Web Analytics
       X
User Experience


       1
O QUÊ?
    X
POR QUÊ?


    2
Negócios - O quê importa?
A - AQUISIÇÃO - 1000/MÊS
A - ATIVAÇÃO - 100/MÊS
R - RETENÇÃO - 50/MÊS
R - RECOMENDAÇÃO - 500/RECS MÊS
R - RECEITA - R$1/USUÁRIO AT./MÊS

*! GERAR INDICADORES


                  3
WA - Indicadores
A - AQUISIÇÃO - VISITAS
A - ENGAJAMENTO - PÁGINAS POR USUÁRIO
R - RETENÇÃO - NEW VS RETURNING
R - RECOMENDAÇÃO - ORIGENS DE TRÁFEGO
R - RECEITA - METAS CUMPRIDAS




                 4
WA - O QUE VOCÊ VÊ:

- TAREFAS REALIZADAS;
- INDÍCIOS DE PERFIS DE USUÁRIOS;
- % DE SUCESSO NAS TAREFAS;
- % DE FRACASSO NAS TAREFAS;




                   5
6
7
WA - O QUE VOCÊ NÃO VÊ:

- PERFIS DE USUÁRIOS;
- CAUSAS DE SUCESSO;
- CAUSAS DE FRACASSO;




                 8
WA x UX




          9
WA x UX
   Web Analytics       User Experience

  Comportamentos           Atitudes

    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

      O QUÊ?              POR QUÊ?

                   9
WA x UX
   Web Analytics       User Experience

  Comportamentos           Atitudes

    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

      O QUÊ?              POR QUÊ?

                   9
WA x UX
   Web Analytics       User Experience

  Comportamentos           Atitudes

    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

      O QUÊ?              POR QUÊ?

                   9
WA x UX
   Web Analytics       User Experience

  Comportamentos           Atitudes

    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

      O QUÊ?              POR QUÊ?

                   9
WA x UX
   Web Analytics       User Experience

  Comportamentos           Atitudes

    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

      O QUÊ?              POR QUÊ?

                   9
WA x UX
   Web Analytics       User Experience

  Comportamentos           Atitudes

    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

      O QUÊ?              POR QUÊ?

                   9
Usando os dados de WA
para UX:
Analise em busca de
tendências, padrões e
pontos fora da curva.
explore!
Usando os dados de UX
para WA:
Meça a variação de
mudanças. Faça Testes.
Benchmark.
TRUQUES E DEMOS
#1) METAS FTW!!
(EXEMPLO FUNIL!)

#2) SEGMENTAR PARA COMPARAR!
(IPHONE VS ANDROID)

#3) MINERANDO BUSCAS PARA IDENTIFICAR
“PERSONAS”

                   12
Tudo pode e deve ser
medido.

            13
Ou você vai querer
continuar dizendo que tem
um “palpite”?

            14
Obrigado

@dttg

           15

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WebAnalytics vs UX

  • 1. Web Analytics X User Experience 1
  • 2. O QUÊ? X POR QUÊ? 2
  • 3. Negócios - O quê importa? A - AQUISIÇÃO - 1000/MÊS A - ATIVAÇÃO - 100/MÊS R - RETENÇÃO - 50/MÊS R - RECOMENDAÇÃO - 500/RECS MÊS R - RECEITA - R$1/USUÁRIO AT./MÊS *! GERAR INDICADORES 3
  • 4. WA - Indicadores A - AQUISIÇÃO - VISITAS A - ENGAJAMENTO - PÁGINAS POR USUÁRIO R - RETENÇÃO - NEW VS RETURNING R - RECOMENDAÇÃO - ORIGENS DE TRÁFEGO R - RECEITA - METAS CUMPRIDAS 4
  • 5. WA - O QUE VOCÊ VÊ: - TAREFAS REALIZADAS; - INDÍCIOS DE PERFIS DE USUÁRIOS; - % DE SUCESSO NAS TAREFAS; - % DE FRACASSO NAS TAREFAS; 5
  • 6. 6
  • 7. 7
  • 8. WA - O QUE VOCÊ NÃO VÊ: - PERFIS DE USUÁRIOS; - CAUSAS DE SUCESSO; - CAUSAS DE FRACASSO; 8
  • 10. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 11. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 12. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 13. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 14. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 15. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 16. Usando os dados de WA para UX: Analise em busca de tendências, padrões e pontos fora da curva. explore!
  • 17. Usando os dados de UX para WA: Meça a variação de mudanças. Faça Testes. Benchmark.
  • 18. TRUQUES E DEMOS #1) METAS FTW!! (EXEMPLO FUNIL!) #2) SEGMENTAR PARA COMPARAR! (IPHONE VS ANDROID) #3) MINERANDO BUSCAS PARA IDENTIFICAR “PERSONAS” 12
  • 19. Tudo pode e deve ser medido. 13
  • 20. Ou você vai querer continuar dizendo que tem um “palpite”? 14

Notas do Editor

  • #2: \n
  • #3: É uma simplificação, talvez até grotesca, mas acho que explica bem o que quero dizer\n
  • #4: \n
  • #5: \n
  • #6: \n
  • #7: \n
  • #8: \n
  • #9: \n
  • #10: basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  • #11: basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  • #12: basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  • #13: basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  • #14: basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  • #15: basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  • #16: \n
  • #17: \n
  • #18: \n
  • #19: DADOS SAO UMA ARMA PARA INFLUENCIAR E DECIDIR\n
  • #20: provocação\n
  • #21: \n