Aula1 io t

06/07/2015
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Tópicos Especiais em Redes I:
Plataformas para a
Internet das Coisas
Paulo F. Pires, Flávia C. Delicato
DCC/PPGI, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil
O que vamos ver na disciplina:
1. Conceitos básicos de Sistemas de IoT
2. Apresentar arquiteturas de referência para IoT
existentes
3. Apresentar e discutir requisitos de middleware
para IoT
4. Descrever plataformas de middleware específicas
para IoT
5. Desenvolver aplicações usando
plataformas de middleware para IoT
6. Elaborar Revisão/Mapeamento
Sistemático na área de IoT
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IoT: Conceitos Básicos
Internet das Coisas (IoT)
4
• A expressão Internet das Coisas
(do inglês Internet of Things - IoT)
foi cunhada em 1999 por Kevin
Ashton, cofundador do Auto-ID
Center no MIT (EUA)
– Foco em criar um sistema
padronizado global para uso ubíquo
de RFIDs e outros sensores
– Na abertura da Semana IoT (IoT
Week) em 2013 na Finlândia,
Ashton insistiu na constatação de
que a Internet das coisas está
aqui agora; não é o futuro, mas o
presente.
Kevin Ashton

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Uma das dez principais
tendências estratégicas de tecnologia
• 50 bilhões de dispositivos estarão
conectados até 2020
• Mercado potencial de mais de
US$ 14 trilhões
• A Internet das Coisas já está aqui
Mas o que é a
Internet das
Coisas?
A Internet das Coisas
(Internet of Things – IoT)
é um paradigma que
prevê a interconexão via
Internet de diversos
objetos físicos
heterogêneos
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Na visão da IoT, objetos físicos (coisas)
• são dotados de sensores e atuadores,
capturando variáveis ambientais e reagindo a
diversos estímulos externos
• podem ser endereçáveis, controlados e
monitorados através da Internet
• podem comunicar-se com outros recursos
físicos e/ou virtuais
7
Internet da Coisas: Definições
• Uma infraestrutura dinâmica e de escala global composta de dispositivos flexíveis
e interoperáveis integrados em uma rede de comunicação e informação comum
(CERP-IoT - IERC, http://www.rfid-in-action.eu/cerp/)
• Uma coleção de tecnologias que tornam possível conectar a Internet das Coisas
tais como sensores e atuadores, permitindo assim que o mundo físico possa ser
acessado através do software (projeto Contiki, http://www.contiki-os.org)
• Uma camada de conectividade digital no topo de infraestrutura e objetos
existentes (IoT Council, http://www.theinternetofthings.eu)
• Uma visão de utilização de dispositivos e aplicações interconectados em rede em
negócios, informações e processos sociais
Caraterísticas:
• Domínio pesquisa bem estabelecido e em contínua expansão
• Resultados significativos para muitos setores da indústria já disponíveis
• Tecnologias habilitadoras de IoT: redes de sensores, RFID, sistemas multi-
agentes, arquiteturas orientadas a eventos, arquiteturas orientadas a
serviços, serviços web

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Tipos de Dispositivos IoT*
• A Internet das Coisas é vista como uma rede de
dispositivos de comunicação, os quais possuem quatro
graus de sofisticação:
– Dispositivos puramente passivos (RFID) que produzem saída
de dados fixa quando consultado;
– Dispositivos com poder de processamento moderado para
formatar mensagens transportadas, com a capacidade de
variar o conteúdo em relação ao tempo e lugar;
– Dispositivos de sensoriamento que são capazes de gerar e
comunicar informações sobre o ambiente ou de status quando
consultado;
– Dispositivos com capacidade de processamento não restrita
usados para intermediar decisões de comunicação entre
dispositivos sem intervenção humana
o introdução de um grau de inteligência em sistemas em rede
9
* European Commission (2007) From RFID to the Internet of Things – Pervasive networked systems
Contexto de Pesquisa de IoT
10
Fonte: Internet of Things - Strategic Research Roadmap, IERC 2011,
O. Vermesan, Internet of Things - Vision and the Technology Behind
Connecting the Real, Virtual and Digital Worlds, 2009
Internet das Coisas é parte integrante da Internet do
Futuro (Future Internet -ver p.e. http://www.future-
internet.eu), a qual inclui ainda IoT, IoM (mídia), IoS
(serviços), IoP(Pessoas) e IoE (Energia) e prove as
respectivas aplicações para a sociedade
Meios de conectar “coisas”
(objetos inteligentes) em
aplicações IoT:
coisas / dados / integração
semântica

