Python chapitre 4.pdf

14/01/2018
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LES FONCTIONS DANS LE
LANGAGE PYTHON
2017-2018
© Imene Sghaier
Octobre 2017
ISET Nabeul-Mastère SEM2
INTRODUCTION
 En programmation, on est souvent amené à utiliser plusieurs fois des
groupes d'instructions dans un but très précis: fonctions ou modules.
 Les fonctions permettent de regrouper plusieurs instructions dans un
bloc qui sera appelé grâce à un nom.
 D'ailleurs, vous avez déjà vu que Python offre un nombre de
fonctions prédéfinies compilées et prêtes à l’utilisation : print et
input en font partie par exemple.
 On distingue les fonctions qui se chargent au moment du démarrage
de l’interpréteur comme print(), d’autres qui sont chargées lors de
l’importation de modules comme la fonction sqrt du module math et
copy du module copy.
 Les modules permettent de regrouper plusieurs fonctions selon le
même principe. Toutes les fonctions mathématiques, par exemple,
peuvent être placées dans un module dédié aux mathématiques
 Dans ce chapitre vous aurez une initiation aux fonctions sous
Python. Nous allons nous habituer à regrouper dans des fonctions des
parties de notre code que nous serons amenés à réutiliser
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Imene Sghaier-Programmation Python

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SYNTAXE DE DÉFINITION
 On crée une fonction selon le schéma suivant :
def nom_de_la_fonction(par1, par2, par3, parN):
# Bloc d'instructions
 def, mot-clé qui est l'abréviation de « define
 Le nom de la fonction, qui se nomme exactement comme une
variable
 Les paramètres sont séparés par des virgules et la liste est
encadrée par des parenthèses ouvrante
 Les deux points, encore et toujours, qui clôturent la ligne.
 Les parenthèses sont obligatoires, quand bien même votre
fonction n'attendrait aucun paramètre.
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EXEMPLE
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VALEURS PAR DÉFAUTS DES PARAMÈTRES
 On peut également préciser une valeur par défaut pour les
paramètres de la fonction.
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VALEURS PAR DÉFAUTS DES PARAMÈTRES
def fonc(a=1, b=2, c=3, d=4, e=5):
print("a =", a, "b =", b, "c =", c, "d =", d, "e =", e)
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INSTRUCTION RÉSULTAT
fonc() a = 1 b = 2 c = 3 d = 4 e = 5
fonc(4) a = 4 b = 2 c = 3 d = 4 e = 5
fonc(b=8, d=5) a = 1 b = 8 c = 3 d = 5 e = 5
fonc(b=35, c=48, a=4, e=9) a = 4 b = 35 c = 48 d = 4 e = 9

