Arquitetura SQL Server
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O documento é uma apresentação sobre SQL Server, abordando conceitos básicos, fundamentos, componentes e evolução do produto. Ele explica a interação entre cliente e servidor, transações e arquitetura do SQL Server, além de discutir a evolução do hardware e funcionalidades oferecidas nas diferentes versões. Por fim, menciona a importância do DBA e fornece fontes de leitura para aprofundamento no assunto.
![Evolução SQL Server
SQL 2000
Sphinx /
Shiloh
Processamento Memória
Hardware/
Armazenament
o
HA
Funcionalidade
s
SQL 2005
Yukon
SQL 2008
Katmai /
Kilimanjaro
SQL 2012
Denali
SQL 2014
SQL14
Arquitetura
• Tabelas e Índices
Btree
• Create Index
Online
• Particionamento
• Row Overflow (>
8Kb)
• Row/Page
Compression
• Column Store
• Column Store
(Table Read /
Write)
• Create Index
Online Partition
• Incremental
Statistics
• Introdução ao
Thread Scheduler
• Suporte ao Hyper
Threading
• Inclusão Itanium
• Plataformas
x86/x64
• Suporte ao k-
groups (>64)
• Batch processing
• Hekaton
• Limite máximo de
3GB
• Atinge 64 GB com
AWE
• Suporte ao
NUMA
• Novo Memory
Manager (Bpool
+ Memory
Clerks)
• Consolidação
Memory Manager
• Hekaton (Database
< Memória)
• File API
• Database
snapshot
• Filestream
• TempDB Local
em Cluster
• SMB
• Filetable
• Buffer Pool
Extension
• Azure Rest API
• Failover Cluster
• Database
Mirroring
• Availability
Group
• Full Text Search
• Criptografia
• Snapshot isolation
level
• CDC
• [RG] CPU Soft
Limit
• [RG] – Memoria
(sessão)
• [RG] Memoria
(caches) –R2
• TDE
• CDC
• [RG] CPU
Máxima (hard
limit)
• [RG] Memória -
Outros
• [RG] – I/O de
Disco
Hekaton
Column Store
Numa](https://image.slidesharecdn.com/arquiteturasqlserver-gts-170718040834/85/Arquitetura-SQL-Server-20-320.jpg)
Arquitetura SQL Server
- 1. SQL Server - de 0 a 100
- 2. DBA Multiplataforma @rauldoliveira raul.oliveira@dbytes.com.br Meetup Brasília DataGroup http://www.meetup.com/pt-BR/Brasilia-DataGroup/ SQLServerDF http://groups.google.com/group/sqlserverdf MTAC http://www.mtac.org.br Raul Oliveira
- 3. Agenda • Objetivos da Apresentação • Fundamentos • Componentes • Funcionamento • Evolução do Produto
- 4. Objetivos da Apresentação • Quais são os conceitos básicos sobre bancos de dados • Fundamentos do SQL Server • Como o Servidor SQL Server processa minhas requisições
- 6. Fundamentos • Client X Server •Instâncias e Bancos de Dados
- 7. Fundamentos • Client X Server •Instâncias e Bancos de Dados
- 8. Fundamentos • Client X Server • Instâncias e Bancos de Dados •Filegroups
- 9. Fundamentos de Banco de Dados • Atomicidade • Uma transação deve ser uma unidade atômica de trabalho, ou todas as modificações são efetuadas, ou nenhuma • Consistência • Quando efetivada, a transação deve deixar todos os dados e estruturas relacionadas em um estado consistente • Isolamento • Uma transação não vê os dados modificados de outra transação enquanto ainda em execução • Durabilidade • Transações devem ser persistidas, mesmo em caso de falha do sistema
- 10. Componentes
- 11. Componentes
- 12. Componentes
- 13. Componentes
- 14. Background Tasks Como tudo isso funciona? Language Storage Engine SQLOS Protocols RouterQuery Adhoc Compilação Execução Access Method Buffer Pool Arquivos Dados Transaction Manager Arquivos de Log Lock Manager Database Manager Proc Cache Execução Checkpoint Lazy Writer SchedulerSM Memory Manager RM Broker System Tasks Obrigado Catae!