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Arquitetura Simplificada da IoT
• Ligação entre coisas físicas e virtuais
fonte: ITU-T Y.2060, 2012
A ampla disseminação da IoT possui o potencial de produzir impacto
considerável na vida das pessoas em diversos domínios de aplicação
cidades inteligentes meio ambiente energia
indústria
logística
domótica comércio e serviços saúde
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Exemplos de Aplicações de IoT
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Cidades inteligentes
• Monitoramento e
planejamento de tráfego de
veículos
• Iluminação pública
• Otimização da coleta de lixo
• Monitoramento da saúde
estrutural de construções,
edifícios e monumentos
14
Ambiental
• Detecção de incêndios em
florestas
• Monitoramento de
temperatura, umidade,
precipitação
• Monitoramento da
poluição e qualidade
do ar
• Detecção de terremotos,
inundações e
deslizamentos

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Energia
• Economia de energia elétrica por meio do monitoramento e
gerenciamento de consumo
• Monitoramento do fluxo de água e turbinas em hidrelétricas
• Medição de níveis de radiação em usinas nucleares
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Logística
• Monitoramento e rastreamento em tempo real de objetos
• Transparência e controle à cadeia de fornecimento
• Redução do consumo de energia elétrica

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Indústria
• Manutenção de máquinas por meio do monitoramento
em tempo real de seu desempenho
• Monitoramento do ambiente de trabalho
• Rastreamento em tempo real de produtos
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Casas inteligentes
• Eficiência no consumo de energia elétrica e de água
• Controle remoto de equipamentos
• Monitoramento do
ambiente para melhoria do nível
de conforto dos moradores
• Detecção de intrusão
• Casas para idosos e
portadores de deficiência
(detecção de quedas, etc.)

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Saúde
• Monitoramento remoto em tempo real de sinais vitais
• Rápida detecção de situações de emergência
• Maior precisão em diagnósticos
– Monitoramento contínuo + dados históricos do paciente
Desafios e Oportunidades

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Desafios IoT: Arquitetura I
•APIs devem ser voltadas para inovação  mudança na forma de construção do SW
•Modelos de agregação do mundo físico com o virtual
•Processamento de eventos de tags, sensors, atuadores
• Necessidade de modelos em tempo real e métodos de desenho descrevendo a
interconexão confiável de sistemas heterogéneos (por exemplo, sistemas técnicos /
econômicos / sociais / ambientais). Identificar e monitorar elementos críticos do
sistema. Detectar estados críticos do sistema global em prazo hábil.
Inovação nas
aplicações
•Papel dos sistemas centrais versus elementos de borda  Fog Computing
•Integração e interoperabilidade com plataformas de negócio (Serviço IoT)*
•Particionamento da inteligência da sistema (dispositivo/borda/nuvem)  CoT
Distribuição da
“inteligência”
•Tratamento de grande volume de stream de dados Big Data
•Processamento em massa de dados, filtragem e mineração; evitar inundações na rede
de comunicação
•Integração de silos de dados, gerenciamento do conhecimento, acurácia
•Informação útil respeitando a privacidade
•Contexto: espacial, temporal e temático
Dados
21
*Barreira não tecnológica  Organização tradicional baseada em silo existentes nas cidades,
com cada concessionária responsável pelo seu próprio mundo fechado.
Desafios IoT: Arquitetura II
• Enriquecer o processamento de informação:
• Criação de mecanismos para descrever a informação criada por sensores
em diferentes aplicações para permitir a troca de informação útil entre
os diferentes serviços da cidade
• Assegurar um nível adequado de confiança e troca segura de dados entre
diferentes infra-estruturas de TIC verticais
Comunicações
entre vários
domínios
• Interoperabilidade, validação e modularização das tecnologias IoT
• Modelos de Referência Arquiteturais
Esforços de
padronização
• Livre acesso ao conhecimento e tecnologia  desenvolvimento de
negócios (mantendo o respeito pela privacidade e segurança)Governança
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Desafios IoT: Tecnologias Habilitadoras I
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• Dispositivos ultra eficientes em energia
• Mecanismos para implantação eficiente e manutenção de instalações
IoT, incluindo a extração de energia do ambiente
Energia
• Integração de tecnologias de identificação sem fio em dispositivosRFID
• Autenticação individual de bilhões de dispositivos heterogêneos
• Garantir leituras confiáveis a partir de uma infinidade de sensores
• Calibração eficiente de um grande número de sensores implantados
em todos os lugares de postes de iluminação a latas de lixo
Confiabilidade
• Ontologias distribuídas em larga escala, descoberta semântica de
serviços, serviços web semânticos, máquinas de inferência, etc.
Tecnologias
Semânticas
Desafios IoT: Tecn. Habilitadoras II
24
• Avaliação em escala industrial e fora do ambiente
controlado
Aplicação de IoT
em cenários reais
• Frameworks inovadoras para desenvolvimento
de sistemas IoT de larga escala - sistemas de
sistemas (SoS)
Modelagem e
projeto
• Protocolos abertos, leves e rápidos: garantir a
interoperabilidade de dispositivos
• Framework Teórico Unificado para Comunicação
Conexões entre o
mundo real e
virtual
• Diminuição do custo de tecnologias chave 
RFID, placas, sensores, etc.Manufatura

