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O documento apresenta o SQL Power, uma ferramenta gratuita baseada em Toronto, que oferece funcionalidades como limpeza de dados e gerenciamento de dados mestres. Ele detalha requisitos do sistema, versões suportadas de bancos de dados, pontos positivos como a gratuidade e código aberto, além de discutirem limitações como a documentação insuficiente. Um estudo de caso ilustra os benefícios da unificação de dados e redução de duplicatas.
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- 1. Ferramenta: Toronto-based SQL Power Luciano Silva Leite Pedro de Vasconcellos Rachel Gonçalves de Castro 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 1
- 2. Roteiro • Introdução • Características – Requisitos do Sistema – Sistemas de Banco de Dados Suportados – Preço – Suporte – Versões • Funcionalidades • Pontos Positivos e Negativos • Estudo de Caso • Conclusão 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 2
- 3. Introdução Toronto-based SQL Power 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 3
- 4. Introdução 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 4
- 5. SQL Power DQGuru • Data Cleasing • Master Data Management (MDM) 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 5
- 6. Requisitos do Sistema Mínimo Recomendado Versão JRE 6.0 ou superior Oracle Java 6.0 ou superior Resolução da tela 1280 x 800 1280 x 1024 Sistema Operacional Qualquer um com suporte a JRE versão 6.0 ou superior Memória 2 GB 4 GB 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 6
- 7. Sistemas de bancos de dados suportados – PostegreSQL Versão 8.0 ou superior – MySQL Versão 5.0 ou superior – SQL Server 2000 ou superior – Oracle Versão 8i ou superior – HSQLDB Versão 1.8 ou superior – DB2/UDB, Apache Derby, Infobright e Eigenbase são usados pela comunidade, porém não são certificados 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 7 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 7
- 8. Preços Gratuito!!! 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 8 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 8
- 9. Suporte • FAQ (Frequently Asked Questions) • Fórum Oficial • Guia do Usuário 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 9
- 10. Versões • Primeira versão open source: 0.9.0, de novembro de 2007 • Versão atual: 0.9.7, de março de 2010 • Era conhecido como Power*MatchMaker (até versão 0.9.5) 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 10
- 11. Funcionalidades • Repositório próprio • De-duping • Cleasing • Address Correction 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 11
- 12. Estudo de Caso 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 12
- 13. • Perfil 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 13
- 14. • Objetivo 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 14
- 15. • Problema 1 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 15
- 16. • Problema 2 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 16
- 17. • Problema 3 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 17
- 18. • Solução 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 18
- 19. • Benefícios –Unificação da base de dados; –Correção automática de endereços antes da postagem; –Redução drástica do número de duplicatas; –Diminuição dos custos em todas as formas de comunicação com clientes; 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 19
- 20. Demonstração 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 20
- 21. Pontos Positivos • Gratuidade • Código Aberto • Interface • Compatibilidade • Bancos de dados • Sistemas Operacionais • Vídeos Tutoriais e Seção Ajuda • Transformações e Funções de Combinação • Plataforma pública 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 21
- 22. Pontos Negativos • Guia do Usuário pago • Ausência – Suporte – Documentação • Poucas referências • Inflexibilidade nas transformações • Dificuldade na funcionalidade de correção de endereço • Altera a base original 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 22
- 23. Obrigado! 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 23 22/11/2014 Universidade Federal do Rio de Janeiro 23