOWDLER. KNOWDLEDGE WORTH SHARING
TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-1-320.jpg)
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índice
1TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
• BUAALA.LITE
• introducción
• definiciones preliminares
• arquitectura en sistemas monovaluados
• arquitectura KaaS en sistemas monovaluados
• mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service
• plataforma webiocloud futuro 2013-2014
• arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados
• arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
• arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE
• inteligencia colectiva
• afiliación a RedIRIS
• sede en el Centro de Excelencia de Promálaga en el PTA](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-2-320.jpg)
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buaala.lite
2TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-3-320.jpg)
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buaala.lite
4TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-5-320.jpg)
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5TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-6-320.jpg)
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6TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-7-320.jpg)
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buaala.lite
7TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-8-320.jpg)
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buaala.lite
8TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-9-320.jpg)
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introducción
9TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-10-320.jpg)
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presentación KNOWDLE FOUNDATION
10TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-11-320.jpg)
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definition
11TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-12-320.jpg)
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definition & motivation: knowledge, intelligent and wisdom
Analizar la adquisición de nuevo conocimiento para convertir el conocimiento en inteligencia
y posteriormente en sabiduría en base al esquema inicial:
12TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-13-320.jpg)
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definiciones preliminares
13TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-14-320.jpg)
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preliminar definitions
14TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
La ontología (del griego οντος, genitivo del participio del verbo εἰμί, ser, estar; y
λóγος, ciencia, estudio, teoría) es una rama de la metafísica que estudia lo que hay.
El término ontología en informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y
riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad de
facilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas y
entidades. Aunque toma su nombre por analogía, ésta es la diferencia con el punto de
vista filosófico de la palabra ontología.
Un uso común tecnológico actual del concepto de ontología, en este sentido semántico, lo
encontramos en la inteligencia artificial y la representación del conocimiento. En algunas
aplicaciones, se combinan varios esquemas en una estructura de facto completa de datos,
que contiene todas las entidades relevantes y sus relaciones dentro del dominio.
Los programas informáticos pueden utilizar así este punto de vista de la ontología para una
variedad de propósitos, incluyendo el razonamiento inductivo, la clasificación, y una
variedad de técnicas de resolución de problemas.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-15-320.jpg)
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preliminar definition
15TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
El contexto (del latín contextus) es un entorno físico o de situación a partir del cual se considera un
hecho. El entorno del contexto puede ser material (algo que se presenció en el momento de ocurrir el
hecho), simbólico (por ejemplo: el entorno cultural, histórico u otro) o dicho en otras palabras, es el
conjunto de circunstancias en el que se produce el mensaje.
El contexto está constituido por un conjunto de circunstancias (como el lugar y el tiempo) que ayudan a la
comprensión de un mensaje, por ejemplo: un periódico titula "Roger jugó ". Esto no aporta la
información necesaria para que el lector decodifique el mensaje. En cambio, el titular "Roger Federer
jugó ayer en el Master 1000 de Madrid" sí puede ser interpretado que incluye información sobre el
contexto.
El contexto lingüístico se entiende a los factores vinculados a la producción de un enunciado que afectan
la interpretación, la adecuación y el significado del mensaje. Esto quiere decir que un mensaje
depende tanto de la gramática, la sintaxis y el léxico como del contexto, porque si no, no tendría
sentido.
En comunicaciones y lingüística, contexto es el significado de un mensaje (como una oración), su relación
a otras partes del mensaje (como un libro), el ambiente en el cual la comunicación ocurrió, y
cualquier percepción que pueda ser asociada con la comunicación. El contexto es la agrupación de
circunstancias específicas de lugar y tiempo, principalmente, en qué se está produciendo el acto de la
comunicación.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-16-320.jpg)
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preliminar definitions
16TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
Tipos de entornos:
• Monocontexto o contextos movovaluados.
• Multicontexto o contextos multivaluados.
Nuestro modelo parte de una simplificación necesaria: trabajar primero sólo en un contexto,
en nuestro caso, el contexto audiovisual.
La taxonomía (del griego ταξις, taxis, "ordenamiento", y νομος, nomos, "norma"
o "regla") es, en su sentido más general, la ciencia de la clasificación.
La representación del conocimiento y el razonamiento es un área de la inteligencia artificial
cuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite la
inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar
formalmente - cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del
discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir
(realizar un razonamiento formal) sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipo de
lógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento se
aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como
cuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dan
significado a las frases en la lógica.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-17-320.jpg)
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preliminar definitions
17TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
Cuando diseñamos una representación del conocimiento (y un sistema de representación del
conocimiento para interpretar frases en la lógica para poder derivar inferencias de ellas)
tenemos que hacer elecciones a lo largo de un número de ámbitos de diseño. La decisión
más importante que hay que tomar es la expresividad de la representación del
conocimiento. Cuanto más expresiva es, decir algo es más fácil y más compacto. Sin
embargo, cuanto más expresivo es un lenguaje, más difícil es derivar inferencias
automáticamente de él. Un ejemplo de una representación del conocimiento poco
expresiva es la lógica proposicional. Un ejemplo de una representación del conocimiento
muy expresiva es la lógica autoepistémica. Las representaciones del conocimiento poco
expresivas pueden ser tanto completas como consistentes (formalmente menos
expresivas que la teoría de conjuntos). Las representaciones del conocimiento más
expresivas pueden ser ni completas ni consistentes.
El principal problema es encontrar una representación del conocimiento y un sistema de
razonamiento que la soporte que pueda hacer las inferencias que necesite tu aplicación
dentro de los límites de recursos del problema a tratar. Los desarrollos recientes en la
representación del conocimiento han sido liderados por la web semántica, y han
incorporado el desarrollo de lenguajes y estándares de representación del conocimiento
basados en XML, que incluyen Resource Description Framework (RDF), RDF Schema,
DARPA Agent Markup Language (DAML), y Web Ontology Language (OWL).](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-18-320.jpg)
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collaborative knowledge enviroment
18TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
Los primeros papers en el que se hace referencia al Conocimiento como
Servicio son del año 2005: Shouhuai Xu and Weining Zhang
Department of Computer Science, University of Texas at San
Antonio {shxu, wzhang}@cs.utsa.edu presentan en los
Proceedings de la IEEE International Conference on Services
Computing (SCC’05) 0-7695-2408-7/05 con el título Knowledge
as a Service and Knowledge Breaching, un nuevo paradigma
computacional que llaman conocimiento como servicio, en el que
un proveedor de servicios de conocimiento, a través de su servidor
de conocimiento, proporciona respuestas a determinadas
consultas presentadas por consumidores de conocimiento.
