Scraping for fun and glory
- 1. Se Não Pode Ser Copiado, Não Existe – By Italo Maia
- 2. Scraping For Fun And Glory! BZZ BZZ
- 5. Desenvolvedor Web, Mobile, Desktop Membro PugCE, ForHacker, DjangoBrasil Gosta Promoção, Ler, Chuva
- 8. Esse é muito bom!
- 12. BAD HTML
- 14. Facinho
- 15. Referências sem domínio HTTP Errors Bloqueio de acesso Cookies Autenticação Parâmetros dinâmicos
- 16. CRAWLING
- 18. Como que faz?
- 19. Maneiro!
- 21. Obrigado!
- 22. Se Não Pode Ser Copiado, Não Existe – By Italo Maia
- 23. Scraping For Fun And Glory! BZZ BZZ Muito bom dia! Sejam bem vindos à mais um Flisol. Que bom que tanta gente conseguiu acordar cedo para ver as primeiras palestras. O nome da palestra que vou ministrar é Scraping for Fun and Glory; nela, nosso assunto é scraping.
- 24. Scraping ou Web Scraping é como chamamos o conjunto de técnicas utilizadas para se extrair informação da internet, como links, imagens ou mesmo texto. O Google, por exemplo, é uma empresa muito famosa que se utiliza dessa técnica fortemente no seu processo de “page ranking” e indexação de conteúdo.
- 25. VOCÊ PROGRAMA A ideia é se utilizar de um programa, que fará acessos aos sites que possuem a informação que você deseja como se fosse um usuário real. Toda vez que ele acessar uma página, ele vai receber a informação que um usuário receberia em seu navegador, e vai buscar aquilo que é importante e descartar o resto. Outra habilidade importante que um spider deve ter é a capacidade de seguir links, pois eles podem levá-lo à mais informação útil.
- 26. Desenvolvedor Web, Mobile, Desktop Membro PugCE, ForHacker, DjangoBrasil Gosta Promoção, Ler, Chuva Antes de começar, gostaria de falar um pouco de mim. Meu nome é Italo Maia, sou desenvolvedor a 10 anos, possuo projetos em diversas linguagens, muitos deles no github, e tive oportunidade, recentemente, de trabalhar no maior ecommerce do Brasil, onde pude aprender muito sobre o assunto, inclusive, como o scraping é importante para esse tipo de negócio. Esse ano participei do último python-brasil, em recife, e nele, pude ver o interesse das pessoas sobre o assunto desta palestra. Por isso resolvi compartilhar um pouco do que aprendi ao longo dos anos sobre o assunto aqui.
- 27. Meu primeiro contato com scraping foi a muito tempo atrás, quando um americano me pediu um serviço. Ele era um apostador profissional e me pediu um programa capaz de buscar os resultados de partidas esportivas em um site e armazená-los em alguma forma estruturada fácil de ler. Lembro que não consegui atendê-lo pois meu óculos quebrou no dia seguinte e eu não enxergava a tela do computador no meu antigo monitor. Foi horrível. Mas lembro também que achei muito interessante a ideia dele, de utilizar informação livremente disponível na internet de forma organizada.
- 28. Se vocês prestaram atenção no terceiro slide, vão lembrar que eu disse que gosto de ler. Bem, eu gosto de ler e de colecionar coisas e, na internet, existem muitos sites que te permitem ler quadrinhos online, mesmo aqueles que ainda não foram publicados no brasil, como o mangafox, mangahere e mangapanda. Sou um grande fã de quadrinhos e sempre tive o hábito de lê-los. Esse tipo de site foi um grande achado para mim.
- 29. Esse é muito bom! Acontece que ler quadrinhos online não é tão divertido quando sua Internet não é tão boa. A página pode não carregar quando você tenta mudá-la ou você pode receber um erro de carregamento qualquer. Lembro que eu tinha Velox na época … Nesse período, resolvi me aventurar a fazer um aplicativo que buscasse o meu quadrinho predileto no site e baixasse o capítulo que eu quisesse em um formato adequado, como cbz ou cb7. Para esse programa, utilizei apenas a bibliotecas padrão do python e foi até fácil. Acredito que essa abordagem direta é a forma mais simples de se realizar scraping de um site específico do qual você saiba exatamente a informação de que precisa.
- 30. O código para fazer o scraping de um site de quadrinhos costuma ser bem simples, mas independente da biblioteca que você vai utilizar, a primeira coisa a se fazer para um scraping bem sucedido, visto que você não pretende usar uma abordagem generalista, é conhecer o site. Primeiramente, lembrem-se que um scraping simula a interação de um usuário, então vejamos como um usuário interage com a página. Como pode ser visto pelas setas, esse site possui várias áreas de interação com o usuário. Cada uma com um contexto específico. Se queremos baixar quadrinhos, a parte que nos interessa aí é o formulário de busca. Vamos ver como ele funciona.
