Um Algoritmo De Busca Utilizando Tesauros
- 1. Um algoritmo de busca utilizando recuperação da informação e tesauros Trabalho de Conclusão de Curso Aluno: Daniel Ferreira de Lima Orientação: Edgar Noda
- 2. Introdução
- 3. Panorama
- 7. Testes
- 10. Panorama
- 14. Testes
- 15. Projetos futuros
- 16. Introdução Internet Repositórios de dado Buscas
- 19. Panorama
- 23. Testes
- 24. Projetos futuros
- 25. BING Panorama
- 26. Google Panorama
- 29. Panorama
- 33. Testes
- 34. Projetos futuros
- 35. Recuperação da informação Forma de obter conteúdo Internet
- 36. Textos
- 37. Bancos de dados
- 38. Procurar por um livro
- 39. Achar conteúdo em um
- 40. livro
- 41. Uma procura no Google Recuperação da informação
- 42. Sinônimos Palavra (sinonimo1, sinonimo2, ..) Organização Termo inicial mais relevante
- 43. Termo final menos relevante. Primeiro termo recebe maior pontuação (100). s 1 =100 s n =100- n *10 ; Condição: s n >=10 Tesauros
- 44. Tesauros dog: dog, domestic dog, Canis familiaris => canine, canid => domestic animal, domesticated animal dog (100), domestic dog(90), canis familiares(80), canine(70)
- 45. Algoritmo de buscas e recuperação da informação Utiliza tesauros rede de computadores Pontuação de relevância Obtenção de conteúdo Várias fontes de dados Objetivo
- 47. Panorama
- 51. Testes
- 52. Projetos futuros
- 53. Algoritmo de busca Dicionário
- 54. Tesauros
- 55. Algoritmo de pontuação e seleção
- 57. Dicionário Dicionário Recebe massa de dados
- 58. Trata
- 59. Gera base de informações Dicionário dinâmico Se adequa a novos termos
- 60. Dicionário Dicionário a ser criado: redes Massa de dados ← Livro de redes Extrai termos frequentes Calcula peso dos termos Calcula peso por palavra encontrada Gera XML com estas informações
- 61. Dicionário <dicionarios> <categoria nome='network' pontos='20901005' palavras='344749' percentual='0.10739407511'> <palavra indice='1' valor='network' pontos='27' /> <palavra indice='2' valor='packet' pontos='22' /> <palavra indice='3' valor='layer' pontos='21' /> <palavra indice='4' valor='frame' pontos='21' /> <palavra indice='5' valor='protocol' pontos='20' /> ...
- 62. Cálculo de pontos Ativação de categoria t1 tn sn sn ∑ tn+sn . . . tn*sn=total de pontos para o termo s1 sn tn = termos sn = sinônimos
- 63. Qualificação da resposta Nível de relevância
- 64. Realimentação de dicionário Dicionário Massa de dados = nova massa de dados
- 66. Novos termos e pesos
- 68. Panorama
- 72. Testes
- 73. Projetos futuros
- 74. Obtenção de conteúdo Local Rede/ Web Remoto Algoritmo de busca
- 75. Obtenção de conteúdo Busca Internet Busca Local Busca Remota Busca de Máquinas
- 76. Busca Internet Spider Site
- 77. Recupera informação Navega link a link Gera cache
- 78. Busca Local Varre diretórios
- 79. Retorna conteúdo Buscador Sistema de Arquivos
- 80. Busca Remota Envia objeto 'Busca Local' Aguarda o retorno Máquina remota Executa objeto
- 81. Envia resposta Cliente Cliente Servidor Servidor rede
- 82. Busca Máquinas Rede Busca máquinas
- 83. Permite buscas massivas Exemplo: No diretório /media/músicas/ procure *.mp3 no endereço 10.9.8.[1-255]
- 85. Panorama
- 89. Testes
- 90. Projetos futuros
- 91. Testes Texto de redes passado para o buscador
- 92. Resultado:
- 94. Pontos: [ 10350 ]
- 95. Relevância: [ ALTA ]
- 96. Pontos por palavra: [ 62 ]
- 97. Testes Texto sobre um assunto qualquer passado para o buscador
- 98. Resultado:
- 100. Pontos: [ 0 ]
- 101. Relevância: [ BAIXA ]
- 102. Pontos por palavra: [ 0 ]
- 103. Roteiro Introdução
- 104. Panorama
- 105. Conceitos Básicos
- 106. Algoritmo de busca
- 107. Obtenção de conteúdo
- 108. Testes
- 109. Projetos futuros
- 110. Projetos futuros Aplicação de redes neurais com propagação
- 111. Suporte a outras categorias e idiomas (detecção)
- 112. Utilização da Wordnet Outros relacionamentos além de sinônimos Usar semântica das tags HTML para influenciar pontuação (hn, p, b)
- 114. Múltipla ativação
- 115. Busca em outros tipos de conteúdo Imagens, vídeo, áudio
- 116. Conclusão Resultado do algoritmo
- 117. Necessidade dos algoritmos de busca
- 118. Quantidade de informação Aumento exponencial
- 119. Novas formas de gerar conteúdo Twitter, blogs, waves
- 120. FIM \n Aluno: Daniel Ferreira de Lima
- 122. Linguagem de programação: Python
- 123. 33 módulos, 15 classes
- 124. Demo: slide31.py
- 125. slide37.py
- 126. Bibliografia http://tinyurl.com/lkzlx4
- 128. http://tinyurl.com/5psocx FAM - Faculdade de Americana Novembro de 2009