Data Webhouse CEB/INEP

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Data Webhouse CEB-INEP
Projeto de Iniciação Cientifica-UFMS/CPCX
Fernando Maia da Mota (Orientando)
Profa. MSc. Leila Lisiane Rossi (Orientadora)
Prof. Dr. Marcelo Augusto Santos Turine
(Coordenador Projeto Web-Pide)

Apresentação
• Fernando Maia da
Mota(fernandomaia.eti.br)
• Graduando em Sistemas de Informação
pela UFMS - Campus Coxim
• Atua no Laboratório de Suporte e
Desenvolvimento (LSD)
• Aluno de Iniciação Científica
• Analista de BI
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Agenda
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• Motivação
• Avaliações INEP
• Fontes de Informação
• Objetivo
• Data Webhouse CEB-INEP
• Dificuldades e Limitações
• Considerações Finais
• Referências
• Perguntas

MOTIVAÇÃO
Como tornar os dados dos Sistemas de
Avaliação do Brasil (INEP/MEC) ”mais
acessíveis e transparentes” aos gestores
educacionais, educadores/pesquisadores
e comunidade em geral a fim de melhorar
a qualidade da Educação Brasileira
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Caderno: Qualidade da Educação - O
Estado de São Paulo (29 de Abril de
2007)
• Segundo pesquisa do Ibope em Julho/2006 (4.002
entrevistados) 29% não conhecem os exames de
avaliação do INEP/MEC
– “Os dados dos sistemas de avaliação são um instrumento
poderoso. Mas há professores que não sabem como ler e
ter acesso”.
– “Não sei como ‘fuçar’ os dados de maneira a incrementar
meu trabalho ou conhecer minha realidade”
– “Como comparar minha escola com outras bem
posicionadas para melhoria da educação. Não é nosso
costume e não tem ninguém na minha escola que nos
ajude”
– “Oportunidades para aprender com os dados”
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Avaliações INEP
• Censo Escolar(CEB): levantamento de informações estatístico-
educacionais realizado anualmente;
• Censo Superior: coleta anualmente uma série de dados do
ensino superior no País tanto na modalidade presencial como a
distância;
• Avaliação dos Cursos de Graduação: é utilizado pelo MEC para
o reconhecimento ou renovação de reconhecimento dos
cursos de graduação;
• Avaliação Institucional: análise das informações prestados
pelas Instituições de Ensino Superior (IES) no Formulário
Eletrônico e a verificação, in loco, da realidade institucional,
dos seus cursos de graduação e de pós-graduação, da
pesquisa e da extensão;
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Avaliações INEP
• Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior(SINAES):
Formado por três componentes principais: avaliação das
instituições, dos cursos e do desempenho dos estudantes.
• Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM): exame de saída
facultativo aos que já concluíram e aos concluintes do ensino
médio;
• Exame Nacional Para Certificação de Competências
(ENCCEJA): Avaliação nacional para jovens e adultos que não
puderam concluir os estudos na idade própria;
• Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (SAEB):
pesquisa por amostragem, do ensino fundamental e médio,
realizada a cada dois anos.
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Fontes de Informação
• Relatórios em formato PDF (website do INEP ou de
pesquisas) [INEP,2010]
– Difícil cruzamento de dados
• Consultas personalizadas em várias ferramentas
diferentes
– Apenas dados do Censo Escolar e Censo da Educação
Superior
• Microdados em formato ASCII (disponível em CD-
Rom e download)
– Necessita de sistema de leitura e conhecimento técnico:
SAS ou SPSS, por exemplo
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Esse quadro dificulta
substancialmente a
reutilização de tais
informações para a tomada de
decisão na gestão pública

Objetivo
Definir e Implementar uma plataforma aberta e
baseada em Software Livre na Internet intitulada
Web-PIDE (http://webpide.ledes.net) para
integrar, organizar e disponibilizar os dados
educacionais do INEP por meio de uma
linguagem simples e padronizada (alta
acessibilidade e usabilidade)
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• Meta: INTEGRAR diversas ferramentas implantadas
no INEP por uma solução integrada e centralizada
... +

