Evidence-based Public Policymaking in Smart Cities
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O documento discute as definições de cidades inteligentes e como a tecnologia, como internet das coisas, computação em nuvem e big data, podem ser usadas para melhorar a qualidade de vida dos cidadãos de forma sustentável. Exemplos mostram como a integração de dados sobre mobilidade, saúde e esporte podem gerar novas políticas públicas baseadas em evidências.
Evidence-based Public Policymaking in Smart Cities
- 1. Internet do Futuro, Cidades Inteligentes e Mobilidade ILP Assembléia Legislativa de São Paulo Prof. Fabio Kon - IME-USP INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes Apoio: FAPESP, CNPq e CAPES 16/4/2018 1
- 2. Cidades Inteligentes: Definições, Tecnologias e Impactos Todas fotos de Nelson Kon 2
- 3. Introdução ● Maioria da população mundial vive em cidades ● Atual infraestrutura e quantidade de recursos não atende a demanda de forma satisfatória ● O padrão é um enorme desperdício de recursos em todas as áreas. Por exemplo, em: ○ Mobilidade: Táxis, Carros, Ônibus, Semáforos ○ Saúde ○ Educação ● Muitas vezes, a causa é a falta de uma visão global e a existência de processos que otimizam o local e não global 3
- 4. Neste contexto, como tornar a cidade mais inteligente? ○ Usar uma abordagem científica para: ■ Otimizar o uso de recursos e da infraestrutura ■ Emprego de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) ● Para que? ○ Melhorar a qualidade de vida da população ○ Sustentabilidade 4
- 5. Como será o futuro? ● Grande quantidade de dados coletados ● Criação de aplicações e serviços para a população da cidade ● Muitos domínios de aplicação ○ Transporte público e privado, Trânsito, Saúde e Qualidade de Vida, Educação, Entretenimento, Arte, Jogos, Energia Elétrica, Distribuição de Água, Coleta de Lixo, Consumo, Serviços, Moradia, Emprego, Turismo, etc. 5
- 7. Quatro temas principais nas definições da literatura: ○ Melhora da qualidade de vida da população com melhores serviços e uso mais inteligente de recursos ○ Integração entre os serviços da cidade ○ Participação popular na tomada de decisões da cidade ○ Uso de Tecnologia da Informação 7
- 8. Dimensões das Cidades Inteligentes ○ Economia Inteligente ○ População Inteligente ○ Governança Inteligente ○ Mobilidade Inteligente ○ Meio Ambiente Inteligente 8
- 9. O que a tecnologia pode nos oferecer? 9
- 10. Tecnologias ● Diversas tecnologias são utilizadas para a implementação de aplicações e plataformas de Cidades Inteligentes ● Três tecnologias mais citadas: ○ Internet das Coisas ○ Computação em Nuvem ○ Big Data (processamento e análise) 10
- 11. As tecnologias possibilitam: 1) Pensar no curto prazo: Monitoramento dos serviços da cidade em tempo real 2) Pensar no longo prazo: Elaboração de análises científicas e simulações computacionais => Políticas Públicas baseadas em Evidências (ou seja, Políticas Públicas baseadas em Ciência) 11
- 12. Exemplo 1: Mobilidade + Saúde 12
- 13. Exemplo 2: Esporte + Saúde 13
- 15. Exemplo 4: simulação de mobilidade 15
- 16. Políticas Públicas baseadas em Evidências 1) Crie e colete evidências científicas rigorosas sobre o que funciona, incluindo custos e benefícios. 2) Monitore a execução de programas e use análise científica de impacto do programa para medir sua eficácia. 3) Use as evidências científicas para melhorar os programas, aumentar a escala do que funciona, retirar recursos dos programas que não funcionam. 4) Incentive a inovação e teste novas abordagens 16
- 18. Iniciativas de Cidades Inteligentes ● Maior parte das iniciativas de Cidades Inteligentes em países ricos como Estados Unidos, Espanha e Inglaterra ● Muitas iniciativas na China ● Algumas iniciativas isoladas no Brasil, México, Índia e Emirados Árabes 18
- 19. Iniciativas de Cidades Inteligentes 19
- 20. ● Exemplos preliminares em São Paulo ○ Monitoração dos Ônibus e disponibilização aberta dos dados ○ Portal de Dados Abertos (http://dados.prefeitura.sp.gov.br) ○ Dados georreferenciados (http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br) ○ Regulamentação dos aplicativos de compartilhamento de carros ○ Informatização do trâmite de processos ○ Mobilab (laboratório de inovação da prefeitura) 20
- 21. Como tornar sua cidade mais inteligente 21
- 22. 1. Dados Abertos 2. Incentivo ao ecossistema local de inovação a. Startups 3. Forte colaboração com cientistas (universidades, institutos) 4. Interoperabildade e padronização 5. Participação do cidadão a. (desde os usuários dos serviços até os cientistas da cidade) b. Metodologia séria de UX e design thinking 6. Formação de pessoal (servidores e profissionais da cidade) 7. Infraestrutura (não é o último item por acaso) 22 Neste contexto, como tornar sua cidade mais inteligente?
- 23. INCT Internet do Futuro Aplicada a Cidades Inteligentes ● Financiado por FAPESP, CNPq e CAPES ● 48 pesquisadores de 9 universidades ● Liderado pelo IME-USP ● Em busca de colaborações para a solução de problemas reais e implantação de projetos-piloto e políticas públicas 23