Gabriel Cramer
- 3. Gabriel Cramer nasceu em Genebra, na Suíça, a 31 de Julho de 1704, O seu pai era médico e, dos seus dois irmãos, um tornou-se também médico e outro professor de Direito. (daqui pra frente do Tyrone)
- 4. Com apenas 18 anos obteve o grau de doutor pela Universidade de Genebra com uma tese sobre “a teoria do som”, e aos 20 anos foi nomeado professor de Matemática pela mesma universidade.
- 5. Mas teve que dividir a materia de matemática na faculdade que lecionava, ele com geometria e mecânica e Calandrini com álgebra e astronomia.
- 6. Após dois anos, foram convidados a uma viagem, para aumentar o nivel de experiência e aprender mais com outros matemáticos. Cramer o fez, e com isso obteve o titulo único de professor de Matemática onde lecionava.
- 7. O seu método de ensino foi também inovador: Cramer decidiu, com o consentimento da Academia, dar as aulas em francês em vez de latim (como era habitual na época). Foi ainda membro do Concílio dos Duzentos e depois do Concílio dos Setenta, onde aplicou o seu conhecimento matemático à artilharia, à reconstrução de edifícios e à construção de fortificações. (acaba aqui a do tyrone)
- 8. A sua obra mais famosa é a “ Introduction à l’analyse des lignes courbes algébriques ”, publicada em 1750. Nela aborda os sistemas de equações lineares com múltiplas incógnitas e formula um teorema que daria origem à conhecida Regra de Cramer, que descreve como obter a inversa de uma matriz recorrendo ao cálculo de determinantes. (começa a fala do Maciel)
- 10. A regra de Cramer é um teorema em álgebra linear, que dá a solução de um sistema de equações lineares em termos de determinantes.
- 11. Álgebra linear é um ramo da matemática que surgiu do estudo detalhado de sistemas de equações lineares e se utiliza de alguns conceitos e estruturas fundamentais da matemática como: vetores, espaços vetoriais, transformações lineares, sistemas de equações lineares e matrizes.
- 12. Uma equação linear é uma equação envolvendo apenas somas ou produtos de constantes e variáveis do primeiro grau. (acaba aqui a do Maciel)
- 13. Aplicações
- 14. A Álgebra Linear tem um grande número de aplicações dentro e fora da Matemática. Programação linear Processamento de imagem Física matemática Estatística (começa a do Ômar)
- 15. Programação Linear -Em matemática, problemas de Programação Linear (PL) são problemas de optimização nos quais a função objetivo e as restrições são todas lineares. Ex: Semeado com trigo ou cevada ou uma combinação de ambas. O fazendeiro tem uma quantidade limitada de fertilizante F permitido e de inseticida P permitido que podem ser usados, cada um deles sendo necessários em quantidades diferentes por unidade de área para o trigo (F1, P1) e para a cevada (F2, P2). Seja S1 o preço de venda do trigo, e S2 o da cevada. Se chamarmos a área plantada com trigo e cevada de x1 e x2 respectivamente, então o número ideal de km2 de plantação com trigo vs cevada pode ser expresso como um problema de programação linear .
- 16. Processamento de Imagem É qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Além de ser um estágio para novos processamentos de dados tais como aprendizagem de máquina ou reconhecimento de padrões.
- 17. Física matemática Física matemática é um ramo da Física teórica, que estuda desde simetrias até modelos integráveis, em "Campos e partículas". O maior numero de pesquisas neste campo são os modelos do tipo cadeia de spin e as simetrias associadas a estes modelos. Em particular, interessam os modelos com elétrons fortemente correlacionados, devido a sua importância na compreensão da supercondutividade à alta temperatura.
- 18. Estatística Utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência de fenómenos e para possibilitar a previsão desses fenómenos no futuro. E dentro da Estatística entra o modelo linear generalizado (MLG) é uma flexível generalização da regressão de mínimos quadrados ordinária. Relaciona a distribuição aleatória da variável dependente no experimento (a função de distribuição) com a parte sistemática (não aleatória) (ou preditor linear) através de uma função chamada função de ligação.
- 19. Término da vida de Cramer
- 20. O esforço e empenho que Cramer dedicou à preparação da sua “Introduction à l’analyse des lignes courbes algébriques” e ao seu trabalho editorial, somado a todas as suas actividades quotidianas, fragilizaram significativamente a sua saúde. Em 1751, uma queda da sua carruagem deixou-o prostrado, e passou dois meses a recuperar na cama. O esgotamento que o excesso de trabalho lhe provocara levou o seu médico a recomendar-lhe um período de descanso no Sul de França para recuperar a sua saúde. Seguindo o conselho do seu médico, Cramer partiu de Genebra a 21 Dezembro de 1751. Faleceu ainda durante a viagem, em Bagnols-Sur-Cèze, já na França, a 4 de Janeiro de 1752.
- 21. Considerações finais : Não se desgaste demais com matemática, ou pode morrer por ela . (acaba aqui com o Ômar )