Gitlab CI/CD com python
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Este documento apresenta os conceitos e funcionalidades do GitLab CI/CD para integração e entrega contínua de aplicações Python. O GitLab CI/CD permite automatizar todo o processo de desenvolvimento e operações através de jobs, stages e variáveis definidos em arquivos YAML. Os jobs são executados em runners isolados para validar e entregar novas funcionalidades de forma contínua.
Gitlab CI/CD com python
- 1. GitLab CI/CD com Python 31º Python Floripa - Élysson MR - @elyssonmr
- 2. Spoilers O que é continuous Integration? Conceitos utilizados no GitLab CI/CD Exemplo Conclusão
- 3. Sobre Mim Élysson Mendes Rezende aka ElyssonMR #SoftPlayer Doteiro (pelo menos eu tento) Aspirante em arquitetura de Software
- 4. Introdução Ajuda na melhoria da qualidade do código Manutenabilidade do sistema Encontrar problemas com antecedência Problemas para validação e deploy do sistema
- 5. O que é Continuous Integration Tradução: Integração contínua Metodologia de desenvolvimento em que cada entrega de trabalho é integrada continuamente com o todo Usada para identificar com antecedência problemas no código, incompatibilidades e/ou impacto em partes não alteradas Previne que cada feature incorporada “não atrapalhe o todo”
- 6. O que é Continuous Integration Detecta falhas rapidamente Abre portas para entregas em produção automatizadas Não necessita de alguém para manualmente executar os testes, validar o código e/ou gerar os artefatos necessários Possibilita entregas de valor mais ágeis (inclusive é recomendado pelo Scrum)
- 7. O que é Continuous Delivery Tradução: Entrega contínua Habilidade de fazer com que todas as modificações entrem em produção ou nas mãos dos usuários Times de alto desempenho sempre fazem entregas frequentes O custo é baixo porque não teremos que delegar o delivery para alguém
- 8. GitLab CI/CD Ferramenta de Continuous Integrations incorporada ao GitLab Permite diversas personalizações no processo Fortemente integrado com o ecossistema do GitLab (pages, Docker Registry e etc) Multiplataforma e multi linguagem o/
- 9. GitLab CI/CD Fácil de aprender (utiliza arquivos YML) Escalável Suporta docker
- 10. GitLab CI/CD
- 11. GitLab CI/CD Podemos fazer todo o processo de DevOPS de forma automatizada
- 12. GitLab CI/CD - Conceitos -> Stages São os estágios do “pipeline” Permitem criar uma ordem de execução dentro do “pipeline” Os Jobs dentro de cada stage são executados em paralelo Os Jobs do próximo stage não executam antes que os jobs do stage anterior finalizem Para saber mais: GitLab Stages
- 13. GitLab CI/CD - Conceitos -> Stages Exemplo de Stages:
- 14. GitLab CI/CD - Conceitos -> Jobs São as tarefas que serão executadas em cada estágio Pode ser definido um número ilimitado de jobs por arquivo de configuração Os Jobs são escolhidos pelos Runners para serem executados É importante que cada Job seja executado sem depender e/ou interferir outro (lembrando que cada Stage executa seus jobs em paralelo) Para saber mais: GitLab Jobs
- 15. GitLab CI/CD - Conceitos -> Jobs As palavras reservadas não podem ser utilizadas como nome dos Jobs Examplo:
- 16. GitLab CI/CD - Conceitos -> Variáveis São como variáveis de ambiente nos Runners Podem ser definidas dentro dos arquivos de configuração (global ou local) Podem ser privadas (neste caso são definidas no projeto ou no grupo) Algumas variáveis são setadas pelo Runner quando o job é executado. Exemplo: $CI_COMMIT_TAG Para saber mais: GitLab Variables
- 17. GitLab CI/CD - Conceitos -> Variáveis Exemplos:
- 18. GitLab CI/CD - Conceitos -> Runners São máquina virtuais isoladas que executam os Jobs definidos nos Stages Podem ser configurados no Windows, Linux e Mac Os Runners podem ser específicos (executam uma tarefa por vez) ou compartilhados (podem executar múltiplas tarefas) É recomendado que não sejam instalados na mesma máquina que o GitLab
- 19. GitLab CI/CD - Conceitos -> Runners Podemos registrar diversos Runners, no Kubernetes eles podem ser auto escaláveis Podemos adicionar tags nos Runners, por exemplo, um Runner com uma versão paga de algum software (ex: Structure101)
- 20. GitLab CI/CD - Conceitos -> Runners Exemplos:
- 21. Na Prática Projeto: Products API Vamos fazer um pequeno incremento em um projeto, depois iremos executar o pipeline de CI/CD e analisar o que esta sendo executado. Ao final iremos verificar a nova versão no Docker hub e também verificar que os testes unitários vão gerar um HTML que será disponibilizado no Pages do GitLab
- 22. Conclusões Cada vez mais precisamos fazer entregas frequentes Quando um problema é detectado mais a frente em um processo ele acaba custando mais caro para ser corrigido Quanto mais passos automatizados melhor, muitos erros vão para produção devido a serem executados por humanos
- 23. Para saber mais ;) https://docs.gitlab.com/ce/ci/yaml/README.html https://docs.gitlab.com/ce/ci/runners/README.html http://missaodevops.com.br/docs/gitlabci_home.html https://www.scrum.org/resources/use-scrum-continuous-delivery-build-right- thing https://continuousdelivery.com/
- 24. Desafio o/
- 25. Obrigado! Élysson MR Twitter: @elyssonmr Email: elyssonmr at gmail dot com Telegram: @elyssonmr LinkedIn: elyssonmr