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Bioestatística
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Aluna: Jaciane Araújo
Ativar e usar um suplemento
 Mais comuns são as Ferramentas de Análise e o
Solver
 Ambos oferecem análise estendida de dados
para planejamento por hipóteses.
Testes não paramétricos
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UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS
PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DA SAÚDE
CÂMPUS DE PALMAS
Quadra 109 Norte | Plano Diretor Norte
Sala 18, Bloco III,Campus de Palmas | | /TO
3232-8187 | ppgcs | @uft.edu.br
 Usam procedimentos que são aplicáveis
independentemente da distribuição da população;
quando muito, são por vezes exigidas algumas
hipóteses como a de simetria ou a de continuidade da
distribuição.
 Alguns destes métodos podem ser aplicados a dados
qualitativos
 Exceções: intervalos de confiança e testes
para proporções.
Dimensão da amostra e muito pequena e não se
conhece a distribuição exata da população
Kolmogorov-Smirnov
 Teste estatístico não-paramétrico, de aderência ou de
independência,
 Para uma ou duas amostras, respectivamente. O teste de
aderência é utilizado também para testar a Normalidade dos
escores amostrais.
Testes de ajustamento
 Servem para verificar se a população de onde foi
retirada a amostra tem determinada distribuição
teórica (normal, exponencial, uniforme.
Kolmogorov-Smirnov
Averiguar se uma amostra pode ser considerada
como proveniente de uma população com uma
determinada distribuição. É indicado para
distribuições contínuas.
 H0: a população tem uma determinada distribuição D;
 H1: a população não tem a distribuição D.
Caso de duas amostras independentes: teste
de Kolmogorov-Smirnov
 Pretende averiguar se as duas amostras provem
de populações X e Y com a mesma distribuição.
Estas amostras não tem que ter a mesma
dimensão.
Hipóteses em teste:
 H0: X e Y tem a mesma distribuição;
 H1: X e Y não tem a mesma distribuição.
Testes não paramétricos
Passo a Passo...
Para amostras independentes
Tempo de adaptabilidade à escola de crianças pertencentes às classes
Maternal I e Jardim I, com idades médias de três (3) (76 alunos) e quatro
(4) anos (63 escolares), respectivamente. A avaliação foi efetuada a
nível ordinal, por postos, correspondendo cada linha do grid geral a um
posto em termos temporais diretamente proporcionais.
INSTRUÇÕES
a) Pressionar o mouse em Kolmogorov-Smirnov;
b) Selecionar as colunas 2 e 3 do grid geral;
c) Informar se os dados estão ou não agrupados
em classe. Neste exemplo os dados estão
agrupados, devendo-se clicar em “Sim”;
d) Clicar em Executar o Teste, para resultados.
 O teste revela que a diferença entre as duas
amostras é muito significativa, rejeitando se a
hipótese de nulidade e aceitando-se a alternativa.
É mais fácil a adaptabilidade das crianças ao
Jardim I que ao Maternal, indicando que a idade
influencia o
comportamento desses escolares.
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Testes não paramétricos

  • 1. Modificando o Excel para testes Bioestatística Prof: Gerley Aluna: Jaciane Araújo
  • 2. Ativar e usar um suplemento  Mais comuns são as Ferramentas de Análise e o Solver  Ambos oferecem análise estendida de dados para planejamento por hipóteses.
  • 6. UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DA SAÚDE CÂMPUS DE PALMAS Quadra 109 Norte | Plano Diretor Norte Sala 18, Bloco III,Campus de Palmas | | /TO 3232-8187 | ppgcs | @uft.edu.br
  • 7.  Usam procedimentos que são aplicáveis independentemente da distribuição da população; quando muito, são por vezes exigidas algumas hipóteses como a de simetria ou a de continuidade da distribuição.  Alguns destes métodos podem ser aplicados a dados qualitativos  Exceções: intervalos de confiança e testes para proporções. Dimensão da amostra e muito pequena e não se conhece a distribuição exata da população
  • 8. Kolmogorov-Smirnov  Teste estatístico não-paramétrico, de aderência ou de independência,  Para uma ou duas amostras, respectivamente. O teste de aderência é utilizado também para testar a Normalidade dos escores amostrais.
  • 9. Testes de ajustamento  Servem para verificar se a população de onde foi retirada a amostra tem determinada distribuição teórica (normal, exponencial, uniforme. Kolmogorov-Smirnov Averiguar se uma amostra pode ser considerada como proveniente de uma população com uma determinada distribuição. É indicado para distribuições contínuas.  H0: a população tem uma determinada distribuição D;  H1: a população não tem a distribuição D.
  • 10. Caso de duas amostras independentes: teste de Kolmogorov-Smirnov  Pretende averiguar se as duas amostras provem de populações X e Y com a mesma distribuição. Estas amostras não tem que ter a mesma dimensão. Hipóteses em teste:  H0: X e Y tem a mesma distribuição;  H1: X e Y não tem a mesma distribuição.
  • 13. Para amostras independentes Tempo de adaptabilidade à escola de crianças pertencentes às classes Maternal I e Jardim I, com idades médias de três (3) (76 alunos) e quatro (4) anos (63 escolares), respectivamente. A avaliação foi efetuada a nível ordinal, por postos, correspondendo cada linha do grid geral a um posto em termos temporais diretamente proporcionais.
  • 14. INSTRUÇÕES a) Pressionar o mouse em Kolmogorov-Smirnov; b) Selecionar as colunas 2 e 3 do grid geral; c) Informar se os dados estão ou não agrupados em classe. Neste exemplo os dados estão agrupados, devendo-se clicar em “Sim”; d) Clicar em Executar o Teste, para resultados.
  • 15.  O teste revela que a diferença entre as duas amostras é muito significativa, rejeitando se a hipótese de nulidade e aceitando-se a alternativa. É mais fácil a adaptabilidade das crianças ao Jardim I que ao Maternal, indicando que a idade influencia o comportamento desses escolares.