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Soluções promissoras: plataformas
de middleware
• Camada de software inserida entre aplicações/usuários e a
infraestrutura (de comunicação, processamento,
sensoriamento) subjacente
• Tradicionalmente fornecem soluções para
heterogeneidade em sistemas distribuídos
• Fornecem abstrações sobre serviços e dispositivos físicos
subjacentes, facilitando a construção e execução de
aplicações
25
Aplicações Usuários
Middleware
Dispositivos
Soluções promissoras: plataformas
de middleware
• Plataformas de middleware específicas para IoT
representam uma área de pesquisa recente que
tem atraído a atenção da indústria e da academia
• Diversas propostas existentes na literatura
– Integração transparente de dispositivos
– Abstrações para o desenvolvimento de aplicações
• Plataformas existentes ainda não atingiram alto
grau de maturidade e requerem esforços
adicionais de pesquisa
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Desafios em IoT
A falta de padronização existente em IoT faz com
que as plataformas de middleware desenvolvidas
• adotem modelos de programação que, em geral,
não são compatíveis entre si → silos verticais
• negligenciem muitos dos requisitos funcionais e não
funcionais relevantes em IoT
• forneçam modelos inadequados de governança
27
Desafios em IoT
Solução para falta de padronização: adoção de
arquiteturas de referência que definam um conjunto inicial
de blocos de construção para ambientes de IoT, levando
em conta todos os seus requisitos relevantes
conceitos, padrões,
regras de negócio,
blocos de construção
Arquitetura
de
referência
Arquitetura
concreta
Arquitetura
concreta
Arquitetura
concreta
Arquiteturas abstratas que incorporam conhecimentos e experiências
sobre como projetar sistemas em um determinado domínio, sendo
capazes de guiar o seu desenvolvimento e evolução
• também utilizadas como um artefato de padronização para
permitir interoperabilidade entre sistemas ou componentes de sistemas 28

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Arquiteturas de referência para IoT
Modelos de Referência
Arquiteturais para IoT
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Conceitos: Arquitetura e Modelo de
Referência
* Muller 2008, Angelov et al. 2009, Nakagawa et al. 2011
31
• Conhecimento e experiências acerca de como
projetar sistemas em um determinado domínio
Arquitetura
abstrata
• Facilita a interoperabilidade entre sistemas ou
componentes de sistemas
Artefato de
padronização
IoT-A
Modelo de Referência Arquitetural
Desenvolvido no contexto do projeto europeu Internet of
Things Architecture (IoT-A): http://www.iot-a.eu
32

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Estrutura do Modelo de Referência
Arquitetural IoT-A
33
• Modelo de Referência IoT
– Descreve os aspectos do domínio IoT que não mudam
– Possibilita um discurso genérico comum sobre o domínio IoT
• Arquitetura de Referência IoT
– Baseada no modelo de referência
– Usada como referência para construir arquiteturas concretas
– Provê visões e perspectivas sobre diferentes aspectos
arquiteturais relevantes aos diferentes stakeholders do
domínio IoT
• Guias para ajudar no desenvolvimento de uma arquitetura
para um sistema específico baseada na arquitetura de
referência IoT
– Fornece diretrizes para arquitetos de sistemas
IoT-A
Modelo de Referência
34

