08 LabMM4 - Bases de dados
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Este documento descreve a linguagem SQL (Structured Query Language), desenvolvida nos anos 1970 para interagir com sistemas de gestão de bases de dados relacionais. A SQL é estruturada em quatro categorias principais: DQL para consultas, DML para manipulação de dados, DDL para definição de objetos e DCL para gestão de privilégios. O documento explica operadores, funções e exemplos de comandos SQL como SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE.
08 LabMM4 - Bases de dados
- 1. Bases de dados: SQL (continuação) Carlos Santos LabMM 4 - NTC - DeCA - UA Aula 08, 14-03-2012
- 2. SQL | Structured Query Language Desenvolvida no início dos anos 70. Permite a interação com os SGBD e as BD aí existentes. Utilizada por todos os SGBDR (embora com pequenas diferenças!). Está estruturada em várias categorias: • Data Query Language (DQL) – consultar os dados existentes na BD • SELECT • Data Manipulation Language (DML) – criar e modificar os dados na BD • INSERT, UPDATE, DELETE • Data Definition Language (DDL) – criar e modificar objectos da BD (tabelas, views, …), ou a própria BD • CREATE, ALTER, DROP • Data Control Language (DCL) – gerir os privilégios dos utilizadores na gestão da BD, dos seus objectos e dos dados aí existentes • GRANT, REVOKE
- 3. SQL | Operadores e algumas funções símbolo descrição exemplo observações = Igual EmployeeNo = 2 > Maior EmployeeNo > 2 < Menor EmployeeNo < 2 <> Diferente EmployeeNo <> 2 >= Maior ou igual EmployeeNo >= 2 <= Menor ou igual EmployeeNo <= 2 IN Igual a um valor dentro de uma EmployeeNo IN (2,3,4) colecção de valores LIKE Similar LastName LIKE ‘Nunes’ BETWEEN ... AND Dentro de um conjunto de valores, EmployeeNo BETWEEN 2 AND Equivalente a: incluindo os limites 4 EmployeeNo IN (2,3,4) IS NULL DateEmployed IS NULL IS NOT NULL DateEmployed IS NOT NULL NOW() Devolve a DATA e HORA do servidor
- 4. SQL | Operadores Lógicos AND, OR e NOT • Estes operadores têm uma prioridade inferior relativamente aos apresentados no slide anterior • As prioridades podem ser alteradas através da utilização de ( ) símbolo descrição exemplo observações AND As duas expressões SalesNo > 3 AND Customer O AND tem maior prioridade do que têm que ter o valor < “Smith” o OR verdadeiro para o resultado final ser verdadeiro OR Se qualquer uma das SalesNo > 3 OR Customer < expressões tiver o “Smith” valor verdadeiro, o resultado final é verdadeiro NOT Inverte o resultado SalesNo NOT IN (2; 3; 4) booleano
- 5. SQL: SELECT DISTINCT … FROM SELECT oficinasql.viaturas.Marca FROM oficinasql.viaturas; SELECT DISTINCT oficinasql.viaturas.Marca FROM oficinasql.viaturas;
- 6. SQL: SELECT … FROM ... WHERE • SELECT oficinasql.viaturas.Marca, oficinasql.viaturas.Modelo FROM oficinasql.viaturas WHERE oficinasql.viaturas.Marca < 'Fiat' OR oficinasql.viaturas.Marca > 'Smart'; • SELECT oficinasql.viaturas.Marca, oficinasql.viaturas.Modelo FROM oficinasql.viaturas WHERE ((oficinasql.viaturas.Marca < 'Fiat') OR (oficinasql.viaturas.Marca > 'Smart')) AND oficinasql.viaturas.Modelo LIKE ‘C%’;
- 7. SQL: SELECT … FROM ... WHERE • SELECT oficinasql.viaturas.Marca, oficinasql.viaturas.Modelo FROM oficinasql.viaturas WHERE oficinasql.viaturas.Marca IN ('Citroen', 'Smart'); • SELECT oficinasql.viaturas.Marca, oficinasql.viaturas.Modelo FROM oficinasql.viaturas WHERE oficinasql.viaturas.Marca BETWEEN "Ferrari" AND "Renault" ORDER BY oficinasql.viaturas.Marca;
- 8. SQL: exemplos • SELECT oficinasql.viaturas.Marca, oficinasql.viaturas.Modelo FROM oficinasql.viaturas WHERE oficinasql.viaturas.DataVenda IS NULL; • SELECT oficinasql.viaturas.Marca, oficinasql.viaturas.Modelo FROM oficinasql.viaturas WHERE oficinasql.viaturas.DataVenda IS NOT NULL;
- 9. SQL: exemplos • SELECT oficinasql.viaturas.Marca FROM oficinasql.viaturas WHERE NOT oficinasql.viaturas.Marca IN ("Subaru", "Ferrari", "Renault");
- 10. SQL: Funções pré-definidas Funções pré-definidas que trabalham sobre grupos de dados • AVG – valor médio • MIN– valor mínimo • MAX – valor máximo • COUNT – número de elementos • SUM – soma
- 11. SQL: Funções pré-definidas • SELECT MAX(oficinasql.viaturas.Preco) FROM oficinasql.viaturas; • SELECT COUNT(oficinasql.viaturas.Modelo) FROM oficinasql.viaturas;
- 12. SQL: AS • SELECT COUNT(oficinasql.viaturas.Modelo) AS TotalViaturas FROM oficinasql.viaturas; TotalViaturas • SELECT COUNT(oficinasql.viaturas.Modelo) FROM oficinasql.viaturas AS tViat ... a partir daqui podemos utilizar “tViat” sempre que for necessário referir a tabela “oficinasql.viaturas”;
- 13. SQL: Funções pré-definidas • SELECT oficinasql.viaturas.Marca, COUNT(oficinasql.viaturas.Modelo) FROM oficinasql.viaturas GROUP BY oficinasql.viaturas.Marca;
- 14. SQL INSERT INSERT INTO oficinasql.clientes VALUES (NULL, 'Joaquim Soares', 981234567, ‘Rua Estreita'); • Desta forma inserem-se valores em todos os campos da tabela pela ordem como estão declaradas as colunas • Utiliza-se o NULL em campos com AI (por exemplo, no caso da PK) ou onde não se queira inserir informação
- 15. SQL INSERT INSERT INTO oficinasql.clientes (Nome,Idade) VALUES ('Serafim Saudade', 24); • Podem inserir-se valores apenas em alguns campos • Campos com AI serão actualizados automaticamente
- 16. SQL UPDATE UPDATE oficinasql.clientes SET oficinasql.clientes.Nome = "Serafim Saudoso", oficinasql.clientes.Idade = 65 WHERE oficinasql.clientes.idClientes = 12;
- 17. SQL DELETE DELETE FROM oficinasql.clientes WHERE oficinasql.clientes.idClientes = 12; DELETE FROM oficinasql.clientes; • Apagaria todos os registos da tabela!