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Des ressources
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Logistic Flows Scheduling
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Changeover
LE/TE
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Ribs Bottom Skin Top Skin
BS Panel Loader OUT TS Panel Loader OUT
NB: call-up times start when the part delivered enters Step Change at the top of CT2 area. Additional time for transportation from the start point
to CT2 will have to be added, thus sliding the call-up at an earlier time.
© Sogeti High Tech 8
The Gantt chart allows to determine time slot window with no traffic
activity* for each logistic way
* : It is possible to schedule additional milk-run in other time slot windows, but congestion can occurs, and a new optimization must be achieved
by simulation
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Low trafic
Middle trafic
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© Sogeti High Tech 9
Overview of all logistic flows on the simulation Gantt Chart results
Takt &
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Lin
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Big Parts & Ribs
MDU
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Big Parts & Ribs
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Cas d’utilisation n°3 : Optimiser les règles d’ordonnancement
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Valeurs de la simulation … Quels apports ?
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industriels complexes
• Converger rapidement vers la cible
• Sécuriser les performances cibles
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industriel (« Coffre fort »)
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Modélisation Validation Exploitation
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Groupes de
travail pluri-
disciplinaires
Groupes de
travail pluri-
disciplinaires
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Fort de 4000 collaborateurs, Sogeti High Tech met son expérience et ses
compétences en Ingénierie, Informatique Technique & Industrielle et Digital
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Sogeti High Tech dispose de programmes de R&D embarqués afin d’anticiper
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Présentation simulation des flux

  • 1. La Simulation de Flux pour L’excellence industrielle Conférence Digital Manufacturing du 29 Septembre 2016 Eric CHAMBON eric.chambon @sogeti.com
  • 2. La simulation de flux s’inscrit dans un projet d’organisation industrielle Approche Outillée en optimisation de la performance Industrielle & logistique Analyse des flux complexes Réduction des NVA Amélioration de productivité Réduction des Lead-times Impact des aleas Amélioration du taux de service Résolution de goulots Equilibrage de ligne Nouvelle Implantation Optimisation des ordonnancements
  • 3. La simulation de flux: plus qu’un outil, une approche • Stocks / WIP • TRS • Lead-times Simulateur •Production plan • Ordonnancement • Aléas Évaluer une organisation industriellle… … en évaluant ses impacts sur les KPIs 1 2 3 4 Un outil Une méthodologie Analyses “métier” Etat des lieux, diagnostic, Problèmes à résoudre, performances cibles Modélisation Système Industriel et Logistique Organisations humaines Contraintes opérationnelles Règles de gestion des flux Simulation / Exploitation Animation Visuelle & KPIs Points bloquants Scénarios “what if” Recommandations Solutions et plans de développement Revue de design Schéma directeur de flux
  • 4. La simulation est une approche « end to end » ► Optimisation du layout ► Réduction des Lead-time ► Réduction du WIP ► Ordonnancement / Lancement Supply Chain Shopfloor Conception Diagnostic Cible Amélioration continue •Implantations •Concept / orientations •Règles de gestion de flux •Principes de planification •Analyse du as-is •Dysfonctionnement •VSM appuyé par la simulation • Validation de la cible • Dimensionnement • « Fine tuning » • Change management • Aide à la décision • Ordo appuyé par la simulation ► Make or buy ► Schéma industriel ► Supply Chain ► Off-shoring ► Fusion / Acquisition… ► Organisation des flux patients ► Lean office ► Démantèlement nucléaire ► Flux de déchets… Autres domaines
  • 5. Cas d’utilisation n°1 : valider et dimensionner le système industriel Plan de Production ou cadence cible Modèle de Flux Dimensionnement Des ressources Plan d’implantation Aléas Règles de gestion de flux Test de robustesse (variabiité du PDP) • Lead Times ? • WIP ? • Taux d’occupation des ressources ? KPIs
  • 6. Cas d’utilisation n°2 : valider une ligne taktée dans son contexte logistique Plan de Production ou cadence cible Modèle de Flux Règles d’appel et d’exécution logistique Test de robustesse (« vagues » d’incident) • Respect du takt ? • WIP ? • Taux d’occupation des ressources ? KPIs Flux logistiques Line balancing Dimensionnement Des ressources
  • 7. © Sogeti High Tech 7 Logistic Flows Scheduling Logistic WCT (Insertion of Big Parts on Sta#10 indicated as reference points) 0 h 1 h 2 h 3 h 4 h 5 h 6 h 7 h 8 h 9 h 10 h 11 h 12 h 13 h 14 h LE/TE BS IN TS IN Takt Start Takt End T&F Collect 1 2 Tool Calibration Milkrun 1 / 2 3 1 MDU Silician Sheet Consumables (Multi-Line) Turning Collars Strongbacks returnRibs Geometrical Beams (JIT) AGS AC Parts 3 1 2 GEO 1 2 T&F Distrib. Changeover LE/TE Big Parts Additional Flows 2 Ribs Bottom Skin Top Skin BS Panel Loader OUT TS Panel Loader OUT NB: call-up times start when the part delivered enters Step Change at the top of CT2 area. Additional time for transportation from the start point to CT2 will have to be added, thus sliding the call-up at an earlier time.
