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PostgreSQL の現状と期待
  ~ 基幹領域への適用における
      PostgreSQL の抱える課題 ~


               2012 年 10 月 18 日
PostgreSQL エンタープライズ・コンソーシアム
             富士通株式会社 原 嘉彦
                     http://www.pgecons.org/
目次
1.   はじめに(今日お伝えしたいこと)
2.   自己紹介
3.   PGECons について
4.   基幹業務に利用される条件
                さ
5.   結構凄い PostgreSQL
6.   現場における PostgreSQL に対する認識
7.   現場の疑問に答える活動
8.   活動スケジュールについて
9.   おわりに


            Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   2
1. はじめに(今日お伝えしたいこと)

①   基幹業務含む IT 業務の場への PostgreSQL の
    普及促進に奮闘している団体があること

②   その団体が行っている活動内容について

③   その団体が「同志」を求めていること



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2. 自己紹介
 コンパイラもしくはアプリケー                                                                 略歴
                                                   1988        富士通SSLに入社。ここから8年ほど、ホスト上で動
 ションのプログラマです                                                   くCOBOLアプリの作成に従事。
                                                               業務で触ったDBと言えばTool代わりのカード型デー
 生粋の DB 屋ではありません                                               タベース(The CARD3とか)だけ
                                                   1994        WinNT3.x 上で動く COBOL コンパイラの作成に従
 ( DB とは「作るもの」ではなく                                             事
                                                               COBOL アプリからのデータ書き出し先として商用
 「使うもの」な立ち場の人間で                                                DBを利用

 す)                                                1997        Java1.x1 製の Applet 型 Web アプリの 作成や商
                                                               用 Java 実行環境 のカスタマイズ作業に従事
                                                               データ書き出し先として商用 DB を利用
 業務でも「 RDBMS を使うな
                                                   2003        商用 Java アプリケーションサーバの技術担当役に
 ら PostgreSQL を使いたい」                                           従事
                                                               Servlet/JSP 型アプリのデータ書き出し先として商
 人間です                                                          用 DB を利用
                                                   2005        個人的に Ruby & Ruby on Rails にはまる
 業務でも PostgreSQL を使え                                           Rails 製アプリのデータ格納先としてPostgreSQL、
                                                               MySQL等のOSS DBを利用
 る日を目指して、企業系ユー                                     2007        OSS が利用される業務への従事が増加し、必然的
                                                               にアプリのデータ格納先としてOSS DBを利用
 ザコミュニティの PGECons で
                                                   2012        富士通に出向。OSS を主に扱う技術部隊に在籍。
 活動しています                                                       PGEConsに参加
                                                               公私共に PostgreSQL への関与を深める


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3. PGECons について ( 1/2 )
 PGECons とは
   名称   : PostgreSQL Enterprise Consortium
        (PGECons)
   概要   : 企業によって結成された団体
        (会員は法人で構成)
   目的   : IT 業務(基幹業務含む)の場への
         PostgreSQL の普及促進
    PostgreSQL が基幹業務を含む業務利用に耐えうる RDBMS であ
    ることを広く世に広報
    PostgreSQL がより良い RDBMS に進化するための、改良の実践




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3. PGECons について ( 2/4 )
 PGEConsの発足と目的
   2012年4月11日発足
   ミッションクリティカル性の高いエンタープライズ領域へのPostgreSQLの
   普及を推進するため、各種ツールやPostgreSQL本体に関する利用技術
   情報の収集と提供および、その整備
   などの活動を企業ベースで展開する

  活動項目                                                           概要
             会員の導入実績を基に、PostgreSQLおよび周辺ツールに関する情報
  情報発信
             を集約し、情報発信サイトやセミナ等を通じて提供する
             エンタープライズ領域への適用に向けて必要となる情報を、
  共同検証
             実証を通じて充実を図る
開発コミュニティへの   よりミッションクリティカル性の高い領域への適用に向けた技術的な課
 フィードバック     題を集約し、開発コミュニティに要望を発信する
             会員間での機能拡張に関する連携開発や、必要な周辺ツールの開発
開発プロジェクト支援
             プロジェクト支援を進める