Sobre dicha base iniciamos
nuestras investigaciones
introduciendo variables
como el valor del
conocimiento, la función
inteligencia y finalmente
el concepto de
inteligencia colectiva.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-19-320.jpg)
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preliminar definitions
19TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
Software como Servicio (del inglés: Software as a
Service, SaaS) es un modelo de distribución de
software donde el soporte lógico y los datos que
maneja se alojan en servidores de una compañía
de tecnologías de información y comunicación
(TIC), a los que se accede con un navegador web
desde un cliente, a través de Internet. La
empresa proveedora TIC se ocupa del servicio de
mantenimiento, de la operación diaria y del
soporte del software usado por el cliente.
Regularmente el software puede ser consultado
en cualquier computador, se encuentre presente
en la empresa o no. Se deduce que la
información, el procesamiento, los insumos, y
los resultados de la lógica de negocio del
software, están hospedados en la compañía de
TIC.
Extrapolando dicho concepto y terminología podemos llegar a definir capas superiores de la siguiente manera:
• KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio;
• IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura
como servicio);
• WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-20-320.jpg)
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preliminar definitions
20TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
• Lo que podríamos explicar con un sencillo ejemplo:
• SaaS, Software as a Service, software como servicio:
• 0,86€ * 3 CPUs + 1,24€ * 64GB RAM + 0,12€ * 1TeraB DISCO raid 5
• KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio, se convierte en:
• 300€ * 5 canales interactivos + 2€ * 500 usuarios recomendador
contenidos audiovisuales
• IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura
como servicio), y se convierte en:
• 1000€ * 1 PARRILA DE PROGRAMACIÓN INTELIGENTE+ 5€ * 500
usuarios MOTOR DE INTELIGENCIA COLECTIVA
• WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio, y finalmente:
• 5000€ * 1 PROGRAMACIÓN COMERCIAL INTERACTIVA + 10€ * 500
usuarios MOTOR COMERCIAL AVANZADO](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-21-320.jpg)
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arquitectura KaaS en sistemas monovaluados
21TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-22-320.jpg)
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collaborative knowledge enviroment
22TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
A mediados de 2012
esbozamos lo que
acabaría siendo la
arquitectura WE CLOUD
de nube inteligente.
Es WE por que es
colaborativa, y cuando
aplicamos reglas
bioinspiradas tenemos
WeBioCLOUD.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-23-320.jpg)
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collaborative knowledge enviroment
23TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINES
SEMANTICS
SEARCH
ENGINES
weETHIC
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEMS
KE
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EXTRACTOR
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KS
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DICTIONARY
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KE-Kbu Protocol
Openstack
OPERATIONAL
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KNOWDLE STORE Architecture
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EXTRACTION
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KNOWLEDGE
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ENGINES
OTHER
SYSTEMS
KBu Knowledge Builder
KS-Kbu ProtocolWebs
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge Refinery Enviroment
9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-24-320.jpg)
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collaborative knowledge enviroment
24TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
SMARTCITIES
KNOWLEDGE
ENGINE
weETHIC
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ETHIC
EXPERT
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KE
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EXTRACTOR
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Openstack
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KNOWDLE STORE Architecture
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OTHER
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KBu Knowledge Builder
KS-Kbu ProtocolWebs
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KEDGE Module:
Collaborative
Knowledge Refinery
Enviroment
INTELLIGENT
CITIES
ENGINEs
WISDOM
CITIES
ENGINEs
9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-25-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud status April 2013
collaborative knowledge enviroment
25TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINES
SEMANTICS
SEARCH
ENGINES
weETHIC
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEMS
KE
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SYSTEM
DICTIONARY
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KE-Kbu Protocol
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KNOWDLE STORE Architecture
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KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINES
OTHER
SYSTEMS
KBu Knowledge BUILDER
KS-Kbu ProtocolWebs
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge Refinery Enviroment
9/5/13
FACEBOOK
Social
KNOWDLERs
Openstack
KNOWLEDGE BASE over mySQL](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-26-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
arquitectura bajo investigaciones por realizar 2013
mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service
26TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-27-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] SMART MOBILE Platform 4 Developers
under Webiocloud platform (over KEDGE)
27TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
SaaS
KS-Kbu Protocol
Openstack/FIwarestack
MOBILE KNOWLEDGE APP
SIMULATOR
MOBILE KNOWLEDGE APP
DEVELOPER TOOLKIT
MOBILE KNOWLEDGE APP
VIRTUAL KNOWLEDGE MAPPER
MOBILE WECLOUD DEVELOPERS Platform
9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-28-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud social media
collaborative knowledge enviroment
28TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KNOWDLE STONE Architecture
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
SaaS
Openstack/FIwarestack
Search
KNOWDLERs
Social
KNOWDLERs
SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform
…
Social User Experience Manager
Social Experience Inquirer
KBu Knowledge Builder
Social Knowledge Book
“SOCIAL TELLER”
COGNITIVEPRINT
KNOWLEDGE BASE
Social
Knowledge
Manager
SOCIAL
MEDIA
INFERENCE
ENGINE
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
KS-Kbu Protocol
… …](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-29-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] KEDGECO+: Knowledge Refinary modules
under Webiocloud platform
29TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
EXTRACTION KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
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KaaS
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KS-Kbu Protocol
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinary Enviroment
Webs
KedgeCO TOOLKIT
Openstack/FIwarestack
KNOWLEDGE
Refinary
Manager
9/5/13
KNOWLEDGE
MANAGERS
KNOWLEDGE
MANAGERS](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-30-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud]webioclouddesign
collaborativeintelligentenviromentdraftproposal
30TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
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IIEDGE Module:
IIntelligent Refinery Eviroment
KE
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EXTRACTOR
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OTHERKNOWLEDGE
EXPERTSYSTEMS
KS
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Openstack
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KNOWLEDGE APPLICATIONS
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CIE
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ENGINE
(*)
II.I.
INTELLIGENT
INQUIRER
SYSTEM
OTHER
INTELLIGENT
SYSTEMS
II.S.
KNOWLEDGE
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SYSTEM
II.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu Protocol
INTELLIGENT
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INTELLIGENT
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INTELLIGENT
SERVICES IIaaS
BIO RULES
BIO RULES
WRAPPERs
INTELLIGENT
BUSINESS
ENGINEs
SMARTCITIES
CITIES
ENGINEs
weETHIC
SOCIAL
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INTELLIGENT
SYSTEM
weETHIC
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEM
LOGROÑO.ES
KPEs
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINE](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-31-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud social media
collaborative intelligent enviroment
31TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KS
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KNOWDLE STONE Architecture
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…
¿USER EXPERIENCE MANAGER?
¿USER EXPERIENCE ENABLERS?