- 31. Como “faria” meu amigo Yuki, a melhor forma de descobrir como algo funciona é apertando o botão. Para descobrir como buscar um quadrinho no site, escrevi um texto no campo de busca e apertei no botão buscar. Notem que URL foi alterada com o valor da busca mais um path diferente. Isso nos diz que a busca utiliza um formulário de GET e o parâmetro “search” é utilizado pela controller que responde essa requisição. Já podemos codificar alguma coisa!
- 32. No nosso código exemplo, criamos um urlopen especial, que sobrescreve o user-agent e o utilizamos para realizar uma consulta utilizando o path que descobrimos no slide anterior. No caso acima, sobrescrevemos o user-agent para deixar claro para o site com que trabalhamos que não somos um robô, mesmo lo sendo. Note que extract está vazio. Ele é a função que vamos utilizar para extrair a informação que desejamos. No caso, a lista de quadrinhos encontrada a partir de nossa palavra.
- 33. BAD HTML Ao trabalhar com informações extraídas de um site, você deve estar ciente de duas coisas: 1 – scripts e estilos não serão executados, a menos que você crie o ambiente necessário para executá- lo. PhantomJS é uma boa sugestão para esses casos. 2 – Se você está trabalhando com HTML, saiba que a chance desse HTML estar mal formado é altíssima. Por isso, utilize bibliotecas capazes de “relevar” um HTML mal formado, como lxml.html ou beautifulsoup.
- 34. BeaufitulSoup FireBug Para o extract, vamos utilizar uma biblioteca chamada beautifulsoup e uma ferramenta chamada firebug. O firebug acredito ser conhecido da maioria. Ele permite analisar o HTML, estilos, DOM e cabeçalhos de uma interação com um site. Também te permite executar scripts em um console próprio, o que é muito útil. O BeautifulSoup, por sua vez, é uma biblioteca para buscar informação em HTML. Ela é muito fácil de usar, bem documentada e consegue trabalhar com HTML mal formado, mesmo os mais “tortos” não são um grande problema.
- 35. Facinho Na página com a lista de resultados que recebemos para nossa consulta, procuramos os links que direcionam para a página do quadrinho que desejamos ler. Visualmente, é bem fácil encontrar os tais links, eles estão bem no meio da tela. Para encontrar os links no HTML, utilizamos a ferramenta de inspeção do Firebug. Clicamos nela e depois na estrutura com o link para o quadrinho; no frame do HTML, o trecho de código que possui aquele link é aberto. Agora basta analisar a estrutura e decidir quais os critérios de seleção para os links. É como se você tivesse que decidir quais regras CSS são necessárias para aplicar um estilo, só que com o BeautifulSoup! Dica: Você pode utilizar o Jquery pelo console para testar se suas regras de seleção funcionam.
- 36. Referências sem domínio HTTP Errors Bloqueio de acesso Cookies Autenticação Parâmetros dinâmicos Esse exemplo em particular é muito fácil! Basta usar a classe manga_info para selecionar os links de quadrinho. O próximo passo seria seguir os links de quadrinho, encontrar a página de cada edição do quadrinho e para cada edição encontrar todas as imagens que compoem a edição. Em seguida, baixar e gravar a imagem de cada uma. O que foi demonstrado aqui pode ser utilizado com outras finalidades. Você poderia, ao invés de buscar quadrinhos, buscar resultados de jogos, como queria o apostador de que falei, ou notícias sobre um assunto particular, ou preços de uma loja. As possibilidades são muitas!
- 37. CRAWLING Caso, o que você precisa é vasculhar um conjunto de sites à procura de informação, o que você está precisando é um crawler. Crawlers são software que se utilizam de programas chamados spiders ou web spiders para extrair informação de um conjunto de sites. Spiders são programas especialistas de busca e extração de informação, como programas de scrapers, contudo, não lidam com a parte de persistência de informação ou gerenciamento de outros spiders. Os robôs de indexação do google, por exemplo, são crawlers conhecidos. Ao contrário de um programa de scraping, não é interessante escrever seu próprio crawler sem uma ferramenta especializada para o trabalho. Uma muito famosa, o scrapy, merece sua atenção.
- 38. O scrapy é orientado a projetos. Você cria um projeto com a ferramenta de linha de comando do scrapy, adiciona algumas spiders a ele e já pode levá-lo para produção. É bem simples. O exemplo acima, contudo, não foi criado no contexto de um projeto. O que temos ali é um exemplo simples de como escrever um spider com um comportamento fixo. Ele acessa a página principal do blog do scrapinghub, pega todas as postagens da página principal e cria itens com ela. Os itens são os componentes com que o scrapy, por padrão, guarda informação. O exemplo acima não usa a maioria dos recursos disponibilizados pelo scrapy, mas usa os mais importantes. Poderemos revisar tais componentes no workshop da tarde.
- 39. Como que faz?
- 40. Maneiro!
- 42. Obrigado!