  • 8. © Sogeti High Tech 8 The Gantt chart allows to determine time slot window with no traffic activity* for each logistic way * : It is possible to schedule additional milk-run in other time slot windows, but congestion can occurs, and a new optimization must be achieved by simulation 0 h 1 h 2 h 3 h 4 h 5 h 6 h 7 h 8 h 9 h 10 h 11 h 12 h 13 h 14 h Takt Start Takt End Way 1 Jig Return Way 2 Way 3 No trafic Low trafic Middle trafic Important trafic Legend :
  • 9. © Sogeti High Tech 9 Overview of all logistic flows on the simulation Gantt Chart results Takt & Changeover Lin e 1 Lin e 2 Lin e 3 Big Parts & Ribs MDU Tools Calib. Consumables Add flows Big Parts & Ribs MDU Tools Calib. Add flows Big Parts & Ribs MDU Tools Calib. Add flows
  • 10. Cas d’utilisation n°3 : Optimiser les règles d’ordonnancement dans un contexte de forte diversité produit PDP Ordo Plan de lancement • Lead Times ? • WIP ? • Taux d’occupation des ressources ? Modèle de Flux Exemples : • « First In First Out » • Priorisation / Date de besoin • Regroupement par campagnes • Kanban / Flux tirés • Planification sous contraintes Stratégie de lancement Stratégie (s) d’ordonnancement aux différents postes de charge
  • 11. Cas d’utilisation N°4 : Aide à la planification Test d’un Plan de Lancement de la semaine (ou de la journée) • Dates de livraison vs. Dates de besoin • Taux d’occupation • WIP induits Modèle de Flux Disponibilité réelle des resssources Initialisation du WIP PDP Ordo Plan de lancement
  • 12. Valeurs de la simulation … Quels apports ? • Détecter et résoudre au plus tôt les erreurs de design • Rendre possible l’optimisation continue de systèmes industriels complexes • Converger rapidement vers la cible • Sécuriser les performances cibles • Héberger une définition de référence du système industriel (« Coffre fort »)
  • 13. Le cercle vertueux de la simulation: un outil pour la conduite du changement Analyse de l’organisation « as-is » /« to-be » Modélisation Validation Exploitation Cahier Des charges Modèle Modèle opérationnel Revue d’analyse Objectifs stratégiques ou opérationnels Recommandations Mise en oeuvre et suivi Groupes de travail pluri- disciplinaires Groupes de travail pluri- disciplinaires
  • 14. www.sogeti-hightech.fr The information contained in this presentation is proprietary. © 2016 Sogeti High Tech. All rights reserved.. Fort de 4000 collaborateurs, Sogeti High Tech met son expérience et ses compétences en Ingénierie, Informatique Technique & Industrielle et Digital Manufacturing au service des secteurs aéronautique, spatial, défense, énergie, transport. Depuis 30 ans, Sogeti High Tech est le partenaire de ses clients industriels sur des missions de bout-en-bout, depuis le conseil, la conception, la mise en œuvre, le déploiement, la sécurisation et le test de solutions techniques complexes à haute valeur ajoutée, jusqu’au maintien en conditions opérationnelles puis le retrait de service des installations. Sogeti High Tech dispose de programmes de R&D embarqués afin d’anticiper les mutations technologiques et leurs usages dans l’environnement industriel. Sogeti High Tech est par ailleurs porteur pour le groupe Capgemini de la plateforme IoT « e-Object » pour le secteur Energy&Utilities.