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Recuperando os resultados
FETCHONE / FETCHALL / FETCHMANY
• Os métodos a seguir são utilizados para recuperar os dados do banco de dados após
a chamada do comando execute(<sql>)
• FETCHONE():
• retorna uma única tupla (a primeira)
• FETCHALL():
• retorna todas as tuplas de uma consulta
• FETCHMANY(<size=cursor.arraysize]>):
• retorna o número de tuplas informadas no parâmetro.](https://image.slidesharecdn.com/14-programacao-bd-240304132739-e36e35d5/85/14-programacao-bd-Object-Relational-Mapper-pdf-15-320.jpg)
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Recuperando os resultados
FETCHMANY
• FETCHMANY(<size=cursor.arraysize]>):
• retorna o número de tuplas informadas no parâmetro.](https://image.slidesharecdn.com/14-programacao-bd-240304132739-e36e35d5/85/14-programacao-bd-Object-Relational-Mapper-pdf-18-320.jpg)
14-programacao-bd-Object Relational Mapper.pdf
- 2. FACOM | UFMS ORM (Object Relational Mapper) • Desenvolvido com o objetivo de flexibilizar o modelo relacional (ainda não havia nosql) • Técnica de mapeamento objeto relacional que permite fazer uma relação entre a programação orientada a objetos e o modelo relacional de banco de dados • Realiza mapeamento e manipulação dos dados • Existem inúmeros frameworks disponíveis para diversas linguagens de programação • Exemplos: • Java – Hibernate • C# – Entity Framework, Nhibernate • PHP – RedBeanPHP, Doctrine, Propel, Eloquent (Laravel) • Python – DjangoORM, SqlAlchemy • NodeJS – Sequelize • A representação é feita por meio de classes, métodos e propriedades • O Framework faz a abstração do SQL • Possui os métodos de CRUD – (create, read, update and delete) • Detalhes de conexões e queries/
- 3. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados Banco de dados relacional Visão Geral 3 Camada de mapeamento ORM Objetos em memória Tabelas e restrições em banco de dados
- 4. FACOM | UFMS ORM (Object Relational Mapper) • Vantagens • Independência de SGBD • Facilidade de migração • Produtividade e redução de código • Cache de dados • Segurança (sql injection por exemplo) • Arquitetura de software bem definida (necessário uma camada de integração com o banco de dados) • Desvantagens • Modelos mais complexos de entidades e relacionamentos podem causar dificuldades no mapeamento para ORM. Assim, o ORM pode não tratar corretamente • Necessário ter um bom conhecimento do funcionamento interno do ORM • Em alguns casos, é necessário utilizar queries diretamente • Aprender a utilizar um ORM pode ser mais complicado do que utilizar o SQL. Ainda mais se você trabalhar com ORMs diferentes para linguagens de programações diferentes
- 5. Programação integrada com banco de dados É possível fazer conexões com banco de dados direta ou por meio de ORMs • Python • Direta (procedimental / OO) • Java • Direta (JDBC) • ORM (hibernate)
- 6. Banco de Dados com python e PostgreSQL 7
- 7. Laboratório de Banco de Dados Programas Input Output SGBD SQL Arquivos de banco de dados Visão Geral Conexão com o SGBD: cada linguagem possui uma forma de se comunicar (ODBC) 8
- 8. FACOM | UFMS • Criada pelo holandês Guido Van Rossun em 1991, no instituto de pesquisa nacional para matemática e ciência da computação de Amsterdam • Linguagem de programação de alto nível • Totalmente OO • Multiplataforma (Windows, Linux, etc) • Quem utiliza? • Google, Yahoo, Nasa, Globo.com, Nokia, IBM, etc • Tipagem dinâmica 9
- 9. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 10 Tipos de dados Python Postgresql int integer, smallint long bigint float real, double Decimal numeric bool boolean str text, varchar, char list array dict tipos personalizados None null
- 10. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 11 Iniciando PostgreSQL com Python PSYCOPG • Uma das maneiras da linguagem Python reconhecer o banco de dados PostgreSQL é por meio do adaptador PSYCOPG, que é considerado o mais utilizado. Documentação psycopy: http://initd.org/psycopg/docs/index.html
- 11. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados Programas Input Output SGBD PSYCOPYG Arquivos de banco de dados Visão Geral 12
- 12. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 13 Abrindo uma conexão CONNECT • dbname – the database name (database is a deprecated alias) • user – user name used to authenticate • password – password used to authenticate • host – database host address (defaults to UNIX socket if not provided) • port – connection port number (defaults to 5432 if not provided)
- 13. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 14 Abrindo um cursor CURSOR • Responsável pela instância de persistência (realiza as transações a partir da conexão do banco de dados corrente)
- 14. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 15 Executando comando SQL EXECUTE • Executa o comando SQL connpsql.py
- 15. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 16 Recuperando os resultados FETCHONE / FETCHALL / FETCHMANY • Os métodos a seguir são utilizados para recuperar os dados do banco de dados após a chamada do comando execute(<sql>) • FETCHONE(): • retorna uma única tupla (a primeira) • FETCHALL(): • retorna todas as tuplas de uma consulta • FETCHMANY(<size=cursor.arraysize]>): • retorna o número de tuplas informadas no parâmetro.