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3. PGECons について ( 3/4 )
      体制・会員構成
      会員は法人およびそれに準ずる団体で構成する
                    総会                                        初年度体制

                   理事会                                           理事長                     :日本電信電話株式会社
                                                                 運営委員長                   :日本電気株式会社
                                       事務局                       運営副委員長                  :株式会社 日立製作所
                                                                 技術部会長                   :富士通株式会社
                   運営委員会                                         広報・発信部会長                :日本ヒューレットパッカード
                                                                                          株式会社
            技術部会       広報・発信部会                                   事務局長                    :SRA OSS, Inc. 日本支社


       WG             WG                                WG

      種別                                                概要                                       総会議決権
       理事      理事会に参加、理事長および運営委員長は理事のうちから就任する

正会員    運営委員    運営委員会に参加、部会長およびWG長は運営委員から就任する                                                        あり
               ワーキンググループ(WG)に参加し、活動に貢献

一般会員           メーリングリストやWebなどから、活動情報を取得することが可能                                                      無し
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3. PGECons について ( 4/4 )
 部会
 運営委員会内に活動目的に沿って部会を設置し、
 各部会は目的の達成に必要な活動を中心的に担う
  技術部会
  PostgreSQLをエンタープライズ領域で利用するた
  めの技術的な課題とその解決策の検討を行う
  広報・発信部会
  エンタープライズ領域に必要な情報の発信活動
  (Webの作成やメーリングリスト、イベントの実施な
  ど)やコンソーシアムの広報活動を行う

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4. 基幹業務に利用される条件
技術的に優れていること
 同カテゴリの他の製品と同等の機能を有していること
 同カテゴリの他の製品より優れた機能を有していること
サポートが保証されていること
 自力サポートが可能なほど、扱いが易しいこと
 サポートを委託できる、サポートサービスが存在していること
利用コストが見合うこと
 同カテゴリの他の製品を利用するよりコストがかからないこと
 同カテゴリの他の製品に替えて利用してもコストがかからないこと


  技術的に優れているのは当たり前
  技術的に優れているだけでは利用されない
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5.結構凄い PostgreSQL( 1/4 )
  巷では古い”迷信”が今も信じられている
    ためしに Google 検索で、キーワード = “postgresql”,”欠
    点” で検索してみると…




                                                                                 2006 年時点の情報




                                                                                 2000 年時点の情報



    今も“過去の情報”が世間の目の前に躍り出てくる
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5.結構凄い PostgreSQL( 2/4 )
  検索で見つかった“情報”曰く
 PostgreSQL にデータを更新すると、更新前データを削除せずに削除フラグを立てるだけであるため、データ
 更新の度にデータベースファイルが肥大する。肥大解消コマンド VACUUM を実行するとコマンドの処理中
                                           実行するとコマンドの
                                              するとコマンド
 はデータベースを利用できなくなる
   データベースを利用できなくなる
                できなくなる(データ更新有りのシステムでは24時間365日連続稼働は不可能)

    バージョンアップの度に機能改善され(8.0: VACUUM処理遅延機能、 8.1: 自動VACUUM機能、8.3:
    Visibility Map採用による処理の効率化 etc )、現在は VACUUM 実施による DB運用への影響は以前
                                      は        実施による DB運用への影響
                                                       運用への影響は
    と比較して大幅に小さくなっている
      比較して大幅に
            して大幅

 商用データベースに比べトランザクションログの取得機能が弱くバックアップデータにログを適用してデータ
                              バックアップデータにログを適用してデータ
                              バックアップデータ      して
 復旧ができない
 復旧ができない

