Weka - IA
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O WEKA é uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina desenvolvida na Universidade de Waikato para mineração de dados. Originalmente projetado para análise de dados agrícolas, foi reescrito em Java e agora é usado em várias áreas. Oferece ferramentas de visualização, algoritmos de classificação, clusterização e associação, com interfaces gráficas para facilitar o uso. Seu ponto forte é a classificação, mas também minera regras de associação e clusters.
Weka - IA
- 1. WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) Péricles Narbal | Suzane Souto | Thiago Marques
- 2. Introdução O que é WEKA? É uma coleção de algoritmos de aprendizado de máquina para mineração de dados e foi desenvolvido na Universidade de Waikato, Nova Zelândia.
- 3. História 1993: Inicialmente foi desenvolvido em Tlc/Tk e C, essa versão original servia para modelar algoritmos implementados em outras linguagens de programação. Essa versão original foi projetada como uma ferramenta para analisar dados agrícolas.
- 4. História 1997: Foi tomada a decisão de reescrevê-lo do início em Java, incluindo implementações de algoritmos de modelagem. E agora é usado em diversas áreas de aplicação, em particular na educacional e de pesquisas.
- 5. História 2006: A Pentaho Corporation adquiriu uma licença exclusiva para usar Weka para business intelligence. Ele forma o componente de mineração de dados e análise preditiva do conjunto de inteligência de negócios Pentaho. Atualmente está na versão 3.8.2
- 6. O Weka encontra-se licenciado ao abrigo da GPL(General Public License). É um software livre do tipo open source, sendo portanto possível estudar e alterar o respectivo código fonte. Contém uma coleção de ferramentas de visualização e algoritmos para análise de dados e modelagem preditiva, junto com interfaces gráficas de usuário para facilitar o acesso a essas funções.
- 7. Seu ponto forte é a tarefa de Classificação, porém também é capaz de minerar regras de associação e clusters de dados. Pode ser utilizada no modo console ou através da interface gráfica Weka Explorer. Ao longo dos anos se consolidou como a ferramenta de data mining mais utilizada em ambiente acadêmico.
- 8. Vantagens
- 9. ● Software Livre. ● Portabilidade(Java). ● Uma coleção abrangente de dados de pré-processamento e técnicas de modelagem. ● Facilidade de utilização devido a sua interface gráfica de usuário.
- 11. ● Windows x86 e x64 ● Mac OS X ● Linux Obs.: Necessita da JVM.
- 12. Conceitos
- 13. Funcionalidades básicas ◆ Classificação ◆ Clusterização ◆ Associação
- 14. Algorítmos Classificação Naive Bayes ZeroR Clusterização EM K-Means Associação Apriori FP-growth
- 15. Interface
- 16. Weka 3 - interface inicial
- 17. Weka 3 - Explorer
- 18. Funcionamento
- 19. Conclusão! Software Livre Tipo Open Source, desenvolvido em Java Seu ponto forte A tarefa de classificação, mas também é capaz de minerar regras de associação e clusters de dados Facilidade Executável nos sistemas operacionais mais utilizados e interface gráfica na utilização do programa O WEKA Procede à análise computacional e estatística dos dados fornecidos recorrendo a técnicas de mineração de dados
- 20. Perguntas?
- 21. “ Eu nunca penso no futuro. Ele não tarda a chegar. Albert Einstein