Profiling - IMES.java - Haroldo Macedo
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Profiling é uma análise de desempenho que coleta informações durante a execução de um programa para identificar padrões e problemas de performance. O JInsight da IBM permite visualizar a execução do código Java, identificando métodos demorados ou chamadas repetidas que podem estar causando problemas. Após a coleta de dados, o visualizador analisa detalhadamente os resultados para relatar eventuais pontos de melhoria no desempenho.
Profiling - IMES.java - Haroldo Macedo
- 1. Profiling: Como Diagnosticar Problemas de Performance Haroldo R. J. de Macêdo
- 2. Desenvolvimento do Software Ciclo de Vida do Desenvolvimento Análise de Requisitos Desenvolvimento Orientado a Objetos Frameworks, muitos frameworks Tecnologia Java DB2, Oracle, MySQL Linux, Windows, AIX, Z/OS
- 3. Características do Software Confiabilidade Eficiência Portabilidade Compatibilidade Usabilidade Escalabilidade Alta Disponibilidade Robustez
- 4. Problemas de Software Bugs Não Conformidade Memory Leak Requisitos Funcionais Requisitos Não Funcionais
- 5. Validação do Software Teste de Caixa Preta Teste de Caixa Branca Testes Não-Funcionais Testes Unitários Teste de Integração Teste de Sistema Teste de Regressão Versão Alfa Versão Beta
- 6. Software para o Usuário Final Bonitinho Não Trava Rápido
- 7. Profiling – Definição Wikipedia Análise de performance Investigação do comportamento do programa usando informação obtida durante sua execução
- 8. Profiling com JInsight Software de Laboratório da IBM Não distribuído aos clientes IBM WebSphere Desenvolvido para rodar no WebSphere IBM Rational Application Developer Evoluiu para o profiling do RAD Leve Fácil de Usar
- 9. Profiling – Duas Fases Agente JInsight Coleta dos dados Roda no servidor de aplicações Uso do Visualizador do JInsight Analise dos Dados
- 10. Janela Principal no Visualizador
- 11. O Que Se Vê no Visualizador Um retrato da JVM Suas Threads Linha do tempo O stack de chamada de métodos
- 12. Threads no JInsight Linhas Verticais Nome no topo da linha Threads WebSphere Linha de tempo
- 14. Olhando a Execução do Código Tempo de Execução de Objetos Pilha de Chamada
- 17. Acessando o Banco de Dados
- 18. Mais Detalhes
- 19. E Mais Detalhes Ainda
- 21. Método de Acesso ao B.D.
- 22. Vendo com Menos Detalhes
- 23. Na JVM
- 24. Como Identificar Problemas de Performance Procurar por padrões Execução de métodos muito demoradas Excesso de chamada de métodos
- 25. Caso de Uso: Valida Usuário no LDAP
- 26. Validação Dupla do Perfil do Usuário
- 27. Caso de Uso XYZ
- 28. Caso de Uso XYZ
- 29. Coleta com Ferramenta de Profiling – Característica Uma funcionalidade testada por vez Cada análise produz centenas de milhares de eventos Um único usuário trabalhando Várias thread para analisar dificulta o trabalho
- 30. Profiling – Resumo Busca encontrar problemas de performance Coleta informações durante execução Identifica padrões Analisa em detalhe Relata o encontrado
- 31. Referência Informação on-line http://www.research.ibm.com/jinsight/docs/ hmacedo@br.ibm.com
- 32. Profiling: Como Diagnosticar Problemas de Performance Haroldo R. J. de Macêdo