NoSQL para Desenvolvedores .NET - Developers-SP - Setembro-2017
Transferir como PPTX, PDF0 gostou9,596 visualizações
O documento aborda as soluções NoSQL para desenvolvedores .NET, apresentando uma visão geral do paradigma NoSQL, suas vantagens em relação aos bancos de dados relacionais e detalhando opções como Redis, MongoDB, Azure Cosmos DB e Azure Table Storage. Ele destaca características, aplicações práticas e comparações entre esses bancos de dados. Além disso, menciona ferramentas de gerenciamento e métodos de migração para o DocumentDB.
![Bancos orientados a documentos
{
"id": 55,
"Pais": "Brasil",
"Regiao": "América do Sul",
"Populacao": 201032714,
"PrincipaisCidades": [
{
"NomeCidade": "São Paulo",
"Populacao": 1182876,
},
{
"NomeCidade": "Rio de Janeiro",
"Populacao": 6323037,
}
]
}](https://image.slidesharecdn.com/nosql-developers-sp-setembro-2017-170922152846/85/NoSQL-para-Desenvolvedores-NET-Developers-SP-Setembro-2017-11-320.jpg)
NoSQL para Desenvolvedores .NET - Developers-SP - Setembro-2017
- 1. NoSQL para Desenvolvedores .NET Renato Groffe (Microsoft MVP, MTAC) http://renatogroffe.net/
- 2. Renato Groffe • Microsoft Most Valuable Professional (MVP) • Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC) • Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia • Autor Técnico e Palestrante
- 3. Contatos – Renato Groffe /renatogroffe /in/renatogroffe /canaldotnet /renatogroffe /@renato.groffe /renatogroff
- 4. Agenda • O paradigm NoSQL: uma visão geral • Redis • MongoDB • Azure Cosmos DB • Azure Table Storage • DocumentDB • Exemplos práticos
- 6. Modelo relacional: um breve histórico • Proposto na década de 1970 • Estrutura mais rígida → tabelas, campos, linhas, relacionamentos e uma série de restrições • Linguagem SQL • Muito presente no ambiente corporativo
- 7. Limitações do modelo relacional • Disponibilidade • Escalabilidade • Dificuldades em gerenciar agrupamentos de dados mais complexos • Impedance mismatch → dificuldades conciliando conceitos relacionais e de OO
- 8. Uma alternativa: NoSQL (“Not Only SQL”) • Alta Disponibilidade • Escalabilidade facilitada • Flexibilidade • Diversos tipos de soluções NoSQL → Chave-valor, orientado a documentos
- 9. Bancos do tipo chave-valor Chave 1 Valor 1 Chave 2 Valor 2 Chave n Valor n . . .
- 10. Bancos do tipo chave-valor Redis
- 11. Bancos orientados a documentos { "id": 55, "Pais": "Brasil", "Regiao": "América do Sul", "Populacao": 201032714, "PrincipaisCidades": [ { "NomeCidade": "São Paulo", "Populacao": 1182876, }, { "NomeCidade": "Rio de Janeiro", "Populacao": 6323037, } ] }
- 12. Bancos orientados a documentos DocumentDB
- 13. Redis
- 14. Redis • Solução NoSQL open source • Armazenamento em memória de chaves e valores • Cache distribuído em aplicações Web (uso mais comum) • O Azure conta com uma implementação na nuvem → Azure Redis Cache
- 15. Redis – Algumas plataformas suportadas Go . . .
- 17. MongoDB • Gratuito, open source e multiplataforma • Representação de dados no padrão BSON (bynary JSON) • Schemaless • Dados geospaciais • Índices para a otimização de consultas
- 18. MongoDB – Estrutura de um banco
- 19. MongoDB – Algumas plataformas suportadas . . .
- 20. MongoDB e ferramentas de gerenciamento Robo 3T (RoboMongo) Studio 3T (MongoChef)
- 21. Azure Cosmos DB
- 22. Azure Cosmos DB • Lançamento oficial durante o Build 2017 (Maio) • Solução NoSQL oferecida como serviço na nuvem • Serviço de banco de dados de distribuição global • “Evolução” do Document DB
- 23. Azure Cosmos DB – Resumo
- 24. Azure Cosmos DB – Características Distribuição Global • Possibilidade de replicação em várias regiões • Sem preocupações com questões de infra estrutura Baixa Latência • Abaixo de 10 ms para leituras • Abaixo de 15 ms para escritas • Otimizações na escrita • Indexação automática
- 25. Azure Cosmos DB – Características
- 26. Azure Cosmos DB – Características Multi-model • Suporte a DocumentDB (SQL), MongoDB, Azure Tables e Gremlin (grafos) • Database Account – Bancos de dados • Usuários – Permissões • Container (Coleções, Tabelas, Grafos) – Itens (Documentos, Itens, Nodes) – Procedures, triggers, functions
- 27. Azure Cosmos DB – Características Múltiplos modelos de consistência
- 28. Azure Cosmos DB – Características Escalabilidade • Horizontal (Throughput e Storage) • Elasticidade SLAs • Garantias de 99,99% para alta disponibilidade, throughput, baixa latência e consistência
- 30. Azure Table Storage • Solução do tipo chave-valor • Esquema de dados flexível (“schemaless”) • Grandes volumes de dados estruturados e não relacionais • Armazenamento baseado em tabelas e entidades • As tabelas estão organizadas por partições e chaves primárias • Conta com emulador local (Azure Storage Emulator)
- 31. Azure Table Storage – Suporte
- 32. DocumentDB
- 33. DocumentDB: uma visão geral • Mais uma solução NoSQL do Microsoft Azure • Orientado a documentos • Flexível por ser “schemaless” • Uso do padrão JSON para a representação dos dados • Possui emulador local
- 34. DocumentDB: uma visão geral • Suporte a transações baseado no modelo ACID • Suporte a dados geoespaciais • Consultas via LINQ ou expressões SQL
- 35. Estrutura geral do DocumentDB
- 37. E quando não existir um SDK? A solução neste caso seria utilizar o Azure DocumentDB REST API
- 38. Como migrar para o DocumentDB? Utilizando o DocumentDB Data Migration Tool • Executável disponível para download • Suporte a inúmeras fontes (arquivos JSON, MongoDB, SQL Server, arquivos CSV etc.)
- 39. Demos
- 40. Dúvidas?
- 41. Obrigado!