ImpléMentation D’Une Solution De Bi Avec Sql Server
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Le document présente un projet de fin d'année sur l'implémentation d'une solution de Business Intelligence (BI) utilisant SQL Server 2008 et Business Intelligence Development Studio. Il aborde les enjeux liés à l'informatisation des systèmes d'information des entreprises et la nécessité d'un système décisionnel pour optimiser la prise de décision en consolidant et analysant des données provenant de diverses sources. La solution proposée inclut l'utilisation de services comme SQL Server Reporting Services et SQL Server Analysis Services pour faciliter l'accès et l'analyse des données.
ImpléMentation D’Une Solution De Bi Avec Sql Server
- 1. Implémentation d’une solution de BI avec SQL Server 2008 et BusinessIntelligence Development StudioProjet de fin d’année préparé et présenté par:Hamza BOUKRAAEncadré par:Mr. Karim SAHEB ETTABAÂTUTIMEUNIVERSITÉ
- 2. PlanConclusion & perspectivesbusiness IntelligenceSolution proposéeINTRODUCTION2
- 4. INTRODUCTIONProblématiqueInformatisation des systèmes d’information des entreprisesProvenance des données de différentes sources (ERP, CRM…)4
- 5. INTRODUCTIONContribution d’une minorité à la prise de décisionDifficulté de la prise de décisionProblématiqueCroissance du volume de données disponibles pour les entreprises5
- 6. INTRODUCTIONProblématiqueD’où le besoin de:Automatiser le recueil de donnéesUniformiser la structure de donnéesAppliquer une stratégie d’aide à la décision6
- 7. INTRODUCTIONProblématiqueNécessité d’introduire un système décisionnel (Entrepôt de données, Extraction de données…)7
- 9. BUSINESS INTELLIGENCEDéfinitionEnsemble de moyens, outils et méthodesCollecter, consolider, modéliser et restituer les donnéesPlus que des vues détaillées, une vue d’ensemble9
- 10. BUSINESS INTELLIGENCEDéfinitionApproche permettant à l’entreprise:D’avoir une (des) vue plus claireDéfinir le degré d’importance des différentes donnéesTransformer rapidement ces données en informations utiles pour le processus de la prise de décision10
- 11. BUSINESS INTELLIGENCESources de donnéesArchitectureMS SQLCubes OLAPData warehouseOracleMySQLDB2ETLAutres…DatamartDatamart11
- 12. BUSINESS INTELLIGENCEArchitectureETLExtract – Transform – LoadTechnologie informatique intergicielleBasée sur:Des connecteurs (recueil de données)Des transformateurs (agrégation, filtrage, conversion…)Des mises en correspondance (mappages)12
- 13. BUSINESS INTELLIGENCEArchitectureOLAPOnLine Analytical ProcessingAccès et analyse instantanée de donnéesInformations « juste à temps »Vues multidimensionnellesCUBES OLAPUtilisation du facteur TEMPS13
- 14. BUSINESS INTELLIGENCEArchitectureOLAPDimension ProduitKetchupTomatesHarissaDimension VilleGrand TunisSfaxSousse200720082009Dimension Temps14
- 15. BUSINESS INTELLIGENCEArchitectureOLAPDimension ProduitH. C. P. F.H. C. G. F.H. TubesDimension VilleTunisArianaMannouba1-34-67-9Dimension Temps15
- 16. BUSINESS INTELLIGENCERole du SIAnalyses PrédictivesData miningProactifRéactifOLAPAd-hoc reportingInteractifReady-to-use Reporting PassifPerspicacitéPrésentationDécouverteExploration16
- 17. BUSINESS INTELLIGENCEData miningExploration, fourrage, fouille de donnéeÀ partir d’un volume important de donnéesDifférents algorithmes existentTransformation des donnée en connaissances17
- 19. SOLUTION PROPOSÉESolutions existantesApplix TM1 (Solution OLAP)SASBusiness ObjectsCognos (de IBM)19
- 20. SOLUTION PROPOSÉEPLATEFORME BISQL Server Reporting ServicesSQL Server Analysis ServicesSQL Server RDBMSSQL Server Integration ServicesMicrosoft®SQL ServerTM2008Le décisionnel pour tous20
- 22. BI Dev Studio (Visual Studio)Sources de donnéesSOLUTION PROPOSÉEAnalysis ServicesServerModels d’explorationAlgorithmes de Data Mining22
- 24. ClassificationArbres de décision (DecisionTrees)SOLUTION PROPOSÉEClusterClusteringAssociationRègles d’associationTable de transactionPrévisionSéries Temporelles (Time Series)24
- 27. CONCLUSION & PERSPECTIVESConnaître d’avantage les notions concernant l’architecture et les modes de fonctionnement d’un système décisionnelAvoir une idée sur les aspects techniques de la BIFamiliarisation avec le BIDS de SQL Server 200827
- 28. CONCLUSION & PERSPECTIVESLIVRAISONCOLLABORATIONGESTION DE CONTENUSharePoint ServerRECHERCHE ReportsDashboardsExcel WorkbooksAnalyticViewsScorecardsPlansComme perspectives:Toucher aux outils ETLProgrammation avec des MDXReporting intégré aux seins d’applications et de plateformes (SharePoint, PerformancePoint…)END USER TOOLS & PERFORMANCE MANAGEMENT APPSPerformancePoint ServerExcelPLATEFORME BISQL Server Reporting ServicesSQL Server Analysis ServicesSQL Server RDBMSSQL Server Integration Services28
- 29. MERCI !29
Notes de l'éditeur
- #7: Différentes sources, différents applicatifs, différentes bases de données
- #10: collecte, l'intégration, la diffusion et la présentationCollecte de différentes sourcesConsolidation: gestion des conflits, des redondancesModélisation cohérenteRestitution à la demandeDonnées de sources internes et externesDirigeants ou preneurs de décision, responsable de la stratégie de l’entreprise
- #12: ETL intergicielsynchronisations massives d'information Datawarehouse en étoile ou en flocon de neigeCube olap exploitable
- #13: ETL intergicielsynchronisations massives d'information Datawarehouse en étoile ou en flocon de neigeCube olap exploitable