KBu Knowledge Builder
IIBu Iintelligent Builder
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Social Knowledge Book
“SOCIAL TELLER”
COGNITIVEPRINT
KNOWLEDGE BASE
¿?
Social
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Manager
SOCIAL
MEDIA
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COLLABORATIVE
INFERENCE
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CIIE
COLLECTIVE
INTELLIGENCE
INFERENCE
ENGINE
INTELLIGENT SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform
KS-Kbu Protocol
… …](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-32-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] IINTELLIGENT: IINTELLIGENT INQUIRER modules
under Webiocloud platform
32TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KE-Kbu Protocol
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
EXTRACTION KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
SaaS
KS-Kbu Protocol
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinary Enviroment
Webs
KedgeCO TOOLKIT
IIaaSIIBu Iintelligent Builder
IIS
IIntelligent
IInquirer
Openstack/FIwarestack
IIntelligent
Iinquirer
Iintelligent
Manager
KNOWLEDGE
Refinery
Manager
9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-33-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] W4W example: preliminary architecture
under Webiocloud platform
33TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
SMARTCITIES
KNOWLEDGE
ENGINE
weETHIC
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEM
KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
KE-Kbu Protocol
Openstack/FIwarestack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
EXTRACTION
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
SERVICES KaaS
SaaS
BUAALA
K.B.
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
DECITIONS
KNOWLEDGE BASE
WeKLOUD
K.B.
KS-Kbu Protocol
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinary Enviroment
INTELLIGENT
COMPANIES
ENGINEs
SMARTCOs
KNOWLEDGE
ENGINE
ES1
ES2
ES3
Webs
KedgeCO TOOLKIT
weiETHIC weSIIE
IIaaSIIBu Iintelligent Builder
E3
WeAlkaldía
AYTO.
EXPERT
SYSTEM
WeiAlcaldía IIS
II.II.
9/5/13
KPEs
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINE](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-34-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] WeBIOCloud 4 Málaga: prototype modules
propose architecture
34TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KBu Knowledge Builder
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
SMARTCITIES
KNOWLEDGE
ENGINE
weETHIC
SOCIAL
ETHIC
EXPERT
SYSTEM
KE
KNOWLEDGE
EXTRACTOR
SYSTEM
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
KE-Kbu Protocol
Openstack/FIwarestack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
KNOWDLE STORE Architecture
KNOWLEDGE
EXTRACTION KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
SERVICES KaaS
SaaS
BUAALA
K.B.
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
DECITIONS
KNOWLEDGE BASE
WeKLOUD
K.B.
KS-Kbu Protocol
BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
BIO RULES
KEDGE Module:
Collaborative Knowledge
Refinary Enviroment
INTELLIGENT
COMPANIES
ENGINEs
SMARTCOs
KNOWLEDGE
ENGINE
ES1
ES2
ES3
Webs
Málaga &
Ayuntamiento
& Open Data
KedgeCO TOOLKIT
weiETHIC weSIIE
IIaaSIIBu Iintelligent Builder
E3
WeAlkaldía
AYTO.
EXPERT
SYSTEM
WeiAKcaldía IIS
II.II.
9/5/13
KPEs
KNOWLEDGE
PROCESSES
ENGINE](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-35-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
webiocloud future trends 2013-2014
35TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-36-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
IIaaS
@webiocloud] webiocloud platform draft
collaborative wisdom enviroment
36TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
Openstack/FIwarestack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
KaaS
SaaS
BUAALA
K.B.
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
DECITIONS
KNOWLEDGE BASE
WeKLOUD
K.B.BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
Open Knowledge Stack
IIEDGE Module:
IIntelligent Refinery Eviroment
IIBu Intelligent Builder
CIE
INTELLIGENT
INFERENCE
ENGINE
IIPEs
INTELLIGENT
PROCESSES
ENGINE
(*)
II.I.
INTELLIGENT
INQUIRER
SYSTEM
OTHER
INTELLIGENT
SYSTEMS
II.S.
INTELLIGENT
SERVER
SYSTEM
II.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu Protocol
INTELLIGENT
EXTRACTION
INTELLIGENT
REFINERY
INTELLIGENT
SERVICES
BIO RULES
INTELLIGENT
BUSINESS
ENGINEs
weETHIC
SOCIAL
ETHIC
INTELLIGENT
SYSTEM
II.II.-Kbu Protocol W.S.-Wibu Protocol
WiBu Wisdom Builder
W.P.
WISDOM
PERCEPTION
SYSTEM
W.S.
WISDOM
SERVER
SYSTEM
WISDOM
EXTRACTION
WISDOM
REFINERY
WISDOM
SERVICES](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-37-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
IIaaS
@webiocloud] webiocloud platform draft
collaborative wisdom enviroment
37TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
DICTIONARY
KNOWLEDGE BASE
Openstack/FIwarestack
OPERATIONAL
KNOWLEDGE BASE
KaaS
SaaS
BUAALA
K.B.
KNOWLEDGE APPLICATIONS
KNOWLEDGE BASES
DECITIONS
KNOWLEDGE BASE
WeKLOUD
K.B.BIO RULES
KNOWLEDGE BASE
Open Knowledge Stack
WEDGE Module:
Wisdom Refinery Eviroment
WIE
WISDOM
COLLECTIVE
INFERENCE
ENGINE
WPEs
WISDOM
PROCESSES
ENGINE
(*)
OTHER
WISODM
SYSTEMS
INTELLIGENT
EXTRACTION
INTELLIGENT
REFINERY INTELLIGENT
SERVICES
BIO RULES
WISDOM
BUSINESS
ENGINEs
weWETHIC
WISDOM
SOCIAL
ETHIC
INTELLIGENT
SYSTEM
WP-Wibu Protocol W.S.-Wibu Protocol
WiBu Wisdom Builder
W.P.
WISDOM
PERCEPTION
SYSTEM W.S.
WISDOM
SERVER
SYSTEM
WISDOM
EXTRACTION
WISDOM
REFINERY
WISDOM
SERVICES
Open Knowledge Stack](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-38-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
IIaaS
WE THE BioCloud Platform Architecture
KaaS
WISDOM
EXTRACTION
WISDOM
SERVICES
WaaS
WISDOM
REFINERY
38The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
WISDOM CITIES Platform
@webiocloud] webiocloud whole platform
linéas de futuro: open K/II/W/enterprise edition platform
BIO-RULES
BIO-INSPIRED SYSTEMS
9/5/13
eCOMMERCE Platform](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-39-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados
39TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-40-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
40The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
OPEN SMARTCITIES STACK
OPEN INTELLIGENTCITIES STACK
OPEN WISDOMCITIES STACK
@webiocloud] webiocloud over KNOWDLE STONE
ejemplos como buaala.tv, iFELIX-wolf & logroño.es
9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-41-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
KNOWDLE STORE CLOUD
OTHE STOREs CLOUD
41The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud
@webiocloud] webiocloud K STORES 2 K STORES
líneas de futuro: cloud 2 cloud stores architecture
AYTO. STORE CLOUD
9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-42-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
42TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-43-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
43TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
Hasta el momento hemos desarrollado el proyecto en un solo contexto: audiovisual.