    WAL(Write Ahead Logging、トランザクションログの一種)が実装されおり、バックアップデータにWALを
                    Logging、             ) 実装されおり バックアップデータにWALを
                                             されおり、
    適用してデータ復旧ができる。
    適用してデータ復旧ができる。
       してデータ復旧ができる

 本体がレプリケーション機能を備えていない
    レプリケーション機能を
    レプリケーション機能

        時点でストリーミング・                    Replication)実装済
                                                   実装済み
    9.0 時点でストリーミング・レプリケーション (Streaming Replication)実装済み

 Windows 版がない

        からインストーラ
          インストーラ付           パッケージ有   32bit版 64bit版
    8.0 からインストーラ付の Windows 版パッケージ有り( 32bit版、64bit版 )

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5.結構凄い PostgreSQL( 3/4 )
    PostgreSQL の進化ぶりが陽の目を見ていない!
 Googleの検索で
 Googleの検索で
引っかかってきたのは                                                                                                          9.2   (2012/9)
   この頃
   この頃の話                                                                                                            ・JSONのネイティブサポート
                                                                                                                    ・インデックス機能強化
                                                                              9.0 (2010/9)
                                                                                         )                          ・レプリケーション機能強化
                                                                                                                    ・64コアまでのリニアスケーラ
                                                                              •   レプリケーション
                                                                              •   列 / 条件付きトリガ                         ビリティ実現
                                              8.3                             •
                                                                              •
                                                                                  排他制約
                                                                                  Windows 64bit対応
                                                                                                                    ・Index-onlyスキャン実装
                                                                                                                    ・CPU消費電力削減
                                              • HOT: 更新性能向上
                                              • VACUUM自動化                                                 2011
                                              • 全文テキスト検索
                             8.1                                                            2010
                             •パーティショニング                                    2009
                             •2相コミット
                             •バッファ管理改良                      2008
        7.4                                       2007
                                       2006
                               2005
                      2004


 2002
              2003
                                                                                                      9.1 (2011/9)
                                                                                                                 )
                     8.0                      8.2                        8.4 (2009/7)
                                                                                    )                 •
                                                                                                      •
                                                                                                          同期レプリケーション
                                                                         • Window関数・再帰クエリ                 外部データ連携機能(SQL/MED)
                     •Windows対応               • CPUスケール
                     •セーブポイント                 • オンライン索引作成
                                                                         • VACUUM用メモリ自動管理             •   UNLOGGED TABLE
                                                                         • 他DBMS互換性向上
                     •メディア故障対応(PITR)          • GIN: 汎用転置索引                                           •   パーティショニング機能強化
 7.3                 •テーブルスペース



                 実際の PostgreSQL はどんどん進化しているのに!!
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5.結構凄い PostgreSQL( 4/4 )
実は続々生まれている新機能
  Ex. Postgres-XC
      Postgres-
     データベース・クラスタソフト
         PostgreSQL に対して API レベル・SQL レベルでの互換性あり
         アプリケーションからは通常の PostgreSQL とほぼ同等の利用が可能
     多数の DB サーバを使用して参照・更新双方のスケーラビリティを実現
         完全なトランザクション処理と、
         書き込み/読み込みスケール・アウトが可能                                                           Postgres-XCの構成図
         複数 DB サーバ間の一貫性を
         分散 MVCC により保証し、
         ACID なトランザクション処理を
         実現
         複数の DB サーバを束ねて 1 つの
         データノードを形成できるので、
         巨大なデータや多量のデータも
         処理可能
     詳しくは以下を参照
     http://www.ntt.co.jp/journal/1205/files/jn201205038.pdf

