Qualitygate SourceAudit: A tool for assessing the technical quality of software - Resumo
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O documento descreve a ferramenta SourceAudit, que avalia a qualidade técnica de software de forma automática e objetiva. A ferramenta utiliza o modelo ColombusQM para medir a manutenibilidade do código-fonte e alertar quando a qualidade do software diminui, ajudando equipes de desenvolvimento a produzirem códigos de melhor qualidade. O SourceAudit também fornece informações sobre tendências de qualidade e estimativas de custo de manutenção.
Qualitygate SourceAudit: A tool for assessing the technical quality of software - Resumo
- 1. Qualitygate SourceAudit: A tool for assessing the technical quality of software. Felipe Neves Brito Universidade Federal do Ceara 17 de outubro de 2016
- 2. Roteiro • Engenharia de Requisitos • Mudan¸cas no Software • Medi¸c˜ao da Manutenibilidade • SourceAudit • ColombusQM • Banco de Dados de Referˆencia • Grafo do Modelo de Manutenibilidade 2 of 22
- 3. Engenharia de Requisitos • A engenharia de requisitos ´e uma ´area muito importante no desenvolvimento de software, onde diversas t´ecnicas ser˜ao utilizadas para captar as necessidades do cliente. • Falhas na fase de elicita¸c˜ao de requisitos pode levar `a necessidade de diversas mudan¸cas no software sendo produzido. • Al´em disso, fatores como mudan¸cas no mercado ou mudan¸cas nas necessidades do cliente refletem em mudan¸cas no software em desenvolvimento 3 of 22
- 4. Mudan¸cas no Software • Essa caracter´ıstica natural de constantes mudan¸cas, no software, impacta diretamente na deteriora¸c˜ao da sua qualidade. • Como resultado dessa deteriora¸c˜ao: ◦ Aumento no custo de Desenvolvimento ◦ Aumento no custo de Teste ◦ Aumento nos Riscos • A utiliza¸c˜ao de ferramentas customizadas para reduzir a eros˜ao na qualidade do software se mostra essencial 4 of 22
- 5. Medi¸c˜ao da Manutenibilidade • Avaliar o c´odigo fonte para medir a manutenibilidade ´e crucial para projetos de software. • Sem essa informa¸c˜ao, a qualidade do produto entregue ´e medida apenas utilizando-se os testes de aceita¸c˜ao. • Testes de aceita¸c˜ao s˜ao importantes para avaliar se o sistema atende as necessidades do cliente, por´em ligados `as funcionalidades. • Testes de aceita¸c˜ao n˜ao s˜ao capazes de prover informa¸c˜oes sobre: ◦ O Custo de Manuten¸c˜ao ◦ O Risco Operacional 5 of 22
- 6. SourceAudit • SourceAudit ´e uma ferramenta criada para o gerenciamento da qualidade de software, no qual permite uma avalia¸c˜ao da qualidadee de forma ◦ Imediata ◦ Autom´atica ◦ Objetiva • Utiliza o modelo de manutenibilidade ColombusQM • Fornece uma forma sistem´atica de visualizar as mudan¸cas na qualidade do software 6 of 22
- 7. SourceAudik • SourceAudit ajuda as equipes de desenvolvimento a produzirem um c´odigo de melhor qualidade, alertando quando a qualidade do software diminui. • Tamb´em contribui para uma melhor performance das equipes no desenvolvimento do software. 7 of 22
- 8. ColombusQM • O modelo de manutenibilidade ColombusQM apresenta a quantifica¸c˜ao da qualidade do c´odigo fonte. • SourceAudit possui as principais caracter´ısticas de outras ferramentas existentes como: ◦ SIG maintainability model ◦ QUAMOCO ◦ Sonar ◦ SQALE ◦ SQUALE • SourceAudit vai al´em das funcionalidades destas ferramentas, dando suporte a ◦ An´alise de tendˆencias ◦ Estimativa de custo de manuten¸c˜ao de software. 8 of 22