Pero del propio modelo y de la arquitectura desarrollada deducimos que podría
perfectamente ampliarse a multicontexto según la siguiente clasificación,
dependiendo de lo que cada “participante” en un dominio de conocimiento aporta y
utiliza bajo tres tipos o modalidades de comercialización:
1. Abierto y Público, gratuito;
2. Abierto y Público, pago por uso;
3. Privado, pago por uso.
Es fácil entender que podemos aplicar contextos como las “emociones” de la APP de
BILOOP, de forma que el motor de recomendación pueda seleccionar un contenido
audiovisual, conforme unas reglas, en un estado emocional. O también, recomendarte
ver una película en casa o en el cine según tus gustos al sumar el dominio audiovisual
al dominio metereológico, dado que a algunos puede gustarle ir al cine en días
lluviosos y otros decidir quedarse en casa viendo la televisión en el sofá.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-44-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
44TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
En este sentido, se crea un nuevo paradigma: un sistema de aplicaciones cooperativas
por el cual todas las aplicaciones soportadas sobre una plataforma inteligente
cooperan y comparten conocimiento de usuarios para obtener un mayor valor de
cada una de ellas en las diferentes modalidades de servicio. El sistema funciona
centralizando en la base del conocimiento todas las decisiones que toma un usuario
en todos los entornos (web, social y aplicaciones móviles) en los que está dado de alta.
Una vez hecho esto, el motor de inferencia recibe los datos y metadatos y los procesa
de forma conjunta, de tal modo que las recomendaciones son más precisas en tanto
en cuanto un usuario está registrado en más dominios, y más información se posee de
sus preferencias.
Poder facilitar una arquitectura y un modelo bajo contextos multivaluados sería un paso
muy importante para el modelo por que multiplicaría, y eso hay que demostrarlo
teórica y empíricamente, el potencial de desarrollar nuevas MKAPPs (Mobile
Knowledge Applications) desarrolladas bajo este paradigma de inteligencia colectiva,
creando “tiendas del conocimiento compartido” francamente potentes.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-45-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud social media
arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados
45TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
KS
KNOWLEDGE
SERVER
SYSTEM
KNOWDLE STONE Architecture
KNOWLEDGE
REFINERY
KNOWLEDGE
SERVICES
KaaS
SaaS
Openstack/FIwarestack
Search
KNOWDLERs
Social
KNOWDLERs
SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform
…
Social User Experience Manager
Social Experience Inquirer
KBu Knowledge Builder
COGNITIVEPRINT
KNOWLEDGE BASE
Semantic
Knowledge
Manager
ccIE
COLLABORATIVE
INFERENCE
ENGINE
KS-Kbu Protocol
… …
ISIS
InterSemantic
INFERENCE
SYSTEM](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-46-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
futuro de webiocloud bajo sistemas multivaluados
46TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
weBioCLOUD initiative
2015-2020:
the intelligent biocloud &
intelligent virtualization in
multivalued domain context
DEEP BLUE PROJECT
2018-2020
2015-2017
2014-2015](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-47-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE
47TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-48-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
arquitectura WeBioCloud en FI-WARE
48TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
El proyecto FI-WARE se dedica a la creación de una nueva infraestructura de servicios basada en
componentes básicos genéricos y reutilizables denominados Capacitadores Generales (Generic
Enablers, GE). Y buscan colaboradores en diferentes temáticas que hacen referencia a una serie de
funcionalidades servidas por GE y que se integrarán en la plataforma de FI-WARE.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-49-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
arquitectura WeBioCloud en FI-WARE
49TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
El gran valor de WeBioCloud Platform es que proporciona una “pila” capaz de proporcionar
niveles superiores de valor añadido a la arquitectura FI-ware, mediante las capas KaaS,
IIaaS y WaaS. Algo que según las reuniones de la UE a las que hemos asistido es un
reto que nadie había acometido y sitúa a Knowdle y nuestro país en una posición
privilegiada.
WeBiocloud Platform](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-50-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
inteligencia colectiva explicación
50TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-51-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
9/5/1351TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
INFORMACIÓN
+
CONTEXTO
CONOCIMIENTO K1
SUJETO S1
INFORMACIÓN
+
CONTEXTO
CONOCIMIENTO K2
SUJETO S2
INFORMACIÓN
+
CONTEXTO
CONOCIMIENTO K3
SUJETO S3
APP1(K1, a1,a2,a3) = 8SUJETO S1
SUJETO S2 APP1(K2, b1,b2,b3) = 4
SUJETO S3 APP1(K3, c1,c2,c3) = 7
APP1(K1, a1,a2,a3) = 8
APP1(K2, a1,a2,a3) = 8
APP1(K3, a1,a2,a3) = 8
KAPP1(K1, a1,b2,c3) = 12
KAPP1(K2, a1,b2,c3) =12
KAPP1(K3, a1,b2,c3) = 12
• Con APPs STORE (APPLE, ANDROID…) • Con REDES SOCIALES (FACEBOOK, TWITTER…)
ConinteligenciaColectiva&KAPPs(KNOWDLE,BUAALA…)
• Con KNOWDLE
@webiocloud] project
inteligencia colectiva explicación](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-52-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
9/5/1352TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
@webiocloud] project
inteligencia colectiva investigaciones
En Knowdle y Kincubator el modelo matemático subyacente
es primordial y diferencial y aún tiene mucho recorrido
que investigar.
El Catedrático Santos Gonzalez de la Universidad de Oviedo
ha iniciado varias líneas de trabajo con nosotros tanto
a nivel nacional como internacional. En el ámbito
internacional particularmente en Panamá.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-53-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
afiliación a RedIRIS
53TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-54-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
afiliación RedIRIS
54TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
El pasado 11 de abril de 2013 la Secretaría de RedIRIS nos comunicó oficialmente nuestra
filiación a RedIRIS y estamos a la espera de la carta definitiva con la Resolución.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-55-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
afiliación RedIRIS
55TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
224. Fundación KNOWDLE FOUNDATION & RESEARCH INSTITUTE
http://www.rediris.es/rediris/instituciones/lista.php](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-56-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands
@webiocloud] project
sede Promálaga Excelencia PTA
56TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-57-320.jpg)
![Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project
sede de KNOWDLE en Málaga
57TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
En enero de 2013 el Ayto. de Málaga ofreció a Knowdle la sede
en el Centro de Promálaga Excelencia en el Parque
Tecnológico de Andalucía.
