iaum.PPT
- 2. O Que é Inteligência Artificial ?
- 3. What is AI? What is I ?
- 4. Definições IA é um ramo da Ciência da computação cujo objetivo é desenvolver sistemas computacionais que exibam características que nós associamos com inteligência no comportamento humano IA é o estudo de idéias as quais permitem o computador fazer coisas que façam as pessoas parecerem inteligentes
- 5. IA é uma subdivisão da Ciência da Computação preocupada em criar software e hardware com o objetivo de produzir resultados como os produzidos pelas pessoas IA é o estudo para fazer com que computadores façam coisas que até o momento as pessoas fazem melhor
- 6. Definições
- 7. Inteligência “Inteligência é como pornografia, não sei definir mas sei reconhecer quando vejo uma”
- 8. Inteligência - Minsky “Sociedade da Mente” Como podemos ter certeza de que coisas como plantas e pedras, ou tempestades, não sejam inteligentes de um modo ainda não concebido por nós? As plantas e pedras não parecem muito boas para solucionar problemas em que julgamos seja necessário utilizar inteligência
- 9. O que existe de tão especial a respeito de se solucionar problemas? E por que não se define “inteligência” de um modo preciso, de forma a que possamos concordar a respeito do que estamos discutindo? Inteligência é a capacidade de solucionar problemas difíceis
- 10. Você poderia então definir o que quer dizer com um problema difícil. Sabemos que foi necessária muita inteligência humana na construção das pirâmides - no entanto, os diminutos animais de um banco de coral constrõem impressionantes estruturas em escalas muitíssimo maiores. Portanto, não deveria você considerá- los inteligentes? Não é difícil construir um banco de corais? Estes animais não solucionam estes problemas por eles mesmos. Utilizam procedimentos presentes geneticamente em seus cérebros.
- 11. “Nossas mentes contêm processos que nos capacitam a solucionar problemas que consideramos difíceis. Inteligência é o nome que damos a qualquer um destes processos que ainda não compreendemos” ( Minsky, 1985)
- 12. Comportamento Inteligente ? algumas habilidades são consideradas sinais de inteligência: aprender ou entender a partir da experiência dar sentido a mensagens ambiguas ou contraditórias responder rapidamente e com sucesso frente a uma situação nova ( flexibilidade)
- 13. usar raciocínio na solução de problemas lidar com situações de perplexidade entender e inferir de modo comum, racional adquirir e aplicar conhecimento pensar e raciocinar reconhecer a importância relativa de diferentes elementos dentro de uma situação
- 15. O que significa a palavra Artificial ? palavra ambigua = fabricado dois sentidos Luz artificial X Flor artificial ?
- 16. Flor Artificial parece ser mas realmente não é o que parece ser • ======>>> artificial = imitação, só aparência Luz Artificial é luz e ilumina é o que parece ser
- 17. O movimento de um automóvel? é artificial é construído realmente executa movimento? O Vôo do Avião? Revestimento de madeira de painéis de carro?
- 18. Artificial em Inteligência Artificial? Críticos: IA nada mais é que estruturas mecânicas complexas e processos elétricos que apresentam a ilusão (aos ingênuos) de alguma espécie de pensamento Adeptos: máquinas pensantes são artefatos construídos por humanos, que quando postas em movimento realmente pensam
- 19. Pensamento de máquinas pode ser diferente do dos seres humanos Vôo do avião é diferente do Vôo dos passáros É uma espécie de pensamento genuíno Como provar este argumento? • pensamento não é visível e palpável como iluminação, movimento e vôo • não é fácil identificar a presença ou não de pensamento • mesmo em contato com outra pessoa não podemos estar certos de que ela esteja pensando enquanto fala ou atua, ou meramente recitando
- 20. Teste de Turing Se a máquina tem comportamento inteligente então ela é inteligente Experiência com a maioria das máquinas pensantes é semelhante a falar com uma pessoa pelo telefone Falar com uma máquina sem saber que está falando com uma máquina Como programar um computador para passar no teste?