Projetos de Pesquisa
• O projeto Webpide é composto por vários
projetos sendo um deles a avaliação e os
testes com as ferramentas a serem usadas
para criação dos Data Webhouses que irão
compor a plataforma Web-PIDE.
Técnicas e Ferramentas para o Projeto de Data
Warehouse: Estudo de Caso para a Base de
Dados Educacional do Projeto Webpide
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Técnicas e Ferramentas para o
Projeto de Data Warehouse
• 2007/2008- Estudo e Avaliação das
Ferramentas
– Pentaho é escolhida por ser a melhor solução
open-source entre todas as pesquisadas.
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Técnicas e Ferramentas para o
Projeto de Data Warehouse
• 2008 / 2009 – Desenvolvimento Data
Webhouse SAEB
– Criação do primeiro DW do projeto para a
base do SAEB
• 2009/2010 - Desenvolvimento Data Webhouse
CEB-INEP
– BI-Server.
• Controle de Acesso
• Evolução Visual
• Usuário pode criar visões próprias e salva-
las no portal.
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ETL- Etapa 1
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• Carregar os dados em tabelas de um banco
de dados.
– SGBD PostgreSQL
• INEP.sql- Contém a estrutura das tabelas
– Criação da ferramenta DEAR para leitura dos
arquivos:
• SAS- Contém o inicio e fim de cada campo
dado(Alguns Arquivos corrompidos)
• Microdados- Arquivos TXT em formato
ASCII com dados brutos

Ferramenta DEAR: Data Extractor
ASCII to Relational
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DEAR
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Aplicação que faz a leitura dos arquivos SAS [JAVA,2010]

Informações da Base
• Cluster com mais de 10GB de dados
• Grande variação de dados ao longo dos
anos de pesquisa
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Definição do Modelo Multidimensional
• Definiu-se a tabela que contém os
dados do censo escolar, por estar
presente em todos os anos da
pesquisa, sendo assim variante no
tempo, conceito primordial de um DW
• Mapeamento detalhado dos campos
desta tabela, para a construção de um
modelo com alto nível de granularidade

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Cubo Estrela
Cubo Estrela CEB-INEP [JUDE,2010]

ETL- Etapa 2
Carga das Dimensões e Fato
•Carga das dimensões feito através de script SQL
•Carga Fato
– Look-up das dimensões através de store procedures
• GetGeografia(região do Brasil, UF, Município,
Zona Escolar), retorna o id do registro que
satisfaz a estas condições na tabela dimensão
Geografia
– A fato foi carregada utilizando script sql insert/select
[PostgreSQL,2010]
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BI-Server Pentaho [PENTAHO,2010]
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PSW- Mapeamento do Cubo em
XML
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Número de Instituições por
Região e Ano
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Número de Professores em Sala de
Aula por Região e Ano
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Número de Matriculas na Pré-escola
na cidade de Alvaraes-AM (MDX)
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Número de Matriculas na Pré-escola
por Geografia(Ano de 1996)
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Dificuldades e Limitações
• Compreender e analisar os dados e a
consistência dos mesmos: estruturas e
formatos (.sas, .pdf, .txt);
• Capacidade HD/Ferramenta Banco Dados
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Considerações Finais
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• Importância da Integração das Bases de Dados do
INEP (CEB-INEP);
• Disponibilização dos Dados Educacionais INEP na
Web permitindo consultas analiticas online (OLAP);
• Facilidade do INEP na tomada de decisão para a
adoção de Políticas Educacionais;
• Uso de tecnologias de código aberto para o
desenvolvimento de softwares do governo federal;
• Participação de pesquisadores de Universidades
públicas no projeto (UFMS / UFScar);

Referências
• INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais
Anísio Teixeira. - http://www.inep.gov.br
• TURINE M.A.S.et al. - Projeto de Pesquisa EDITAL no.
001/2006/INEP/CAPES Web-PIDE: Uma Plataforma aberta de
Integração e avaliação de Dados Educacionais, 2006
• PENTAHO, Pentaho Open Source Business Intelligence -
http://www.pentaho.com, 2010
• JUDE, Jude Design & Communications - //http://jude.change-
vision.com, 2010
• PostgreSQL - http://www.postgresql.org, 2010
• JAVA, Sun Microsystems - http://www.sun.com, 2010
• Caio Moreno de Souza - http://blog.professorcoruja.com
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CONTATOS
Fernando Maia
mota.fernandomaia@gmail.com
www.fernandomaia.eti.br
Leila Lisiane Rossi
leilalrossi@gmail.com
Marcelo Augusto dos Santos Turine
mturine@gmail.com
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