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Visão Geral do Modelo de Referência
(MR)
• O MR fornece um entendimento
comum do domínio IoT
• Elementos:
– Modelo de Domínio
– Modelo de Informação
– Modelo Funcional
– Modelo de Comunicação
– Modelo de Confiança, Segurança e
Privacidade
35
Domain Model
Information
Model
Functional
Model
T, S&P
Model
Comm
FG Sec.
FG
Concepts explicitly
represented
Concepts as
foundations of
functional groups
Communication
Model
Information handled by
functional components
Fonte: IoT-A Workshop @ Bosch – 13th March 2013
Modelo de Domínio (MD)
• Definição dos principais conceitos abstratos, as suas
responsabilidades, e seus relacionamentos.
• Objetivo: Gerar um entendimento comum do domínio
de destino em questão.
– A compreensão comum dos principais conceitos é essencial
para se discutir sobre soluções arquitetônicas e avaliá-las.
36
O domínio da Internet das coisas já sofre de um
uso inconsistente e compreensão do significado
de muitos termos centrais
[Haller2010] S. Haller. The Things in the Internet of Things.
IoT 2010 Poster Session. Tokyo, Japan, November, 2010.

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Dev ice
Physical Entity
Human User
Serv ice
On-Dev ice
Resource
SensorActuator
Netw ork Resource
Resource
User
Passiv e Digital
Artefact
Activ e Digital
Artefact
Virtual Entity
Digital Artefact
Augmented Entity
Tag
Animate objects (humans, animals etc.)
Hardware
Software
Not clearly classifiable (e.g., combination)
Colour Scheme
XOR
0..*
contains
0..1
0..*
interacts with
0..*1
1
1..*
relates to 1
0..*
is associated with
0..*
0..*
contains
0..*
0..* identifies
0..1
0..*
is associated with
0..*
0..*
hosts
1
0..*
contains
0..1
1
1..*
0..*
contains
0..1
0..*
invokes
0..*
0..*
invokes / subscribes
1..*
0..*
has Information about / acts on
0..*
0..*
reads
0..*
0..*
monitors
0..*
0..*
acts on
0..*
0..*
is attached to
0..*
0..*
exposes
0..*
Fonte: [Bassi et al. 2013, p. 168]
38

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39
Modelo de Domínio: Exemplo
40
Fonte: [Bassi et al. 2013]

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Modelo de Informação (MI)
• Modela os conceitos do MD
que devem ser representados
e manipulados de forma
explícita no mundo digital
– Representação, coleta,
armazenamento,
processamento e
recuperação da
informação
• O MI é um metamodelo que
fornece estrutura para a
informação
• Essa estrutura é a base para
definir as interfaces funcionais
41
class Information Model
Attribute
attributeName
attributeType
ValueContainer
MetaData
metadataName
metadataType
metadataValue
VirtualEntity
entityType
identifier
Serv iceDescription
Association
Value
Resource
Description
Dev ice
Description
0..1
0..*
0..* 1..*
0..*
metadata
1
Mapeamento MD para MI
42
class Domain Model
Device
Physical Entity
Human User
Service
On-Device
Resource
SensorActuator
Network Resource
Resource
User
Passive Digital
Artefact
Active Digital
Artefact
Virtual Entity
Digital Artefact
Augmented Entity
Tag
A Virtual Entity is either an
Active Digital Artefact or a
Passive Digital Artefact.
0..*
monitors
1..*
0..*
acts on
1..*
0..*
invokes
0..*
1..*
exposes
0..*
0..*
is attached to
0..*
1..*
has Information about / acts on
1..*
0..*
contains
0..1
0..*
hosts
1
0..*
contains
0..1
0..* identifies
1
0..*
contains
0..*
1
1..*
1
1
1..*
invokes / subscribes
1..*
0..*
is associated with
0..*
1..*
reads
0..*
0..*
is associated with
0..*
1..*
relates to 1
0..*
contains
0..1
*
interacts with
*
class Information Model
Attribute
attributeName
attributeType
ValueContainer
MetaData
metadataName
metadataType
metadataValue
VirtualEntity
entityType
identifier
Serv iceDescription
Association
Value
Resource
Description
Dev ice
Description
0..1
0..*
0..* 1..*
0..*
metadata
1
Service
Virtual
Entity
Device
Resource
Associa Entidades
Virtuais e Serviços com
base em atributos.
Serviços
expõem/modificam
valores de atributos

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Modelo de Informação: Exemplo
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Modelo de Domínio
Modelo de
Informação
Níveis de abstração de Serviços IoT
e Entidades Virtuais
44
Mundo Físico
Nível
Serviços IoT
sensor
sensor
atuador
sensor
sensor
Entidades Visuais
modelam aspectos
relevantes do mundo
físico
Nível
Entidade
Virtual
Sistema IoT
Recursos
expostos como Serviços
IoT medem, observam e
Atuam no mundo físico
Associação entre Serviços IoT
e Entidades Virtuais modeladas
Forneça-me
a temperatura
interna
da sala 1.33
Exemplo
Interações
Forneça-me
o valor de
temperatura
do Sensor 332
Ajuste o
atuador 867
para “ligado”
Ajuste a luz
na sala 2.57
para 15
Adaptado de [Bassi et al. 2013]