Aprovechando además la colaboración del Ayto. de Málaga con
RedIRIS en el proyecto FI-WARE el valor de KNOWDLE y
WEBIOCLOUD Platform a Málaga y su comunidad será una
gran apuesta de futuro.](https://image.slidesharecdn.com/wecloud-stone-v-1-4-130509092026-phpapp02/85/Wecloud-stone-v-1-4-58-320.jpg)
Wecloud.stone.v.1.4
- 1. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands WeBioCLOUD Platform: LA NUBE BIOINTELIGENTE, UNA ARQUITECTURA PARA LA VIRTUALIZACIÓN DEL CONOCIMIENTO, LA INTELIGENCIA Y LA SABIDURÍA EN LA NUBE the knowdle stone architecture A Collaborative Research Proposal WETHEBIOCLOUD, AN ARCHITECTURE FOR VIRTUALIZATION OF KNOWLEDGE, INTELLIGENCE & WISDOM FOR THE CLOUD [COLLECTIVE KNOWDLE BioLAB@2013] THE KNOWDLER. KNOWDLEDGE WORTH SHARING TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 2. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project índice 1TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 • BUAALA.LITE • introducción • definiciones preliminares • arquitectura en sistemas monovaluados • arquitectura KaaS en sistemas monovaluados • mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service • plataforma webiocloud futuro 2013-2014 • arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados • arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados • arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE • inteligencia colectiva • afiliación a RedIRIS • sede en el Centro de Excelencia de Promálaga en el PTA
- 11. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project presentación KNOWDLE FOUNDATION 10TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 13. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] wethebiocloud definition & motivation: knowledge, intelligent and wisdom Analizar la adquisición de nuevo conocimiento para convertir el conocimiento en inteligencia y posteriormente en sabiduría en base al esquema inicial: 12TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 15. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project preliminar definitions 14TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 La ontología (del griego οντος, genitivo del participio del verbo εἰμί, ser, estar; y λóγος, ciencia, estudio, teoría) es una rama de la metafísica que estudia lo que hay. El término ontología en informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad de facilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas y entidades. Aunque toma su nombre por analogía, ésta es la diferencia con el punto de vista filosófico de la palabra ontología. Un uso común tecnológico actual del concepto de ontología, en este sentido semántico, lo encontramos en la inteligencia artificial y la representación del conocimiento. En algunas aplicaciones, se combinan varios esquemas en una estructura de facto completa de datos, que contiene todas las entidades relevantes y sus relaciones dentro del dominio. Los programas informáticos pueden utilizar así este punto de vista de la ontología para una variedad de propósitos, incluyendo el razonamiento inductivo, la clasificación, y una variedad de técnicas de resolución de problemas.
- 16. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project preliminar definition 15TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 El contexto (del latín contextus) es un entorno físico o de situación a partir del cual se considera un hecho. El entorno del contexto puede ser material (algo que se presenció en el momento de ocurrir el hecho), simbólico (por ejemplo: el entorno cultural, histórico u otro) o dicho en otras palabras, es el conjunto de circunstancias en el que se produce el mensaje. El contexto está constituido por un conjunto de circunstancias (como el lugar y el tiempo) que ayudan a la comprensión de un mensaje, por ejemplo: un periódico titula "Roger jugó ". Esto no aporta la información necesaria para que el lector decodifique el mensaje. En cambio, el titular "Roger Federer jugó ayer en el Master 1000 de Madrid" sí puede ser interpretado que incluye información sobre el contexto. El contexto lingüístico se entiende a los factores vinculados a la producción de un enunciado que afectan la interpretación, la adecuación y el significado del mensaje. Esto quiere decir que un mensaje depende tanto de la gramática, la sintaxis y el léxico como del contexto, porque si no, no tendría sentido. En comunicaciones y lingüística, contexto es el significado de un mensaje (como una oración), su relación a otras partes del mensaje (como un libro), el ambiente en el cual la comunicación ocurrió, y cualquier percepción que pueda ser asociada con la comunicación. El contexto es la agrupación de circunstancias específicas de lugar y tiempo, principalmente, en qué se está produciendo el acto de la comunicación.
- 17. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project preliminar definitions 16TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 Tipos de entornos: • Monocontexto o contextos movovaluados. • Multicontexto o contextos multivaluados. Nuestro modelo parte de una simplificación necesaria: trabajar primero sólo en un contexto, en nuestro caso, el contexto audiovisual. La taxonomía (del griego ταξις, taxis, "ordenamiento", y νομος, nomos, "norma" o "regla") es, en su sentido más general, la ciencia de la clasificación. La representación del conocimiento y el razonamiento es un área de la inteligencia artificial cuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente - cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipo de lógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dan significado a las frases en la lógica.
- 18. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project preliminar definitions 17TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 Cuando diseñamos una representación del conocimiento (y un sistema de representación del conocimiento para interpretar frases en la lógica para poder derivar inferencias de ellas) tenemos que hacer elecciones a lo largo de un número de ámbitos de diseño. La decisión más importante que hay que tomar es la expresividad de la representación del conocimiento. Cuanto más expresiva es, decir algo es más fácil y más compacto. Sin embargo, cuanto más expresivo es un lenguaje, más difícil es derivar inferencias automáticamente de él. Un ejemplo de una representación del conocimiento poco expresiva es la lógica proposicional. Un ejemplo de una representación del conocimiento muy expresiva es la lógica autoepistémica. Las representaciones del conocimiento poco expresivas pueden ser tanto completas como consistentes (formalmente menos expresivas que la teoría de conjuntos). Las representaciones del conocimiento más expresivas pueden ser ni completas ni consistentes. El principal problema es encontrar una representación del conocimiento y un sistema de razonamiento que la soporte que pueda hacer las inferencias que necesite tu aplicación dentro de los límites de recursos del problema a tratar. Los desarrollos recientes en la representación del conocimiento han sido liderados por la web semántica, y han incorporado el desarrollo de lenguajes y estándares de representación del conocimiento basados en XML, que incluyen Resource Description Framework (RDF), RDF Schema, DARPA Agent Markup Language (DAML), y Web Ontology Language (OWL).
