Curso de sql

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APOSTILA DE SQL

O objetivo da Apostila é trazer os principais comandos SQL usados em
aplicações ORACLE, com exemplos, comentários e explicações.

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FINALIDADE DO CAPITULO:
No final deste capitulo você será capaz de criar scripts permitindo que o
usuário entre com valores diversos.

A finalidade dos exemplos abaixo é demostrar como permitir que o
usuário entre com os valores que possibilitem a execução de um comando
SQL, isso tudo em tempo de execução.
Verifique o uso do "&" que permite que o usuário entre com dados.
No exemplo abaixo temos um pedido de entrada de um numero, por isso é que
o &numero_do_dept não está entre aspas. Podemos notar também que
aparece o old valor e o new valor, isso é devido ao cmdo set verify on, se
quisermos que não apareça, devemos usar o set verify off.
Vamos ao Exemplo:
SQL> set verify on
SQL> select id,last_name,salary
2 from s_emp
3 where dept_id=&numero_do_dept;
Enter value for numero_do_dept: 31
old 3: where dept_id=&numero_do_dept
new 3: where dept_id=31
ID LAST_NAME
SALARY
--------- ------------------------- --------3 Nagayama
1400
11 Magee
1400
Agora não aparecerá o new e old valor porque estamos usando o SET
VERIFY OFF.
SQL> set verify off
2 from s_emp
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ID LAST_NAME
SALARY
--------- ------------------------- --------3 Nagayama
1400
11 Magee
1400
Vimos anteriormente como que temos que proceder para que o usuário
entre com valores numéricos, para que seja realizada
uma pesquisa, agora vamos possibilitar que o usuário ente com valores do tipo
caracter, a principal diferença é o uso das aspas, mas temos que ter atenção
para o formato na hora de digitarmos, porque tem que ser o mesmo do
conteúdo que está na tabela, com maiúsculas e minúsculas.

Vamos ao Exemplo:
2 from s_emp
3 where title ='&job_title'; {possibilitando que o
usuário entre com o nome do
title}
Enter value for job_title: Stock Clerk
ID LAST_NAME
SALARY
--------- ------------------------- --------16 Maduro
1400
17 Smith
940
18 Nozaki
1200
19 Patel
795
20 Newman
750
21 Markarian
850
22 Chang
800
23 Patel
795
24 Dancs
860
25 Schwartz
1100
10 rows selected.

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Nos exemplos anteriores o usuário entrou com a condição de pesquisa
quer seja numérica ou caracter, cada qual com suas características, agora
vamos ver como que possibilitamos ao usuário entrar com o nome da coluna e
com a própria condição de pesquisa que será estabelecida na cláusula
WHERE. Neste caso temos um exemplo onde é requerida a entrada de um
dado numérico.

Vamos ao exemplo:
SQL> select id,&nome_coluna
2 from s_emp
3 where &condição;
Enter value for nome_coluna: LAST_NAME
Enter value for condição: SALARY > 100
ID LAST_NAME
--------- ------------------------1 Velasquez
2 Ngao
3 Nagayama
4 Quick-To-See
5 Ropeburn
6 Urguhart
7 Menchu
8 Biri
Temos um outro exemplo em que o usuário entra com o valor da coluna
e da condição da WHERE.
SQL> select id,&nome_coluna
2 from s_ord
3 where &condição;
Enter value for nome_coluna: date_ordered
Enter value for condição: total>30000
ID DATE_ORDE
--------- --------100 31-AUG-92
104 03-SEP-92
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107 07-SEP-92
108 07-SEP-92
109 08-SEP-92
97 28-AUG-92
6 rows selected.

CONSTRUINDO SCRIPTS USANDO OPÇÕES PARA O USUÁRIO
ENTRE COM DADOS E TAMBÉM PARA SÓ MOSTRAR NA TELA O
PROMPT.

No exemplo abaixo estamos usando os seguintes comandos que na da
mais é do que a soma de tudo aquilo que vimos neste capitulo mas também
algo mais:
O cmdo SET ECHO OFF serve para em tempo de execução não se
exiba os comandos do SQL e SET ECHO ON serve para retornar a forma
anterior.
O cmdo ACCEPT serve para que preparemos um PROMPT para
receber um valor.
Neste exemplo também temos a criação de uma variável chamada V_NAME
que recebe valores.
Estamos preparando o ambiente para receber valores que serão
armazenados dentro de uma variável, para após isto, serem feitas
comparações dentro da cláusula WHERE.
Estamos usando duas tabelas S_DEPT e S_REGION, o AND é uma
função onde complementa a cláusula WHERE, e o UPPER no DPT.NAME
está passando o conteúdo do nome do dept para maiúsculo para que seja
efetuada a comparação com um nome que será digitado pelo usuário, que por

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sua vez recebe um UPPER que o transforma em maiúsculo. Essa alternativa é
feita
porque não sabemos qual é o formato do dado na tabela.
Vamos ao exemplo:
SET ECHO OFF
ACCEPT V_NAME PROMPT 'DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:'
SELECT DPT.NAME, REG.ID, REG.NAME " NOME DA REGIÃO"
FROM S_DEPT DPT, S_REGION REG {veja a criação de apelidos}
WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID {veja o join}
AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%') {valor digitado
}
/
SET ECHO ON
Como estamos gerando um SCRIPT, os comandos devem ficar armazenados
dentro de um arquivo que possua a extensão SQL e preparado da forma
descrita acima quando estivermos no SQL e desejarmos executar o nosso
SCRIPT temos que seguir o procedimento descrito abaixo, usando "@" e o
nome do arquivo, ou " START" e o nome do arquivo.

Vamos ao exemplo:
SET ECHO ON
SQL> @TEST.SQL
SQL> SET ECHO OFF
DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:sales
old 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
new 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%sales%')
NAME
ID NOME DA REGIÃO
------------------------- --------- --------------------------------------------Sales
1 North America
Sales
2 South America
Sales
3 África / Middle East
Sales
4 Ásia
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Sales

5 Europe

Podemos notar que por ocasião da execução o exemplo anterior
mostrou o OLD e o NEW valores da variável, para não mostrar temos que
usar o SET VERIFY OFF veja abaixo:

Vamos ao exemplo:
SET VERIFY OFF
SET ECHO OFF
FROM S_DEPT DPT, S_REGION REG
WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID
AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
/
SET ECHO ON
Executando o SCRIPT:
SQL> START TEST.SQL
SQL> SET VERIFY OFF
SQL> SET ECHO OFF
DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:SALES
NAME
ID NOME DA REGIÃO
------------------------- --------- --------------------------------------------Sales
1 North America
Sales
2 South America
Sales
3 Africa / Middle East
Sales
4 Ásia
Sales
5 Europe
Input truncated to 11 characters

OUTRO EXEMPLO DE GERAÇÃO DE SCRIPT:

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Mais uma vez vamos usar alguns comandos já vistos em exemplos
anteriores, mas também alguns comandos novos e precisamos
Mostrar a descrição de tais comandos:
O comando SET ECHO OFF tem a finalidade de não deixar aparecer
os cmdos feitos para a execução.
O cmdo VERIFY OFF tem a finalidade de não mostrar os valores
recebidos pelas as variáveis que no exemplo em questão são MENOR_DT e
MAIOR_DT.
O ACCEPT é usado para criar variáveis e o PROMPT para receber
valores para as variáveis.
Criadas as variáveis, observe a sintaxe e o "-" entre a definição do
formato de data o uso de DATE, o FORMAT e a especificação
'MM/DD/YY'.
Estamos usando também o COLUMN FORMAT A30 para formatar o
tamanho da coluna EMPREGADO e logo depois estamos concatenando as
colunas FIRST_NAME e LAST_NAME.
Estamos também usando o BETWEEN para pesquisarmos valores que
estão entre uma data e outra.
Observe o uso do TO_DATE antes da colocação da variável com o
"&" para receber valores que o usuário digita, e observe também a forma que
foi colocado o formato da data 'MM/DD/YY' e o uso do AND que faz parte
da WHERE.
O UNDEFINE serve para que as variáveis percam os valores após a
execução.
Vamos ao Exemplo:
SET ECHO OFF
SET VERIFY OFF
ACCEPT MENOR_DT DATE FORMAT 'MM/DD/YY' PROMPT 'ENTRE MENOR DATA (MM/DD/AA) :'
ACCEPT MAIOR_DT DATE FORMAT 'MM/DD/YY' PROMPT 'ENTRE MAIOR DATA (MM/DD/AA) :'
COLUMN EMPREGADO FORMAT A30
SELECT USERID,FIRST_NAME||' '||LAST_NAME "EMPREGADO",
START_DATE FROM S_EMP
WHERE
START_DATE
BETWEEN
TO_DATE('&MENOR_DT','MM/DD/YY')
AND TO_DATE('&MAIOR_DT','MM/DD/YY')
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/
UNDEFINE MENOR_DT
UNDEFINE MAIOR_DT
COLUMN EMPREGADO CLEAR
SET ECHO ON
SET VERIFY ON

OUTRO EXEMPLO DE SCRIPT:
Estamos montando um script com a finalidade de receber um valor que
pesquise registros, no caso estamos querendo pesquisar o ID e o NOME de um
CUSTOMER e para isso recebendo um dos nomes do CUSTOMER, por isso
estamos usando o LIKE e "%&NOME%" estamos transformando a coluna
NAME da tabela a ser pesquisada em maiúsculo para que qualquer nome que
seja digitado em maiúsculo seja pesquisado.
Está sendo criado a variável NOME pelo ACCEPT e o PROMPT
possibilita a recepção de um valor, observe a sintaxe "-" após a variável
NOME.
Vamos ao exemplo:
SET ECHO OFF
SET VERIFY OFF
ACCEPT NOME PROMPT ' ENTRE COM O NOME DESEJADO :'
SELECT ID, NAME FROM S_CUSTOMER
WHERE UPPER(NAME) LIKE '%&NOME%'
/
SET ECHO ON
SET VERIFY ON
FINAL DE CAPITULO

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O COMANDO ALTER TABLE E SUAS VARIAÇÕES:
Adicionado uma coluna em uma tabela:
No exemplo a seguir estamos usando o cmdo ALTER TABLE para
adicionar uma coluna em uma tabela, a coluna adicionada a tabela sempre
será a última, importante saber que não podemos deletar uma coluna de uma
tabela mas somente adicionar, se precisarmos dropar uma coluna a solução é
dropar a tabela e recriá – la sem a coluna.
Vamos ao exemplo:
SQL> ALTER TABLE S_REGION
ADD
(comments VARCHAR(255));
Table altered.

O COMD MODIFY:
No exemplo abaixo estamos modificando uma coluna usando o
comando modify, no caso estamos aumentando o tamanho da coluna title para
50, é permitido aumentar o tamanho da coluna mas diminuir não é permitido.
SQL> ALTER TABLE s_emp
2 MODIFY (title VARCHAR(50));
Table altered.

ADCIONANDO UMA CONSTRAINT:
Para adicionarmos uma constraint temos que usar O ALTER TABLE
criar um nome para nossa constraint no caso's_emp_maneger_id_fk',
escrevendo de onde ela é colocando a referência com o id de s_emp.
Vamos ao exemplo:

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SQL>
ALTER TABLE s_emp
ADD CONSTRAINT s_emp_manager_id_fk
FOREIGN KEY (MANAGER_ID)
REFERENCES s_emp(id)

DROPANDO UMA CONSTRAINT:
Este exemplo mostra como dropar uma CONSTRAINT, Neste caso o nome
da constraint é s_emp_maneger_id_fk, verifique a forma como foi escrito o
exemplo abaixo:
SQL> ALTER TABLE S_EMP
2 DROP CONSTRAINT s_emp_manager_id_fk;
Table altered.
DROPANDO REGISTROS EMCACATA:
Para dropar uma chave primaria em cascata ou seja, deletá - la de forma
que seja deletada em todas as tabelas com quem tenha relação, temos
prosseguir da seguinte forma:
Vamos ao exemplo:
SQL> ALTER TABLE s_dept
2 DROP primary key cascade; {observe o cmdo cascade}
Table altered.
Desabilitando CONSTRAINTS de uma tabela:
Verifique o cmdo CACADE sendo usado no ALTER TABLE, a
finalidade de seu uso é permitir que todos os objetos que fazem referência ao
campo ID de S_EMP aceitem a desabilitação da constraint.
Vamos ao exemplo:
2 DISABLE CONSTRAINT s_emp_id_pk CASCADE;

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Table altered.
Habilitando uma constraint:
Para habilitarmos uma constraint não precisamos usar o cmdo cascade,
porque é criada de forma automática
a UK ou FK.

Vamos ao exemplo
2 ENABLE CONSTRAINT s_emp_id_pk;
Table altered.
FINAL DE CAPITULO

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O COMANDO SELECT TO_CHAR:
O exemplo abaixo temos um select que está selecionando
id,date_ordered da tabela s_ord onde o sales_rep_id é igual a 11, podemos
notar que a date_ordered(data) é igual ao formato de data padrão do oracle, ou
seja, mês por extenso abreviado e o ano com os dois últimos números do ano.
Vamos ao exemplo:
SQL> SELECT ID,DATE_ORDERED
2 FROM S_ORD
3 WHERE
4 SALES_REP_ID = 11;
ID DATE_ORDE
--------- --------100 31-AUG-92
105 04-SEP-92
109 08-SEP-92
110 09-SEP-92
111 09-SEP-92
No exemplo abaixo estamos com o comando " to_char " mudando
o formato da data para o modelo que nós estamos querendo mostrar em tela,
ou seja, estamos mudando o formato padrão do oracle para um novo formato
correspondente ao que queremos, no caso 'mm/yy' que corresponde ao mês e
o ano.
Vamos ao exemplo:
SQL> SELECT ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'MM/YY') ORDERED
2 FROM S_ORD
3 WHERE SALES_REP_ID = 11;
ID ORDERED
--------- -----------------------------------------100 08/92
105 09/92
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109 09/92
110 09/92
111 09/92

Agora vamos converter a data colocando o dia por extenso ou seja
usando, "day"(extenso), para o dia e colocando o mês por extenso usando,
"month" para mês e colocando o ano por extenso usando o "yyyy" para ano.
Vamos ao Exemplo:
SELECT
ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'DAY/MONTH/YYYY')
ORDERED
FROM S_ORD
WHERE SALES_REP_ID = 11

ID ORDERED
--- --------------------------------------------------------100 MONDAY /AUGUST /1992
105 FRIDAY /SEPTEMBER/1992
109 TUESDAY /SEPTEMBER/1992
110 WEDNESDAY/SEPTEMBER/1992
111 WEDNESDAY/SEPTEMBER/1992

Agora estamos colocando o nome da ano escrito por extenso usando a
FUNÇÃO "YEAR".