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6. 現場の PostgreSQL に対する認識 ( 1/3 )
  システム提供者・エンドユーザ問わず、ほぼ世間一般
  と同じ認識
  技術的な懸念だけでなく、サポートサービスの有無や
  コストメリットにも懸念を抱いている場合が多い
  懸念(解らない事)があるから業務利用をためらう
                                                                     XX社製商用DBなら
  XX社製商用DBの拡張SQLあ                                                    検証資料が出回って
  りきならユーザの望むロジック                                                     いるから機能や性を
    書けるのわかってるのに                                                       予想できるのに


                                                                        XX社製商用DB前提なら
        XX社製商用DBなら                                                      どの位の工数or人件費
       保守費用と引き換えに                                                       でシステムを作れるか、
      サポートサービスを行って                                                       独力で見積もれるの
      いる企業がいくらでもある                                                           に・・・
           のに・・・

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6. 現場の PostgreSQL に対する認識 ( 2/3 )
  現場における懸念事項調査結果(抜粋) 1/2
 大項目     小項目                                                              概要
                                  業務別(オンライン業務やバッチ業務、大容量の
        性能評価手法                    分析)性能モデルの整備
                                  サイジング手法の整備
                                  マルチコアCPUでのスケールアップ性検証

  性能                              負荷分散クラスタでのスケールアウト性検証
        性能向上手法
                                  クエリキャッシュ適用手法の検証
                                  パーティショニングによる性能改善の検証
                                  初期ロードの高速化手法の整備
                                  チューニングノウハウの整備
        チューニング
                                  実行計画の制御手法の検討
         高可用
                                  高可用クラスタ手法の検証
 可用性     クラスタ
         災害対策                     非同期レプリケーションによるBCP手法の整備
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6. 現場の PostgreSQL に対する認識 ( 3/3 )
  現場における懸念事項調査結果(抜粋) 2/2
  大項目        小項目                                                               概要
            保守サポート                      保守サポート事例紹介
  保守性
           トレーサビリティ                     障害解析情報の取得方法の整備
             監視運用                       目的別の監視手法の整備
  運用性
           バックアップ運用                     目的別のバックアップ手法の整備
                                        目的別の監査への対応方法(アクセスログの取
 セキュリティ       監査
                                        得など)の整備
           データベース本体                     データ・スキーマ等の互換性情報の整備
  互換性      アプリケーション                     SQLの互換性の検証
            プログラム                       ストアドプロシージャの互換性の検証
                                        他ソフトウェアとの接続性検証
  接続性     他ソフトウェアとの連携
                                        組合せ(スタック)モデルの整備

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7.現場の疑問に答える活動( 1/5 )
 「良いぞ!」と叫ぶだけでは駄目
  アジテートだけでは現場はついてこない(採用しない)
  懸念の払拭が必須
   これらの懸念を払しょくするため、PGEConsで活動し情報を提供する
 実際に技術検証を行う
  実機検証
  文献調査


 検証結果を広報する
  広報方法、タイミングは後述の「9. 活動スケジュール」参照


         Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   17
7.現場の疑問に答える活動( 2/5 )
 研究テーマ 1
  同期レプリケーションにおける性能評価
   主要製品(PostgreSQL 9.x、pgpool-II等)での実現範
   囲と性能傾向の整理

  性能向上手法の評価・検証
   モデルによるスケールアップ/アウトの性能計測
     主要製品を調査(pgpool-II、 Postgres-XC)




         Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   18
7.現場の疑問に答える活動( 3/5 )
 研究テーマ 1 の期待される成果とアプローチ
  成果:スケールアップ&スケールアウトのノウハウ文書
   負荷パタンごとの到達性能、設定・構築手順の文書化
   レプリケーション製品の利用法の確立

