SlideShare uma empresa Scribd logo
Média: (5 x 4) + (11 x 6) + (17 x 8) + (23 x 6) / 24 => 15. 
Moda = 17 (maior ocorrência) 
Mediana = M.A. entre 12º e 13º termo 
 6 / x = 8 / 2 (em 6 unidades tem-se a freqüência de 8, quantas unidades se tem em 2 
frequências) 
 x = 1,5 => isso significa em duas freqencias do intervalo [8 ; 14[ teremos 1,5 unidade 
(termo 12º) => 
 Já em 3 frequências (termo 13º) teremos 2,25. 
 Assim, o termo 12º = 14 + 1,5 => 15,5 e o termo 13º = 14 + 2,25 => 16,25. 
 Como queremos o termo do meio (mediana), temos que fazer a média aritmética de 15,5 e 
16,5  15,88. 
 Resposta: 15,88.
Média de salários da empresa A: 
6 x 1000 + 8 x 2000 + 12 x 3000 + 16 x 4000 + 6 x 5000 + 2 x 6000 
50 
 Resposta: R$3.280,00 
Média de salários da empresa B: 
4 x 1000 + 9 x 2000 + 14 x 3000 + 11 x 4000 + 8 x 5000 + 4 x 6000 
50 
 Resposta: R$3.440,00 
b) Desvio médio empresa A: 
|3200-1000| + |3280-2000| + |3280-3000| + |3280-4000| + |3280-5000| + |3280-6000| 
6 
 Resposta: R$1.500,00 
Desvio média empresa B: 
|3440-1000| + |3440-2000| + |3440-3000| + |3440-4000| + |3440-5000| + |3440-6000| 
6 
 Resposta: R$1.500,00
Altura média = 1,60 m 
Ϭ = 0,20 m 
O percentual será exatamente ao referente a 1 desvio padrão, ou seja, ≈ 34,14% 
Se em 1 Ϭ (desvio padrão) se tem 0,20 em 0,10 teremos 0,5 Ϭ. 
Na tabela do desvio padrão, encontra-se que em 0,5 Ϭ temos 19,15% 
Em 1 d.p. há 0,20m, em 0,15m temos  0,75 d.p.  o que corresponde a 27,34% 
De 1,60m para 1,75m temos 27,34% (conforme exercício anterior). Como 0,20m corresponde a 1 
d.p. que é ≈ 34,14%, concluímos que de 1,75m para 1,80m há o complementar de 27,34% para 
34,14%, ou seja, 6,8%. 
Como em 0,20m temos 1 d.p. em 0,25m teremos 1,25dp. O que equivale a 39,44% da amostra. 
Porém, como nos interessa somente o intervalo entre 1,75m e 1,85m, subtraímos 34,14% de 
39,44%, o que será igual a 5,30%. 
Como resultado, temos 6,8% + 5,30%  12,10%
De 1,50m para 1,60m: 
1 d.p. = 0,20m, logo, 0,10m = 0,5 d.p.  0,5 d.p. = 19,15%. 
De 1,60m para 1,65m: 
1.dp. = 0,20m, logo, 0,05 m = 0,25 d.p.  0,25 d.p = 9,87% 
Resposta: 19,15% + 9,87%  29,02% 
Para termos um intervalo de confiança de 95% temos que estar entre 2 d.p. para 
mais e 2 d.p. para menos. 
Se 1 d.p. = 0,20m, 2 d.p. = 0,4. 
Assim, os limites são: 
0,40m para mais, ou seja 2,00m 
e 
0,40m para menos, ou seja, 1,20m

Mais conteúdo relacionado

PPT
Edwin Prijden Please Payroll
PPT
Týden knihoven 07: Zámecké a klášterní knihovny
PPT
powerizer
PPS
Marina Cano
PDF
Apa Kabar
PPS
Frasi Romanesco
DOCX
Historia clnica de enfermera
PPT
Rawatan Holistik
Edwin Prijden Please Payroll
Týden knihoven 07: Zámecké a klášterní knihovny
powerizer
Marina Cano
Apa Kabar
Frasi Romanesco
Historia clnica de enfermera
Rawatan Holistik

Destaque (18)

PPT
Election Result Dispute Fritz Egypt 080402 (Arabic)
PPT
La Inteligencia
PPS
Portfolio
PPT
中国计算数学五十年
PPT
081210_C-STUDIO
ODP
Ubuntu
PPT
PDF
DJROBBO007.FORFAITING
PPT
Trip to the Niagara Falls
PPT
Presentatie Deadline1 Team15
PPT
WiseLine help video--Chinese
PPT
Promozione Comuni 2008
PPS
Χειμώνας
PPTX
La historia del internet
PPTX
Ptt Segurança da Internet
PPT
百度汽车营销方案(下)
PPTX
Lição 07 o poder sobre as doenças e morte
PPT
Apresentação Osvalcy
Election Result Dispute Fritz Egypt 080402 (Arabic)
La Inteligencia
Portfolio
中国计算数学五十年
081210_C-STUDIO
Ubuntu
DJROBBO007.FORFAITING
Trip to the Niagara Falls
Presentatie Deadline1 Team15
WiseLine help video--Chinese
Promozione Comuni 2008
Χειμώνας
La historia del internet
Ptt Segurança da Internet
百度汽车营销方案(下)
Lição 07 o poder sobre as doenças e morte
Apresentação Osvalcy
Anúncio

Semelhante a Aula5e6 (20)