SELECT
ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'DAY/MONTH/YEAR')
ORDERED
FROM S_ORD
WHERE SALES_REP_ID = 11;
ID ORDERED
---- ----------------------------------------------------100 MONDAY /AUGUST /NINETEEN NINETY-TWO
105 FRIDAY /SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
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109 TUESDAY /SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
110 WEDNESDAY/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
111 WEDNESDAY/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
Agora estamos usando o cmdo " dy " para mudar o dia da semana,
passando da escrita por extenso para abreviado em três dígitos, observe o
exemplo.
Vamos ao exemplo:
SQL> SELECT ID,TO_CHAR(DATE_ORDERED,'DY/MONTH/YEAR')
ORDERED
2 FROM S_ORD
3 WHERE SALES_REP_ID = 11;
ID ORDERED
--------- --------------------------------------------------100 MON/AUGUST /NINETEEN NINETY-TWO
105 FRI/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
109 TUE/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
110 WED/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO
111 WED/SEPTEMBER/NINETEEN NINETY-TWO

O exemplo abaixo demostra como colocar o dia em formato numérico
"FMDD" e o mês e o ano por extenso.
Select LAST_NAME, TO_CHAR(START_DATE,'FMDD "OF" MONTH
YYYY') HIREDATE
FROM S_EMP
WHERE START_DATE LIKE '%91'
LAST_NAME
----------------------HIREDATE
----------------------Nagayama
17 OF JUNE
1991
Urguhart
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18 OF JANUARY 1991
Havel
27 OF FEBRUARY 1991
Sedeghi
18 OF FEBRUARY 1991
Dumas
09 OF OCTOBER 1991
Nozaki
09 OF FEBRUARY 1991
Patel
LAST_NAME
----------------------HIREDATE
----------------------06 OF AUGUST 1991
Newman
21 OF JULY

1991

Markarian
26 OF MAY

1991

Dancs
17 OF MARCH
Schwartz
09 OF MAY

1991

1991

No exemplo abaixo estamos usando a função to_char novamente, agora
para formatarmos um numero e concatenarmos uma coluna numérica com um
comentário caracter.
Vamos ao Exemplo:
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SQL>
SELECT 'O PEDIDO ' ||TO_CHAR(ID)||'
TEM UM TOTAL DE: '||TO_CHAR(TOTAL,'FM$9,999,999')
FROM S_ORD
WHERE DATE_SHIPPED ='21-SEP-92'
/
'OPEDIDO'||TO_CHAR(ID)||'TEMUMTOTALDE:'||TO_CHAR(TOTAL,'FM
$9,999,999')
-----------------------------------------------------------------------O PEDIDO 107
TEM UM TOTAL DE: $142,171
O PEDIDO 110
O PEDIDO 111
FINAL DE CAPÍTULO.

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Finalidade do Capitulo:
Demostrar o uso do Comando TO_DATE.
Verifique que no exemplo abaixo estamos querendo fazer uma pesquisa
usando um campo data onde escrevemos a data, o mês e o ano e o cmdo
to_date transforma o que digitamos em data para a pesquisa, só que deve ser
obedecida uma seqüência lógica nas posições por isso o exemplo abaixo está
incorreto.

Vamos ao exemplo:
SQL> SELECT DATE_ORDERED
2 FROM S_ORD
3 WHERE DATE_ORDERED =
4 TO_DATE('31 1992, AUGUST','DD MONTH, YYYY');
ERROR:
ORA-01843: not a valid month

Vamos tentar corrigir o exemplo acima. A função do cmdo to_date é
converter valores digitados, numéricos e caracters
para data, a ordem da data procurada no exemplo abaixo tem que ser a mesma
do formato de data colocado da seguinte forma:

SQL> SELECT DATE_ORDERED
2 FROM S_ORD
3 WHERE DATE_ORDERED =
4 TO_DATE('31 1992, AUGUST','DD, YYY MONTH');
DATE_ORDE
--------31-AUG-92
31-AUG-92
31-AUG-92
31-AUG-92
31-AUG-92
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FINAL

DE

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CAPÍTULO


Finalidade do Capítulo:
Demostrar o uso dos comandos COMMIT,ROLLBACK E SAVE
POINT.
Os cmdos COMMIT , ROLLBACK e SAVE POINT são usados para
controle de execução, de confirmação e de retorno.Veja abaixo que estamos
alterando o valor de SALARY na tabela S_EMP usando o UPDATE e SET,
após alterá-los nós criamos um SAVEPOINT, que serve simplesmente para o
controle de ponto, para se quisermos dar um ROLLBACK nas alterações
feitas até então, termos condições de limitar o espaço atingindo pelo
ROLLBACK.
Vamos ao Exemplo de Update:
SQL> EDIT
Wrote file afiedt.buf
1 UPDATE S_EMP
2 SET SALARY = SALARY * 1.1
3* WHERE TITLE ='Stock Clerk'
SQL> /
10 rows updated.
Agora vamos criar um SAVEPOINT.
Vamos ao Exemplo:
SQL> savepoint update_ponto;
Savepoint created.
Agora usando o cmdo INSERT INTO estamos inserindo registros
na tabela s_region.
SQL> insert into s_region (id,name)
2 values (8,'central');
1 row created.

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Estamos selecionando os registros de s_region para confirmamos a
inserção ou seja, se realmente foi incluído registros nesta tabela.

SQL> select * from
2 s_region
3 where id = 8;
ID NAME
--------- -----------------------------------8 central
Agora após confirmarmos a inclusão dos registros, nós decidirmos que
não queremos que seja incluído registros na referida tabela s_region e para
voltarmos a nossa ação temos então que dar um ROLLBACK, para desfazer
o INSERT, só que somente até o ponto da inserção, ou seja até o SAVE
POINT, que foi criado anteriormente ou seja tudo que está antes do SAVE
POINT continua com suas alterações preservadas, é bom observar que para o
SAVE POINT foi criado um nome no caso UPDATE_PONTO, isso serve
para que possamos referenciar de forma correta até que ponto queremos
cancelar nossas ações ou seja até que ponto não queremos que sejam salvas
nossas ações.
Vamos ao exemplo:
SQL> ROLLBACK TO UPDATE_PONTO;
Rollback complete.
Agora vamos dar novamente um select para confirmarmos se o nosso
ROLLBACK realmente fez efeito, observe que as alterações feitas
anteriormente não foram concretizadas.
SQL> select * from
2 s_region
3 where id = 8;
no rows selected

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O CMDO ROLLBACK serve para que seja desfeitas as alterações que
foram efetuadas em uma tabela.
Vamos ao exemplo:
SQL> delete from test;
25,000 rows deleted
para cancelar o DELETE na tabela test.
SQL> ROLLBACK;
Rollback complete.
O uso do COMMIT:
O CMDO COMMIT é o contrário do ROLLBACK ou seja serve para
confirmar as alterações que por ventura sejam feitas. Uma vez dado um
COMMIT não podemos retornar mais atrás.
SQL> delete from test;
25,000 rows deleted
Vamos confirmar o DELETE com o COMMIT.
SQL> COMMIT;
Commit complete.

FINAL

DE

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CAPÍTULO


Finalidade do Capítulo é demostrar como criar comentários
a respeito de tabelas.
O comentários criado a respeito de tabelas e colunas são armazenados
no dicionário de dados em:
ALL_COL_COMMENTS
USER_COL_COMMENTS
ALL_TAB_COMMENTS
USER_TAB_COMMENTS

Criando comentários para uma tabela:
SQL> COMMENT ON TABLE s_emp is ' informação sobre funcionário';
Comment created.

Como criar comentários para uma coluna:
SQL> COMMENT ON COLUMN s_emp.last_name IS ' ultimo';
Comment created.COMMENT ON COLUMN s_emp.last_name IS ' último'
Como verificar os comentários existentes dentro de uma tabela ou
coluna:
Primeiramente vamos verificar os comentários relativos as colunas
pertencentes a uma tabela all_col_comments, para depois realizarmos um
select em seu conteúdo pesquisando pelo nome da tabela ou coluna para
sabermos qual é o comentário específico a respeito.
SQL> desc all_col_comments
Name
Null? Type
------------------------------- -------- ---OWNER
NOT NULL VARCHAR2(30)
TABLE_NAME
COLUMN_NAME
COMMENTS
VARCHAR2(2000)

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Vamos realizando um SELECT ALL_COL_COMMENTS para
vermos quais os comentários relativos a todas as colunas da tabela s_emp que
são armazenados em COMMENTS :
SQL> select COMMENTS
2 from all_col_comments
3 where TABLE_NAME = 'S_EMP';
COMMENTS
-----------ultimo
COMMENTS
-----------Agora queremos saber o comentário a respeito da tabela s_emp veja abaixo:
SQL> SELECT COMMENTS
2 FROM ALL_TAB_COMMENTS
3 WHERE TABLE_NAME ='S_EMP';
COMMENTS
---------------------------------informação sobre funcionário

FIM

DE

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CAPÍTULO


Finalidade do Capítulo Tratar de Assuntos Relativos a Constraints.
Vamos ver como verificar as constraints de uma tabela
O seus tipos e nomes ou seja se é not null, se é foreing key,unique key ou
primary key.
SQL>
SELECT
CONSTRAINT_NAME,
SEARCH_CONDITION,
2 R_CONSTRAINT_NAME
3 FROM USER_CONSTRAINTS
4 WHERE TABLE_NAME = 'S_DEPT';

CONSTRAINT_TYPE,

CONSTRAINT_NAME
C
------------------------------ SEARCH_CONDITION
-------------------------------------------------------------------------------R_CONSTRAINT_NAME
-----------------------------S_DEPT_ID_NN
C
ID IS NOT NULL

S_DEPT_NAME_NN
NAME IS NOT NULL

S_DEPT_ID_PK

C

P

S_DEPT_NAME_REGION_ID_UK

S_DEPT_REGION_ID_FK

U

R

---------------------------S_REGION_ID_PK
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Para vermos o nome das colunas envolvidas com constraints e seus
respectivos nomes naturais temos que fazer um select na tabela
user_cons_columns conforme o exemplo a seguir:
SQL> SELECT CONSTRAINT_NAME, COLUMN_NAME
2 FROM USER_CONS_COLUMNS
3 WHERE TABLE_NAME = 'S_DEPT';
CONSTRAINT_NAME
COLUMN_NAME
------------------------------ --------------------S_DEPT_ID_NN
ID
S_DEPT_ID_PK
ID
S_DEPT_NAME_NN
NAME
NAME
REGION_ID
S_DEPT_REGION_ID_FK
REGION_ID
6 rows selected.

FINAL

DE

Pagina 26/120

CAPÍTULO


Finalidade do Capítulo é o Uso do Create, Drop Table.
O comando DROP é usado para deletar a tabela ou seja, apagá-la
fisicamente.
O comando CREATE é usado na criação de tabelas e o INSERT na
inserção de dados em tabelas.
Vamos ao exemplo de como DROPAR uma tabela, VIEW ou SEQUENCE:
DROP TABLE EMP;
DROP TABLE DEPT;
DROP TABLE BONUS;
DROP TABLE SALGRADE;
DROP TABLE DUMMY;
DROP TABLE ITEM;
DROP TABLE PRICE;
DROP TABLE PRODUCT;
DROP TABLE ORD;
DROP TABLE CUSTOMER;
DROP VIEW SALES;
DROP SEQUENCE ORDID;
DROP SEQUENCE CUSTID;
DROP SEQUENCE PRODID;
Vamos ao exemplo de como criar uma tabela, observe os detalhes em
relação aos parênteses, nome das colunas ,data type e constraints.
CREATE TABLE DEPT (
DEPTNO
NUMBER(2) NOT NULL,
DNAME
CHAR(14),
LOC
CHAR(13),
CONSTRAINT DEPT_PRIMARY_KEY PRIMARY KEY (DEPTNO));
Após criarmos a tabela vamos inserir dados a mesma, em um comando
INSERT
INSERT INTO DEPT VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO DEPT VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO DEPT VALUES (30,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO DEPT VALUES (40,'OPERATIONS','BOSTON');
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CREATE TABLE EMP
( EMPNO
NUMBER(4) NOT NULL,
ENAME
CHAR(10),
JOB
CHAR(9),
MGR
NUMBER(4) CONSTRAINT EMP_SELF_KEY
REFERENCES EMP (EMPNO),
HIREDATE
DATE,
SAL
NUMBER(7,2),
COMM
NUMBER(7,2),
DEPTNO
NUMBER(2) NOT NULL,
CONSTRAINT EMP_FOREIGN_KEY FOREIGN KEY (DEPTNO)
REFERENCES DEPT (DEPTNO),
CONSTRAINT EMP_PRIMARY_KEY PRIMARY KEY (EMPNO));
Inserindo Registros na Tabela Criada Usando o cmdo INSERT.
INSERT INTO EMP VALUES (7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'17-NOV81',5000,NULL,10);
INSERT INTO EMP VALUES (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1-MAY81',2850,NULL,30);
INSERT INTO EMP VALUES (7782,'CLARK','MANAGER',7839,'9-JUN81',2450,NULL,10);
INSERT INTO EMP VALUES (7566,'JONES','MANAGER',7839,'2-APR81',2975,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'28SEP-81',1250,1400,30);
INSERT INTO EMP VALUES (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'20-FEB81',1600,300,30);
INSERT INTO EMP VALUES (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'8-SEP81',1500,0,30);
INSERT INTO EMP VALUES (7900,'JAMES','CLERK',7698,'3-DEC81',950,NULL,30);
INSERT INTO EMP VALUES (7521,'WARD','SALESMAN',7698,'22-FEB81',1250,500,30);
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INSERT INTO EMP VALUES (7902,'FORD','ANALYST',7566,'3-DEC81',3000,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,'17-DEC80',800,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'09-DEC82',3000,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES (7876,'ADAMS','CLERK',7788,'12-JAN83',1100,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES (7934,'MILLER','CLERK',7782,'23-JAN82',1300,NULL,10);

Outro Exemplo de Como Criar uma Tabela:
CREATE TABLE BONUS (
ENAME
CHAR(10),
JOB
CHAR(9),
SAL
NUMBER,
COMM
NUMBER);
CREATE TABLE SALGRADE (
GRADE
NUMBER,
LOSAL
NUMBER,
HISAL
NUMBER);
Inserindo Valores na Nova Tabela.
INSERT INTO SALGRADE VALUES (1,700,1200);

Para criarmos uma tabela temos antes que mais nada ter permissão para
isto ou seja “GRANT”, que nos é concedido através do DBA, depois não
podemos nos esquecer de criar as CONSTRAINTS que são as PK os campos
NOT NULL as FK. O observe a sintaxe da criação de tabela, a definição do
tipo e tamanho das colunas ( Data Type), a referencia a chave estrangeira e a
Pagina 29/120


criação, as colunas de formato DATE
corresponde a data do sistema.

usa-se o padrão SYSDATE que

Vamos ao Exemplo:
CREATE TABLE S_TEST
(ID
NUMBER(7)
CONSTRAINT S_TEST_ID_PK PRIMARY KEY,
NAME
VARCHAR2(25)
CONSTRAINT S_TEST_NAME_NN NOT NULL,
REGION_ID NUMBER(7)
CONSTRAINT S_TEST_REGION_ID_FK REFERENCES
S_REGION(ID),
START_DATE DATE DEFAULT SYSDATE)
/

No próximo exemplo vamos criar uma tabela em função de uma outra
onde se traz somente as constrains NOT NULL, o tipo e tamanho das colunas
são também automaticamente trazidos, assim também como o conteúdo dos
mesmos. Verifique o exemplo abaixo como isto é feito e veja o formato de
S_EMP e o novo formato do que chamamos de EMP_41, veja também que
ele somente traz os registros referentes ao dept 41. Observe a sintaxe "AS" e
a sub query dentro do Create table.
SQL> Create table emp_41
2 AS
3 SELECT ID,LAST_NAME,USERID,START_DATE,
4 SALARY,TITLE
5 FROM S_EMP
6 WHERE DEPT_ID = 41;
Table created.

