COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
1 j'aime2,448 vues
Le document explore comment le Big Data transforme la business intelligence, en mettant l'accent sur les enjeux d'innovation nécessaires pour gérer des volumes de données croissants et variés. Il présente les défis posés par la collecte, le stockage, l'analyse et le partage des données, ainsi que des statistiques illustrant la croissance rapide des données et la nécessité d'une prise de décision basée sur des données en temps réel. Enfin, il propose des pistes pour la mise en œuvre de projets Big Data, incluant des suggestions pour modéliser les métiers et intégrer des technologies adaptées.
COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ?
- 1. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte COMMENT LE BIGDATA CHANGE LA BUSINESS INTELLIGENCE ? Time 2 Marketing : Juin 2013 1 mercredi 3 juillet 13
- 2. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte AGENDA Affini-Tech BigData & Business Intelligence ? Quelques exemples d’utilisation Construire un projet BigData 2 mercredi 3 juillet 13
- 3. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte SOCIÉTÉ & SERVICES 3 mercredi 3 juillet 13
- 4. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 PILIERS 4 Une démarche intégrée de bout en bout Intégration, Mise en Oeuvre, Conseil et Formation Business & Analyses Technos Sciences BigData Hadoop NoSQL Cloud Méthodes projets Outils de reporting & Data-visualisation Modélisation Statistiques (R) Machine Learning mercredi 3 juillet 13
- 5. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 5 BigData Data- Science Décisionnel Collecter Stocker Traiter Analyser Valoriser Présenter Organiser Votre infrastructure Notre Cloud mercredi 3 juillet 13
- 6. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 6 BIGDATA : LA NOUVELLE FRONTIÈRE DE L’INNOVATION ET LA COMPÉTITIVITÉ QUAND VOS DONNÉES DEVIENNENT TELLEMENT VASTES QU’IL EST NÉCESSAIRE D’INNOVER POUR COLLECTER, STOCKER, ANALYSER ET PARTAGER CELLES-CI. mercredi 3 juillet 13
- 7. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 7 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
- 8. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 8 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
- 9. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte FAITS & CHIFFRES •650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées 9 mercredi 3 juillet 13
- 10. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte FAITS & CHIFFRES •650 % de croissance des données dans les 5 ans à venir, dont 80% non structurées •70% des dirigeants d’ETI estiment ne pas avoir de données suffisantes pour décider •98% des dirigeants pensent que l’accès aux données en temps réel est indispensable 9 mercredi 3 juillet 13
- 11. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte QUELQUES CHIFFRES • 150 millions deTweets par jour • 60 millions de mises à jour sur Facebook • 180 millions de blogs • 135 millions de comptes Linkedin • 63,6 millions de tablettes vendues dans le monde en 2011 • en France : • 19 millions d'utilisateurs de smartphone, • 20 millions d’usagers Facebook, • 20 millions de blogs, • 3 millions de comptes sur Linkedin, • 5 millions de comptesViadeo… 10 mercredi 3 juillet 13
- 12. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte LES 4 V DU BIGDATA • Volume : les technologies actuelles sont inadaptées à cette croissance effrénée. • Variété : l’entreprise est confrontée à des données non structurées : emails, web, réseau sociaux, son, image, video... • Vélocité : L’accès et le partage des données doit se faire en temps réel. • Variabilité : On ne sait pas prévoir l’évolution des types de données 11 mercredi 3 juillet 13
- 13. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 12 12 MD D’OBJETS CONNECTÉS EN SERVICE CROISSANCE DE 30% mercredi 3 juillet 13
- 14. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte Implicite LE BIGDATA N’EST JAMAIS TRES LOIN ! 13 Explicite Clients Produits mercredi 3 juillet 13
- 15. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 14 Valeur des données Valeur unitaire Volume Transactionnelles Historisées : B.I. Big Data mercredi 3 juillet 13
- 16. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 14 Valeur des données Volume Transactionnelles Historisées : B.I. Big Data Coût mercredi 3 juillet 13
- 17. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 15 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