PDF
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdf
PPT
Unidade 04 - Estatística - Medidas de dispersão.ppt
PDF
Aula 03 p&e
PPTX
CCTB-2_2-Estatistica Aplicada a Contabilidade- Un 1_rev1.pptx
PPT
Analisando Dados
PPT
Resumo Estatística - Medidas de Dispersão
PPT
Estatística.ppt
PPS
Slides de estatística aplicada (3º bimestre.2012)
PDF
Estatística econômica parte1
PPTX
Estatística de Inferência
PDF
Toq 40 pedro_bello
PPSX
Aula de estatística - Professor Rodrigo Cordeiro
PDF
Conceitos Básicos de Estatística II
DOCX
GráFico De Setores
PPT
E | Estatística
PPTX
5-MEDIDAS-DE-DISPERSÃO aula de matematica.pptx
PDF
topico 2_Medidas descritivas.pdf
PPT
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.ppt
PDF
EstatisticaGIMO_aquiUEM
PDF
Aula 00
Aula 3 Estatística descritiva (Medidas de Tendencia Central).pdf
Unidade 04 - Estatística - Medidas de dispersão.ppt
Aula 03 p&e
CCTB-2_2-Estatistica Aplicada a Contabilidade- Un 1_rev1.pptx
Analisando Dados
Resumo Estatística - Medidas de Dispersão
Estatística.ppt
Slides de estatística aplicada (3º bimestre.2012)
Estatística econômica parte1
Estatística de Inferência
Toq 40 pedro_bello
Aula de estatística - Professor Rodrigo Cordeiro
Conceitos Básicos de Estatística II
GráFico De Setores
E | Estatística
5-MEDIDAS-DE-DISPERSÃO aula de matematica.pptx
topico 2_Medidas descritivas.pdf
Medidas de dispersão desviomédio, desvio-padrão e variância.ppt
EstatisticaGIMO_aquiUEM
Aula 00
Anúncio

Mais de joeljuniorunivesp (20)

DOCX
Descrição completa do conteúdo do 22 DVD's
DOCX
Semana 1 Álgebra Linear
PDF
Movimento harmonico simples mhs texto
PDF
Projeto Integrador - Aproveitamento de água de chuva
PDF
PDF
PDF
PDF
PDF
Limite funcoes melhor texto
PDF
Energia e sustentabilidade: segurança e diversificação da matriz energética d...
PDF
Funcões de uma variável
Descrição completa do conteúdo do 22 DVD's
Semana 1 Álgebra Linear
Movimento harmonico simples mhs texto
Projeto Integrador - Aproveitamento de água de chuva
Limite funcoes melhor texto
Energia e sustentabilidade: segurança e diversificação da matriz energética d...
Funcões de uma variável

Aula5e6

  • 1. Média: (5 x 4) + (11 x 6) + (17 x 8) + (23 x 6) / 24 => 15. Moda = 17 (maior ocorrência) Mediana = M.A. entre 12º e 13º termo  6 / x = 8 / 2 (em 6 unidades tem-se a freqüência de 8, quantas unidades se tem em 2 frequências)  x = 1,5 => isso significa em duas freqencias do intervalo [8 ; 14[ teremos 1,5 unidade (termo 12º) =>  Já em 3 frequências (termo 13º) teremos 2,25.  Assim, o termo 12º = 14 + 1,5 => 15,5 e o termo 13º = 14 + 2,25 => 16,25.  Como queremos o termo do meio (mediana), temos que fazer a média aritmética de 15,5 e 16,5  15,88.  Resposta: 15,88.
  • 2. Média de salários da empresa A: 6 x 1000 + 8 x 2000 + 12 x 3000 + 16 x 4000 + 6 x 5000 + 2 x 6000 50  Resposta: R$3.280,00 Média de salários da empresa B: 4 x 1000 + 9 x 2000 + 14 x 3000 + 11 x 4000 + 8 x 5000 + 4 x 6000 50  Resposta: R$3.440,00 b) Desvio médio empresa A: |3200-1000| + |3280-2000| + |3280-3000| + |3280-4000| + |3280-5000| + |3280-6000| 6  Resposta: R$1.500,00 Desvio média empresa B: |3440-1000| + |3440-2000| + |3440-3000| + |3440-4000| + |3440-5000| + |3440-6000| 6  Resposta: R$1.500,00
  • 3. Altura média = 1,60 m Ϭ = 0,20 m O percentual será exatamente ao referente a 1 desvio padrão, ou seja, ≈ 34,14% Se em 1 Ϭ (desvio padrão) se tem 0,20 em 0,10 teremos 0,5 Ϭ. Na tabela do desvio padrão, encontra-se que em 0,5 Ϭ temos 19,15% Em 1 d.p. há 0,20m, em 0,15m temos  0,75 d.p.  o que corresponde a 27,34% De 1,60m para 1,75m temos 27,34% (conforme exercício anterior). Como 0,20m corresponde a 1 d.p. que é ≈ 34,14%, concluímos que de 1,75m para 1,80m há o complementar de 27,34% para 34,14%, ou seja, 6,8%. Como em 0,20m temos 1 d.p. em 0,25m teremos 1,25dp. O que equivale a 39,44% da amostra. Porém, como nos interessa somente o intervalo entre 1,75m e 1,85m, subtraímos 34,14% de 39,44%, o que será igual a 5,30%. Como resultado, temos 6,8% + 5,30%  12,10%
  • 4. De 1,50m para 1,60m: 1 d.p. = 0,20m, logo, 0,10m = 0,5 d.p.  0,5 d.p. = 19,15%. De 1,60m para 1,65m: 1.dp. = 0,20m, logo, 0,05 m = 0,25 d.p.  0,25 d.p = 9,87% Resposta: 19,15% + 9,87%  29,02% Para termos um intervalo de confiança de 95% temos que estar entre 2 d.p. para mais e 2 d.p. para menos. Se 1 d.p. = 0,20m, 2 d.p. = 0,4. Assim, os limites são: 0,40m para mais, ou seja 2,00m e 0,40m para menos, ou seja, 1,20m