O formato da tabela criada, é o mesmo da s_emp veja:

Pagina 30/120


SQL> DESC EMP_41
Name
Null? Type
------------------------------- -------- ---ID
NOT NULL NUMBER(7)
LAST_NAME
USERID
START_DATE
DATE
SALARY
NUMBER(11,2)
TITLE
VARCHAR2(25)

SQL> desc s_emp
Name
Null? Type
------------------------------- -------- ---ID
NOT NULL NUMBER(7)
LAST_NAME
FIRST_NAME
VARCHAR2(25)
USERID
START_DATE
DATE
COMMENTS
VARCHAR2(255)
MANAGER_ID
NUMBER(7)
TITLE
VARCHAR2(25)
DEPT_ID
NUMBER(7)
SALARY
NUMBER(11,2)
COMMISSION_PCT
NUMBER(4,2)

Veja os dados da nova tabela.
SQL> select id,last_name
2 from EMP_41;
ID LAST_NAME
--------- ------------------------2 Ngao
6 Urguhart
16 Maduro
17 Smith

Pagina 31/120


Observe que os dados abaixo são os mesmos da tabela criada que foram
justamente criada a partir do departamento 41.

SQL> select id,last_name
2 from s_emp
3 where dept_id = 41;
ID LAST_NAME
--------- -----------------------2 Ngao
6 Urguhart
16 Maduro
17 Smith

Como descobrir quais são as tabelas que estão a nossa disposição:
select object_name from user_Objects
where object_type = 'TABLE';
FIM

DE

Pagina 32/120

CAPÍTULO


Finalidade do Capítulo:
Demostrar o uso do comando DELETE:
O Cmdo DELETE serve para delatarmos registros em uma tabela,
usamos o DELETE from e o nome da tabela.Neste exemplo abaixo estamos
querendo deletar todos
os registros da tabela s_emp que tenham como start_date
o dia 01.01.1996, para isso temos que usar na clausula WHERE o TO_DATE
colocando o valor do que nós estamos querendo e seu correspondente dia, mês
e ano conforme o formato, no caso não deletou nenhum registro porque não
existia nenhum que satisfazia as condições.
Vamos ao exemplo:
SQL> EDIT
1 DELETE FROM s_emp
2 WHERE START_DATE >
3* TO_DATE ('01.01.1996','DD.MM.YYYY')
SQL> /
0 rows deleted
Agora estamos tentando deletar um registro que existe, como o registro
existente é uma FK que logicamente existe uma outra tabela não se aceita a
deleção, veja a mensagem de erro de violação de constraint.
SQL> DELETE FROM s_emp
2 WHERE START_DATE > TO_DATE ('01.01.1991','dd.mm.yyyy');
DELETE FROM s_emp
*
ERROR at line 1:
ORA-02292:
integrity
constraint
(GUIMA.S_WAREHOUSE_MANAGER_ID_FK)
violated - child record found

Para deletar todos os registros de uma tabela procede-se da seguinte forma:
SQL> DELETE FROM test;
Pagina 33/120


25,000 rows deleted.
Para confirmarmos a deleção usamos o comando select na table deletada.
SELECT * FROM
2 test;
no rows selected;

FIM

DE

Pagina 34/120

CAPÍTULO


Finalidade do Capítulo é Mostrar com Trabalhar com o Dicionário de Dados.
O dicionário de dados serve dentre outras coisas para possibilitar a
visualização de quais objetos que estão disponíveis para manipulação, por
exemplo: se temos acesso a tabelas, views ou etc.
No exemplo abaixo estamos fazendo um select na tabela user_objects
usando o comando 'distinct' com a finalidade de vermos quais os objetos a
serem manipulados.
Vamos ao exemplo:
SQL> SELECT DISTINCT OBJECT_TYPE
2 FROM USER_OBJECTS;
OBJECT_TYPE
------------INDEX
SEQUENCE
TABLE
/

Para vermos quais são as tabelas ou outros objetos que estão a nossa
disposição, ou seja aqueles que temos permissão para manipulá – los temos
que fazer um select no dicionário de dados, incluindo neste o object_name
na tabela user_objects usando o tipo desejado 'table' ou 'view' e etc.
SELECT OBJECT_NAME
FROM USER_OBJECTS
WHERE OBJECT_TYPE = 'TABLE'
/
OBJECT_NAME
--------------------FUNCIONÁRIO
SEÇÃO
S_CUSTOMER
S_DEPT
S_EMP
S_IMAGE
S_INVENTORY
Pagina 35/120


S_ITEM
S_LONGTEXT
S_ORD
S_PRODUCT
S_REGION
S_TITLE
S_WAREHOUSE
14 rows selected.

Ainda usando o dicionário de dados podemos verificar quais são as
constraints de uma tabela, é bom lembrar que estamos fazendo uma consulta
na tabela USER_CONSTRAITS que assim como a USER_OBJECTS
pertence ao dicionário de dados.

SQL> select constraint_name,constraint_type,search_condition,
r_constraint_name
2 from user_constraints
3 where table_name = 'S_EMP';
CONSTRAINT C SEARCH_CONDITION R_CONSTRAINT_NAME
---------- - ------------------ --------------------S_EMP_ID_N C ID IS NOT NULL
N
S_EMP_LAST C LAST_NAME IS NOT N
_NAME_NN ULL
S_EMP_USER C USERID IS NOT NULL
ID_NN
S_EMP_ID_P P
K
S_EMP_USER U
ID_UK

Pagina 36/120


S_EMP_COMM C commission_pct IN
ISSION_PCT (10, 12.5, 15, 17.
_CK
5, 20)
S_EMP_MANA R
GER_ID_FK

S_EMP_ID_PK

CONSTRAINT C SEARCH_CONDITION R_CONSTRAINT_NAME
---------- - ------------------ --------------------S_EMP_DEPT R
_ID_FK
S_EMP_TITL R
E_FK

S_DEPT_ID_PK

S_TITLE_TITLE_PK

9 rows selected.
Tentando refinar ainda mais o exemplo acima vamos verificar quais são
as constraints referentes as colunas de uma determinada tabela que no caso é a
s_emp.
Vamos ao Exemplo:
SQL>
SELECT CONSTRAINT_NAME,COLUMN_NAME
FROM USER_CONS_COLUMNS
WHERE TABLE_NAME ='S_EMP'

CONSTRAINT_NAME
COLUMN_NAME
------------------------- ------------------S_EMP_COMMISSION_PCT_CK COMMISSION_PCT
S_EMP_DEPT_ID_FK
DEPT_ID
S_EMP_ID_NN
ID
S_EMP_ID_PK
ID
S_EMP_LAST_NAME_NN
LAST_NAME
S_EMP_MANAGER_ID_FK
MANAGER_ID
S_EMP_TITLE_FK
TITLE
Pagina 37/120


S_EMP_USERID_NN
S_EMP_USERID_UK

USERID
USERID

9 rows selected.
FIM DE CAPÍTULO

Finalidade deste capítulo é apresentar o uso de funções de grupo do
cmdo group by, funções de grupo MAX,MIN,SUM,AVG e
ainda o uso do HAVING:
Dica importante: geralmente o que está dentro do comando select deve estar
no group by.
Neste exemplo estamos vendo o uso da função AVG que tem a
finalidade de trazer a média de uma determinada soma. Estamos também
usando a função MAX e MIN que tem como função trazer o máximo e o
mínimo valor. Também temos a função SUM que faz a soma de valores de
colunas, todas essas funções são funções de grupo. Ainda no exemplo abaixo
temos o uso da função UPPER que transforma o conteúdo a ser pesquisado e
a função LIKE que faz a pesquisa somente nos registros que começarem por
'sales'.
SQL> select avg(SALARY),MAX(SALARY),MIN(SALARY),
2
SUM(SALARY)
3 FROM S_EMP
4 WHERE UPPER(TITLE) LIKE 'SALES%';
AVG(SALARY) MAX(SALARY) MIN(SALARY) SUM(SALARY)
----------- ----------- ----------- ----------1476
1525
1400
7380

Neste exemplo abaixo, temos o menor nome e o maior nome dentro da
ordem alfabética, demostrando que não somente os valores numéricos que são
Pagina 38/120


manipuláveis com as funções MIN e MAX, é bom salientar que as datas
também são passíveis de manipulação.
Vamos ao exemplo:
SQL> select MIN(LAST_NAME),MAX(LAST_NAME)
2 FROM S_EMP;
MIN(LAST_NAME)
MAX(LAST_NAME)
------------------------- ------------------------Biri
Velasquez

No exemplo abaixo estamos tentando selecionar o ID de departamento
igual a 41 trazendo seu numero de repetições, mas não dá certo pois a função
COUNT é de grupo e não estamos usando o GROUP BY.
Vamos ao exemplo:
SQL> select dept_id, count(*) "number"
2 from s_emp
select dept_id, count(*) "number"
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: not a single-group group function
Fazendo o select abaixo temos quantas vezes o dept 41 se repete.
SQL> select dept_id
2 from s_emp
DEPT_ID
Pagina 39/120


--------41
41
41
41
Agora usando a função de grupo COUNT(*) que no caso esta contando
a quantidade de registros onde o dept_id é igual a 41 ou seja quantas vezes ele
se repete, teremos o grupamento feito. O que está no select deve estar no
group by.
Vamos ao exemplo:
SQL> select dept_id, count(*) "number"
2 from s_emp
3 where dept_id = 41
4 group by dept_id;
DEPT_ID number
--------- --------41
4

Agora estamos contando quantos
CREDIT_RATING da tabela s_customer.

registros

temos

para

cada

SQL> select credit_rating,count(*) "# custo"
2 from s_customer
3 group by credit_rating;
CREDIT_RA # custo
--------- --------EXCELLENT
9
GOOD
3
POOR
3
No próximo exemplo é bom destacar o uso do NOT LIKE onde
determina que não seja trazido registros parecidos com uma uma certa

Pagina 40/120


condição. Veja também o uso da função de grupo SUM que trás a soma dos
salários.
SQL> select title, sum(salary) soma_total
2 from s_emp
3 where title not like 'VP%'
4 group by title
5 order by
6 sum(salary);
TITLE
SOMA_TOTAL
------------------------- ---------President
2500
Warehouse Manager
6157
Sales Representative
7380
Stock Clerk
9490
Um outro exemplo do uso de ORDER BY, onde estamos grupando por
Title.
SQL> select title,max(salary)
2 from s_emp
3 group by title;
TITLE
MAX(SALARY)
------------------------- ----------President
2500
1525
Stock Clerk
1400
VP, Administration
1550
VP, Finance
1450
VP, Operations
1450
VP, Sales
1400
Warehouse Manager
1307
8 rows selected.

Pagina 41/120


Nossa intenção no select abaixo é fazermos a média dos salários dos
campos da coluna SALARY da tabela s_emp, e trazer a tela somente a média
que der acima de 2000.
Não dá certo porque não usamos a clausula where dentro do group by mas
sim a função HAVING, isso quando queremos trazer dados a tela
obedecendo uma certa condição.
SQL> SELECT DEPT_ID,AVG(SALARY)
2 FROM S_EMP
3 WHERE AVG(SALARY) > 2000
4 GROUP BY DEPT_ID;
WHERE AVG(SALARY) > 2000
*
ERROR at line 3:
ORA-00934: group function is not allowed here
Veja a maneira correta de se fazer o exercício anterior onde usamos a
função HAVING que se dá da seguinte forma , sempre após o group by.
SQL> SELECT DEPT_ID,AVG(SALARY)
2 FROM S_EMP
3 GROUP BY DEPT_ID
4 HAVING AVG(SALARY) > 2000;
DEPT_ID AVG(SALARY)
--------- ----------50
2025S

No exemplo abaixo estamos selecionando, contando e separando em
grupos os departamentos isso pelo dept_id e depois o title, perceba a
seqüência do grupo.
SQL> select dept_id,title, count(*)
2 from s_emp
3 group by dept_id,title;
DEPT_ID TITLE
COUNT(*)
--------- ------------------------- --------10 VP, Finance
1
Pagina 42/120


31 Sales Representative
31 VP, Sales
34 Stock Clerk
41 Stock Clerk
41 VP, Operations
41 Warehouse Manager
42 Stock Clerk
43 Stock Clerk
44 Stock Clerk
45 Stock Clerk
50 President
50 VP, Administration

1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
2
1
2
1
1
1
2
1
1
1

21 rows selected.

Agora estamos grupando primeiro pelo title e depois pelo dept_id, veja a
diferença.
SQL> select title,dept_id, count(*)
2 from s_emp
3 group by title,dept_id;
TITLE
DEPT_ID COUNT(*)
------------------------- --------- --------President
50
1
31
1
32
1
33
1
34
1
35
1
Stock Clerk
34
1
Pagina 43/120


Stock Clerk
Stock Clerk
Stock Clerk
Stock Clerk
Stock Clerk
VP, Administration
VP, Finance
VP, Operations
VP, Sales
Warehouse Manager
Warehouse Manager
Warehouse Manager
Warehouse Manager
Warehouse Manager

41
42
43
44
45

2
2
2
1
2

50
1
10
1
41
1
31
1
41
1
42
1
43
1
44
1
45
1

Observe o uso do HAVING em substituição a clausula WHERE, além
de outros SELECTS.
Quando quisermos trazer um registro que inicie por uma letra qualquer
temos podemos usamos o cmdo LIKE procedendo da seguinte forma:
SQL> select last_name, title
1 from s_emp
2 where last_name like 'V%'

LAST_NAME
TITLE
------------------------- ------------------------Velasquez
President
No exemplo abaixo estamos fazendo a seleção de todos os cargos de
funcionários existentes assim como contando seus componentes COUNT e
ainda trazendo as suas respectivas medias salariais usando a função AVG,
multiplicadas por 12.

SQL> SELECT TITLE, 12 * AVG(SALARY) " Salário Anual",
2 count(*) " numero de funcionários"
Pagina 44/120


3 from s_emp
4 group by title;
TITLE
Salário Anual numero de funcionários
President
$30,000.00
1
$17,712.00
5
Stock Clerk
$11,388.00
10
VP, Administration
$18,600.00
1
VP, Finance
$17,400.00
1
VP, Operations
$17,400.00
1
VP, Sales
$16,800.00
1
Warehouse Manager
$14,776.80
5
8 rows selected.
Um pouco diferente do exemplo anterior o abaixo está primeiramente
formatando a coluna Salário Anual para receber valores após ter sido feito
um select em TITLE. Estamos multiplicando por 12 a soma da média dos
salários feita pela função AVG, e então usamos a função COUNT para contar
o numero de funcionários de s_emp grupados por title e que tenha no máximo
2 funcionários, olhando para o exemplo anterior podemos entender melhor e
também destacar que o HAVING está fazendo a função de um WHERE
dentro do GROUP BY.
Vamos ao Exemplo:
SQL> column " Salário Anual" FORMAT $99,999.99
SQL> SELECT TITLE, 12 * AVG(SALARY) " Salário Anual",
2 count(*) " numero de funcionários"
3 from s_emp
4 group by title
5 having count(*) > 2;
TITLE
Salário Anual numero de funcionários
------------------------- -------------- -------------------Sales Representative $17,712.00
5
Stock Clerk
$11,388.00
10
Warehouse Manager
$14,776.80
5

Pagina 45/120


Mais um exemplo do uso do HAVING:
SQL> select title,sum(salary) soma
2 from s_emp
3 where title not like'VP%'
4 group by title
5 having sum(salary) > 5000
6 order by sum(salary);
TITLE
SOMA
------------------------- --------Warehouse Manager
6157
7380
Stock Clerk
9490
FIM DE CAPÍTULO

Pagina 46/120


Finalidade do capítulo é demostrar como criar GRANTS.
Para criar um novo usuário (isto é executado pelo DBA) devemos
proceder da seguinte forma, "NOVO" é o nome do usuário e IDENTIFIED
BY "tiger" é sua senha.
SQL> CREATE USER NOVO
2 IDENTIFIED BY TIGER;
User created.
Agora após termos criado um novo usuário vamos dar-lhe os seus
GRANTS ou seja as permissões devidas como,delete,update e etc, veja como
se processa isto e veja também a sintaxe:
SQL> GRANT create table, create sequence, create view
2 to NOVO;
Grant succeeded.
Criando uma ROLE de privilégios para ser usada para vários usuários,
uma role é o conjunto de privilégios que guardamos armazenados com a
finalidade de proporcionar uma facilitação de manuseio na hora de se
conceder privilégios, evitando a digitação de todos os privilégios, passando a
ter que digitar somente o nome da role. No exemplo, o nome da ROLE é
"manager" e por enquanto não existe nenhum privilégio dentro dela.
SQL> CREATE ROLE manager;
Role created.
Agora estamos definindo os privilégios para a ROLE "manager", que são:
criar tabela e view. Observe como se processa isto:
SQL> GRANT create table, create view TO manager;
Grant succeeded.
Agora que nossa ROLE já tem os privilégios definidos, no exemplo
abaixo vou passá-la para algum usuário. No caso o usuário "NOVO" está
Pagina 47/120


recebendo os GRANTS da ROLE MANAGER, que são somente criar tabela
e view:

SQL> GRANT MANAGER TO NOVO;
Grant succeeded
Como mudar a senha de um usuário: no caso estamos mudando do user
novo que tinha como "senha" ou seja IDENTIFIED igual a TIGER passando
a ser LION.
SQL> ALTER USER NOVO IDENTIFIED BY LION;
User altered.
Agora estamos dando um novo GRANT para o USER "NOVO" referente a
tabela s_emp, neste caso o GRANT é só de consulta.
SQL> GRANT select
2 ON s_emp
3 TO novo;
Grant succeeded.
O exemplo abaixo mostra como adicionar um novo GRANT a uma
ROLE, relacionado com colunas específicas de uma tabela no caso s_dept e
atribuindo a permissão de update para o usuário "NOVO" e para a ROLE
"manager".
SQL> GRANT update(name,region_id)
2 ON s_dept
3 TO novo,manager;
Grant succeeded.
Este exemplo mostra como dar GRANT para um USER em uma tabela e
este usuário ter permissão de passar este mesmo GRANT para outros usuários.
Pagina 48/120


SQL> GRANT select
2 ON s_emp
3 TO scott
4 WITH GRANT OPTION;
Grant succeeded.

