Social Web and Semantic Web: towards synergy between folksonomies and ontologies
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Le document explore l'interaction entre le web social et le web sémantique, mettant en avant la synergie entre folksonomies et ontologies pour améliorer la gestion des connaissances. Il souligne les défis de la catégorisation libre et propose des méthodes d'enrichissement sémantique à travers des approches collaboratives. Des cas d'application sont présentés pour illustrer comment cette fusion peut faciliter la détection de communautés d'intérêt et l'amélioration des outils de navigation.
Social Web and Semantic Web: towards synergy between folksonomies and ontologies
- 1. Web social et web sémantique : Vers une symbiose entre tagging et ontologies. Freddy Limpens, Edelweiss, INRIA Sophia-Antipolis freddy.limpens@inria.fr Edelweiss LIRMM – Séminaire Invité - 27 novembre 2009
- 2. www-sop.inria.fr/edelweiss → Extraction & gestion de connaissances partagées sur le Web → Graphes conceptuels, ontologies (Web Sémantique) → Focus sur les communautés (Web 2.0) → Approche ergonomique
- 3. isicil.inria.fr - ANR → Réseaux sociaux en entreprise → Outiller la « veille » scientifique & technologique → Communautés de pratiques, d’intérêts, d’experts → « Fusion » Web social / Web Sémantique → partenaires: Orange Labs & Ademe
- 4. Au menu… → Folksonomies & ontologies → Couplage folksonomies / ontologies → Approche collaborative & assistée
- 5. 1. folksonomies & ontologies
- 6. Web 2.0 ↔ Web social
- 7. « Social Tagging » = catégorisation libre cc - flickr.com/photos/pulguita/2868952310/
- 8. « Social Tagging » = catégorisation libre
- 10. Du « social tagging » ... (Markines et al, 2009)
- 13. Variation d'écriture des tags: newyork = new_york ademe = ADEME musique = music
- 14. Ambiguité des tags: RDF =? Ressource Description Framework RDF =? Rwanda Defense Force RDF =? Reality Distortion Field
- 15. Manque de liens sémantiques entre les tags:
- 16. Une ontologie = une vue sur le monde
- 18. Ontologies: de la représentation à la formalisation www.slideshare.net/fabien_gandon/web-smantique-et-web-social-1700977
- 19. Ontologies: de la représentation à la formalisation www.slideshare.net/fabien_gandon/web-smantique-et-web-social-1700977
- 20. Ontologies: de la représentation à la formalisation www.slideshare.net/fabien_gandon/web-smantique-et-web-social-1700977
- 21. Limites des ontologies: → coût d 'acquisition → goulet d'étranglement à la formalisation → intégrer toute l'expertise de la communauté
- 22. 2. Couplages ontologies - folksonomies
- 23. Semantically Interlinked Online Communities + FOAF = Friend Of A Friend + Simple Knowledge Organization System
- 25. Connecter via le partage de connaissances
- 26. SCOT + TagOntology Lier : → personnes → tags → resources
- 27. MOAT = Meaning Of A Tag lever l’ambiguité des tags
- 28. = les tags comme concepts
- 29. Comment articuler les modèles de tagging ? Scot:Tag Moat:Tag CommonTag:Tag Nepomuk:Tag etc…
- 30. NiceTag Ontology (Limpens et al, 2009) les tags comme graphes nommés
- 31. NiceTag Ontology (Limpens et al, 2009) les tags comme graphes nommés Pas de contraintes sur le modèle de tag
- 32. NiceTag Ontology (Limpens et al, 2009) les tags comme graphes nommés Modélisation de l’usage des tags
- 33. 3. Enrichissement sémantique des folksonomies : approche collaborative et assistée
- 34. Exploiter : → dynamique et simplicité du social tagging → traitements automatiques sur les tags → expertises des utilisateurs → ergonomie « sociale et sémantique » des outils
- 35. Modèle collaboratif skos:related car pollution
- 36. Modèle collaboratif skos:related car pollution agrees John
- 37. Modèle collaboratif skos:related car pollution agrees disagrees John Paul
- 40. Traitements automatiques sur les tags Détecter Tags « related »
- 41. Détection des tags « related » → Calcul de la similarité entre tags (Mika, 2005; Cattuto et al., 2008) → Différents contextes d’associations ressources utilisateurs taggings
- 42. Détection des tags « related » tags tags tag1 tag2 tag3 tag1 freq cooc cooc tag2 cooc freq cooc tag3 cooc cooc freq
- 43. Détection des tags « related » Tag "Most related" tags environnement développement_durable, énergie environment france, green, ecology, sustainable, energy déchets administration, EEDD, renouvelable développementdurable ecologie , EEDD, france, climat ,imported (données delicious.com)
- 44. Exploiter l’expertise des utilisateurs Interface d’édition (SRTags Editor)
- 45. Intégrer fonctionnalités sémantiques dans les tâches de navigation
- 46. Intégrer fonctionnalités sémantiques dans les tâches de navigation
- 47. Cas d’application 1 : enrichissement d’une vue consensuelle = is broader than
- 48. Cas d’application 1 : enrichissement d’une vue consensuelle SELECT * WHERE{ GRAPH ?statement { ?tag1 skos:semanticRelation ?tag2 } ?tag1 rdfs:label ?l1 FILTER (?l1 = ‘pollution’@en) ?statement srtag:approvedBy ?userApprov ?statement srtag:rejectedBy ?userReject
- 49. Cas d’application 1 : enrichissement d’une vue consensuelle → Une majorité s’accordent sur un lien entre "pollution" et "co2" → Pas d’unanimité sur un lien entre "pollution" et "car"
- 50. Cas d’application 1 : enrichissement d’une vue consensuelle = is broader than
- 51. Cas d’application 2 : détection de communautés d’intérêt → Pour John, "car" et "pollution" sont associés, mais pas pour Paul → Création de 2 concepts : « polluting cars » et « eco-friendly car » → Inférences de 2 communautés d’intérêts → etc.
- 52. 4. Conclusion
- 53. Vers une synergie ontologies - folksonomies → Ontologies pour représenter les folksonomies (NiceTag, SCOT, etc.) → Folksonomies pour construire des ontologies (modèle SRTags) → Tagging sémantique : structuration des tags (Extension FF, server de tag sémantique)
- 54. Travaux en cours et futurs → Amorçage : intégration ressources terminologiques (docs, ontologies, thesaurus, etc.) → Services "sémantiques« pour l’exploitation des données de tagging et de structuration sémantiques → ISICIL : Evaluation & Tests Ademe & Orange Labs