Data For Good - Meetup #2 - Optimize food distribution in France
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Le meetup #2 de Data for Good France, qui a eu lieu le 12 mai 2015, visait à optimiser la distribution alimentaire en France en réunissant des data scientists et des associations à but non lucratif. Les discussions ont porté sur le gaspillage alimentaire, les défis logistiques auxquels font face les associations et l'importance de l'analyse des données pour améliorer l'approvisionnement. Le rapport Garot a également été mentionné, soulignant l'importance de l'interdiction de jeter les denrées alimentaires non utilisées.
![Contexte politique - Le rapport GAROT
Data
For
Good
France
14 avril 2015
« Cette interdiction de jeter doit être vue comme un principe,
pour éviter toute destruction de denrées. »
Rapport Garot
« Nous ne sommes pas favorables à une obligation de don
[…] Cela représente des coûts logistiques et humains
difficilement abordables selon les territoires français. »
Patrice Dallem, directeur Action Sociale de la Croix Rouge Française](https://image.slidesharecdn.com/dataforgoodmeetup2-150512213853-lva1-app6892/85/Data-For-Good-Meetup-2-Optimize-food-distribution-in-France-13-320.jpg)
Data For Good - Meetup #2 - Optimize food distribution in France
- 1. Meetup #2 - 12 mai 2015 Source : www.d3js.org Optimisation de la distribution alimentaire en France Data For Good France
- 2. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
- 3. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
- 4. « Faire se rencontrer des Data Scientists et des Non-profits pour résoudre des problèmes à fort impact. » Data For Good France
- 5. Nous sommes 400+ data gooders ! Evolution cumulée depuis le 20 décembre 2014 Data For Good France
- 6. Prochaines étapes Meetup #1 Data For Good France Sujet #1
- 7. Laurent MONNET Directeur Système Information - Croix Rouge Française @laurentmonnet Introduction Data For Good France
- 8. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
- 9. Gaspillage alimentaire dans la chaine de production Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf Data For Good France
- 10. Mieux répartir les denrées alimentaires en France 20 000 tonnes distribuées par la Croix Rouge Française 200 000 tonnes jetés chaque année par les Grande Moyenne Surface 2 000 000 tonnes jetés chaque année par les français Data For Good France Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf
- 11. Fonctionnement de la distribution alimentaire en France Croix Rouge Française Secours populaire Restos du coeur 5000+ associations Data For Good France Grande distribution Union Européenne (FEAD) Industrie Agroalimentaire / Producteurs Collecte / Ramassage Etat (PNAA) Banque alimentaire Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdf Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf Rapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425 Source Associations 93 000 T 65 000 T 18 000 T 17 000 T Rapport 2014 Secours Populaire - https://www.secourspopulaire.fr/bilan-activite#.VVC1adPtmko
- 12. Les associations cherchent à diversifier leur approvisionnement Data For Good France Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdf Rapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425
- 13. Contexte politique - Le rapport GAROT Data For Good France 14 avril 2015 « Cette interdiction de jeter doit être vue comme un principe, pour éviter toute destruction de denrées. » Rapport Garot « Nous ne sommes pas favorables à une obligation de don […] Cela représente des coûts logistiques et humains difficilement abordables selon les territoires français. » Patrice Dallem, directeur Action Sociale de la Croix Rouge Française
- 14. « Aider les associations à optimiser la logistique du ramassage en analysant les données issues de leur activité et de celle des grandes et moyennes surface.» Enjeu Data For Good France
- 15. Banlieue de Valenciennes 15 quartiers prioritaires / 2 centres Canet en Roussillon 14 centres pour 1 quartier prioritaire
- 16. Source : Données INSEE, Croix Rouge Française, Restos du coeur Unité Croix Rouge Unité Restos du coeur Chômeurs 60 6000 Légende Nord 92 1 centre pour 2536 chômeurs Sud 92 1 centre pour 1195 chômeurs Data For Good France
- 17. Introduction Contexte Data & Workflow Beer Time ! 25’ 15’ 8 15’ Data For Good France
- 18. Données issues de la Croix Rouge Française Data For Good France • Logiciel AIDA : traçabilité des denrées distribuées • Mise en place en 2010 / 80% des centres Data Taille Format / accès Tables AIDA agrégée env. 100 Mo Dump MySQL 60 tables AIDA brute env. 50 Go Google BigQuery 3 fichiers Source : Croix Rouge Française, logiciel AIDA
- 19. Autres sources de données nécessaires Data For Good France Source Description Status INSEE • Données socio-eco • Revenu / pauvreté • Chômage • etc.. Ok Cartographie • Géographie des communes • quartiers prioritaires, etc.. Ok Autres associations • Maillage des centres de distribution • Volume des centres distribution En partie Grande distribution • Produits invendus par magasin • Stocks A récupérer
- 20. Data For Good France Comment nous travaillons ? + Source : Croix Rouge Française, logiciel AIDA
- 21. Data For Good France Data gooders actuels (join us !) Samuel Martin Paul Romain Benjamin You ? @RomainWARLOP @twbrey@lefko55@martindaniel4@samronsin https://martindaniel.typeform.com/to/n8tYUcInscription —->
- 22. Issues • Mesurer la notion de volume distribué / stocké par unités Croix Rouge Française • Affiner le mapping des données AIDA avec les données INSEE • Modéliser la demande des bénéficiaires à partir des données non agrégées AIDA • Modéliser la demande en fonction des produits et des denrées • Récupérer des données issues de la grande distribution • Modéliser l’offre (invendus par type de denrées) • etc..
- 23. Let’s dot it ! Source : www.d3js.org Data For Good @Dataforgoodfr