  アプローチ
   スケールアップ
     多コアCPUでの性能検証(64コア以上を計画中)
     PostgreSQL9.2での到達点の把握
   スケールアウト
     クラスタ製品(pgpool-II, Postgres-XC)ごとに、構成を決めて実機で評
     価
     レプリケーション特有の問題点の整理(遅延によるズレなど)
   両者共通
     複数の負荷パタンでの評価、ボトルネックの洗い出し
          Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   19
7.現場の疑問に答える活動( 4/5 )
 研究テーマ 2
  他 DBMS との互換性の整理
   設計面・運用面に関わる機能の互換度の整理
     SQL(DDL/DML)、データ表現、ストアドプロシージャ
     製品同士の機能比較表も整理
   機能互換実現手段の調査
     有無、使い方、有効性の調査・整理
   互換性ノウハウの収集・集約




        Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   20
7.現場の疑問に答える活動( 5/5 )
研究テーマ 2 の期待される成果とアプローチ
 成果
     設計・運用上の互換性に関するノウハウ文書
         ステージ(業務AP開発、DB構築など)ごとに他DBMSとの差異を整理
  アプローチ
     実地検証による互換性の調査
         複数DBMS対応のOSS製品(例:Adempiere)をモデルとして、
         業務APやDB構築の際の互換性の対応状況を確認
Adempiere諸元                                 ・PostgreSQL 9.x(ADempiere3.7より対応)
                                            ・MySQL(ADempiere3.7より対応)
     対応データベース製品
     対応データベース製品
       データベース                               ・Oracle 10g、11g、11gR2
                                            ・Oracle 10gXE、11gXE
     ライセンス                                  GPL2

     アプリケーション実装・
     アプリケーション実装・実行言語
             実装                             Java (1.4~1.6?)
              Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   21
8. 活動スケジュール
準備期間:8~9月
 各WGで、詳細な実施項目を検討し、計画化
実施期間:10月~2013.3月
 実施項目を具体的に調査・検証する
 結果の考察と取りまとめ
結果報告:
 12月:PGEConsのイベントで中間報告
 2013.4月のPGEConsのイベントにて結果を公
 表
        Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   22
9. おわりに (1/2)

 一緒にエンタープライズ領域における
 PostgreSQL の可能性を研究してみませ
 んか?

 貴方の参加をお待ちしています!

  詳しくはこちらまで!!
   → http://www.pgecons.org/
        Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved.   23
9. おわりに (2/2)

       こんな「仲間」がお待ちしております!!
       株式会社アシスト
       株式会社アシスト        日本電気株式会社                        株式会社アイ・ティ・
                                                       株式会社アイ・ティ・
                                                            アイ                    キーウェアソリュー    日本アイ・ビー・
                                                                                               日本アイ・ビー・エム
                                                                                                 アイ
                                                       プロデュース                     ションズ株式会社
                                                                                  ションズ株式会社     株式会社
       SRA OSS, Inc.   日本電信電話株式                        SFKメディカル株式                 ジャパンシステム     株式会社フィックス
       日本支社            会社                       一      会社                         株式会社         ターズ
  正                                             般
  会    NECソフト株式会       日本ヒューレット・                       株式会社エム・                    住友電気工業株      フューチャーアーキテ
       社               パッカード株式会社                会      オー・エム・テクノロ                 式会社          クト株式会社
  員                                             員      ジー
  (五
  五                                             (五
       NTTソフトウェア       株式会社日立製作                        特定非営利活動法                   住友電工情報シ      株式会社マインド
       株式会社            所
                                                五      人LPI-Japan                 ステム株式会社
  十                                             十
  音    クオリカ株式会社        株式会社日立ソ                  音      エンタープライズDB                 株式会社中電       ヤマハモーターソ
   順                   リューションズ                         株式会社                       シーティーアイ      リューション株式会社
                                                順
 )     サイオステクノロ        富士通株式会社                  )      株式会社オンザマー                  株式会社デジタ      ローリーコンサルティ
       ジー株式会社                                          ク                          ル・ヒュージ・テクノ   ング株式会社
                                                                                  ロジー
       TIS株式会社         株式会社富士通                         関電システムソ                    株式会社ニイズ
                       ソーシアルサイエン                       リューションズ株式
                       スラボラトリ                          会社