- 19. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud previous works collaborative knowledge enviroment 18TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 Los primeros papers en el que se hace referencia al Conocimiento como Servicio son del año 2005: Shouhuai Xu and Weining Zhang Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio {shxu, wzhang}@cs.utsa.edu presentan en los Proceedings de la IEEE International Conference on Services Computing (SCC’05) 0-7695-2408-7/05 con el título Knowledge as a Service and Knowledge Breaching, un nuevo paradigma computacional que llaman conocimiento como servicio, en el que un proveedor de servicios de conocimiento, a través de su servidor de conocimiento, proporciona respuestas a determinadas consultas presentadas por consumidores de conocimiento. Sobre dicha base iniciamos nuestras investigaciones introduciendo variables como el valor del conocimiento, la función inteligencia y finalmente el concepto de inteligencia colectiva.
- 20. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project preliminar definitions 19TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 Software como Servicio (del inglés: Software as a Service, SaaS) es un modelo de distribución de software donde el soporte lógico y los datos que maneja se alojan en servidores de una compañía de tecnologías de información y comunicación (TIC), a los que se accede con un navegador web desde un cliente, a través de Internet. La empresa proveedora TIC se ocupa del servicio de mantenimiento, de la operación diaria y del soporte del software usado por el cliente. Regularmente el software puede ser consultado en cualquier computador, se encuentre presente en la empresa o no. Se deduce que la información, el procesamiento, los insumos, y los resultados de la lógica de negocio del software, están hospedados en la compañía de TIC. Extrapolando dicho concepto y terminología podemos llegar a definir capas superiores de la siguiente manera: • KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio; • IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura como servicio); • WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio.
- 21. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project preliminar definitions 20TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 • Lo que podríamos explicar con un sencillo ejemplo: • SaaS, Software as a Service, software como servicio: • 0,86€ * 3 CPUs + 1,24€ * 64GB RAM + 0,12€ * 1TeraB DISCO raid 5 • KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio, se convierte en: • 300€ * 5 canales interactivos + 2€ * 500 usuarios recomendador contenidos audiovisuales • IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura como servicio), y se convierte en: • 1000€ * 1 PARRILA DE PROGRAMACIÓN INTELIGENTE+ 5€ * 500 usuarios MOTOR DE INTELIGENCIA COLECTIVA • WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio, y finalmente: • 5000€ * 1 PROGRAMACIÓN COMERCIAL INTERACTIVA + 10€ * 500 usuarios MOTOR COMERCIAL AVANZADO
- 22. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura KaaS en sistemas monovaluados 21TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 23. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud previous works collaborative knowledge enviroment 22TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13 A mediados de 2012 esbozamos lo que acabaría siendo la arquitectura WE CLOUD de nube inteligente. Es WE por que es colaborativa, y cuando aplicamos reglas bioinspiradas tenemos WeBioCLOUD.
- 24. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud previous works collaborative knowledge enviroment 23TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINES SEMANTICS SEARCH ENGINES weETHIC SOCIAL ETHIC EXPERT SYSTEMS KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM DICTIONARY KNOWLEDGE BASE KE-Kbu Protocol Openstack OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICESKaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B. KPEs KNOWLEDGE PROCESSES ENGINES OTHER SYSTEMS KBu Knowledge Builder KS-Kbu ProtocolWebs BIO RULES KNOWLEDGE BASE BIO RULES KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinery Enviroment 9/5/13
- 25. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud 4 smartcities example collaborative knowledge enviroment 24TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINE SMARTCITIES KNOWLEDGE ENGINE weETHIC SOCIAL ETHIC EXPERT SYSTEM KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM DICTIONARY KNOWLEDGE BASE KE-Kbu Protocol Openstack OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICESKaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B. KPEs KNOWLEDGE PROCESSES ENGINE OTHER SYSTEMS KBu Knowledge Builder KS-Kbu ProtocolWebs BIO RULES KNOWLEDGE BASE BIO RULES KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinery Enviroment INTELLIGENT CITIES ENGINEs WISDOM CITIES ENGINEs 9/5/13
- 26. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud status April 2013 collaborative knowledge enviroment 25TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINES SEMANTICS SEARCH ENGINES weETHIC SOCIAL ETHIC EXPERT SYSTEMS KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM DICTIONARY KNOWLEDGE BASE KE-Kbu Protocol OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICESKaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B. KPEs KNOWLEDGE PROCESSES ENGINES OTHER SYSTEMS KBu Knowledge BUILDER KS-Kbu ProtocolWebs BIO RULES KNOWLEDGE BASE KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinery Enviroment 9/5/13 FACEBOOK Social KNOWDLERs Openstack KNOWLEDGE BASE over mySQL
- 27. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura bajo investigaciones por realizar 2013 mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service 26TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 28. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] SMART MOBILE Platform 4 Developers under Webiocloud platform (over KEDGE) 27TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS KS-Kbu Protocol Openstack/FIwarestack MOBILE KNOWLEDGE APP SIMULATOR MOBILE KNOWLEDGE APP DEVELOPER TOOLKIT MOBILE KNOWLEDGE APP VIRTUAL KNOWLEDGE MAPPER MOBILE WECLOUD DEVELOPERS Platform 9/5/13
- 29. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud social media collaborative knowledge enviroment 28TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM KNOWDLE STONE Architecture KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS Openstack/FIwarestack Search KNOWDLERs Social KNOWDLERs SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform … Social User Experience Manager Social Experience Inquirer KBu Knowledge Builder Social Knowledge Book “SOCIAL TELLER” COGNITIVEPRINT KNOWLEDGE BASE Social Knowledge Manager SOCIAL MEDIA INFERENCE ENGINE ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINE KS-Kbu Protocol … …
- 30. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] KEDGECO+: Knowledge Refinary modules under Webiocloud platform 29TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM KE-Kbu Protocol KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS KS-Kbu Protocol KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinary Enviroment Webs KedgeCO TOOLKIT Openstack/FIwarestack KNOWLEDGE Refinary Manager 9/5/13 KNOWLEDGE MANAGERS KNOWLEDGE MANAGERS
- 31. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud]webioclouddesign collaborativeintelligentenviromentdraftproposal 30TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINE IIEDGE Module: IIntelligent Refinery Eviroment KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM OTHERKNOWLEDGE EXPERTSYSTEMS KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM DICTIONARY KNOWLEDGE BASE KE-Kbu Protocol KS-Kbu Protocol Openstack OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINARY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B. IIBu Intelligent Builder CIE INTELLIGENT INFERENCE ENGINE IIPEs INTELLIGENT PROCESSES ENGINE (*) II.I. INTELLIGENT INQUIRER SYSTEM OTHER INTELLIGENT SYSTEMS II.S. KNOWLEDGE SERVER SYSTEM II.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu Protocol INTELLIGENT EXTRACTION INTELLIGENT REFINERY INTELLIGENT SERVICES IIaaS BIO RULES BIO RULES WRAPPERs INTELLIGENT BUSINESS ENGINEs SMARTCITIES CITIES ENGINEs weETHIC SOCIAL ETHIC INTELLIGENT SYSTEM weETHIC SOCIAL ETHIC EXPERT SYSTEM LOGROÑO.ES KPEs KNOWLEDGE PROCESSES ENGINE