Agora estou tornando publico de todos o SELECT a tabela S_DEPT
referente ao usuário GUIMA, ou seja todos podem dar select a tabela s_dept
do usuário GUIMA.
SQL> GRANT SELECT
2 ON GUIMA.S_DEPT
3 TO PUBLIC;
Grant succeeded.

Para sabermos quais privilégios nós possuímos podemos acessar no
DICIONÁRIO DE DADOS nas seguintes tabelas:
ROLE_SYS_PRIVS
ROLE_TAB_PRIVS
USER_ROLE_PRIVS
USER_TAB_PRIVS_MADE
USER_TAB_PRIVS_RECD
USER_COL_PRIVS_MADE
USER_COL_PRIVS_RECD
Como ver as ROLES que eu tenho acesso:
SQL> SELECT GRANTED_ROLE,OS_GRANTED
2 FROM USER_ROLE_PRIVS
3 WHERE USERNAME = 'GUIMA';

Pagina 49/120


GRANTED_ROLE
OS_
------------------------------ --CONNECT
NO
DBA
NO
MANAGER
NO

Para tirar os privilégios de um USER procede-se da seguinte forma:
SQL> REVOKE select
2 ON s_emp
3 FROM NOVO;
Revoke succeeded.
No exemplo acima estamos tirando os privilégios de select do USER
“NOVO”.

Como criar sinônimo:
Criando um sinônimo para uma tabela: no caso está sendo criado um
sinônimo com o nome "HXXH" para a tabela s_dept pertencente a alice:
SQL> CREATE SYNONYM HXXH
FOR
alice.s_dept;
Synonym created.
Agora estamos criando um sinônimo para uma VIEW, nossa VIEW se
chama dept_sum_vu e o nome do sinônimo criado é d_sum:
SQL> create SYNONYM d_sum
2 for dept_sum_vu;
Synonym created.
Agora estamos criando um sinônimo publico, o nome dele é "DDD" e é
referente a tabela s_dept de alice:
Pagina 50/120


SQL> create public SYNONYM DDD
2 FOR alice.s_dept;
Synonym created.
Para dropar um sinônimo é simples:
SQL> DROP SYNONYM d_sum;
Synonym dropped.
FIM DE CAPÍTULO

Finalidade do Capítulo é Tratar Sobre INDEX e JOIN e OUTER JOIN:
INDEX:
Uma INDEX pode ser criada automaticamente(quando é criada uma PK
ou UK constraint em uma tabela) ou manualmente. Para delatarmos uma
INDEX temos que usar o cmdo DROP INDEX:
Vamos ao Exemplo:
SQL> DROP INDEX s_emp_last_name_idx;
Index dropped.
Para criar uma INDEX usa-se o cmdo CREATE INDEX:
Vamos ao Exemplo:

Pagina 51/120


SQL> CREATE INDEX S_EMP_last_name_idx
2 on
S_EMP(last_name);
Index created.
Para selecionar as INDEX de uma tabela faz-se um SELECT na tabela
USER_INDEXES e USER_IND_COLUMNS:
O uso do JOIN:
Join é a ligação que fazemos entre duas tabelas na pesquisa de dados,
necessariamente deve existir em um join a chave primaria fazendo relação
com uma chave estrangeira, esta é a condição e ligação.
No exemplo abaixo estamos selecionando o last_name e dept_id da
tabela s_emp e também selecionando a coluna name da tabela s_dept isto
onde a coluna id de s_dept for igual a coluna dept_id de s_emp, completando
assim a condição do JOIN.
Vamos ao exemplo:
SQL> SELECT S_EMP.LAST_NAME,S_EMP.DEPT_ID,S_DEPT.NAME
2 FROM S_EMP,S_DEPT
3 WHERE S_EMP.DEPT_ID = S_DEPT.ID;
LAST_NAME
DEPT_ID NAME
------------------------- --------- --------------------Velasquez
50 Administration
Ngao
41 Operations
Nagayama
31 Sales
Quick-To-See
10 Finance
Ropeburn
50 Administration
Urguhart
41 Operations
Menchu
42 Operations
Biri
43 Operations
Catchpole
44 Operations
Havel
45 Operations
Magee
31 Sales
Giljum
32 Sales
Sedeghi
33 Sales
Nguyen
34 Sales
Pagina 52/120


Dumas
Maduro
Smith
Nozaki
Patel
Newman
Markarian

35 Sales
41 Operations
41 Operations
42 Operations
42 Operations
43 Operations
43 Operations

No exemplo abaixo como no anterior temos a realização de um JOIN.
Vamos ao exemplo.
SQL> SELECT S_DEPT.ID " COD DO DEPT",
2 S_REGION.ID "COD DA REG",
3 S_REGION.NAME"NOME DA REGIÃO"
4 FROM S_DEPT,S_REGION
5 WHERE S_DEPT.REGION_ID = S_REGION.ID;
COD DO DEPT COD DA REG NOME DA REGIÃO
------------ ---------- ------------------------10
1 North America
31
1 North America
32
2 South America
33
34
4 Ásia
35
5 Europe
41
1 North America
42
2 South America
43
44
4 Ásia
45
5 Europe
50
1 North America
12 rows selected.

Pagina 53/120


No exemplo abaixo temos mais um exemplo de join onde temos o uso
de apelidos para as tabelas manipuladas, é importante observar como é usado
o apelido e como este tem que ser referenciado no FROM, no exemplo
abaixo vemos o apelido de "E" para a tabela S_EMP, de "D" para a tabela
S_DEPT. Outra característica importante no exemplo é o uso do JOIN onde
relacionamos as duas tabelas através da chave estrangeira. O uso do
INITCAP serve para procurarmos o registro que comece com a letra
maiúscula

SQL> select E.last_name,E.dept_id,
2 D.name
3 from s_emp E,s_dept D
4 where e.dept_id = D.id
5 and initcap(E.last_name)='Menchu';
LAST_NAME
DEPT_ID NAME
------------------------- --------- ------------------------Menchu
42 Operations
No exemplo abaixo temos a realização de dois JOINS, uso do AND no
exemplo abaixo proporciona a adição de mais de uma condição ou seja além
do join entre s_emp e s_dept também ocorre um Join entre s_region e
s_dept proporcionado pelo uso do AND. Também está sendo usado um novo
AND colocando a commission_pct da tabela s_emp > 0.

Vamos ao exemplo:
SQL> select E.last_name,R.name,E.commission_pct
2 from s_emp E, s_dept D, s_region R
3 where E.dept_id = D.id
4 and D.region_id = R.id
5 and E.commission_pct > 0;

LAST_NAME
NAME
COMMISSION_PCT
--------------------------------------- -------------Pagina 54/120


Magee
Giljum
Sedeghi
Nguyen
Dumas

North America
10
South America
12.5
Africa / Middle East
10
Ásia
15
Europe
17.5

No exemplo abaixo estamos mostrando um join que traz todos os
registros que satisfaçam a condição da clausula where ou seja traz somente
aquele que satisfação o JOIN não traz os registros que contem espaços em
branco, em função da relação entre as duas tabelas no caso entre s_emp e
s_customer. Mas e se quisermos que pesquisar inclusive os registros que não
tem relacionamento, ou seja que estejam com o espaço em branco? Para isso
temos que acrescentarmos o sinal de (+).
Vamos ao Exemplo:
SQL> select e.last_name,e.id,c.name
2 from s_emp e, s_customer c
3 where e.id = c.sales_rep_id
4 order by e.id;
LAST_NAME
ID
NAME
---------------------- --------- --------------------------Magee
11 Womansport
Magee
11 Beisbol Si!
Magee
11 Ojibway Retail
Magee
11 Big John's Sports Emporium
Giljum
12 Unisports
Giljum
12 Futbol Sonora
Sedeghi
13 Hamada Sport
Nguyen
14 Simms Athletics
Nguyen
14 Delhi Sports
Dumas
15 Kam's Sporting Goods
Dumas
15 Sportique
Dumas
15 Sporta Russia
Dumas
15 Kuhn's Sports
Dumas
15 Muench Sports

Pagina 55/120


O exemplo a seguir é idêntico ao anterior com a diferença que está
acrescido do sinal de (+) para, mesmo satisfazendo a clausula where, traga os
registros que não tenham satisfeito a condição de relacionamento da clausula
where, no caso, estamos então fazendo um OUTER JOIN pegando o
LAST_NAME e o ID da tabela s_emp e o NAME da tabela s_customer
onde o id da tabela s_emp corresponda ao sales_rep_id dentro da tabela
s_customer e com o sinal de (+) traga também os NAME de s_customer que
não tenham relação com s_emp.
SQL> select e.last_name,e.id,c.name
2 from s_emp e, s_customer c
3 where e.id (+) = c.sales_rep_id
4 order by e.id;
LAST_NAME
ID NAME
------------------------- --------- -----------------------Magee
11 Womansport
Magee
11 Beisbol Si!
Magee
11 Ojibway Retail
Magee
11 Big John's Sports Empori
Giljum
12 Unisports
Giljum
12 Futbol Sonora
Sedeghi
13 Hamada Sport
Nguyen
14 Simms Athletics
Nguyen
14 Delhi Sports
Dumas
15 Kam's Sporting Goods
Dumas
15 Sportique
Dumas
15 Muench Sports
Dumas
15 Sporta Russia
Dumas
15 Kuhn's Sports
Sweet Rock Sports
15 rows selected.

FINAL

DE

Pagina 56/120

CAPÍTULO


Finalidade do capítulo é mostrar o uso do BETWEEN.
No exemplo a seguir estamos selecionando as colunas ename,job,sal
da tabela EMP e a coluna GRADE da tabela SALGRADE, onde através do
comando BETWEEN AND ocorre uma pesquisa na tabela SALGRADE nas
colunas LOSAL e HISAL onde comparamos seus valores com os valores dos
campos da coluna SAL de EMP trazendo somente aqueles valores que
estejam entre os de LOSAL e HISAL. No exemplo não ocorre um JOIN mas
uma simples pesquisa em uma outra tabela para que seja efetuada uma
comparação.
SQL> select e.ename,e.job,e.sal,s.grade
2 from emp e, salgrade s
3 where e.sal between s.losal and s.hisal
ENAME
JOB
SAL GRADE
---------- --------- --------- --------SMITH
CLERK
800
1
ADAMS
CLERK
1100
1
JAMES
CLERK
950
1
WARD
SALESMAN
1250
2
MARTIN SALESMAN
1250
2
MILLER CLERK
1300
2
ALLEN
SALESMAN
1600
3
TURNER SALESMAN
1500
3
JONES
MANAGER
2975
4
BLAKE
MANAGER
2850
4
CLARK
MANAGER
2450
4
SCOTT
ANALYST
3000
4
FORD
ANALYST
3000
4
KING
PRESIDENT
5000
5
14 rows selected.
FINAL DE CAPÍTULO

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Finalidade do capítulo é mostrar o uso do ORDER BY.
O exemplo abaixo mostra como usar o comando order by, onde no caso
estamos ordenando a tabela s_emp pelo o last_name, é bom lembrar que
sempre o comando order by vem por último na função sql.
Vamos ao exemplo:
SELECT LAST_NAME, DEPT_ID,START_DATE
FROM S_EMP
ORDER BY LAST_NAME
LAST_NAME
DEPT_ID START_DAT
------------------------- --------- --------Biri
43 07-APR-90
Catchpole
44 09-FEB-92
Chang
44 30-NOV-90
Dancs
45 17-MAR-91
Dumas
35 09-OCT-91
Giljum
32 18-JAN-92
Havel
45 27-FEB-91
Maduro
41 07-FEB-92
Magee
31 14-MAY-90
Markarian
43 26-MAY-91
Menchu
42 14-MAY-90
Nagayama
31 17-JUN-91
Newman
43 21-JUL-91
Ngao
41 08-MAR-90
Nguyen
34 22-JAN-92
Nozaki
42 09-FEB-91
Patel
42 06-AUG-91
Patel
34 17-OCT-90
Quick-To-See
10 07-APR-90
Ropeburn
50 04-MAR-90
Schwartz
45 09-MAY-91

Pagina 58/120


LAST_NAME
DEPT_ID START_DAT
------------------------- --------- --------Sedeghi
33 18-FEB-91
Smith
41 08-MAR-90
Urguhart
41 18-JAN-91
Velasquez
50 03-MAR-90
25 rows selected.
No comando sql order by temos a função desc que vem com a
finalidade de colocar os dados dentro da coluna em ordem decrescente. No
exemplo a seguir estamos colocando por ordem decrescente a coluna
start_date da tabela s_emp.

SQL> SELECT LAST_NAME, DEPT_ID,START_DATE
2 FROM S_EMP
3 ORDER BY START_DATE DESC;
LAST_NAME
DEPT_ID START_DAT
------------------------- --------- --------Catchpole
44 09-FEB-92
Maduro
41 07-FEB-92
Nguyen
34 22-JAN-92
Giljum
32 18-JAN-92
Dumas
35 09-OCT-91
Patel
42 06-AUG-91
Newman
43 21-JUL-91
Nagayama
31 17-JUN-91
Markarian
43 26-MAY-91
Schwartz
45 09-MAY-91
Dancs
45 17-MAR-91
Havel
45 27-FEB-91
Sedeghi
33 18-FEB-91
Nozaki
42 09-FEB-91
Urguhart
41 18-JAN-91
Chang
44 30-NOV-90
Patel
34 17-OCT-90
Pagina 59/120


Menchu
Magee
Quick-To-See
Biri

42 14-MAY-90
31 14-MAY-90
10 07-APR-90
43 07-APR-90

LAST_NAME
DEPT_ID START_DAT
------------------------- --------- --------Ngao
41 08-MAR-90
Smith
41 08-MAR-90
Ropeburn
50 04-MAR-90
Velasquez
50 03-MAR-90
25 rows selected.