- 21. Capacidades a serem programadas Processamento de linguagem natural prover a comunicação Representação de conhecimento armazenar informação antes e durante a conversa Raciocínio automático usar a informação armazenada para responder perguntas ou tirar novas conclusões Aprendizagem adaptar a novas situações
- 22. Teste total de Turing Incluir sinal de vídeo para que o interrogador possa testar habilidades perceptuais do sujeito ( máquina) O computador então precisa Visão computacional Robótica
- 23. Pensando Humanamente modelagem cognitiva fazer programas que pensam como humanos determinar como humanos pensam introspecção experimentos psicológicos GPS ( General Problem Solver) Newell and Simon, 1961 Ciência Cognitiva - Modelos
- 24. Pensando Racionalmente leis do pensamento Aristóteles - silogismos estrutura de argumentação que sempre fornece conclusões corretas se são dadas premissas corretas • Sócrates é um homem.; todo homem é mortal; então Sócrates é mortal” • campo da lógica Problemas ? Formalizar o conhecimento processo de inferência
- 25. Agindo Racionalmente agir de modo a atingir um objetivo dadas algumas crenças agente racional alguma coisa que percebe e age IA é vista como o estudo e construção de agentes Vantagens mais geral que a abordagem das leis do pensamento mais ameno do ponto de vista científico que a abordagem de modelos cognitivos
- 26. Pensamento em IA = Raciocínio Inferencial Dedutivo elabora conclusões desde que axiomas e regras de derivação estejam estabelecidas lógica do monólogo "Está quente, João está suando" ===> João está suando porque está quente
- 27. Raciocínio Indutivo Uma pessoa conservadora e cuidadosa, sem interesses políticos, é mais provável que seja um engenheiro ou um advogado? Tenho um amigo super “ pão-duro” , qual a religião dele?
- 28. Pensamento em IA Desafios construir programas que lidam com pontos de vista alternativos fazer com que a máquina estabeleça pontos de distinção (isto em inteligência natural não é inferido) tratar desejos “desejo provê os fins, pensamento provê os meios” emular curiosidade ======>>>>> senso comum
- 29. até 1970 era crença de que quando as pessoas eram chamadas a raciocinar probalisticamente, elas funcionavam como estatísticos intuitivos meados de 70 Tverky e Kahneman demonstram que as pessoas usam heurísticas de julgamento de senso comum
- 30. Uma criança vai ter olhos azuis se a mãe tiver olhos azuis Fui a um congresso onde os horários eram respeitados religiosamente. Qual o lugar mais provável deste congresso São Paulo ou Rio de Janeiro? Qual tipo de câncer é mais frequente: estômago ou pulmão?
- 31. Processamento Simbólico Característica essencial de IA métodos simbólicos, não algoritmicos de resolver um problema (DEFEITUOSO produto) (VENDIDO-POR produto réu) (IGUAL (CONFIABILIDADE réu) 0.6)
- 32. Mais uma Definição “IA é um ramo da Ciência da Computação que lida com modos de representar conhecimento usando símbolos ao invés de números e com métodos heurísticos, ou regras do dedão para processar informação"(Enciclopédia Britânica) computação numérica versus computação simbólica algoritmica versus não algoritmica Heurística - regra do dedão ("rules- of- thumb")
- 33. Inteligência Artificial (IA) versus Inteligência Natural (IN) IA é mais permanente é fácil de duplicar e disseminar pode ser menos cara é mais consistente pode ser documentada
- 34. IN é criativa enquanto IA não tem nenhuma inspiração possibilita as pessoas se beneficiarem e usarem experiências sensórias O raciocínio humano faz uso da experiência de um amplo contexto
- 35. Conhecimento em IA DADO ==> INFORMAÇÃO ===> CONHECIMENTO Dado não tem significado por si só fatos ou figuras a serem processados Informação é o dado organizado de forma a ter significado para a pessoa que vai recebê-la
- 36. Conhecimento ......a apropriação do objeto pelo pensamento, como quer que se conceba esta apropriação: como definição, como percepção clara, apreensão completa, análise, etc..... (Aurélio) ......entendimento, percepção clara e certa de alguma coisa, aprendizagem, tudo que pode ser percebido pela mente; experiência prática, habilidade; informação organizada aplicável a solução de problemas...(Webster)
- 37. Computação Convencional X Computação em IA Computação Convencional informar ao computador como resolver um problema baseada em algoritmos Computação em IA é dado ao computador conhecimento sobre um determinado domínio + capacidade de inferência o programa determina o procedimento específico para atingir a solução
- 38. Objetivos de IA fazer máquinas mais espertas ---> objetivo principal entender o que é inteligência ---> objetivo nobre fazer máquinas mais úteis ----> objetivo empreendedor (comercial)
- 39. Comentários IA é mais do que imitar inteligência no computador IA não é considerada por alguns como sendo ciência INTELIGÊNCIA tem uma qualidade efêmera: Quando entendemos como algo funciona ele deixa de ser inteligente. Apesar disso IA tem sobrevivido e percorrido um longo caminho, produzindo novos pontos de vista, novas metodologias e novas teorias sobre inteligência
- 40. Benefícios práticos de IA INTERFACES INTELIGENTES maior produtividade RESOLUÇÃO DE NOVOS TIPOS DE PROBLEMAS adquirir e acessar conhecimento, tomada de decisões, etc.. computadores mais úteis TRATAMENTO GERAL DE INFORMAÇÃO conquista do problema da sobrecarga de informação MAIOR BENEFÍCIO forçar a conversão de informação em conhecimento