- 32. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud social media collaborative intelligent enviroment 31TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM KNOWDLE STONE Architecture KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS IIaaS II.S. Openstack/FIwarestack Search KNOWDLERS Xxx KNOWDLERS SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform … ¿USER EXPERIENCE MANAGER? ¿USER EXPERIENCE ENABLERS? KBu Knowledge Builder IIBu Iintelligent Builder Intelligent Social Book Social Knowledge Book “SOCIAL TELLER” COGNITIVEPRINT KNOWLEDGE BASE ¿? Social Knowledge Manager SOCIAL MEDIA INFERENCE ENGINE ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINE CIIE COLLECTIVE INTELLIGENCE INFERENCE ENGINE INTELLIGENT SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform KS-Kbu Protocol … …
- 33. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] IINTELLIGENT: IINTELLIGENT INQUIRER modules under Webiocloud platform 32TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM KE-Kbu Protocol KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS KS-Kbu Protocol KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinary Enviroment Webs KedgeCO TOOLKIT IIaaSIIBu Iintelligent Builder IIS IIntelligent IInquirer Openstack/FIwarestack IIntelligent Iinquirer Iintelligent Manager KNOWLEDGE Refinery Manager 9/5/13
- 34. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] W4W example: preliminary architecture under Webiocloud platform 33TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINE SMARTCITIES KNOWLEDGE ENGINE weETHIC SOCIAL ETHIC EXPERT SYSTEM KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM DICTIONARY KNOWLEDGE BASE KE-Kbu Protocol Openstack/FIwarestack OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B. KS-Kbu Protocol BIO RULES KNOWLEDGE BASE BIO RULES KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinary Enviroment INTELLIGENT COMPANIES ENGINEs SMARTCOs KNOWLEDGE ENGINE ES1 ES2 ES3 Webs KedgeCO TOOLKIT weiETHIC weSIIE IIaaSIIBu Iintelligent Builder E3 WeAlkaldía AYTO. EXPERT SYSTEM WeiAlcaldía IIS II.II. 9/5/13 KPEs KNOWLEDGE PROCESSES ENGINE
- 35. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] WeBIOCloud 4 Málaga: prototype modules propose architecture 34TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KBu Knowledge Builder ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINE SMARTCITIES KNOWLEDGE ENGINE weETHIC SOCIAL ETHIC EXPERT SYSTEM KE KNOWLEDGE EXTRACTOR SYSTEM KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM DICTIONARY KNOWLEDGE BASE KE-Kbu Protocol Openstack/FIwarestack OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B. KS-Kbu Protocol BIO RULES KNOWLEDGE BASE BIO RULES KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinary Enviroment INTELLIGENT COMPANIES ENGINEs SMARTCOs KNOWLEDGE ENGINE ES1 ES2 ES3 Webs Málaga & Ayuntamiento & Open Data KedgeCO TOOLKIT weiETHIC weSIIE IIaaSIIBu Iintelligent Builder E3 WeAlkaldía AYTO. EXPERT SYSTEM WeiAKcaldía IIS II.II. 9/5/13 KPEs KNOWLEDGE PROCESSES ENGINE
- 36. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project webiocloud future trends 2013-2014 35TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 37. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands IIaaS @webiocloud] webiocloud platform draft collaborative wisdom enviroment 36TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud DICTIONARY KNOWLEDGE BASE Openstack/FIwarestack OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B.BIO RULES KNOWLEDGE BASE Open Knowledge Stack IIEDGE Module: IIntelligent Refinery Eviroment IIBu Intelligent Builder CIE INTELLIGENT INFERENCE ENGINE IIPEs INTELLIGENT PROCESSES ENGINE (*) II.I. INTELLIGENT INQUIRER SYSTEM OTHER INTELLIGENT SYSTEMS II.S. INTELLIGENT SERVER SYSTEM II.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu Protocol INTELLIGENT EXTRACTION INTELLIGENT REFINERY INTELLIGENT SERVICES BIO RULES INTELLIGENT BUSINESS ENGINEs weETHIC SOCIAL ETHIC INTELLIGENT SYSTEM II.II.-Kbu Protocol W.S.-Wibu Protocol WiBu Wisdom Builder W.P. WISDOM PERCEPTION SYSTEM W.S. WISDOM SERVER SYSTEM WISDOM EXTRACTION WISDOM REFINERY WISDOM SERVICES
- 38. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands IIaaS @webiocloud] webiocloud platform draft collaborative wisdom enviroment 37TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud DICTIONARY KNOWLEDGE BASE Openstack/FIwarestack OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE KaaS SaaS BUAALA K.B. KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES DECITIONS KNOWLEDGE BASE WeKLOUD K.B.BIO RULES KNOWLEDGE BASE Open Knowledge Stack WEDGE Module: Wisdom Refinery Eviroment WIE WISDOM COLLECTIVE INFERENCE ENGINE WPEs WISDOM PROCESSES ENGINE (*) OTHER WISODM SYSTEMS INTELLIGENT EXTRACTION INTELLIGENT REFINERY INTELLIGENT SERVICES BIO RULES WISDOM BUSINESS ENGINEs weWETHIC WISDOM SOCIAL ETHIC INTELLIGENT SYSTEM WP-Wibu Protocol W.S.-Wibu Protocol WiBu Wisdom Builder W.P. WISDOM PERCEPTION SYSTEM W.S. WISDOM SERVER SYSTEM WISDOM EXTRACTION WISDOM REFINERY WISDOM SERVICES Open Knowledge Stack
- 39. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands IIaaS WE THE BioCloud Platform Architecture KaaS WISDOM EXTRACTION WISDOM SERVICES WaaS WISDOM REFINERY 38The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud WISDOM CITIES Platform @webiocloud] webiocloud whole platform linéas de futuro: open K/II/W/enterprise edition platform BIO-RULES BIO-INSPIRED SYSTEMS 9/5/13 eCOMMERCE Platform
- 40. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados 39TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 41. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands 40The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud OPEN SMARTCITIES STACK OPEN INTELLIGENTCITIES STACK OPEN WISDOMCITIES STACK @webiocloud] webiocloud over KNOWDLE STONE ejemplos como buaala.tv, iFELIX-wolf & logroño.es 9/5/13
- 42. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands KNOWDLE STORE CLOUD OTHE STOREs CLOUD 41The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud @webiocloud] webiocloud K STORES 2 K STORES líneas de futuro: cloud 2 cloud stores architecture AYTO. STORE CLOUD 9/5/13
- 43. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados 42TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 44. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados 43TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud Hasta el momento hemos desarrollado el proyecto en un solo contexto: audiovisual. Pero del propio modelo y de la arquitectura desarrollada deducimos que podría perfectamente ampliarse a multicontexto según la siguiente clasificación, dependiendo de lo que cada “participante” en un dominio de conocimiento aporta y utiliza bajo tres tipos o modalidades de comercialización: 1. Abierto y Público, gratuito; 2. Abierto y Público, pago por uso; 3. Privado, pago por uso. Es fácil entender que podemos aplicar contextos como las “emociones” de la APP de BILOOP, de forma que el motor de recomendación pueda seleccionar un contenido audiovisual, conforme unas reglas, en un estado emocional. O también, recomendarte ver una película en casa o en el cine según tus gustos al sumar el dominio audiovisual al dominio metereológico, dado que a algunos puede gustarle ir al cine en días lluviosos y otros decidir quedarse en casa viendo la televisión en el sofá.
