PostgreSql - Um banco de dados Open Source que figura entre os grandes
- 1. POSTGRESQL Um banco de dados open source que figura entre os grandes
- 2. IT’S ME • Joânio Trade Alves - baiano • Formação: Bacharel em Sistemas de informação – UEG Alta disponibilidade e Performance Tunning – Dextra Dba Oracle – 3Way • Experiência profissional e carreira: Tutor EAD pela UEG Professor no CEPGOL Professor na Universidade Estadual do Vale do Acaraú Analista de Banco de dados Oobj Sócio / Consultor Palas Consultoria 4 anos de experiência com banco de dados PostgreSQL
- 3. POSTGRESQL O QUE É? • SGBDOR – Sistema gerenciador de banco de dados Objeto-relacional • Banco de dados Open source mais avançado do mundo • Suporte: • Consultas complexas • Chave estrangeira • ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) • Gatilhos • Views atualizáveis • Views materializadas • Suporte a diversas linguagens procedurais (pl/pgSQL, pl/python, pl/Perl, pl/java) • Estrutura para dados de Georeferenciamento (PostGis)
- 4. QUEM ACREDITA NESSE PROJETO? • Skype (skytools) • iFood • BASF – Uma das maiores empresas de produtos agrícolas do mundo • RDS Amazon • Enterprise DB • Citus Data • Dextra • Timbira
- 5. POSTGRESQL X ORACLE PostgreSQL Oracle Gratuito Licença anual (por processador) Stantard-2: 12 mil | Enterprise: 32 mil Suporte em código não limitado Suporte em código totalmente dependente da Oracle Diversas ferramentas gratuitas e pagas com menor custo Toda feature da Oracle tem um custo Instalação simples no Linux Instalação um pouco complexa (sugerido utilizar oracle linux)
- 7. CARACTERÍSTICAS • Instalação simples (apt-get install postgresql-9.5) • Parâmetros padrão deixam o banco preparado para uma boa performance inicial • Sub-consultas • Suporte a varias linguagens de programação (pl/pgSQL, Perl, Java, C ...) • Armazenamento em tablespace • Potente Mecanismo de recuperação de falhas • Indexação em cluster • upsert
- 8. CARACTERÍSTICAS • Indices GIN (melhor performance para campos texto) • Suporte a JSON e JSONB • Updates|insert View • Materialized Views • Escrita e leitura foreign tables (FDW) • Replicação nativa (com rápido failover) • Facilidade para monitorar e identificar transações em execução ou travadas • pgadmin • Comunidade madura e inovadora
- 9. EXEMPLO REAL • 24 milhões de tuplas em cada uma das 2 principais tabelas • Transações do mês em até 5 segundos • Transações de períodos anteriores à 3 meses em até 15 segundos • Inserções em milésimos de segundo • Base total 440GB • Servidor: • Intel xeon • 2 núcleos • 8GB de RAM • Disco SSD
- 10. DESVANTAGENS • Grande parte das ferramentas são de terceiros • Tunning exige conhecimento de diversos parâmetros e todos de configuração manual (postgresql.conf) • Não possui monitoramento próprio de recursos do servidor • Comunidade é muito rígida e demora a adicionar novas funcionalidades • Não trabalha bem no Windows
- 12. MONITORAR QUERY’S • Pg_stat_activity • Selec * from pg_stat_activity • pgbagder
- 13. MONITORAMENTO POSTGRESQL E SERVIDOR • Zabbix • libzbxpgsql • nagios
- 14. PERFORMANCE • Particionamento de tabelas
- 15. HA – ALTA DISPONIBILIDADE • Replicação nativa • Failover autmático • Pgpool-2
- 16. HA – ALTA DISPONIBILIDADE • Bucardo -> Multi-Master • Replicação via trigger • Load balance dns
- 18. ESCALABILIDADE VERTICAL • Investimento em maquina mais potente; • Melhor configuração de uso de memória para o PostgreSQL • Adição de discos • Adição de núcleos Fonte: Dextra
- 19. ESCALABILIDADE HORIZONTAL • Replicação utilizando pgpool-2 3.x Fonte: Dextra
- 22. ESCALABILIDADE SHARD • Postgres-XL • Postgres-9.2 • Postgres-9.5 - beta
- 23. AINDA TEM MAIS
- 24. POSTGIS • Extensão Geoespacial • http://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm • Malhas digitais > Municípios 2014
- 26. CONTATO Joânio Trade CEO / Consultor de Banco de Dados contato@palasconsultoria.com.b r Copyright © - Palas Consultoria – Todos direitos reservados Paulo César F. Melo CEO / Consultor de Inovação Copyright © 2015 - Palas Consultoria. (62) 8112-7049 / 856424-74 /palasconsultoria