- 9. SourceAudik • Conceitos chaves da medi¸c˜ao usando ColombusQM ◦ Banco de Dados de Referˆencia ◦ Grafo do Modelo de Manutenibilidade 9 of 22
- 10. Banco de Dados de Referˆencia • cont´em caracter´ısticas do c´odigo fonte de in´umeros sistemas de software • serve de base para compara¸c˜ao com os sistemas a serem avaliados • A manutenibilidade se tornou poss´ıvel usando o mesmo banco de dados de referˆencia para: ◦ Diferentes sistemas ◦ Diferentes vers˜oes de um mesmo sistema 10 of 22
- 11. Grafo do Modelo de Manutenibilidade • ´E um grafo ac´ıclico em que seus n´os representam caracter´ısticas de alto n´ıvel e caracter´ısticas de baixo n´ıvel • As caracter´ısticas de baixo n´ıvel representam os n´os ao qual n˜ao se tem arestas de entrada e podem ser diretamente calculadas atrav´es do c´odigo fonte utilizando-se an´alise est´atica. • As caracter´ısticas de alto n´ıvel, recebem como entrada outras caracter´ısticas e representam os atributos de qualidade com significados subjetivos, ou seja, n˜ao podem ser computados diretamente no c´odigo. 11 of 22
- 12. Grafo do Modelo de Manutenibilidade Figura: Grafo do Modelo de Manutenibilidade 12 of 22
- 13. Grafo do Modelo de Manutenibilidade • As setas produzidas no grafo representam dependˆencias e o modelo permite a possibilidade de criar diferentes pesos para as arestas de acordo com a opini˜ao de desenvolvedores especialistas. Os pesos representam a distribui¸c˜ao probabil´ıstica dos votos dos especialistas. 13 of 22
- 14. Rela¸c˜ao Manutenibilidade/Custo A ferramenta SourceAudik mostra o custo de manutenibilidade do software. Figura: Rela¸c˜ao Manutenibilidade/Custo 14 of 22
- 15. Integra¸c˜ao Cont´ınua • Plugin Jenkins • Executa ao perceber mudan¸cas no reposit´orio • Realiza An´alise est´atica de c´odigo: ◦ Computa¸c˜ao das M´etricas de C´odigo ◦ Detecta Viola¸c˜ao de Regras de C´odigo ◦ Detecta C´odigo Duplicado 15 of 22
- 16. Caracter´ısticas • Visualizar Dados de Compara¸c˜oes • Criar Novas Compara¸c˜oes • Editar ou Remover Compara¸c˜oes • Visualizar Modelos de Qualidade • Criar Modelos de Qualidade 16 of 22
- 17. Caracter´ısticas Figura: Certifica¸c˜ao de Qualidade 17 of 22
- 18. Certifica¸c˜ao Figura: Certifica¸c˜ao de Qualidade 18 of 22
- 20. Referˆencias BAKOTA, Tibor et al. Qualitygate SourceAudit: A tool for assessing the technical quality of software. In: Software Maintenance, Reengineering and Reverse Engineering (CSMR-WCRE), 2014 Software Evolution Week-IEEE Conference on. IEEE, 2014. p. 440-445. 20 of 22
- 21. Inova¸c˜ao A Code Refactoring Dataset and Its Assessment Regarding Software Maintainability • Istv´an K´ad´ar - Univ. of Szeged, Szeged, Hungary • P´eter - Univ. of Szeged, Szeged, Hungary • Rudolf Ferenc - Univ. of Szeged, Szeged, Hungary • Gyim´othy - Univ. of Szeged, Szeged, Hungary 21 of 22
- 22. Inova¸c˜ao Do automatic refactorings improve maintainability? An industrial case study • G´abor Sz˝oke - Department of Software Engineering, University of Szeged, Hungary • Csaba Nagy - Department of Software Engineering, University of Szeged, Hungary • P´eter Heged˝us - Department of Software Engineering, University of Szeged, Hungary 22 of 22