Melhorando resultados educacionais com AIML
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O documento discute como a tecnologia, incluindo machine learning e inteligência artificial, pode ajudar a melhorar resultados educacionais ao abordar problemas como correção de provas, videoconferência acessível, previsão de evasão e reprovação de alunos. O documento também fornece uma visão geral dos serviços e recursos de machine learning da AWS.
Melhorando resultados educacionais com AIML
- 1. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Melhorando os resultados educacionais Claick Oliveira Amazon Web Services Gabriel Martini Amazon Web Services
- 2. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. O alcance da Inteligência Artificial Automotivo Machine Learning
- 3. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Como a tecnologia está ajudando as instituições de ensino?
- 4. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Videoconferência e acessibilidade Qual o problema ou necessidade? Alunos com deficiência auditiva não conseguem acompanhar as aulas via vídeoconferência
- 5. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Correção de provas Qual o problema ou necessidade? O professor possui muitas atividades no seu dia a dia. E uma das tarefas que exige alta carga de trabalho repetitivo é a correção de provas
- 6. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Smart Campus Qual o problema ou necessidade? Melhoria da experiência no campus para auxiliar os alunos na navegação do campos e auxílio em dúvidas Machine Learning Reconhecimento de Fala Audio Visual Requisição Serviço Resposta Natural Language Understanding (NLU) Text To Speech
- 7. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Prevendo evasões e reprovações sa-east-1 Banco Relacional Oracle Data Lake Raw Data us-east-1 Jupyter Notebook SageMaker Data Scientist Analisamos +65 mil perfis de alunos ao redor do Brasil. 85% das reprovações foram previstas no primeiro período de avaliação (bimestre, trimestre, etc.) 90% das evasões foram previstas
- 8. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. POR QUE AWS PARA ML? Mais de 200 novos recursos e serviços lançados somente neste último ano Soluções para todos, desde cientistas de ML a desenvolvedores de aplicativos Suporte aos três maiores frameworks Conjunto amplo e profundo de serviços de IA/ML IDE único para todo o fluxo de trabalho de ML TCO 54% menor Redução de custos de até 70% em data-labeling Redução de custos de até 90% com treinamento utilizando spot Acelere sua adoção do ML com o SageMaker Construído na plataforma em nuvem AWS Armazenamento de dados altamente seguro, confiável e com diversos recursos Recursos como computação, armazenamento, segurança, banco de dados e análise 85% dos ambientes TensorFlow são executados na AWS
- 9. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. AWS ML Stack Conjunto mais amplo e completo de recursos de Machine Learning VISION SPEECH TEXT SEARCH CHATBOTS PERSONALIZATION FORECASTING FRAUD DEVELOPMENT CONTACT CENTERS Ground Truth AWS Marketplace for ML Neo Augmented AIBuilt-in algorithms Notebooks Experiments Processing Model training & tuning Debugger Autopilot Model hosting Model Monitor Deep Learning AMIs & Containers GPUs & CPUs Elastic Inference Inferentia FPGA Amazon Rekognition Amazon Polly Amazon Transcribe +Medical Amazon Comprehend +Medical Amazon Translate Amazon Lex Amazon Personalize Amazon Forecast Amazon Fraud Detector Amazon CodeGuru SERVIÇOS IA SERVIÇOS ML ML FRAMEWORKS & INFRAESTRUTURA Amazon Textract Amazon Kendra Contact Lens For Amazon Connect SageMaker Studio IDE Amazon SageMaker DeepGraphLibrary
- 10. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. VISION SPEECH TEXT SEARCH CHATBOTS PERSONALIZATION FORECASTING FRAUD DEVELOPMENT CONTACT CENTERS Ground Truth AWS Marketplace for ML Neo Augmented AIBuilt-in algorithms Notebooks Experiments Processing Model training & tuning Debugger Autopilot Model hosting Model Monitor Deep Learning AMIs & Containers GPUs & CPUs Elastic Inference Inferentia FPGA Amazon Rekognition Amazon Polly Amazon Transcribe +Medical Amazon Comprehend +Medical Amazon Translate Amazon Lex Amazon Personalize Amazon Forecast Amazon Fraud Detector Amazon CodeGuru SERVIÇOS IA SERVIÇOS ML ML FRAMEWORKS & INFRAESTRUTURA Amazon Textract Amazon Kendra Contact Lens For Amazon Connect SageMaker Studio IDE Amazon SageMaker DeepGraphLibrary AWS ML Stack Conjunto mais amplo e completo de recursos de Machine Learning
- 11. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Dezenas de milhares de clientes usando o Amazon SageMaker
- 12. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Classification Computer Vision Topic Modeling Working with Text Recommendation Forecasting • Linear Learner • XGBoost • KNN • Image Classification • BlazingText • Supervised • Unsupervised • Factorization Machines • DeepAR • LDA • NTM O Amazon SageMaker possui algoritmos embutidos Anomaly Detection • Random Cut Forests Sequence Translation • Seq2Seq • Object Detection Clustering • KMeans Feature Reduction • PCA Regression • Linear Learner • XGBoost • KNN • IP Insights • Semantic Segmentation • Object2Vec
- 13. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. VISÃO FALA TEXTO PESQUISA CHATBOTS PERSONALIZAÇÃO FORECASTING FRAUDE DESENVOLVIMENTO CONTACT CENTERS Ground Truth AWS Marketplace for ML Neo Augmented AIBuilt-in algorithms Notebooks Experiments Processing Model training & tuning Debugger Autopilot Model hosting Model Monitor Deep Learning AMIs & Containers GPUs & CPUs Elastic Inference Inferentia FPGA Amazon Rekognition Amazon Polly Amazon Transcribe +Medical Amazon Comprehend +Medical Amazon Translate Amazon Lex Amazon Personalize Amazon Forecast Amazon Fraud Detector Amazon CodeGuru SERVIÇOS AI SERVIÇOS ML ML FRAMEWORKS & INFRAESTRUTURA Amazon Textract Amazon Kendra Contact Lens For Amazon Connect SageMaker Studio IDE Amazon SageMaker DeepGraphLibrary AWS ML Stack Conjunto mais amplo e completo de recursos de Machine Learning
- 14. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Quais os problemas ou necessidades que os alunos, professores e outros clientes da educação possuem?
- 15. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.© 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. https://bit.ly/IAMLweek-Dia1
- 16. © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Obrigado Claick Oliveira claicko@amazon.com Gabriel Martini martinig@amazon.com