- 45. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados 44TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud En este sentido, se crea un nuevo paradigma: un sistema de aplicaciones cooperativas por el cual todas las aplicaciones soportadas sobre una plataforma inteligente cooperan y comparten conocimiento de usuarios para obtener un mayor valor de cada una de ellas en las diferentes modalidades de servicio. El sistema funciona centralizando en la base del conocimiento todas las decisiones que toma un usuario en todos los entornos (web, social y aplicaciones móviles) en los que está dado de alta. Una vez hecho esto, el motor de inferencia recibe los datos y metadatos y los procesa de forma conjunta, de tal modo que las recomendaciones son más precisas en tanto en cuanto un usuario está registrado en más dominios, y más información se posee de sus preferencias. Poder facilitar una arquitectura y un modelo bajo contextos multivaluados sería un paso muy importante para el modelo por que multiplicaría, y eso hay que demostrarlo teórica y empíricamente, el potencial de desarrollar nuevas MKAPPs (Mobile Knowledge Applications) desarrolladas bajo este paradigma de inteligencia colectiva, creando “tiendas del conocimiento compartido” francamente potentes.
- 46. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] webiocloud social media arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados 45TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud KS KNOWLEDGE SERVER SYSTEM KNOWDLE STONE Architecture KNOWLEDGE REFINERY KNOWLEDGE SERVICES KaaS SaaS Openstack/FIwarestack Search KNOWDLERs Social KNOWDLERs SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform … Social User Experience Manager Social Experience Inquirer KBu Knowledge Builder COGNITIVEPRINT KNOWLEDGE BASE Semantic Knowledge Manager ccIE COLLABORATIVE INFERENCE ENGINE KS-Kbu Protocol … … ISIS InterSemantic INFERENCE SYSTEM
- 47. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project futuro de webiocloud bajo sistemas multivaluados 46TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud weBioCLOUD initiative 2015-2020: the intelligent biocloud & intelligent virtualization in multivalued domain context DEEP BLUE PROJECT 2018-2020 2015-2017 2014-2015
- 48. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE 47TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 49. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura WeBioCloud en FI-WARE 48TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud El proyecto FI-WARE se dedica a la creación de una nueva infraestructura de servicios basada en componentes básicos genéricos y reutilizables denominados Capacitadores Generales (Generic Enablers, GE). Y buscan colaboradores en diferentes temáticas que hacen referencia a una serie de funcionalidades servidas por GE y que se integrarán en la plataforma de FI-WARE.
- 50. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project arquitectura WeBioCloud en FI-WARE 49TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud El gran valor de WeBioCloud Platform es que proporciona una “pila” capaz de proporcionar niveles superiores de valor añadido a la arquitectura FI-ware, mediante las capas KaaS, IIaaS y WaaS. Algo que según las reuniones de la UE a las que hemos asistido es un reto que nadie había acometido y sitúa a Knowdle y nuestro país en una posición privilegiada. WeBiocloud Platform
- 51. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project inteligencia colectiva explicación 50TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 52. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands 9/5/1351TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud INFORMACIÓN + CONTEXTO CONOCIMIENTO K1 SUJETO S1 INFORMACIÓN + CONTEXTO CONOCIMIENTO K2 SUJETO S2 INFORMACIÓN + CONTEXTO CONOCIMIENTO K3 SUJETO S3 APP1(K1, a1,a2,a3) = 8SUJETO S1 SUJETO S2 APP1(K2, b1,b2,b3) = 4 SUJETO S3 APP1(K3, c1,c2,c3) = 7 APP1(K1, a1,a2,a3) = 8 APP1(K2, a1,a2,a3) = 8 APP1(K3, a1,a2,a3) = 8 KAPP1(K1, a1,b2,c3) = 12 KAPP1(K2, a1,b2,c3) =12 KAPP1(K3, a1,b2,c3) = 12 • Con APPs STORE (APPLE, ANDROID…) • Con REDES SOCIALES (FACEBOOK, TWITTER…) ConinteligenciaColectiva&KAPPs(KNOWDLE,BUAALA…) • Con KNOWDLE @webiocloud] project inteligencia colectiva explicación
- 53. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands 9/5/1352TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud @webiocloud] project inteligencia colectiva investigaciones En Knowdle y Kincubator el modelo matemático subyacente es primordial y diferencial y aún tiene mucho recorrido que investigar. El Catedrático Santos Gonzalez de la Universidad de Oviedo ha iniciado varias líneas de trabajo con nosotros tanto a nivel nacional como internacional. En el ámbito internacional particularmente en Panamá.
- 54. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project afiliación a RedIRIS 53TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 55. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project afiliación RedIRIS 54TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud El pasado 11 de abril de 2013 la Secretaría de RedIRIS nos comunicó oficialmente nuestra filiación a RedIRIS y estamos a la espera de la carta definitiva con la Resolución.
- 56. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project afiliación RedIRIS 55TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud 224. Fundación KNOWDLE FOUNDATION & RESEARCH INSTITUTE http://www.rediris.es/rediris/instituciones/lista.php
- 57. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project sede Promálaga Excelencia PTA 56TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud9/5/13
- 58. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands @webiocloud] project sede de KNOWDLE en Málaga 57TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud En enero de 2013 el Ayto. de Málaga ofreció a Knowdle la sede en el Centro de Promálaga Excelencia en el Parque Tecnológico de Andalucía. Aprovechando además la colaboración del Ayto. de Málaga con RedIRIS en el proyecto FI-WARE el valor de KNOWDLE y WEBIOCLOUD Platform a Málaga y su comunidad será una gran apuesta de futuro.