Big data en Neuroscience
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Le document traite des initiatives de l'institut du cerveau et de la moelle épinière pour transformer les données EEG en informations exploitables dans la recherche sur l'épilepsie. Il présente la mise en place d'une plateforme d'annotation automatique pour améliorer l'interprétation des données EEG et faciliter le diagnostic et la prédiction des crises d'épilepsie. Grâce à des technologies comme le 'neuronaute', l'objectif est d'intégrer davantage les données cliniques et de recherche pour optimiser les soins des patients épileptiques.
Big data en Neuroscience
- 1. Institut du Cerveau et de la Moelle épinière INSERM UMRS 975 - CNRS UMR 7225- UPMC Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris, FRANCE La Salpétrière Hospital, Paris
- 2. -Maîtriser le déluge des données qui inonde le domaine de la recherche. -Transformer les données brutes en données intelligentes. -Implémenter des solutions concrètes et en démontrer l’impact réel des BigData pour une meilleure santé du cerveau. BigData en neurosciences
- 3. -La Pitié-Salpêtrière/Paris: 6000 EEG/ans. -En France, Allemagne, UK, Italy, le nombre d’examens est estimé à 6.5 million /ans. Examen EEG BIOMARQUEURS DE l’EPILEPSIE L'interprétation visuelle des tracés EEG est souvent difficile et longue
- 4. Le dispositif « neuronaute» de Bioserenity pour le suivi à distance des patients épileptiques Annotations automatiques & Alarmes
- 5. Les principaux objectifs Fournir une plateforme complète d’annotation automatique des signaux EEG dans le domaine de l’épilepsie Sous-objectifs: – Mise en place d’une interface clinique-recherche pour l’interprétation et l’analyse de l’EEG. – Identifications et validation de biomarqueurs pour l’aide au diagnostic. – Prédiction des crises d’épilepsie en temps réel.