![{ Type: contact First:Paulo LastName:Souza Email: work: [email_address] home: paulosouza@home.com } Baseados em Documento](https://image.slidesharecdn.com/nosqlrenato-110505223528-phpapp02/85/NOSQL-Uma-real-alternativa-32-320.jpg)
NOSQL - Uma real alternativa
- 1. no : sql Not only SQL RENATO MOLINA TOTH Renato Molina Toth www.renatomolina.in
- 2. O que é ?
- 3. Não é uma nova tecnologia, é uma nova abordagem Propõe um modelo alternativo de banco de dados Não é um modelo relacional Não respeita as propriedades de ACID O que é ?
- 4. É um conjunto de propriedades fundamentais que garantem consistência de dados. ACID ?
- 5. Atomicidade - Capacidade de uma transação ter todas as suas operações executada ou nenhuma delas. Resumindo “ou vai, ou racha“ A CID – no bom popular
- 6. Consistência - Indica que a base de dados está consistente no início da transação e ao seu final, porém durante a transação certas regras podem ser quebradas. Resumindo “antes do pai sair e depois que chegar as coisas têm que estar arrumadas, durante seja lá o que Deus quiser “ A C ID – no bom popular
- 7. Isolamento - Capacidade das operações de uma transação não serem vistas pelas outras transações até que esta esteja encerrada. Resumindo "não mete o bedelho no que estou fazendo “ A C I D – no bom popular
- 8. Durabilidade - Indica que depois de uma transação ser executada com sucesso, as alterações efetuadas persistam e não sejam desfeitas. Resumindo "ajoelhou tem que rezar " A CI D – no bom popular
- 9. Quebrar as correntes e a ditadura da base de dados relacional , junto com as propriedades ACID ! Proposta!
- 10. Cenário real O que realmente é necessário para um sistema funcionar?
- 11. Cenário real O que realmente é necessário para um sistema funcionar?
- 12. O que um sistema precisa para funcionar ? Teorema de Brewer’s Cenário real
- 13. ACID x BASE
- 14. BASE Basically Available Soft state Eventual consistency
- 15. Usa conceito de BASE Alta perfomance Alta escalabilidade Configurações de particionamento fáceis Abordagem não -relacional
- 16. Relacional x não-relacional Aplicação crescendo, parabéns! Mas e agora?
- 17. Scale Up Scale out
- 18. Scale Up
- 19. Problemas – Scale Up Hardware possuem limitações!
- 20. Scale out
- 21. Problems – Scale out Configuração é complexa!
- 22. Filosofia Simple n’ robust ! Se preocupe com sua aplicação! Não precisamos mais do antigo profissional DBA Relacional x não-relacional
- 23. Chave/Valor Documento Tabular Grafo Outros Tipos de banco de dados não relacionais
- 24. Chave/Valor Documento Tabular Grafo Outros Tipos de banco de dados não relacionais
- 25. Chave / Valor Como o próprio nome diz, é um modelo de banco de dados que associa um registro a uma chave.
- 26. Chave / Valor Como o próprio nome diz, é um modelo de banco de dados que associa um registro a uma chave. This is a hash!
- 27. Totalmente livre de schemas de banco de dados, deixando a semântica e os tipos de dados a critério do desenvolvedor. Interface para desenvolvimento entretanto simples e patronizadas. Put(chave, valor) Get(chave) Chave / Valor
- 28. Redundância e replicação Estudo de caso Chave / Valor
- 29. Amazon SimpleDB Chave / Valor - Serviços na cloud
- 30. Azure table Storage Redis Riak Genie Chave / Valor - Exemplos
- 31. Semelhante ao chave valor, entretanto possui uma estrutura definida por um arquivo de marcação (xml, json, etc) Um dos modelos mais usados no mercado Baseados em Documento
- 32. { Type: contact First:Paulo LastName:Souza Email: work: [email_address] home: paulosouza@home.com } Baseados em Documento
- 33. CouchBD MongoDB Baseados em Documento
- 34. Baseados em Grafo “ Tipicamente, grafos podem ser definidos como uma abstração matemática que podem ser representados através de vértices e arestas, representando caminhos.”
- 35. Baseados em Grafo Definem registros em forma de vértices(conteúdo, propriamente dito) e arestas (relacionamento entre os conteúdos) Não necessita de um modelo de armazenamento, como o baseado em documentos.
- 36. Baseados em Grafo
- 37. Baseados em Grafo Maior complexidade Menor redundância e replicação desnecessária
- 38. Complexidade x Armazemento
- 39. Mitos sobre o noSQL É realmente escalonável? Não precisamos mais de profissionais com o perfil de DBA? Baixo custo
- 40. Desempenho - Benchmarks Dificuldades em encontrar um experimento válido, consiste e com parâmetros válidos. Estudo de caso, Yahoo! Cloud Serving. Levantar dados baseados na latência após receber uma carga de trabalho, através de uma ferramenta feito em java.
- 42. Bancos que foram analisados Sherpa
- 43. Desempenho – carga A
- 44. Desempenho – carga B
- 45. noSQL na prática
- 46. Vantagens x desvantagens Procurar a solução ideal para o problema sempre!
- 47. Modelo hibrido Todos os sistemas geralmente possuem necessidades cruciais de consistência em algum módulo Pensar em aproveitar de melhor forma as duas abordagens
- 48. Conclusão
- 49. Questões
- 50. Obrigado Renato Molina Toth www.renatomolina.in