Agora vamos mostrar os dados do resultado do mesmo select anterior
sem o uso da função desc para o order by, observe a diferença da ordenação
em relação as datas.
SQL> SELECT LAST_NAME, DEPT_ID,START_DATE
2 FROM S_EMP
3 ORDER BY START_DATE;
LAST_NAME
DEPT_ID START_DAT
------------------------- --------- --------Velasquez
50 03-MAR-90
Ropeburn
50 04-MAR-90
Ngao
41 08-MAR-90
Smith
41 08-MAR-90
Quick-To-See
10 07-APR-90
Biri
43 07-APR-90
Menchu
42 14-MAY-90
Magee
31 14-MAY-90
Patel
34 17-OCT-90
Chang
44 30-NOV-90
Urguhart
41 18-JAN-91
Nozaki
42 09-FEB-91
Sedeghi
33 18-FEB-91
Pagina 60/120


Havel
Dancs
Schwartz
Markarian
Nagayama
Newman
Patel
Dumas

45 27-FEB-91
45 17-MAR-91
45 09-MAY-91
43 26-MAY-91
31 17-JUN-91
43 21-JUL-91
42 06-AUG-91
35 09-OCT-91

LAST_NAME
DEPT_ID START_DAT
------------------------- --------- --------Giljum
32 18-JAN-92
Nguyen
34 22-JAN-92
Maduro
41 07-FEB-92
Catchpole
44 09-FEB-92
25 rows selected.

O exemplo seguinte mostra como usar a posição da coluna dentro do
comando sql para definir a ordenação dos registros por aquela coluna, no caso
abaixo estamos ordenando nossos dados pela coluna numero 4 que
corresponde a START_DATE de S_EMP.
Vamos ao exemplo:
SQL> SELECT ID,LAST_NAME,FIRST_NAME,START_DATE
2 MANAGER_ID, SALARY
3 FROM S_EMP
4 ORDER BY 4;
ID LAST_NAME FIRST_NAME MANAGER_I
-------------- ------------------------- --------- --------1 Velasquez Carmen
03-MAR-90
2500
5 Ropeburn Audry
04-MAR-90
1550
Pagina 61/120

SALARY


2 Ngao
LaDoris
08-MAR-90 1450
17 Smith
George
08-MAR-90
940
4 Quick-To-See Mark
07-APR-90
1450
8 Biri
Ben
07-APR-90
1100
7 Menchu
Roberta
14-MAY-90 1250
11 Magee
Colin
14-MAY-90
1400
23 Patel
Radha
17-OCT-90
795
22 Chang
Eddie
30-NOV-90
800
6 Urguhart Molly
18-JAN-91 1200
18 Nozaki Akira
09-FEB-91
1200
9 Catchpole Antoinette 09-FEB-92
1300
25 rows selected.

Agora além de ordenar pela coluna numero 4 estamos também
colocando em ordem decrescente usando para isto o cmdo desc.
SQL> SELECT ID,LAST_NAME,FIRST_NAME,START_DATE
2 MANAGER_ID, SALARY
3 FROM S_EMP
4 ORDER BY 4 DESC;
ID LAST_NAME FIRST_NAME MANAGER_I SALARY
-------- ------------------------- --------- --------9 Catchpole
Antoinette 09-FEB-92
1300
16 Maduro
Elena
07-FEB-92
1400
14 Nguyen
Mai
22-JAN-92 1525
12 Giljum
Henry
18-JAN-92
1490
No próximo exemplo o comando order by esta agrupando por
departamento com o dept_id e depois por salário (dentro do grupo
departamento) podemos constatar a melhor verificação do exemplo no
departamento 41 onde o salário vem por ordem decrescente.
SQL> SELECT LAST_NAME,DEPT_ID,SALARY
2 FROM S_EMP
3 ORDER BY DEPT_ID,SALARY DESC;
LAST_NAME
DEPT_ID SALARY
------------------------- --------- --------Pagina 62/120


Quick-To-See
Nagayama
Magee
Giljum
Sedeghi
Nguyen
Patel
Dumas
Ngao
Maduro
Urguhart
Smith
Menchu
Nozaki
Patel
Biri
Markarian
Newman
Catchpole
Chang
Havel

10
1450
31 1400
31
1400
32
1490
33
1515
34 1525
34
795
35
1450
41
1450
41 1400
41
1200
41
940
42 1250
42
1200
42
795
43
1100
43
850
43
750
44 1300
44
800
45
1307

LAST_NAME
DEPT_ID SALARY
------------------------- --------- --------Schwartz
45 1100
Dancs
45
860
Velasquez
50 2500
Ropeburn
50
1550
25 rows selected.
Observação: se colocarmos duas ordenações incompatíveis de
execução, o sql irá reconhecer a primeira da seqüência, observe que o exemplo
abaixo mostra claramente isto. Observe também o departamento 41, onde o
sql ordena primeiro por departamento e depois por nome (last_name) e
despreza a coluna salary porque dentro da prioridade ela é a última.
SQL> SELECT LAST_NAME,DEPT_ID,SALARY
2 FROM S_EMP
3 ORDER BY DEPT_ID, LAST_NAME, SALARY DESC;
Pagina 63/120


LAST_NAME
DEPT_ID SALARY
------------------------- --------- --------Quick-To-See
10
1450
Magee
31
1400
Nagayama
31 1400
Giljum
32
1490
Sedeghi
33
1515
Nguyen
34 1525
Patel
34
795
Dumas
35
1450
Maduro
41 1400
Ngao
41
1450
Smith
41
940
Urguhart
41
1200
Menchu
42 1250
Nozaki
42
1200
Patel
42
795
Biri
43
1100
Markarian
43
850
Newman
43
750
Catchpole
44 1300
Chang
44
800
Dancs
45
860
LAST_NAME
DEPT_ID SALARY
------------------------- --------- --------Havel
45
1307
Schwartz
45 1100
Ropeburn
50
1550
Velasquez
50 2500
25 rows selected.
FINAL

DE

Pagina 64/120

CAPÍTULO


Finalidade do capítulo é mostrar o uso do LENGTH e também como
concatenar.
O uso do length: serve par contar a quantidade de espaços, incluindo
caracteres que um determinado registro ocupa.
O uso do "substr" : serve para localizar de forma física determinadas
posições de um determinado registro.
No exemplo abaixo vemos como que o cmdo "substr" ajuda a
encontrarmos determinadas posições dentro de uma clausula where.

SQL> SELECT name, LENGTH(name)
2 FROM S_PRODUCT
3 WHERE SUBSTR(NAME,1,5) = 'Black';
NAME
LENGTH(NAME)
-------------------- -----------Black Hawk Knee Pads 20
Black Hawk Elbow Pads 21

Concatenando colunas distantes usando o CONCAT, observe que
estamos concatenado duas colunas e jogando-as dentro de uma mesma coluna:
SQL> SELECT CONCAT(NAME,COUNTRY) CLIENTE
2 FROM S_CUSTOMER
3 WHERE UPPER (CREDIT_RATING) = 'GOOD'
4 ;
CLIENTE
--------------------------------------------------Delhi SportsIndia
Sweet Rock SportsNigeria
Muench SportsGermany
FINAL

DE
Pagina 65/120

CAPÍTULO


Finalidade do capítulo é mostrar algumas manipulações com datas:
No próximo exemplo vemos o uso do sysdate que corresponde a data
do sistema, que está sendo subtraído pela coluna start_date e dividido por 7
para verificar quantas semanas existem entre a data do start_date e sysdate
isto referente ao departamento 43.
SQL> SELECT LAST_NAME, (SYSDATE-START_DATE)/7 SEMANAS
2 FROM S_EMP
LAST_NAME
SEMANAS
------------------------- --------Biri
397.5229
Newman
330.38004
Markarian
338.38004
O exemplo seguinte deveria mostrar em tenure a quantidade de meses
existentes entre sysdate e start_date e depois usando o comdo
"add_months" mostrar em review a data correspondente a 6 meses a mais de
start_date, mas não mostra porque não satisfaz a clausula where pois pede
que traga os dados entre o sysdate e o start_date em 48 meses, coisa que não
existe:
Vamos ao Exemplo:
SQL> SELECT ID,START_DATE,
2 MONTHS_BETWEEN( SYSDATE-START_DATE) TENURE,
3 ADD_MONTHS(START_DATE,6) REVIEW
4 FROM S_EMP
5 WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE,START_DATE)<48;
no rows selected
Agora no exemplo abaixo, satisfazendo a clausula where da quantidade
de meses na função between podemos ver na coluna tenure a quantidade de
meses entre o sysdate e start_date e em rewiew mostra o start_date
acrescido de 6 meses.
Pagina 66/120


Vamos ao Exemplo:
2 MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,START_DATE) TENURE,
4 FROM S_EMP
ID START_DAT TENURE REVIEW
--------- --------- --------- --------9 09-FEB-92 69.311978 09-AUG-92
12 18-JAN-92
70 18-JUL-92
14 22-JAN-92 69.892624 22-JUL-92
16 07-FEB-92 69.376495 07-AUG-92
Uma nova versão do exemplo anterior:
2 MONTHS_BETWEEN(SYSDATE,START_DATE) TENURE,
4 FROM S_EMP
ID START_DAT TENURE REVIEW
--------- --------- --------- --------3 17-JUN-91 77.054026 17-DEC-91
6 18-JAN-91
82 18-JUL-91
9 09-FEB-92 69.31209 09-AUG-92
10 27-FEB-91 80.731445 27-AUG-91
12 18-JAN-92
70 18-JUL-92
13 18-FEB-91
81 18-AUG-91
14 22-JAN-92 69.892736 22-JUL-92
15 09-OCT-91 73.31209 09-APR-92
16 07-FEB-92 69.376607 07-AUG-92
18 09-FEB-91 81.31209 09-AUG-91
Pagina 67/120


19 06-AUG-91 75.408865 06-FEB-92
20 21-JUL-91 75.924994 21-JAN-92
21 26-MAY-91 77.763703 26-NOV-91
22 30-NOV-90 83.634671 31-MAY-91
24 17-MAR-91 80.054026 17-SEP-91
25 09-MAY-91 78.31209 09-NOV-91
16 rows selected.

A função trunc e round:
O exemplo abaixo mostra como usar a função round com a seguinte
característica:
O round respeita o dia dos meses, se for maior que 15 arredonda para o
inicio do próximo mês, se não for vai para o inicio do mês que se encontra.
O comando trunc trunca sempre para o inicio do mês que se encontra.
Vamos ao Exemplo:
2 ROUND(START_DATE,'MONTH'),
3 TRUNC(START_DATE,'MONTH')
4 FROM S_EMP
5 WHERE START_DATE LIKE '%91';
ID START_DAT ROUND(STA TRUNC(STA
--------- --------- --------- --------3 17-JUN-91 01-JUL-91 01-JUN-91
6 18-JAN-91 01-FEB-91 01-JAN-91
10 27-FEB-91 01-MAR-91 01-FEB-91
13 18-FEB-91 01-MAR-91 01-FEB-91
15 09-OCT-91 01-OCT-91 01-OCT-91
18 09-FEB-91 01-FEB-91 01-FEB-91
19 06-AUG-91 01-AUG-91 01-AUG-91
20 21-JUL-91 01-AUG-91 01-JUL-91
21 26-MAY-91 01-JUN-91 01-MAY-91
24 17-MAR-91 01-APR-91 01-MAR-91
25 09-MAY-91 01-MAY-91 01-MAY-91

Pagina 68/120


11 rows selected.
FINAL DE CAPÍTULO. Finalidade do capítulo é o uso da função MOD.
A função mod traz o resto de uma divisão. Neste exemplo temos uma
seleção de registros dentro da tabela s_emp onde o salário é maior que 1400.
SQL> select LAST_NAME,MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
2 FROM S_EMP
3 WHERE SALARY>1400;
LAST_NAME
MOD(SALARY,COMMISSION_PCT)
------------------------- -------------------------Velasquez
Ngao
Quick-To-See
Ropeburn
Giljum
2.5
Sedeghi
5
Nguyen
10
Dumas
15
8 rows selected.

Agora neste exemplo temos a seleção de todos os
registros onde o salário é maior que 1400 e também possui comissão nula.
2 FROM S_EMP
3 WHERE SALARY>1400
4 and commission_pct is null;
LAST_NAME
------------------------- -------------------------Velasquez
Ngao
Quick-To-See
Ropeburn
Pagina 69/120


Neste exemplo temos somente aqueles que ganham mais de 1400 e
possui comissão.
2 FROM S_EMP
3 WHERE SALARY>1400
4 and commission_pct is not null;
LAST_NAME
------------------------- -------------------------Giljum
2.5
Sedeghi
5
Nguyen
10
Dumas
15

FINAL

DE

Pagina 70/120

CAPÍTULO


Finalidade do capítulo é fazer arredondamentos de valores usando
"ROUND" e o "TRUNC".
Vamos ao Exemplo:
SQL> select round(45.923,2), round(45.923,0),
2 round(45.923,-1)
3 from sys.dual;
ROUND(45.923,2) ROUND(45.923,0) ROUND(45.923,-1)
--------------- --------------- ---------------45.92
46
50

SQL> select trunc(45.923,2),trunc(45.923,0),
trunc(45.923,-1)
from sys.dual
TRUNC(45.923,2) TRUNC(45.923,0) TRUNC(45.923,-1)
--------------- --------------- ---------------45.92
45
40

FINAL

DE

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CAPÍTULO


Finalidade do capítulo é tratar o uso do SELECT,NVL,DISTINCT.
O comando SELECT usado no exemplo abaixo é básico, pois serve
para selecionar todas as linhas da tabela s_dept, não fazendo neste caso
nenhuma distinção.
SQL> select * from s_dept;
ID NAME
REGION_ID
--------- ------------------------- --------10 Finance
1
31 Sales
1
32 Sales
2
33 Sales
3
34 Sales
4
35 Sales
5
41 Operations
1
42 Operations
2
43 Operations
3
44 Operations
4
45 Operations
5
50 Administration
1
12 rows selected.

Agora o comando select é usado para trazer valores de colunas especificas
onde o nome das colunas vem entre vírgulas. A tabela s_dept tem como
colunas, id,name e region_id, mas neste caso só está sendo trazido id e
regiao_id.
Vamos ao Exemplo:
SQL> select ID,REGION_ID FROM S_DEPT;
ID REGION_ID
--------- --------10
1
31
1
32
2
Pagina 72/120


33
34
35
41
42
43
44
45
50

3
4
5
1
2
3
4
5
1

12 rows selected.
No exemplo abaixo estamos mostrando como trazer campos distintos de uma
determinada tabela, ou seja campos que não se repetem. Na coluna name tem
vários campos repetidos, veja no exemplo:
SQL> SELECT NAME FROM S_DEPT;
NAME
------------------------Finance
Sales
Sales
Sales
Sales
Sales
Operations
Operations
Operations
Operations
Operations
Administration
12 rows selected.
Agora usando o comando distinct na coluna name da tabela s_dept
poderemos obter nomes distintos, sem valor repetido para a coluna name de
s_dept.