- 18. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte COMPORTEMENTS •De nouveaux leviers d’actions pour le consommateurs •Besoin d’une relation ultra personnalisée 16 mercredi 3 juillet 13
- 19. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte LE SEARCH EST LA NORME 17 mercredi 3 juillet 13
- 20. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte BESOIN D’UNE INTERACTION RICHE 18 mercredi 3 juillet 13
- 21. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 3 RÉVOLUTIONS 19 DATA HUMAIN TECHNO mercredi 3 juillet 13
- 22. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte STOCKER NE COUTE PLUS RIEN ! 20 mercredi 3 juillet 13
- 23. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN ! 21 40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois mercredi 3 juillet 13
- 24. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte PROCESSER NE COUTE PLUS RIEN ! 21 40 Machines / 1 heure par jour = moins de 1000 € par mois On peut s’autoriser des essais mercredi 3 juillet 13
- 25. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 22 D3.j COLLECTER | STOCKER | ANALYSER | PARTAGER mercredi 3 juillet 13
- 26. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 23 TROUVER L'AIGUILLE DANS LA MEULE DE FOIN mercredi 3 juillet 13
- 27. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 24 Lecture Nettoyage Machine Learning Open-data Data- Visualisation Agrégation Croisement mercredi 3 juillet 13
- 28. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte BIGDATA VS ANALYTICS 25 Question KPI Collecter Intégrer Reporting Analytics & Business Intelligence Collecter Explorer Modéliser Analyser Partager BigData mercredi 3 juillet 13
- 29. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 26 "WITH DATA COLLECTION, 'THE SOONER THE BETTER' IS ALWAYS THE BEST ANSWER" MARISSA MAYER, YAHOO CEO mercredi 3 juillet 13
- 30. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte CAS D’UTILISATION 27 mercredi 3 juillet 13
- 31. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte SEGMENTATION & CIBLAGE MARKETING Le cas du SEO 28 mercredi 3 juillet 13
- 32. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte CONTEXTE 2000 "produits" 40000 "clients" Trouver les 400000 meilleures opportunités à valoriser. 29 mercredi 3 juillet 13
- 33. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients mercredi 3 juillet 13
- 34. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients Grandes catégories, segments et moyennes mercredi 3 juillet 13
- 35. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients mercredi 3 juillet 13
- 36. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte 30 Produits Clients Analyse à la granularité la plus fine mercredi 3 juillet 13
- 37. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte METHODE La donnée la plus brute donne les explications sur comment l’utiliser ! Augmenter la donnée Similarités et Classifications Recommandations 31 mercredi 3 juillet 13
- 38. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte CERCLE VERTUEUX DE LA DATA 32 Collecter AnalyserProduire Mesurer mercredi 3 juillet 13
- 39. © 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte VOTRE PROJET BIGDATA 33 mercredi 3 juillet 13
- 40. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte COMPRENDRE ET IMAGINER •Quels enjeux et bénéfices pour vos métiers ? •Trouver quelques opportunités de création de valeurs à développer • Définir un plan et des POC sur les technologies sélectionnées 34 mercredi 3 juillet 13
- 41. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte PREMIERS PAS DANS LE MONDE DU BIGDATA •Modéliser un de vos métiers, et définir les analyses •Collecter et échantillonner des données •Mise à disposition de notre plateforme Cloud •Tester et jouer avec les scénarios 35 mercredi 3 juillet 13
- 42. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte METTRE EN OEUVRE VOTRE PLATE-FORME •Spécifier vos besoins •Définir l’architecture technique •Développer les modèles et algorithmes •Intégrer chez vous ou dans le Cloud •Implémenter en production 36 mercredi 3 juillet 13
- 43. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte INDUSTRIALISER •Collecte des données •Scalabilité •Amélioration continue (technique et algorithme) •Intégrer de nouveau services 37 mercredi 3 juillet 13
- 44. © 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte MERCI ! STAND E31 Vincent Heuschling Gsm : 06 61 88 76 71 Email : vhe@affini-tech.com Web : http://www.affini-tech.com Twitter : @affinitech & @vhe74 38 mercredi 3 juillet 13