- 15. SQL Protocols e SQLOS Client SQL Server ______________ ______________ ______________ Client C# ADO.NET Windows Porta TCP (1433) SQL Server Listener IO Completion Pool de Workers 1 Wait 4 Wait 5 Wait 6 Wait 2 Wait ... 4 Wait Command Fila TCP Fila de Processamento Task 4Task 3 Task 2Task 1 Worker Thread (Runnable) 1 Scheduler Connection TCP/IP
- 16. Parser Worker Thread Language Processing and Execution Task ODS DTC AUT H CMD ADHOC Proc CMD Select From Where Pessoas < Nomes Pessoas Amigos > 1000 60 Amigos Idade Tb Pessoas IDX 1 IDX 2 IDX 3 SEE K SCAN TB 1 TB 2 Pacote de Redes (4k) = Input Buffer E c/ + 1 tabela?
- 17. Storage Engine Tabela A | Z | 3 Índice 1 | 2 | 3 Heap BTree 8 KB MemóriaDisco Buffer Pool MDF NDF FileManager Database Manager Transaction Log LDF Transaction Manager
- 18. Situações Frequentes • Consumo de Memória • DBCC FREEPROCCACHE • DBCC DROPCLEANBUFFERS • Arquivo de Log enorme • Backups
- 19. Evolução do Hardware 32 – Bits 64 – Bits Numa Solid State Disks SSD Terabytes de Memória Física Sockets Multicores Cache L1/L2/L3
- 20. Evolução SQL Server SQL 2000 Sphinx / Shiloh Processamento Memória Hardware/ Armazenament o HA Funcionalidade s SQL 2005 Yukon SQL 2008 Katmai / Kilimanjaro SQL 2012 Denali SQL 2014 SQL14 Arquitetura • Tabelas e Índices Btree • Create Index Online • Particionamento • Row Overflow (> 8Kb) • Row/Page Compression • Column Store • Column Store (Table Read / Write) • Create Index Online Partition • Incremental Statistics • Introdução ao Thread Scheduler • Suporte ao Hyper Threading • Inclusão Itanium • Plataformas x86/x64 • Suporte ao k- groups (>64) • Batch processing • Hekaton • Limite máximo de 3GB • Atinge 64 GB com AWE • Suporte ao NUMA • Novo Memory Manager (Bpool + Memory Clerks) • Consolidação Memory Manager • Hekaton (Database < Memória) • File API • Database snapshot • Filestream • TempDB Local em Cluster • SMB • Filetable • Buffer Pool Extension • Azure Rest API • Failover Cluster • Database Mirroring • Availability Group • Full Text Search • Criptografia • Snapshot isolation level • CDC • [RG] CPU Soft Limit • [RG] – Memoria (sessão) • [RG] Memoria (caches) –R2 • TDE • CDC • [RG] CPU Máxima (hard limit) • [RG] Memória - Outros • [RG] – I/O de Disco Hekaton Column Store Numa
- 21. SQL Server não é só Engine Relacional... • SQL AGENT • SSAS – SQL Server Analisys Services • SSRS – SQL Server Reporting Services • SSIS – SQL Server Integration Services • MDS – Master Data Services • DQS – Data Quality Services • Cloud computing • SQL Azure • E agora... Document DB (NoSQL)
- 22. Tipos de Bancos de Dados
- 23. Tipos de Bancos de Dados
- 24. Tipos de Bancos de Dados
- 27. DBA é um dos integrantes da equipe • Infra • Dev
- 28. Fontes de Leitura • PASS – www.sqlpass.org • Edvaldo Castro – www.edvaldocastro.com • Gustavo Maia Aguiar – http://gustavomaiaaguiar.wordpress.com • Renato Siqueira – renatomsiqueira.com.br • Rodrigo Gomes – www.thesqltimes.com • Comunidade SQL – http://comunidadesqlserver.wordpress.com • Paull Randal – www.sqlskills.com/about/paul-s-randal/ • Azure Cat (antigo SQLCat) • ...
- 29. Muito obrigado!
Notas do Editor
- #9: Aqui lembrar de falar sobre os conceitos de filegroup e a simetria com o tablespace
- #16: Aqui vai até os 3 min e não passa muito disso
- #17: Vai de 3:35 Min até 6:26
- #18: 6:26 até 11:00 ODS – Open Data Services ( o roteador do LPE do SQL Server) Em qual ordem será acessado? E a distribuição dos dados?
- #19: 11:00 até 13:50
- #23: Data Quality Services Master Data Services