Pagina 73/120


Vamos ao Exemplo:

SQL> SELECT DISTINCT NAME FROM S_DEPT;
NAME
------------------------Administration
Finance
Operations
Sales

Agora podemos ver como separar em grupos sem repetição os nomes
por região, os nomes aparecem conforme existam nas regiões e as regiões que
aparecem conforme tenham nomes.
SQL> SELECT DISTINCT NAME,REGION_ID
2 FROM S_DEPT;
NAME
REGION_ID
------------------------- --------Administration
1
Finance
1
Operations
1
Operations
2
Operations
3
Operations
4
Operations
5
Sales
1
Sales
2
Sales
3
Sales
4
Sales
5
12 rows selected.
A função select permite que seja feito expressões aritméticas
manipulando os valores de seus campos. No exemplo abaixo os valores da

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coluna salary, estão sendo multiplicados por 12 e assumem seus novos
valores na própria coluna.

SQL> SELECT LAST_NAME,SALARY * 12 FROM
S_EMP;

Exemplo de expressão:
SQL> select id,last_name,round(salary+(salary*15/10
2 ),0) " NOVO SALÁRIO" FROM S_EMP;
ID LAST_NAME
NOVO SALÁRIO
--------- ------------------------- ------------1 Velasquez
2875
2 Ngao
1668
3 Nagayama
1610
4 Quick-To-See
1668
5 Ropeburn
1783
6 Urguhart
1380
7 Menchu
1438
8 Biri
1265
9 Catchpole
1495
10 Havel
1503
11 Magee
1610
12 Giljum
1714
13 Sedeghi
1742
14 Nguyen
1754
15 Dumas
1668
16 Maduro
1610
17 Smith
1081
18 Nozaki
1380
19 Patel
914
20 Newman
863
21 Markarian
978
ID LAST_NAME
NOVO SALÁRIO
--------- ------------------------- ------------22 Chang
920
Pagina 75/120


23 Patel
24 Dancs
25 Schwartz

914
989
1265

25 rows selected.
No exemplo abaixo temos o uso da função nvl, que tem a finalidade de
trazer campos que tem valores nulos atribuindo - lhes o valor zero.
Vamos ao Exemplo:
SQL>
SELECT
LAST_NAME,
SALARY*COMMISSION_PCT/100 COMISSAO
3 FROM S_EMP;

TITLE,

LAST_NAME
TITLE
COMISSAO
------------------------- ------------------------- --------Velasquez
President
Ngao
VP, Operations
Nagayama
VP, Sales
Quick-To-See
VP, Finance
Ropeburn
VP, Administration
Urguhart
Warehouse Manager
Menchu
Warehouse Manager
Biri
Warehouse Manager
Catchpole
Warehouse Manager
Havel
Warehouse Manager
Magee
140
Giljum
186.25
Sedeghi
151.5
Nguyen
228.75
Dumas
253.75
Maduro
Stock Clerk
Smith
Stock Clerk
Nozaki
Stock Clerk
Patel
Stock Clerk
Newman
Stock Clerk
Markarian
Stock Clerk
LAST_NAME
TITLE
COMISSAO
------------------------- ------------------------- --------Pagina 76/120

2


Chang
Patel
Dancs
Schwartz

Stock Clerk
Stock Clerk
Stock Clerk
Stock Clerk

25 rows selected.

Observe que no exemplo anterior os campos com valores nulos vieram
em branco veja agora que usando a função nvl apareceu o valor zero nos
campos nulos.
SQL> SELECT LAST_NAME, TITLE,
2 SALARY*NVL(COMMISSION_PCT,0)/100 COMISSAO
3 FROM S_EMP;
LAST_NAME
TITLE
COMISSAO
------------------------- ------------------------- --------Velasquez
President
0
Ngao
VP, Operations
0
Nagayama
VP, Sales
0
Quick-To-See
VP, Finance
0
Ropeburn
VP, Administration
0
Urguhart
Warehouse Manager
0
Menchu
Warehouse Manager
0
Biri
Warehouse Manager
0
Catchpole
Warehouse Manager
0
Havel
Warehouse Manager
0
Magee
140
Giljum
186.25
Sedeghi
151.5
Nguyen
228.75
Dumas
253.75
Maduro
Stock Clerk
0
Smith
Stock Clerk
0
Nozaki
Stock Clerk
0
Patel
Stock Clerk
0
Newman
Stock Clerk
0
Markarian
Stock Clerk
0
Pagina 77/120


LAST_NAME
TITLE
COMISSAO
------------------------- ------------------------- --------Chang
Stock Clerk
0
Patel
Stock Clerk
0
Dancs
Stock Clerk
0
Schwartz
Stock Clerk
0
25 rows selected.
/
Um exemplo de SELECT com várias funções:
O comando lower serve para transformarmos os dados de pesquisa em
letra minúscula, o cmdo initcap serve para converter a primeira letra em
maiúscula e o cmdo upper serve para converter em maiúsculo, no exemplo
abaixo estamos fazendo primeiro uma concatenação e depois usando a
clausula where para trazermos os registros que tem como inicial as letras vp,
com o cmdo like.
Vamos ao Exemplo:
SELECT LOWER(FIRST_NAME||' '||LAST_NAME) VP,
INITCAP(userid)USERID,
UPPER (TITLE) TITLE
FROM S_EMP
WHERE TITLE LIKE 'VP%'

VP
USERID TITLE
--------------------------------------------------- -------- -------------------ladoris ngao
Lngao VP, OPERATIONS
midori nagayama
Mnagayam VP, SALES
mark quick-to-see
Mquickto VP, FINANCE
audry ropeburn
Aropebur VP, ADMINISTRATION

Pagina 78/120


Observe no exemplo abaixo que não foi realizada a pesquisa porque o
dado da tabela não corresponde ao formato pedido.
SQL> SELECT FIRST_NAME,LAST_NAME
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME = 'PATEL';
no rows selected
Agora usando o cmdo " lower " fazemos a conversão, para a pesquisa ,
para letra minúscula possibilitando assim o sucesso da execução do exemplo
anterior:
2 FROM S_EMP
3 WHERE LOWER(LAST_NAME) = 'patel';
FIRST_NAME
LAST_NAME
------------------------- ------------------Vikram
Patel
Radha
Patel
Agora usamos o cmdo "upper" para fazermos a conversão para
maiúscula.
2 FROM S_EMP
3 WHERE UPPER (LAST_NAME) = 'PATEL';
FIRST_NAME
LAST_NAME
------------------------- ------------------Vikram
Patel
Radha
Patel
FINAL DE CAPÍTULO

Pagina 79/120


Finalidade do capítulo é tratar sobre SELF JOINS.
O SELF JOINS é definido por um alto relacionamento ,podemos
descrever o exemplo abaixo da seguinte forma: todos os EMP da tabela
S_EMP possuem uma coluna ID e uma coluna MANAGER_ID, portanto
queremos saber quem é o gerente de cada funcionário, para isso verificamos o
MANAGER_ID que contem um valor correspondente ao ID de EMP e então
a partir do valor de MANAGER_ID descobrimos quem é o gerente do EMP.
No exemplo abaixo é bom verificar a concatenação.
Vamos ao exemplo:
SQL> select worker.last_name|| ' trabalha para ' ||
2 manager.last_name
3 from s_emp worker, s_emp manager
4 where worker.manager_id = manager.id;
WORKER.LAST_NAME||'TRABALHAPARA'||MANAGER.LAST_NAME
------------------------------------------------------Ngao trabalha para Velasquez
Nagayama trabalha para Velasquez
Quick-To-See trabalha para Velasquez
Ropeburn trabalha para Velasquez
Urguhart trabalha para Ngao
Menchu trabalha para Ngao
Biri trabalha para Ngao
Catchpole trabalha para Ngao
Havel trabalha para Ngao
Magee trabalha para Nagayama
Giljum trabalha para Nagayama
Sedeghi trabalha para Nagayama
Nguyen trabalha para Nagayama
Dumas trabalha para Nagayama
Maduro trabalha para Urguhart
Smith trabalha para Urguhart
Nozaki trabalha para Menchu
Patel trabalha para Menchu
Newman trabalha para Biri
Markarian trabalha para Biri
Pagina 80/120


Chang trabalha para Catchpole
Schwartz trabalha para Havel
24 rows selected.
FINAL

DE

Pagina 81/120

CAPÍTULO


Finalidade do capítulo é tratar sobre SEQUENCE.
Para ver se existe uma sequence selecionamos o objeto no select
object_name colocando a clausula where com o objeto_type igual a
sequence.
SQL> SELECT OBJECT_name from user_objects
2 where object_type = 'SEQUENCE';
OBJECT_NAME
------------------------------------------S_CUSTOMER_ID
S_DEPART_ID
S_DEPT_ID
S_DEPT_ID_SEQ
S_EMP_ID
S_IMAGE_ID
S_LONGTEXT_ID
S_ORD_ID
S_PRODUCT_ID
S_REGION_ID
S_WAREHOUSE_ID
S_WORKER
WORKER_ID_SEQ
13 rows selected.
O que é uma SEQUENCE:
Sequence são números criados pelo ORACLE que fazem a contagem
de registros assumindo valores únicos, servindo de ID, uma SEQUENCE pode
ser usada por mais de uma tabela, cada qual com seus números, sem que
ocorra repetição é claro.
O exemplo seguinte mostra como criar uma SEQUENCE, o nome da
SEQUENCE é S_TESTE_id, que está relacionada com o id da tabela TESTE
( tabela que foi criada anteriormente), o INCREMENTE BY serve para que
a SEQUENCE evolua de um valor, o START WITH serve para que a
SEQUENCE comece com o numero 51, o MAXVALUE é o valor máximo
Pagina 82/120


que uma SEQUENCE pode assumir, NOCACHE especifica se será alocada a
memória cash ou não, NOCYCLE serve para especificar ou não um ciclo de
SEQUENCE ou seja os números vão contando em um ciclo de tempo
determinado.

Vamos ao Exemplo:
SQL> CREATE SEQUENCE S_TESTE_id
2 INCREMENT BY 1
3 START WITH 51
4 MAXVALUE 9999999
5 NOCACHE
6 NOCYCLE;
Sequence created.
Como mostrar todas as SEQUENCES que estão disponíveis para seu user:
SQL> select sequence_name, min_value, max_value,
2 increment_by,last_number
3 from user_sequences;
SEQUENCE_NAME MIN_VALUE MAX_VALUE
LAST_NUMBER
-------------- --------- --------- ------------ ----------S_CUSTOMER_ID
1 9999999
1
216
S_DEPT_ID
1 9999999
1
51
S_EMP_ID
1 9999999
1
26
S_IMAGE_ID
1 9999999
1
1981
S_LONGTEXT_ID
1 9999999
1
1369
S_ORD_ID
1 9999999
1
113
S_PRODUCT_ID
1 9999999
1
50537
S_REGION_ID
1 9999999
1
6
S_TESTE
1 9999999
1
51
S_TESTE_ID
1 9999999
1
51
S_WAREHOUSE_ID 1 9999999
1
10502
11 rows selected.
Pagina 83/120

INCREMENT_BY


No exemplo abaixo estamos criando uma SEQUENCE para o ID de
s_dept, foi escolhido como nome para a SEQUENCE s_dept_id, sempre para
SEQUENCE usa-se o "S" no começo do nome da sequence.
SQL> CREATE SEQUENCE S_dept_id
2
INCREMENT BY 1
3
START WITH 51
4
MAXVALUE 9999999
5
NOCACHE
6
NOCYCLE;
Sequence created.
O uso do NEXTVAL:
Agora vamos inserir valores dentro de s_dept sendo que um desses
valores é o NEXTVAL que tem como função trazer para nós o próximo
número da SEQUENCE e no caso especifico estamos inserindo em ID o valor
da SEQUENCE.
Veja abaixo:
SQL> insert into s_dept(id,name,region_id)
2 values (s_dept_id.NEXTVAL,'FINANCE',2);
1 row created.
Verificando a inserção do NEXTVAL, como nossa SEQUENCE inicia
em 51 o primeiro valor a ser inserido é 51.
SQL> SELECT ID
2 FROM S_DEPT
3 WHERE NAME = 'FINANCE';
ID
--------51
Alterando uma SEQUENCE: Para se alterar uma SEQUENCE temos
que ter privilégios para tal, os valores passados não são alterados pela
Pagina 84/120


SEQUENCE, o START WITH de uma SEQUENCE não pode ser alterado,
para alterá - lo temos que dropar a sequence, dropando-a não quer dizer que os
valores já foram inseridos nas primary keys serão apagados eles já foram
criados.
SQL> EDIT
1 ALTER SEQUENCE S_DEPT_ID
2 INCREMENT BY 4
3 MAXVALUE 99999
4 CYCLE
5* NOCACHE
SQL> /
Sequence altered.

Para dropar uma SEQUENCE temos que seguir os passos a seguir:
SQL> DROP SEQUENCE s_dept_id;
Sequence dropped.
SQL> DROP SEQUENCE S_TESTE;
Sequence dropped.
SQL> DROP SEQUENCE S_TESTE_ID;
Sequence dropped.
FINAL DE CAPÍTULO

Pagina 85/120


Finalidade do capítulo é o uso de SUBQUERYS:

Uma subquery é um cmdo select dentro de um outro cmdo select onde
retorna uma ou mais linhas a fim de satisfazer uma clausula WHERE.
No exemplo abaixo temos um select em s_emp onde procuramos trazer
o last_name e o title, onde o title pesquisado seja o mesmo do " Smith",
para isso é realizado uma subquery que nada mais é que um select, que neste
caso retorna um valor somente para a comparação na where.
2 from s_emp
3 where title =
4
(select title
5
from s_emp
Pagina 86/120


6

where last_name = 'Smith');

LAST_NAME
TITLE
------------------------- ------------------------Maduro
Stock Clerk
Smith
Stock Clerk
Nozaki
Stock Clerk
Patel
Stock Clerk
Newman
Stock Clerk
Markarian
Stock Clerk
Chang
Stock Clerk
Patel
Stock Clerk
Dancs
Stock Clerk
Schwartz
Stock Clerk
10 rows selected.
Outro exemplo de subquery, que neste caso está comparando os valores
da coluna SALARY com a média dos salários da tabela s_emp. A função
AVG está trazendo a média dos salários.

SQL> select last_name, title, salary
2 from s_emp
3 where salary<
4
(select avg(salary)
5
from s_emp);
LAST_NAME
TITLE
SALARY
------------------------- ------------------------- --------Urguhart
Warehouse Manager
1200
Menchu
Warehouse Manager
1250
Biri
Warehouse Manager
1100
Smith
Stock Clerk
940
Nozaki
Stock Clerk
1200
Patel
Stock Clerk
795
Newman
Stock Clerk
750
Markarian
Stock Clerk
850
Chang
Stock Clerk
800
Pagina 87/120


Patel
Dancs
Schwartz

Stock Clerk
Stock Clerk
Stock Clerk

795
860
1100

12 rows selected.