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SIGNATURE D'UNE FONCTION
 En Python comme vous avez pu le voir, on ne
précise pas les types des paramètres. Dans ce
langage, la signature d'une fonction est tout
simplement son nom. Cela signifie que vous ne
pouvez définir deux fonctions du même nom (si
vous le faites, l'ancienne définition est écrasée par
la nouvelle).
 Retenez simplement que, comme pour les
variables, un nom de fonction ne renvoie que vers
une fonction unique, on ne peut surcharger de
fonctions en Pythonµ
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PARAMÈTRES POSITIONNELS
 Python autorise l’appel des fonctions sans respecter l’ordre des
arguments:
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NOMBRES DE PARAMÈTRES VARIABLE
 Python permet de définir une fonction avec un nombre
arbitraire de paramètres. On appelle ce paramètre
généralement args il est toujours précédé par une *:
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L'INSTRUCTION RETURN
 les fonctions travaillent en général sur des données et
renvoient le résultat obtenu, suite à un calcul par exemple.
 Prenons un exemple simple : une fonction chargée de mettre
au carré une valeur passée en argument.
def carre(valeur):
return valeur * valeur
 L'instruction return signifie qu'on va renvoyer la valeur,
pour pouvoir la récupérer ensuite et la stocker dans une
variable par exemple.
 Cette instruction arrête le déroulement de la fonction, le code
situé après le return ne s'exécutera pas.
 Exemple
 X=input(‘entrer une chaine SVP’)
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Quand une fonction retourne plus d’un
paramètre en retour, le type tuple s’avère
très utile
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MODE DE PASSAGE DE PARAMÈTRE
Passage par valeur Passage par référence
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LES FONCTIONS ALL ET ANY
 Les fonctions all et any généralement prennent une
liste comme argument et retournent True si tout ou au
moins un (respectivement) de leurs arguments est égal
à True (et False sinon).
 La fonction enumerate peut etre utilisée pour itérer dans les
valeurs et les indices d’une liste simultanément
 Example:
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LE MODULE ITERTOOLS
 Le module itertools est une bibliothèque standard de Python
qui contient diverses fonctions
 La fonction count compte infiniment à partir d’une valeur de
départ fourni en argument
 La fonction cycle itère infiniment sur une structure itérable
comme une liste ou une chaîne de caractères.
 La fonction repeat repète un objet ou bien infiniment ou bien
n fois
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LE MODULE ITERTOOLS
 Il y a de nombreuses fonctions dans le module itertools qui
opèrent sur des structures itérables comme les fonctions
map et filter.
 Par exemple :
 la fonction takewhile prend des éléments dans une structure
iterable tant que un prédicat est toujours vrai
 La fonction chain combine diverses structures itérables en une
seule longue structure itérables
 La fonction accumulate envoie un total de valeurs dans une
structure iterable
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LE MODULE ITERTOOLS
 Il existe également des fonctions combinatoires dans le
module itertools comme product et permutation
 Ces fonctions sont utilisées quand nous voulons accomplir
une tâche avec toutes les combinaisons possibles des
éléments.
Example:
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LES FONCTIONS MAP ET FILTER
 Les fonctions map et filter sont deux fonctions
builtins. Elles sont très utilisées sur des listes ou
n’importe quel objet itérable.
 La fonction map map prend en arguments un nom
de fonction f et un objet itérable L et renvoie un
nouveau objet itérable résultant de l’application de
f sur les éléments de L.
 La fonction filter filtre un objet iterable en
supprimant les éléments qui ne vérifient pas un
prédicat donné une fonction qui retourne un
boolean.
 Le résultat doit être convertit en une liste
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LES FONCTIONS LAMBDA
 Python nous propose un autre moyen de créer des fonctions,
des fonctions extrêmement courtes car limitées à une seule
instruction.
 Syntaxe
lambda arg1, arg2,… : instruction de retour
 On a bien créé une fonction lambda mais on ne dispose ici
d'aucun moyen pour l'appeler. On peut tout simplement la
stocker dans une variable, par une simple affectation :
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LES FONCTIONS LAMBDA
 Les fonctions lambda sont réservées à des situations simples.
Leur définition doit tenir une seule ligne et elles ne peuvent
pas contenir des instructions composées (pas d’affectation,
pas de boucles…)
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LES FONCTIONS: LA RÉCURSIVITÉ
 La récursivité est un concept très important en
programmation.
 La partie fondamentale de la récursivité est les fonctions qui
s’auto-appellent. Ceci est utilisé pour résoudre des problèmes
qui peuvent etre divisés en des sous problèmes plus faciles du
meme type.
 Un exemple classique est celui de la fonction factoriel.
 Par exemple
5! (5 factorial) = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 (120).
Pour implémenter ceci récursivement on note que
5! = 5 * 4!, 4! = 4 * 3!, 3! = 3 * 2!, and so on.
Donc généralement n! = n * (n-1)!
Avec 1! = 1 => ceci est connu comme le cas de base
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LES FONCTIONS: LA RÉCURSIVITÉ
 La récursivité peut aussi etre indirecte. Une fonction peut
appeler une seconde qui elle meme appelle la première et vice
versa. Ceci peut etre appliqué avec n’importe quel nombre de
fonctions.
 Example:
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LA FONCTION MAIN
 La plus part des temps le code Python est soit un
module à importer soit un script qui fait quelque
chose
 Parfois, il est bien de créer un fichier qui peut la fois
s’exécuter comme script et être importé comme
module, pour ceci on place le script suivant dans le
code
if __name__ == "__main__"
 Ceci assurera qu’il ne sera pas exécuté si le fichier est
importé.
 Example:
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