TDC2016SP - Criando modelos em nuvem com Azure Machine Learning
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O documento apresenta uma palestra sobre Machine Learning e como criar modelos na nuvem usando o Azure Machine Learning. A palestra discute por que aprender Machine Learning, exemplos de problemas do mundo real que podem ser resolvidos com ML e demonstra como criar um modelo usando o Azure ML Studio sem necessidade de código.
TDC2016SP - Criando modelos em nuvem com Azure Machine Learning
- 1. Globalcode – Open4education Machine Learning – Criando modelos em nuvem com Azure Machine Learning Thiago Zavaschi MSc, Premier Field Engineer Microsoft
- 2. Globalcode – Open4education Agenda Por que aprender? Problemas no mundo real Uma Solução de Machine Learning Azure Machine Learning Demo: Criando um modelo na nuvem Conclusão Sorteio
- 3. Globalcode – Open4education Por que Aprender? Aprenda quando você não pode codificar Reconhecimento de fala / imagem / gestos Aprenda quando você não pode escalar Recomendações, spam e detecção de fraudes Aprenda quando você precise adaptar/personalizar Escrita preditiva Aprenda quando você não pode fazer o tracking IA de jogos, controle de robôs
- 4. Globalcode – Open4education Problemas do Mundo Real Motores de Buscas Análise de ads Previsão do tempo para planejamentos de negócios Análise de Redes Sociais Arquivamentod e documentos Análise de preços Detecção de fraudes Análise de Churn Monitoramento de equipamentos Serviços baseados em localização Seguro personalizado Visão computacional
- 7. Globalcode – Open4education Dados de treino (caro) Dados de treino sintéticos (mais barato)
- 9. Globalcode – Open4education Uma Solução de ML
- 10. Globalcode – Open4education Azure Machine Learning Solução baseada em nuvem Utiliza Recursos do Azure AzureML Studio (https://studio.azureml.net) Sem código* ou setup envolvido para criar o modelo
- 12. Globalcode – Open4education O que mais?
- 13. Globalcode – Open4education Concluindo… Evolução constante Suporta cenários de classificação, regressão, clusterização, detecção de anomalias, entre outros Feedback é bem vindo http://blogs.technet.com/b/machinelearning/