                                                                            ※ 2012/10/18 現在

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おつかれさまでした

ご清聴ありがとうございました
 清聴ありがとうございました


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参考 1
 スケールアップ と スケールアウト
  サーバの処理能力を増強するアプローチ

 スケールアップ
  処理能力が不足した場合、
  サーバそのものを増強する
  ことで対処する

 スケールアウト
  処理能力が不足した場合、
  サーバの台数を増やすことで
  対処

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C27 基幹領域への適用におけるpostgre sqlの抱える課題 by 原嘉彦

  • 1. PostgreSQL の現状と期待 ~ 基幹領域への適用における PostgreSQL の抱える課題 ~ 2012 年 10 月 18 日 PostgreSQL エンタープライズ・コンソーシアム 富士通株式会社 原 嘉彦 http://www.pgecons.org/
  • 2. 目次 1. はじめに(今日お伝えしたいこと) 2. 自己紹介 3. PGECons について 4. 基幹業務に利用される条件 さ 5. 結構凄い PostgreSQL 6. 現場における PostgreSQL に対する認識 7. 現場の疑問に答える活動 8. 活動スケジュールについて 9. おわりに Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 2
  • 3. 1. はじめに(今日お伝えしたいこと) ① 基幹業務含む IT 業務の場への PostgreSQL の 普及促進に奮闘している団体があること ② その団体が行っている活動内容について ③ その団体が「同志」を求めていること Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 3
  • 4. 2. 自己紹介 コンパイラもしくはアプリケー 略歴 1988 富士通SSLに入社。ここから8年ほど、ホスト上で動 ションのプログラマです くCOBOLアプリの作成に従事。 業務で触ったDBと言えばTool代わりのカード型デー 生粋の DB 屋ではありません タベース(The CARD3とか)だけ 1994 WinNT3.x 上で動く COBOL コンパイラの作成に従 ( DB とは「作るもの」ではなく 事 COBOL アプリからのデータ書き出し先として商用 「使うもの」な立ち場の人間で DBを利用 す) 1997 Java1.x1 製の Applet 型 Web アプリの 作成や商 用 Java 実行環境 のカスタマイズ作業に従事 データ書き出し先として商用 DB を利用 業務でも「 RDBMS を使うな 2003 商用 Java アプリケーションサーバの技術担当役に ら PostgreSQL を使いたい」 従事 Servlet/JSP 型アプリのデータ書き出し先として商 人間です 用 DB を利用 2005 個人的に Ruby & Ruby on Rails にはまる 業務でも PostgreSQL を使え Rails 製アプリのデータ格納先としてPostgreSQL、 MySQL等のOSS DBを利用 る日を目指して、企業系ユー 2007 OSS が利用される業務への従事が増加し、必然的 にアプリのデータ格納先としてOSS DBを利用 ザコミュニティの PGECons で 2012 富士通に出向。OSS を主に扱う技術部隊に在籍。 活動しています PGEConsに参加 公私共に PostgreSQL への関与を深める Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 4
  • 5. 3. PGECons について ( 1/2 ) PGECons とは 名称 : PostgreSQL Enterprise Consortium (PGECons) 概要 : 企業によって結成された団体 (会員は法人で構成) 目的 : IT 業務(基幹業務含む)の場への PostgreSQL の普及促進 PostgreSQL が基幹業務を含む業務利用に耐えうる RDBMS であ ることを広く世に広報 PostgreSQL がより良い RDBMS に進化するための、改良の実践 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 5