Nos exemplos anteriores vemos que retornavam só um único valor para
comparação na clausula where, neste caso agora há o retorno de mais de um
valor para a comparação na clausula where, mas para que ocorra a
comparação com mais de um valor temos que usar o IN em vez do "=" no
exemplo abaixo ocorre um erro:
2 from s_emp
3 where dept_id =
4
(select id from s_dept
5
where name = 'finance or region_id = 2);
select last_name, title
*
ERROR at line 1:
ORA-01756: quoted string not properly terminated
Agora usando o IN na clausula where poderá o dept_id ser comparado
com as duas condições, o select trará os registros que na tabela s_dept que
tenham o nome igual a 'Finace' ou que a region_id seja igual a 2.
SQL> select last_name,first_name,title
2 from s_emp
3 where dept_id in
4
(select id
5
from s_dept
6
where name = 'Finance' or region_id =2);
LAST_NAME
FIRST_NAME
TITLE
------------------------- ------------------------- ------------------------Quick-To-See
Mark
VP, Finance
Menchu
Roberta
Warehouse Manager
Giljum
Henry
Nozaki
Akira
Stock Clerk
Pagina 88/120


Patel

Vikram

Stock Clerk

O uso do having em subquery:
Neste exemplo estamos querendo selecionar o dept_id e a média dos
salários de s_emp, grupados pelo dept_id, com a condição de que a média dos
salários de s_emp seja maior que a média dos salários do dept 32 para isso
usamos o HAVING.
Vamos ao Exemplo:
SQL> select dept_id,avg(salary)
2 from s_emp
3 group by dept_id
4 having avg(salary)>
5
(select avg(salary)
6
from s_emp
7
where dept_id = 32);
DEPT_ID AVG(SALARY)
--------- ----------33
1515
50
2025

Agora dentro do group by estamos usando o having e dentro da
subquery selecionando o menor valor da média da tabela s_emp grupado por
title
SQL>
1 select title,avg(salary)
Pagina 89/120


2 from s_emp
3 group by title
4 having avg(salary) =
5
(select min(avg(salary))
6
from s_emp
7*
group by title)

TITLE
AVG(SALARY)
------------------------- ----------Stock Clerk
949
SQL> select min(avg(salary))
2 from s_emp
3 group by title;
MIN(AVG(SALARY))
---------------949
FINAL DE CAPÍTULO

Pagina 90/120


Finalidade do capítulo é tratar o RENAME, TRUNCATE.
O RENAME é usado para renomear uma tabela,view etc.
observe a sintaxe abaixo:
SQL> RENAME s_ord TO S_ORDER
2 ;
Table renamed.
O CMDO TRUNCATE é responsável por deletar os registros de uma tabela
da mesma forma do DELETE com a diferença que o TRUNCATE libera
espaço na tabela, para usar o CMDO TRUNCATE tem que ser dono da tabela
ou ter permissão para isto. Se houver constraints o cmdo truncate não
funciona, tem que usar o DISABLE constraints para desabilitar as
constraints.
SQL> TRUNCATE TABLE S_ITEM;
Table truncated.

FINAL

DE

Pagina 91/120

CAPÍTULO


Finalidade do capítulo é tratar sobre o comando UPDATE.
O CMDO UPDATE serve para fazermos alterações em registros dentro de
nossa tabela observe os exemplos abaixo:

Estamos vendo o nr do dept onde o id é igual a 2:
SQL> select dept_id
2 from
3 S_EMP
4 where id = 2;
DEPT_ID
--------41

Agora todos que tiverem nr do id igual a 2 passará a ter o id do dept igual a
10.
SQL> UPDATE S_EMP
2 SET dept_id = 10
3 WHERE id = 2;
1 row updated.
Verificando se realmente se concretizou o UPDATE
SQL> select dept_id
2 from
3 S_EMP
4 where id = 2;
DEPT_ID
--------10

Estamos selecionado dept_id, salary de s_emp onde o id for igual a 1.

Pagina 92/120


SQL> select dept_id,salary
2 from s_emp
3 where id = 1;
DEPT_ID SALARY
--------- --------50 2500
Agora vamos alterar os valores de dept_id para 32 e de salary para
2550 onde o id for igual a 1.
SQL> UPDATE s_emp
2 SET dept_id = 32, salary = 2550
3 where id = 1;
1 row updated.

Verificando a concretização da mudança.
SQL> select dept_id,salary
2 from s_emp
3 where id = 1;
DEPT_ID SALARY
--------- --------32 2550
Quando não usamos a clausula where no UPDATE fazemos alterações
em todos os registros da tabela, no caso estamos mudando todos os campos
de commission_pct para 10 sem distinção.
SQL> UPDATE S_EMP
2 SET commission_pct = 10;
26 rows updated.
Neste exemplo estamos tentando fazer uma alteração em um valor que é uma
FOREIKEY, e o valor que queremos adicionar não existe na tabela de origem
da FK portanto irá ferir uma constraint.
Pagina 93/120


SQL> UPDATE S_EMP
2 SET DEPT_ID = 60
UPDATE S_EMP
*
ERROR at line 1:
ORA-02291: integrity constraint (GUIMA.S_EMP_DEPT_ID_FK) violated parent key not found
Agora no próximo exemplo estamos verificando quais são os dept_id
que fazem relação com s_emp.
SQL> select dept_id
2 from s_emp;
DEPT_ID
--------32
41
31
10
50
41
42
43
44
45
31
32
33
34
35
41
41
42
42
43
43

Pagina 94/120


26 rows selected.

Agora vamos fazer a alteração de dept_id passando todos que são 10
para 40 e não irá violar a constraint porque o valor 40 existe na tabela DEPT.
como se pode observar no select anterior.
SQL> UPDATE S_EMP
2 SET DEPT_ID = 41
1 row updated.

Pagina 95/120


Finalidade do capítulo é tratar sobre VIEW.

Uma VIEW é como se fosse uma janela que dá acesso aos dados da
tabela, só que com restrições. No exemplo abaixo estamos criando uma VIEW
usando uma SUBQUERY, trazendo dados específicos de uma tabela.Vamos
ao exemplo:
SQL> CREATE VIEW empvu45 2 AS SELECT id,last_name,title
3 FROM
s_emp
4 WHERE
dept_id = 45;
View created.
Estamos agora realizando um select em nossa VIEW:
SQL> select * from
2 empvu45;
ID LAST_NAME
TITLE
--------- ------------------------- ------------------------10 Havel
Warehouse Manager
24 Dancs
Stock Clerk
25 Schwartz
Stock Clerk
Estamos fazendo um select na tabela S_EMP, referente ao dept_id 45 e
vemos que nossa VIEW é idêntica.
SQL> select id,last_name,title
2 FROM
s_emp
3 WHERE
dept_id = 45;
ID LAST_NAME
TITLE
--------- ------------------------- ------------------------10 Havel
Warehouse Manager
24 Dancs
Stock Clerk
25 Schwartz
Stock Clerk

Pagina 96/120


Criando uma VIEW usando ALIASES:
SQL> CREATE VIEW salvu41
2 AS SELECT id,first_name PRIMEIRO,
3 last_name ULTIMO, salary SALARIO_MENSAL
4 FROM
5 s_emp
6 WHERE dept_id = 41;
View created.
Vendo a VIEW criada:
SQL> desc salvu41
Name
Null? Type
------------------------------- -------- ---ID
NOT NULL NUMBER(7)
PRIMEIRO
VARCHAR2(25)
ULTIMO
SALARIO_MENSAL
NUMBER(11,2)
Mais um exemplo de como criar uma VIEW:
Estamos criando uma VIEW chamada "dept_sum_vu" com os nomes
de colunas criados por eu da forma que achar melhor, observe que está sendo
realizado uma SUBQUERY e um JOIN dentro da SUBQUERY entre as
tabelas s_emp e s_dept, onde pega-se o menor salário função MIN, o maior
salário(função MAX) a média dos salários(função AVG) com a condição
estabelecida da clausula WHERE que não é mais que a ligação do JOIN, e
por último nossa VIEW virá agrupada pelo NOME de s_dept.
SQL> EDIT
1 create VIEW dept_sum_vu
2 (name, minsal,maxsal, avgsal)
Pagina 97/120


3 AS SELECT d.name, MIN (e.salary),
4 MAX(e.salary),AVG(e.salary)
5 FROM s_emp e,s_dept d
6 WHERE e.dept_id = d.id
7* GROUP BY d.name
SQL> /
View created.
Este é o formato de nossa VIEW, verifique o nome das colunas
correspondentes a SUBQUERY dentro do CREATE VIEW, e agrupados
por nome.
SQL> desc dept_sum_vu
Name
Null? Type
------------------------------- -------- ---NAME
MINSAL
NUMBER
MAXSAL
NUMBER
AVGSAL
NUMBER
Agora vamos fazer um select em s_dept e s_emp com um JOIN e depois
vamos comparar os dados obtidos com o resultado obtido de nossa VIEW:
1 SELECT d.name, MIN (e.salary),
2 MAX(e.salary),AVG(e.salary)
3 FROM s_emp e,s_dept d
4 WHERE e.dept_id = d.id
5* GROUP BY d.name
SQL> /
NAME
MIN(E.SALARY) MAX(E.SALARY) AVG(E.SALARY)
------------------ ------------- ------------- ------------Administration 1550
2500
2025
Finance
1450
1450
1450
Operations
825
1540 1144.7667
Sales
874.5
1525 1379.2143

Pagina 98/120


Agora estamos fazendo um select na VIEW criada usando todas as
colunas especificadas em sua criação veja que os dados trazidos são os
mesmos da tabela s_emp e s_dept submetida em um select com join:
SQL> EDIT
1 select NAME,MINSAL,MAXSAL,AVGSAL
2 FROM
3* DEPT_SUM_VU
SQL> /
NAME
MINSAL MAXSAL AVGSAL
------------------------- --------- --------- --------Administration
1550
2500
2025
Finance
1450 1450
1450
Operations
825
1540 1144.7667
Sales
874.5
1525 1379.2143
Estamos agora criando uma VIEW com a condição WITH CHECK
OPTION CONSTRAINT que tem a finalidade de não permitir alteração na
VIEW em relação a clausula WHERE.
SQL> edit
1 create or replace VIEW empvu41
2 AS SELECT *
3 FROM
s_emp
4 WHERE
dept_id = 41
5* WITH CHECK OPTION CONSTRAINT empvu41_ck
SQL> /
View created.
Tentamos fazer uma alteração na VIEW empvu41, não será permitida a
alteração nos moldes sugeridos abaixo ou seja a alteração no nr do
departamento.
SQL> UPDATE empvu41
2 SET DEPT_ID = 42
3 WHERE ID = 16;
Pagina 99/120


UPDATE empvu41
*
ERROR at line 1:
ORA-01402: view WITH CHECK OPTION where-clause violation.

Criando uma VIEW e determinando que ela seja somente de leitura.
SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empvu45
2 (id_number, employee, job)
3 AS SELECT id,last_name,title
4 FROM S_EMP
5 WHERE dept_id = 45
6 WITH READ ONLY;
View created.
Estamos tentando deletar registros da VIEW empvu45 só que ela foi
criada com a opção WITH READ ONLY, ou seja somente leitura.
SQL> DELETE FROM empvu45
2 WHERE ID_NUMBER = 10;
DELETE FROM empvu45
*
ERROR at line 1:
ORA-01752: cannot delete from view without exactly one key-preserved table
Para saber as VIEWS existentes vamos a USER_VIEWS que pertence
ao dicionário de dados e então podemos pesquisar veja só:
SQL> describe user_views;
Name
Null? Type
------------------------------- -------- ---VIEW_NAME
TEXT_LENGTH
NUMBER
TEXT
LONG
-- selecionando as VIEWS existentes:
SQL> SELECT * FROM
Pagina 100/120


2 user_views;
VIEW_NAME TEXT_LENGTH TEXT
-------------- --------------------------------------------EMPVU41
194
SELECT"ID","LAST_NAME","FIRST_NAME","USE
RID","START_DATE","COMMENTS","MANAG
EMPVU45 74 SELECT id,last_name,title
FROM S_EMP
WHERE dept_id = 45
WITH READ ONLY
Para deletar uma VIEW usamos o cmdo DROP:
Quando deletamos uma VIEW não alteramos em nada a tabela.
SQL> DROP VIEW EMPVU45 ;
View dropped.

FINAL DE CAPÍTULO
Finalidade do capítulo é o uso da clausula WHERE.
A clausula where tem a função de dar condições para o select onde
especifica a pesquisa, neste primeiro exemplo temos um select somente no
departamento
numero
42.SQL>
SELECT
LAST_NAME,
DEPT_ID,SALARY
2 FROM S_EMP
LAST_NAME
DEPT_ID SALARY
------------------------- --------- --------Menchu
42 1250
Nozaki
42
1200
Patel
42
795

Pagina 101/120


Neste próximo caso vemos o exemplo de que para fazermos uma
pesquisa, temos que colocar o nome ou numero a ser pesquisado como mesmo
formato do que se encontra no banco, no caso abaixo ocorreu erro por que o
nome colocado é diferente do que está no banco.
SQL> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, TITLE
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME = 'MAGEE';
no rows selected
Agora com a correção do nome temos a pesquisa com sucesso.
SQL> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, TITLE
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME = 'Magee';
FIRST_NAME
LAST_NAME
TITLE
----------------------------------- ------------------------Colin
Magee
Usando a clausula where com o comando between ... and ..., que tem a
finalidade de trazer valores delimitados dentro de um determinado espaço, no
exemplo abaixo o comando traz uma seleção que está entre 09-may-91 and
17-jun-91.

SQL> SELECT FIRST_NAME,LAST_NAME, START_DATE
2 FROM S_EMP
3 WHERE START_DATE BETWEEN '09-MAY-91'
4 AND '17-JUN-91';
FIRST_NAME
LAST_NAME
START_DAT
------------------------- ------------------------- --------Midori
Nagayama
17-JUN-91
Alexander
Markarian
26-MAY-91
Sylvie
Schwartz
09-MAY-91
Agora vamos fazer um desc na tabela s_dept:
Pagina 102/120


SQL> DESC S_DEPT;
Name
Null? Type
------------------------------- -------- ---ID
NOT NULL NUMBER(7)
NAME
REGION_ID
NUMBER(7)
Agora vamos fazer uma seleção onde region_id seja (1,3) e somente estes.
SQL> SELECT ID,NAME,REGION_ID
2 FROM S_DEPT
3 WHERE REGION_ID IN (1,3);
ID NAME
REGION_ID
--------- ------------------------- --------10 Finance
1
31 Sales
1
33 Sales
3
41 Operations
1
43 Operations
3
50 Administration
1
6 rows selected.

No exemplo abaixo o uso comando null na clausula where, especifica
e traz o s_customer onde sales_rep_id for nulo ou seja onde o customer não
tiver sales_rep_id. Mas neste exemplo abaixo não cumpre a finalidade, apesar
de estar correto.
SQL> select ID,NAME,CREDIT_RATING
2 FROM S_CUSTOMER
3 WHERE SALES_REP_ID = NULL;
no rows selected

Pagina 103/120


Forma errada de se pesquisar por um valor nulo:
SQL> SELECT ID,NAME,CREDIT_RATING
2 FROM S_CUSTOMER
3 WHERE SALES_REP_ID =' ';
ERROR:
ORA-01722: invalid number
no rows selected
Veja a maneira correta de pesquisar usando a clausula where com a
condição de campos nulos.