- 16. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 17 Recuperando os resultados FETCHALL • FETCHALL(): • retorna todas as tuplas de uma consulta
- 17. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 18 Recuperando os resultados FETCHONE • FETCHONE(): • retorna uma única tupla (a primeira)
- 18. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 19 Recuperando os resultados FETCHMANY • FETCHMANY(<size=cursor.arraysize]>): • retorna o número de tuplas informadas no parâmetro.
- 19. FACOM | UFMS 20 Classe de conexão ConexaoPSQL.py
- 20. FACOM | UFMS 21 Utilizando a classe connclasspsql.py
- 21. Banco de Dados com python e Mysql 23
- 22. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 24 Iniciando PostgreSQL com Python PYMYSQL • Uma das maneiras da linguagem Python reconhecer o banco de dados MySQL é por meio do adaptador PYMYSQL Documentação pymysql: https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
- 23. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados Programas Input Output SGBD PYMYSQL Arquivos de banco de dados Visão Geral 25
- 24. FACOM | UFMS 26 Iniciando PostgreSQL com Python PYMYSQL connmysql.py
- 25. Banco de Dados com Java e postgreSQL 27
- 26. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados Integração do Java com o banco de dados 28 1. Usando JDBC: uma API (biblioteca de persistência em banco de dados relacionais do Java) para conexão com o banco de dados denominada Java DataBase Connectivity - JDBC, • Consiste em um conjunto de classes e interfaces (API) escritas em Java que fazem o envio de instruções SQL para qualquer banco de dados relacional. 2. Usando JPA: Java Persistence API, JPA. • Consiste em padrão da linguagem Java que descreve uma interface comum para frameworks de persistência de dados.
- 27. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados Integração do Java com o banco de dados 29 • Um ponto que deve ser observado é que as criações, alterações, inserções, seleções, manipulações em geral ficam por responsabilidade do programador através de SQL, ele deve fornecer os comandos que deseja executar no banco de dados. • A JDBC é responsável apenas pela conexão com o banco, envio de instruções e devolução dos dados e não pela manipulação dos dados em si.
- 28. FACOM | UFMS Programas Input Output SGBD JDBC Arquivos de banco de dados Visão Geral 30 Pacote java.sql
- 29. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 31 JDBC - Integração do Java com o banco de dados 1. Conectar-se a um banco de dados qualquer através da API JDBC; 2. Criar uma fábrica de conexões usando o design pattern Factory; 3. Pesquisar dados por meio de queries; 4. Encapsular suas operações com bancos de dados através de DAO - Data Access Object.
- 30. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 32 JDBC - Integração do Java com o banco de dados 1. Conectar-se a um banco de dados qualquer através da API JDBC; • A conexão a um banco de dados é feita de modo a evitar que cada banco tenha a sua própria API e um conjunto de classes e métodos, temos um único conjunto de interfaces muito bem definidas que devem ser implementadas. • Esse conjunto de interfaces fica dentro do pacote java.sql e nos referiremos a ele como JDBC. • Entre as diversas interfaces deste pacote, existe a interface Connection, que define métodos para executar uma query (como um insert e select), commit de transação, fechar a conexão, entre outros.
- 31. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 33 JDBC - Integração do Java com o banco de dados ConnectionMain.class
- 32. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 34 JDBC - Integração do Java com o banco de dados 2. Criar uma fábrica de conexões usando o design Pattern Factory e DAO; Factory (fábrica) • Encapsula a instanciação de tipos concretos DAO (Data Access Object) • Separa a lógica de negócio da lógica de persistência de dados • Responsável por trocar informações com o SGBD fornecendo operações de CRUD Os Design Patterns são uma coleção de padrões de projeto de software que contém soluções para problemas conhecidos e recorrentes no desenvolvimento de software descrevendo uma solução comprovada para um problema de projeto recorrente.
- 33. FACOM | UFMS 35 JDBC - Integração do Java com o banco de dados 2. Criar uma fábrica de conexões usando o design Pattern Factory ConnectionFactory.class
- 34. FACOM | UFMS 36 JDBC - Integração do Java com o banco de dados 2. Criar uma classe DAO para separa a lógica de persistência DepartamentoDAO.class
- 35. FACOM | UFMS 37 JDBC - Integração do Java com o banco de dados 2. Teste da persistência utilizando JDBC DepartamentoDAOTest.class
- 36. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 38 JPA - Integração do Java com o banco de dados • JPA (Java Persistence API) – ferramenta de mapeamento objeto-relacional (ORM - Object-relational mapping) • Hibernate ferramento ORM open source que é uma inspiração para o JPA • Hibernate: • Abstrai o seu código SQL e a camada JDBC (são gerados em tempo de execução) • Gera o SQL de acordo com o SGBD, tornando transparente dentro do Java a mudança de um SGBD para outro
- 37. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados 39 JPA - Integração do Java com o banco de dados • Mapeamento
- 38. FACOM | UFMS Laboratório de Banco de Dados Links úteis • Material de programação com python: https://www.py4e.com/book • https://jdbc.postgresql.org/documentation/80/connect.html • https://www.caelum.com.br/apostila-java-web/uma-introducao-pratica- ao-jpa-com-hibernate/ • https://www.jetbrains.com/help/idea/2016.1/creating-persistence- units.html 40