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Modelo Funcional (MF)
• Princípio da
decomposição
funcional
• Super conjunto de
funcionalidades
que podem ser usadas
para construir qualquer
sistema IoT.
• Elementos
– Grupos Funcionais
(GF)
– Interações entre
GFs
45
Modelo Funcional (MF)
46
Requisitos de
comunicação
MD: Entidade Virtual,
Dispositivos, Recursos
e Usuários
Requisitos de
stakeholders
Requisitos de
confiabilidade.
Segurança e
Privacidade
Requisitos de
gerenciamento e
comunicação entre FGs

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Modelo de Comunicação
• Define os principais paradigmas de comunicação para conexão
dos elementos IoT
• Fornece:
– Conjunto de regras de comunicação para construir pilhas de
interoperabilidade;
– Ideias sobre as principais interações entre os elementos do modelo de
domínio IoT.
• Modelo de comunicação proposto:
– Baseado no modelo de 7 camadas OSI/ISO
– Destaca os aspectos peculiares inerentes à interoperação entre diferentes
pilhas  recursos de interoperabilidade.
– Analisa a aplicação de diferentes esquemas de comunicação para
diferentes tipos de rede IoT:
o Gateways da camada de aplicação , proxy transparente, virtualização de rede,
etc.,.
47
Modelo de Comunicação
• O que torna a Internet das coisas muito
peculiar é a natureza das redes limitadas em
recursos.
– Comunicação baseada em protocolos diferentes;
– Exigência de processamento adicional nos
gateways.
48
Typical Internet model
IoT specialization of the model
Características de cada rede
podem ter um
impacto perceptível sobre a
comunicação global fim-a-fim.

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Modelo de Segurança
• Segurança de Serviço:
– Autorização, gerenciamento de
identidade, confiança e reputação, autenticação;
• Segurança da Comunicação:
– Focado na heterogeneidade do sistema
o Garantir um equilíbrio entre os recursos de segurança, largura
de banda, gasto de energia e capacidade de processamento
• Segurança de Aplicativos:
– Sistemas IoT  sistemas críticos:
o uma única falha no sistema pode levar a consequências trágicas
– Focada na propriedade “system safety”
o Identificação de possíveis riscos a segurança
o Projeto de acordo com a filosofia à prova de falhas  a maioria
das falhas irá simplesmente resultar em uma perda temporária
ou total do serviço, de modo a evitar maiores danos / acidentes 49
Segurança de Comunicação:
Exemplo
50
NTC Rede de dispositivos limitados,
NTU Rede de dispositivos não-limitados,
CDSecFeat Característica de segurança de um
dispositivo limitado.
• Uso de gateways para adaptação da
comunicação entre domínios:
– protocolo de adaptação entre redes
diferentes;
– Tunelamento entre gateways e outros
nós do domínio NTU (Opcional;
impactos sobre a avaliação
da confiabilidade);
– Gestão de recursos de segurança que
pertencem à rede periférica (Opcional);
– Descrição das opções de segurança
relacionadas com o tráfego originado de um nó
ligado ao gateway. (Autenticação de nó fonte, a
força criptográfica,...);
– Filtragem de tráfego de entrada (ou seja, o
tráfego enviado para um dos nós conectados ao
gateway ou vice-versa) de acordo com as
políticas de rede, políticas definidas pelo
usuário, e preferências destino do nó (Opcional).

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Aspectos de segurança contraditórios
em IoT
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Privacidade
Confiabilidade
Cada entidade deve ser capaz de provar,
utilizando mecanismos apropriados, o seu valor
de confiança
O sistema deve permitir que cada entidade
interaja de acordo com a privacidade desejada,
sem forçá-la a divulgar informações com grau de
privacidade menor que o desejado.
Sugestão MR IoT-A:
Mecanismo que negocie
confiança e privacidade
• Os indivíduos recebem apenas um valor de confiança,
válido por um determinado número de pseudo-
identidades, e incluídos em um certificado de
confiança assinado pelo componente AuthN.
• O valor de confiança é atualizado cada vez que o
indivíduo interage com o sistema, pela contra-parte
dessa interação
• Desta forma, um sujeito não pode falsificar seu valor
de confiança único, o qual, por outro lado, não está
vinculado aos seus pseudônimos "livre-de-confiança"
IoT-A
Arquitetura de Referência
52

