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Stuart Gillespie
Institut international de recherche sur les politiques
alimentaires
11 février 2020
Vue d’ensemble
Malnutrition en Afrique de l’Ouest
2
%
Sur la base de l’UNICEF, de l’OMS et du Groupe de la Banque mondiale 2019
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l’AMS (5 sur 6)
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Surpoids (Moins de 5 ans)
Emaciation (Moins de 5 ans)
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Retard de croissance (Moins de 5 ans)
Anémie FAP
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Retard de croissance
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Poids de la malnutrition multiple chez les enfants âgés de moins de 5 ans pour les pays de l’Afrique de l’Ouest
Source : Rapport initial de Transform Nutrition West Africa
Malnutrition en Afrique de l’Ouest –
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Malnutrition en Afrique de l’Ouest – FAP
4
Prévalence du surpoids chez les femmes adultes (BMI›25)
sur la base d e l’OMS, Dépôt de données de l'Observatoire mondial de la santé
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2015
2016
Benin
Burkina Faso
Ghana
Mali
Nigeria
Senegal
%
5
Une plateforme régionale permettant une politique efficace
et une action programmatique en matière de nutrition
Production de
connaissances
Mobilisation de
connaissances
27 February 2020
Objectifs
• Interpeller les acteurs essentiels en Afrique de l’Ouest en
vue de:
• Partager les expériences (réalisations et défis) en matière
d’opérationnalisation de la chaîne de valeur des données pour la nutrition.
• Renforcer la connectivité, la coordination et la collaboration pour les actions
axées sur les données sur la nutrition en Afrique de l’Ouest.
• Formuler des appels à action pour établir des outils de connaissances, des
compétences et un leadership en vue de renforcer la chaine de valeur des
données pour la nutrition au niveau régional et des pays.
• Identifier les groupes de parties prenants, notamment les producteurs de
données, les utilisateurs, les donateurs et une assistance technique pour agir
sur ces appels à action.
27 February 2020
T4N - Vue d'ensemble
Résultats
• Compréhension accrue de la chaîne de valeur des données et de
la manière dont elle peut être utilisée pour évaluer et prioriser les
actions visant à renforcer la production et l’utilisation des
données sur la nutrition.
• Connaissance des expériences, des outils et d’autres ressources
pour chaque étape de la chaîne de valeur des données.
• Réseau renforcé de collègues et d’institutions pour prendre en
compte les défis.
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renforcement de la chaîne de valeur des données.
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T4N - Vue d'ensemble

  • 1. Stuart Gillespie Institut international de recherche sur les politiques alimentaires 11 février 2020 Vue d’ensemble
  • 2. Malnutrition en Afrique de l’Ouest 2 % Sur la base de l’UNICEF, de l’OMS et du Groupe de la Banque mondiale 2019 Indicateurs de l’AMS (5 sur 6) 5 8 2 5 9 1 8 7 17 9 15 14 23 9 29 30 37 22 49 38 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Asie Amérique Latine Afrique de l'Ouest Afrique Surpoids (Moins de 5 ans) Emaciation (Moins de 5 ans) Faible poids de naissance Retard de croissance (Moins de 5 ans) Anémie FAP
  • 3. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Retard de croissance Surpoids Emaciation Sous-poids 3 Poids de la malnutrition multiple chez les enfants âgés de moins de 5 ans pour les pays de l’Afrique de l’Ouest Source : Rapport initial de Transform Nutrition West Africa Malnutrition en Afrique de l’Ouest – Enfants âgés de moins de 5 ans %
  • 4. Malnutrition en Afrique de l’Ouest – FAP 4 Prévalence du surpoids chez les femmes adultes (BMI›25) sur la base d e l’OMS, Dépôt de données de l'Observatoire mondial de la santé 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Benin Burkina Faso Ghana Mali Nigeria Senegal %
  • 5. 5 Une plateforme régionale permettant une politique efficace et une action programmatique en matière de nutrition Production de connaissances Mobilisation de connaissances
  • 7. Objectifs • Interpeller les acteurs essentiels en Afrique de l’Ouest en vue de: • Partager les expériences (réalisations et défis) en matière d’opérationnalisation de la chaîne de valeur des données pour la nutrition. • Renforcer la connectivité, la coordination et la collaboration pour les actions axées sur les données sur la nutrition en Afrique de l’Ouest. • Formuler des appels à action pour établir des outils de connaissances, des compétences et un leadership en vue de renforcer la chaine de valeur des données pour la nutrition au niveau régional et des pays. • Identifier les groupes de parties prenants, notamment les producteurs de données, les utilisateurs, les donateurs et une assistance technique pour agir sur ces appels à action. 27 February 2020
  • 9. Résultats • Compréhension accrue de la chaîne de valeur des données et de la manière dont elle peut être utilisée pour évaluer et prioriser les actions visant à renforcer la production et l’utilisation des données sur la nutrition. • Connaissance des expériences, des outils et d’autres ressources pour chaque étape de la chaîne de valeur des données. • Réseau renforcé de collègues et d’institutions pour prendre en compte les défis. • Consensus sur les points d’action pour l’évaluation et le renforcement de la chaîne de valeur des données. 8 février 2020
  • 10. Merci ! Plus d’informations sur http://website

Notes de l'éditeur

  • #3: Si nous examinons l’Afrique de l’Ouest, nous constatons que la situation suit ce schéma mondial de poids de la malnutrition multiple. Le poids de la malnutrition maternelle et infantile reste élevé en Afrique de l’Ouest (AO) avec un taux de retard de croissance moyen (malgré les progrès en cours), la moitié d’anémie associée à une carence en fer (WRA) et une augmentation des ov/ob au fil du temps.
  • #4: La moitié des pays de l’Afrique de l’Ouest portent une lourde charge de retard de croissance avec, pour certains, plus de 30 % et une prévalence de surpoids supérieur à 3 % d’ici à l’AMS de 2030.
  • #5: Le surpoids augmente considérablement dans la région et a doublé ou triplé au cours des 40 dernières années.
  • #6: Ce projet est une plateforme régionale permettant une politique efficace et une action programmatique en matière de nutrition et suit deux objectifs cardinaux. Nous ambitionnons d’évaluer et d’analyser les données, les programmes et les politiques pertinents en matière de nutrition afin de produire des connaissances sur les meilleures approches Puis mobiliser ces connaissances pour renforcer les environnement favorables et informer la prise de décision pertinente en matière de nutrition. Avec, pour but ultime, d’améliorer la nutrition maternelle et infantile.