Utilizando o Arduino em Ciência de Dados - Arduino Week 2022
- 1. Utilizando o Arduino em Ciência de Dados Eronides Neto efsn@cesar.school
- 2. Quem sou eu? - Engenheiro da Computação no CESAR - - Apaixonado por tecnologia desde meu primeiro Gameboy Color - - Mestre em Ciência da Computação - Engenheiro Eletrônico github.com/eron93br/aw2022
- 3. O que vamos aprender hoje? ● Como utilizar a plataforma Arduino (e também placas relacionadas) para criar datasets (base de dados) para projetos em ciência de dados (data science). ● Como usar o Google Colab e bibliotecas open-source para ciência de dados
- 4. Agenda ● Parte I - As ferramentas Arduino ● Parte II - As ferramentas de ciência de dados ● Prática
- 5. Por que precisamos de dados?
- 6. O valor dos dados
- 7. Pare 20 segundos, pense e responda Temos objetos conectados em nossa casa?
- 10. Para a captura de dados Ferramentas Arduino
- 11. Ferramentas Arduino para captura de dados ● Arduino UNO com cartão SD ● Placas Arduino conectadas com serviço de nuvem ● Placas “datalogger”
- 12. Utilizando SD Cards ● Biblioteca SD (Arduino Library) Código utilizado como base: Feather M0 Logger
- 15. Sugestões de Placas Arduino compatível Adafruit Feather M0 Adalogger SparkFun OpenLog Artemis Data Logger Shield
- 16. Extraindo o valor dos dados Sensoriamento Processamento Decisão Mas como posso construir um modelo a partir dos dados?
- 18. Lidando com dados, de uma maneira muito mais fácil do que você imagina Ferramentas de Data Science
- 19. O toolkit para Data Science Estatística
- 20. Pandas ● Ferramentas de análise de dados para a linguagem de programação Python ● Uso de dois tipos diferentes de estrutura de dados: - DataFrame - Série
- 21. Numpy ● Biblioteca de álgebra linear base para outras bibliotecas de análise de dados ● ● Uso e suporte para matrizes multidimensionais (lembra do MATLAB?)
- 22. Seaborn ● Ferramentas de análise de dados para a linguagem de programação Python ● Uso de dois tipos diferentes de estrutura de dados: - DataFrame - Série
- 23. Hora de colocar a mão na massa :) Hands-on!
- 25. + Bibliografia recomendada Data Science
- 26. + Bibliografia recomendada Data Science e Machine Learning
- 27. + Bibliografia recomendada Arduino +Avançado para arquiteturas de sistemas embarcados