5MIN INTERESSANTES | Machine Learning by Dinis Deuchande
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Machine learning é um subcampo da inteligência artificial que envolve algoritmos que aprendem de forma iterativa com dados para melhorar sem programação adicional. Foi introduzido por Arthur Samuel em 1958 e a primeira aplicação foi um algoritmo que aprendeu a jogar damas em 1952. Atualmente é amplamente utilizado por empresas como Uber, Spotify e Netflix para análises preditivas.
5MIN INTERESSANTES | Machine Learning by Dinis Deuchande
- 2. Machine Learning é um subset do estudo relacionado com inteligência artificial.
- 3. Um algoritmo que se auto corrige e apreende iterando sobre ciclos anteriores usando a sua própria data ou data externa para criar versões futuras sem recurso a programação após o desenvolvimento inicial.
- 4. O termo foi introduzido pela primeira vez em 1958 por Arthur Samuel, um dos pioneiros no estudo de programação e AI e que altura trabalhava para a IBM.
- 5. Já se falava em potenciais métodos de ensinar maquinas desde 1763 quando o conceito de computador nem sequer ainda existia.
- 6. A primeira execução real de machine learning surge em 1952 com algoritmo a apreender a jogar o jogo das damas.
- 7. Com o desenvolvimento de melhor hardware, a pesquisa e o criação de algoritmos mais sofisticados, Machine Learning é neste momento cada vez mais utilizado em cenários reais por grandes e variadas empresas.
- 8. A Uber utiliza machine learning para analisar supply e demand dos condutores e passageiros em tempo real de forma a determinar qual a tarifa aplicar na viagem.
- 9. Ja o Spotify e Netflix utilizam uma técnica chamada nearest neighbour para analisar data de forma a determinar os gostos e preferencias dos users para poderem gerar playlists para as suas audiências.
- 10. No caso do amazon, Machine learning é usado em varios setores do negocio, desde o processo de ecommerce até à logistica e supply chain. Por exemplo, o tamanho de cada encomenda é determinado usando machine learning deforma a minimizar o impacto ambiental e não danificar o produto até à sua entrega.
- 11. E criativamente?
- 12. Um dos exemplos mais conhecidos é da Publicis chamado The Marcel Project. Algoritmo capaz de apreender com briefs e aplicações criativas, usando data que é recolhida globalmente pelas networks da agencia. O AI ajuda depois na formulação do brief criativo, bem como resolver potenciais estimativas orçamentais e suporta o core business inteligence da agencia nas decisões mais estratégicas
- 13. Tesla self driving A Tesla ensina o AI de self driving com outro AI que simula videos de transito criados proceduralmente.
- 14. Pessoas virtuais, deep motion e deep fakes. https://generated.photos/face- generator/new https://thispersondoesnotexist.com/ Estes dois sites usam deep learning para criar imagens de pessoas que não existem, utilizando data vinda de bibliotecas de stock para encontrar e definir características humanas
- 15. Deep motion https://www.deepmotion.com/ É um AI que analisa movimentos em video e permite depois salvar e exportar essa animação para ser utilizada em 3d.
- 16. Nvidia Gaugan2 https://www.nvidia.com/en-us/ research/ai-demos/ A utilização de AI na Nvidia é utilizado para auxiliar na criação de arte generativa e procedural, desde canvas em 2d até musica e poesia.
- 17. Nvidia Gaugan2 https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-demos/ A utilização de AI na Nvidia é utilizado para auxiliar na criação de arte generativa e procedural, desde canvas em 2d até musica e poesia.
- 18. Obrigado