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IoT-A
• Descreve os blocos básicos e identifica as decisões de
projeto relevantes para um sistema IoT
• Visões: representação de um ou mais aspectos
estruturais de uma AR que ilustra como a AR pode ser
adotada para resolver uma ou mais requisitos.
• Perspectivas: requisitos de qualidade de arquitetura
53
Perspectivas
+
Visões
Decisões de
Projeto
Melhores
Práticas/Diretrizes
Visão Funcional
• Descreve elementos que detalham o Modelo Funcional
• Formada por grupos de funcionalidades e que podem envolver um ou
mais componentes funcionais.
Adaptado de [Bassi et al. 2013, p. 168] 54

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Visão Funcional: Exemplo
55Fonte: [Bassi et al. 2013]
Visão da Informação
• Definida com base no Modelo de Informação
IoT
– mais detalhes sobre a forma como a informação deve ser
representada em um sistema de Internet das coisas.
• Indo além do Modelo de Informação IOT-A:
– descreve informações, os componentes que lidam com a
informação, o fluxo de informação através do sistema e o
ciclo de vida dessa informação.
56

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Visão da Informação
• Exemplo de Estrutura de Informação para
Entity Type (Entidade)
57
Modelo de Entidade
Hierárquico
Modelo de Entidade
flat
Serviço IoT: SensorData
Serviço IoT
Comunicação
DispositivoDispositivo Sensor
OrganizaçãodeServiço
Gerenciamento Segurança
Aplicação
Gerenciamento de Processos IoT
Dado Sensoriado
Serviço da EV : Atributo
Entidade Virtual
Fluxo de Controle &
Confiabilidade
Usuário 1 Usuário 2 Usuário 3
Visão da Informação:
Fluxo de Informação
• Padrão de troca de mensagens:
– Push; solicitação / resposta; Subscrição / Notificação,
Publicação/ Subscrição.
• Exemplo
Publicação/
Subscrição

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Fluxo de Informação: Exemplo
59Adaptado de: [Bassi et al. 2013]
• Subredes
• Gateways e proxiesTopologia
• Quando e onde utilizar
dispositivos restritos
• Considerações de acesso
e interação
Dispositivos
• Mapeamento
Serviços  Requisitos
de qualidade
Serviços
Visões de Implantação e Operação
60
LOCAL
NúcleoInternet
Rede
Celular
Usuários
Rede
Cabeada
(ethernet/DSL)
Rede
WiFi
RFID e
RSSF
Tags Sensores
Outros

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Visão de Implantação e Operação
61
Perspectivas
62
Evolução e
interoperabilidade
Confiança, segurança
e privacidade
Desempenho e
escalabilidade
Disponibilidade e
resiliência
Garante que um
sistema exibe um
determinado conjunto
de propriedades de
qualidade  impactam
diferentes visões da
arquitetura do sistema
Aplicabilidade da
perspectiva para
(tipo de) sistemas
IoT
Atividades sugeridas
para alcançar a
qualidade desejada
Táticas arquiteturais
que um arquiteto
pode utilizar na
construção do
sistema

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Perspectivas: Exemplo Evolução e
Interoperabilidade
63
WSO2
Arquitetura de Referência
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WSO2
• WSO2 é uma empresa fornecedora de
plataforma de middleware de código aberto.
• Projeto da arquitetura de referência [Fremantle
2014] com base nas experiências no
desenvolvimento de sistemas IoT para clientes
65
WSO2
Arquitetura de referência para IoT da WSO2 [Fremantle 2014, p.9]
66

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WSO2
• Camada de dispositivos
– Cada dispositivo tem um ID único e comunicação
direta ou indireta com a internet
• Camada de comunicação
– Provê a conectividade dos dispositivos, com
múltiplos protocolos potenciais
o HTTP sobre REST
o MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
o CoAP (Constrained Application Protocol)
67
WSO2
• Camada de agregação / barramento
– Gerencia e agrega as conexões de diversos
dispositivos, bem como o mapeamento e
transformações de dados entre diferentes protocolos
• Camada de processamento de eventos e análise
– Obtém os eventos do barramento e provê
capacidades para processar e agir sobre estes
eventos, bem como pode executar o armazenamento
de dados
• Camada de comunicações externas
– Através do qual os usuários podem interagir com os
dispositivos e acessar os dados disponíveis no
sistema.
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