SQL> SELECT ID,NAME,CREDIT_RATING
2 FROM S_CUSTOMER
3 WHERE SALES_REP_ID IS NULL;
ID NAME
CREDIT_RA
--------- ------------------ --------207 Sweet Rock Sports
GOOD
/
O exemplo abaixo demostra o uso do comando and dentro da clausula
where, onde dentro da tabela s_emp será pesquisado os registros que sejam
do departamento 41 e com o nome do title " stock clerk".
SQL> SELECT LAST_NAME,SALARY,DEPT_ID,TITLE
2 FROM S_EMP
3 WHERE DEPT_ID = 41
4 AND TITLE = 'Stock Clerk';
LAST_NAME
SALARY DEPT_ID TITLE
----------------------- --------- --------- ---------------Maduro
1400
41 Stock Clerk
Smith
940
41 Stock Clerk

Pagina 104/120


Este exemplo mostra o uso do comando "OR" dentro da clausula
WHERE onde no caso a pesquisa é feita na tabela "S_EMP" trazendo todos
os registros que contenham o dept_id igual a 41 como também todos aqueles
que possuam o title igual a "Stock Clerk".
Vamos
SQL> SELECT LAST_NAME,SALARY,DEPT_ID,TITLE
2 FROM S_EMP
3 where DEPT_ID = 41
4 OR TITLE = 'Stock Clerk';
LAST_NAME
SALARY DEPT_ID TITLE
------------------------- --------- --------- ------------------------Ngao
1450
41 VP, Operations
Urguhart
1200
Maduro
1400
41 Stock Clerk
Smith
940
41 Stock Clerk
Nozaki
1200
42 Stock Clerk
Patel
795
42 Stock Clerk
Newman
750
43 Stock Clerk
Markarian
850
43 Stock Clerk
Chang
800
44 Stock Clerk
Patel
795
34 Stock Clerk
Dancs
860
45 Stock Clerk
Schwartz
1100
45 Stock Clerk
12 rows selected.
Nos exemplos abaixo temos como usar o AND e o OR juntos dentro de
uma clausula where, no primeiro exemplo o select traz dentro da tabela s_emp
todos registros onde o salário seja maior ou igual a 1000 mas somente no
departamento 44 e traz todos os registros do departamento 42, independente
da condição de salário.
Vamos ao exemplo:
SQL> select last_name,salary,dept_id
2 from s_emp
3 where salary >= 1000
4 and dept_id = 44
Pagina 105/120


5 or dept_id = 42;
LAST_NAME
SALARY DEPT_ID
------------------------- --------- --------Menchu
1250
42
Catchpole
1300
44
Nozaki
1200
42
Patel
795
42

Com o uso do parênteses nós podemos no exemplo abaixo selecionar
todos os registros do departamento 44 e 42 que recebam salário maior ou igual
a 1000, diferente do exemplo anterior, portanto o uso do parênteses determina
que a condição da clausula WHERE do salário sirva par os dois.
SQL> select last_name,salary,dept_id
2 from s_emp
3 where salary >= 1000
4 and (dept_id = 44
5 or dept_id = 42);
LAST_NAME
SALARY DEPT_ID
------------------------- --------- --------Menchu
1250
42
Catchpole
1300
44
Nozaki
1200
42
Na clausula where usamos o operador like que serve no geral para
trazer valores aproximados ou parecidos na pesquisa, podemos ver abaixo os
exemplos:
No primeiro caso abaixo o operador like esta pesquisando o last_name da
tabela s_emp que se inicia com a letra (m).
SQL> SELECT LAST_NAME
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME LIKE 'M%'
4 ;

Pagina 106/120


LAST_NAME
------------------------Menchu
Magee
Maduro
Markarian

Agora no exemplo abaixo o comando like faz uma pesquisa no
start_date da tabela s_emp onde a data termina em 91.
SQL> SELECT LAST_NAME,START_DATE
2 FROM S_EMP
3 WHERE START_DATE LIKE '%91';
LAST_NAME
START_DAT
------------------------- --------Nagayama
17-JUN-91
Urguhart
18-JAN-91
Havel
27-FEB-91
Sedeghi
18-FEB-91
Dumas
09-OCT-91
Nozaki
09-FEB-91
Patel
06-AUG-91
Newman
21-JUL-91
Markarian
26-MAY-91
Dancs
17-MAR-91
Schwartz
09-MAY-91
11 rows selected.
No exemplo abaixo é feito uma seleção na tabela s_emp onde a segunda letra
do nome começa com a, não deu certo no caso abaixo porque a letra digitada é
maiúscula e na tabela a ser pesquisada as segundas letras são minúsculas.
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME LIKE '_A%';

Pagina 107/120


no rows selected
Mas neste agora temos a pesquisa concluída satisfazendo a condição da
segunda letra da clausula where, observe o uso do hífen.
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME LIKE '_a%';
LAST_NAME
START_DAT
------------------------- --------Nagayama
17-JUN-91
Catchpole
09-FEB-92
Havel
27-FEB-91
Magee
14-MAY-90
Maduro
07-FEB-92
Patel
06-AUG-91
Markarian
26-MAY-91
Patel
17-OCT-90
Dancs
17-MAR-91
9 rows selected.

Quando optarmos por trazer somente os dados onde não contenham
uma letra qualquer, usamos no comando notlike. A seguinte expressão : NOT
LIKE '%A%', no exemplo abaixo não traria o resultado desejado, porque as
letras na tabela são minúsculas "a" e a utilizada foi maiúscula "A".
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME NOT LIKE '%A%';
LAST_NAME
------------------------Velasquez
Ngao
Nagayama
Pagina 108/120


Quick-To-See
Ropeburn
Urguhart
Menchu
Biri
Catchpole
Havel
25 rows selected.

Agora nós estamos usando uma letra que está no mesmo formato dos
dados na tabela e então a execução do select trará todos os nomes da tabela
s_emp que não tenham a letra "a".

Vamos ao exemplo:
2 FROM S_EMP
3 WHERE LAST_NAME NOT LIKE '%a%';
LAST_NAME
------------------------Quick-To-See
Ropeburn
Menchu
Biri
Giljum
Sedeghi
Nguyen
Smith
8 rows selected.

Pagina 109/120


No exemplo abaixo estamos selecionando somente funcionários da
tabela s_emp, que receberam comissão, portanto na clausula where temos o
comando condicional "is not null".

SQL> SELECT LAST_NAME, TITLE, COMMISSION_PCT
2 FROM S_EMP
3 WHERE COMMISSION_PCT IS NOT NULL;
LAST_NAME
TITLE
COMMISSION_PCT
------------------------------------------- -------------Magee
10
Giljum
12.5
Sedeghi
10
Nguyen
15
Dumas
17.5

Agora queremos todos os funcionários que não recebem comissão ou
seja que possuam o campo COMMISSION_PCT nulo.

SQL> SELECT LAST_NAME, TITLE, COMMISSION_PCT
2 FROM S_EMP
3 WHERE COMMISSION_PCT IS NULL;
LAST_NAME
TITLE
COMMISSION_PCT
--------------- ------------------------- -------------Velasquez
President
Ngao
VP, Operations
Nagayama
VP, Sales
Pagina 110/120


Quick-To-See
VP, Finance
Ropeburn
VP, Administration
Urguhart
Warehouse Manager
Menchu
Warehouse Manager
Biri
Warehouse Manager
Catchpole
Warehouse Manager
Havel
Warehouse Manager
Maduro
Stock Clerk
Smith
Stock Clerk
Nozaki
Stock Clerk
20 rows selected.

FINAL DE CAPÍTULO

Pagina 111/120


O Usuário inserindo valores em tempo de execução:
O uso do ‘&’ e do ‘SET OFF’, ‘ SET VRERIFY ON’ E ETC.

A finalidade dos exemplos abaixo é demostrar como fazer quando
queremos que o usuário entre com valores, em tempo de execução. É sempre
bom lembrar que estamos no SQL Plus e os artifícios de entrada não são tão
amigáveis, mas servem para que em uma programação posterior, possamos
usá–los para execução.
Primeiramente o usuário entra com dados em tempo de execução, para
em seguida ser executada uma pesquisa através de um cmdo sql.
Vemos o uso do "&" para que o usuário entre com dados. No exemplo
abaixo temos um pedido de entrada de um numero por isso é que o
numero_do_dept não está entre aspas.
Podemos notar que aparece o “old” valor e o “new” valor isso é
devido ao cmdo set verify on, se quisermos que não apareça, deve ser usado
o set verify off.
Vamos ao Exemplo: No exemplo queremos selecionar o id,last_name,salary
da tabela s_emp onde o dept_id seja igual ao valor digitado pelo usuário
através &numero_do_dept, que no exemplo será o nr 31.
SQL> set verify onSQL> select id,last_name,salary 2 from s_emp 3 where
dept_id=&numero_do_dept;
Enter
value
for
numero_do_dept:
31old
3:
where
dept_id=&numero_do_deptnew 3: where dept_id=31
ID LAST_NAME
SALARY
--------- ------------------------- --------3 Nagayama
1400
11 Magee
1400
Agora não aparecerá o new e old valor por causa do SET VERIFY
OFF.
SQL> set verify off
2 from s_emp

Pagina 112/120


SALARY--------- ------------------------- --------1400
11 Magee
1400

ID LAST_NAME
3 Nagayama

Teremos um exemplo de como usuário pode entrar com dados quer
seja do tipo caracter ou numérico, note que há o uso das aspas, temos que ter
em mente que o formato a ser digitado especificamente no exemplo abaixo
tem que ser idêntico ao que está na tabela, com maiúsculas e minúsculas pois
não estamos usando nenhum comando para fazer a conversão.
Vamos ao Exemplo: estamos selecionando id,last_name,salary da tabela
s_emp onde o campo da coluna title seja exatamente igual ao nome digitado
pelo usuário pela a opção ‘&job_title'
2 from s_emp
3 where title ='&job_title';
Enter value for job_title: Stock Clerk
ID LAST_NAME
SALARY
--------- ------------------------- --------16 Maduro
1400
17 Smith
940
18 Nozaki
1200
19 Patel
795
20 Newman
750
21 Markarian
850
22 Chang
800
23 Patel
795
24 Dancs
860
25 Schwartz
1100
10 rows selected.
Agora vamos ver como que o usuário poderá entrar com o nome da
coluna e com a condição de pesquisa que ele deseja que seja estabelecida na
cláusula WHERE. Neste caso temos um exemplo onde é requerida a entrada
de um dado numérico.

Pagina 113/120


Vamos ao Exemplo: estamos selecionando o id, uma coluna sugerida
pelo usuário(logo que exista), referente a tabela s_emp e como também
definindo uma condição para tal pesquisa.SQL> select id,&nome_coluna 2
from s_emp 3 where &condição;
Enter value for nome_coluna: LAST_NAME
Enter value for condição: SALARY > 100
ID LAST_NAME
--------- ------------------------1 Velasquez
2 Ngao
3 Nagayama
4 Quick-To-See
5 Ropeburn
6 Urguhart
7 Menchu
8 Biri

Outro exemplo em que o usuário entra com o valor da coluna e da
condição WHERE.
SQL> select id,&nome_coluna 2 from s_ord 3 where &condição;
Enter value for nome_coluna: date_orderedEnter value for condição:
total>30000
ID DATE_ORDE
--------- --------100 31-AUG-92
104 03-SEP-92
107 07-SEP-92
108 07-SEP-92
109 08-SEP-92
97 28-AUG-92
6 rows selected.

Pagina 114/120


Construindo um script usando as opções para que o usuário possa entrar com
dados e como também mostrar em tela somente o prompt.
O cmdo set echo off serve para que em tempo de execução não se
exiba os comandos do sql. Já o set echo on serve para retornar a forma
anterior.
O cmdo accept serve para preparar um prompt para receber um valor.
Neste exemplo também temos a criação de uma variável v_name que
recebe valores.
Estamos preparando o ambiente para receber valores que serão
armazenados dentro de uma variável, para após isto, serem feitas
comparações dentro da cláusula where.
Estamos usando duas tabelas s_dept e s_region, o and é uma função
onde complementa a cláusula where, e o upper no dpt.name está passando o
conteúdo do nome do dept
para maiúsculo para que seja efetuada a comparação com o nome digitado
pelo o usuário que por sua vez recebe um upper que o transforma em
maiúsculo, essa alternativa é feita
porque não sabemos qual é o formato do dado na tabela.

Vamos ao Exemplo:
SET ECHO OFF
WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID -- está fazendo o join entre as tabelas
/
SET ECHO ON
Como estamos gerando um SCRIPT os comandos devem ficar
guardados dentro de um arquivo que possua a extensão *.SQL e preparado da
forma acima. Uma vez no SQL se desejarmos executar o nosso SCRIPT temos
que seguir o procedimento descrito abaixo, usando "@" e o nome do arquivo,
ou " START" e o nome do arquivo.

Pagina 115/120


SET ECHO ON
SQL> @TEST.SQL
SQL> SET ECHO OFF
DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:sales
old 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%&V_NAME%')
new 4: AND UPPER(DPT.NAME) LIKE UPPER('%sales%')
NAME
ID NOME DA REGIÃO
---- --------- --------------------------------------------Sales
1 North America
Sales
2 South America
Sales
Sales
4 Ásia
Sales
5 Europe
Podemos notar que no exemplo anterior foi mostrado o OLD e o NEW
valores da variável, para que não mostre, temos que usar o SET VERIFY
OOF, veja abaixo:
SET VERIFY OFF
SET ECHO OFF
WHERE DPT.REGION_ID = REG.ID
/
SET ECHO ON
SQL> START TEST.SQL
SQL> SET VERIFY OFF
SQL> SET ECHO OFF
DÊ O NOME DO DEPARTAMENTO:SALES
NAME
ID NOME DA REGIÃO
------------------------------------------------------------Sales
1 North America
Sales
2 South America
Pagina 116/120


Sales
Sales
Sales

4 Ásia
5 Europe

Input truncated to 11 characters

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FINAL DE CAPÍTULO
Finalidade do capítulo é tratar sobre exemplos diversos.
Vamos descrever o uso dos cmdos abaixo:Concat, usado para
concatenar o conteúdo de last_name mais o conteúdo de title jogando dentro
de " vice presidência" apper está transformando o conteúdo de last_name em
maiúsculo, o cmdo substr(title,3) reduz as três primeiras posições do
conteúdo da coluna title que no caso é "vp", o cmdo like pesquisa algo
parecido com "vp" = 'vp%'.

SQL> SELECT CONCAT(UPPER(last_name),
2 substr(title,3)) " vice presidência"
3 from s_emp
4 where title LIKE 'VP%';
vice presidência
-----------------------------------------------NGAO, Operations
NAGAYAMA, Sales
QUICK-TO-SEE, Finance
ROPEBURN, Administration

Para colocarmos um valor caracter dentro de um campo que seja
number, devemos usar a conversão " TO_CHAR", funções e cmdos usados
no exemplo abaixo:
"NVL" usado para manipulação de valores nulos.
"TO_CHAR" usado no caso para a conversão de "maneger_id" que
tem um formato numérico, a fim de prepará-lo para receber um valor que não
é numérico.
"is null" função que indica o valor nulo na coluna.

SQL> select last_name,
2 nvl(to_char(manager_id),'não tem gerente')
3 from s_emp
4 where manager_id is null;
Pagina 118/120


LAST_NAME NVL(TO_CHAR(MANAGER_ID),'NÃOTEMGERENTE')
--------------- ---------------------------------------Velasquez
não tem gerente

Comandos ultilizados no exemplo abaixo:
"TO_CHAR" neste caso com a função de fazer a conversão da data default
do sistema para a data desejada, onde os formatos são colocados da seguinte
forma e com as seguintes funções: Day = dia por extenso, Month = nome do
mês por extenso, ddth nome do dia em forma de numeral, YYYY = ano no
padrão numeral, o cmdo "NEXT DAY ' tem a função de ir para uma próxima
data que no caso faz referencia a próxima sexta feira.( next_day,'friday').O
cmdo "ADD_MONTHS" faz a soma de 6 meses a data_ordered
(date_ordered,"6") o seis faz referencia a seis meses.

SQL> select to_char(next_day(add_months
2
(date_ordered,6),'friday'),
3
'day,month ddth,yyyy') " próxima sexta daqui a 6 meses"
4 from s_ord
5 order by date_ordered;
próxima sexta daqui a 6 meses
------------------------------------------------------------friday ,march 05th,1993
friday ,march 05th,1993
Pagina 119/120

Este
Este arquivoarquivo compõe a coletânea STC CURSOS
é parte integrante do CD MEGA

friday
friday
friday
friday

,march
,march
,march
,march

12th,1993
12th,1993
12th,1993
12th,1993

16 rows selected.

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