  • 6. 3. PGECons について ( 2/4 ) PGEConsの発足と目的 2012年4月11日発足 ミッションクリティカル性の高いエンタープライズ領域へのPostgreSQLの 普及を推進するため、各種ツールやPostgreSQL本体に関する利用技術 情報の収集と提供および、その整備 などの活動を企業ベースで展開する 活動項目 概要 会員の導入実績を基に、PostgreSQLおよび周辺ツールに関する情報 情報発信 を集約し、情報発信サイトやセミナ等を通じて提供する エンタープライズ領域への適用に向けて必要となる情報を、 共同検証 実証を通じて充実を図る 開発コミュニティへの よりミッションクリティカル性の高い領域への適用に向けた技術的な課 フィードバック 題を集約し、開発コミュニティに要望を発信する 会員間での機能拡張に関する連携開発や、必要な周辺ツールの開発 開発プロジェクト支援 プロジェクト支援を進める Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 6
  • 7. 3. PGECons について ( 3/4 ) 体制・会員構成 会員は法人およびそれに準ずる団体で構成する 総会 初年度体制 理事会 理事長 :日本電信電話株式会社 運営委員長 :日本電気株式会社 事務局 運営副委員長 :株式会社 日立製作所 技術部会長 :富士通株式会社 運営委員会 広報・発信部会長 :日本ヒューレットパッカード 株式会社 技術部会 広報・発信部会 事務局長 :SRA OSS, Inc. 日本支社 WG WG WG 種別 概要 総会議決権 理事 理事会に参加、理事長および運営委員長は理事のうちから就任する 正会員 運営委員 運営委員会に参加、部会長およびWG長は運営委員から就任する あり ワーキンググループ(WG)に参加し、活動に貢献 一般会員 メーリングリストやWebなどから、活動情報を取得することが可能 無し Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 7
  • 8. 3. PGECons について ( 4/4 ) 部会 運営委員会内に活動目的に沿って部会を設置し、 各部会は目的の達成に必要な活動を中心的に担う 技術部会 PostgreSQLをエンタープライズ領域で利用するた めの技術的な課題とその解決策の検討を行う 広報・発信部会 エンタープライズ領域に必要な情報の発信活動 (Webの作成やメーリングリスト、イベントの実施な ど)やコンソーシアムの広報活動を行う Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 8
  • 9. 4. 基幹業務に利用される条件 技術的に優れていること 同カテゴリの他の製品と同等の機能を有していること 同カテゴリの他の製品より優れた機能を有していること サポートが保証されていること 自力サポートが可能なほど、扱いが易しいこと サポートを委託できる、サポートサービスが存在していること 利用コストが見合うこと 同カテゴリの他の製品を利用するよりコストがかからないこと 同カテゴリの他の製品に替えて利用してもコストがかからないこと 技術的に優れているのは当たり前 技術的に優れているだけでは利用されない Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 9
  • 10. 5.結構凄い PostgreSQL( 1/4 ) 巷では古い”迷信”が今も信じられている ためしに Google 検索で、キーワード = “postgresql”,”欠 点” で検索してみると… 2006 年時点の情報 2000 年時点の情報 今も“過去の情報”が世間の目の前に躍り出てくる Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 10
  • 11. 5.結構凄い PostgreSQL( 2/4 ) 検索で見つかった“情報”曰く PostgreSQL にデータを更新すると、更新前データを削除せずに削除フラグを立てるだけであるため、データ 更新の度にデータベースファイルが肥大する。肥大解消コマンド VACUUM を実行するとコマンドの処理中 実行するとコマンドの するとコマンド はデータベースを利用できなくなる データベースを利用できなくなる できなくなる(データ更新有りのシステムでは24時間365日連続稼働は不可能) バージョンアップの度に機能改善され(8.0: VACUUM処理遅延機能、 8.1: 自動VACUUM機能、8.3: Visibility Map採用による処理の効率化 etc )、現在は VACUUM 実施による DB運用への影響は以前 は 実施による DB運用への影響 運用への影響は と比較して大幅に小さくなっている 比較して大幅に して大幅 商用データベースに比べトランザクションログの取得機能が弱くバックアップデータにログを適用してデータ バックアップデータにログを適用してデータ バックアップデータ して 復旧ができない 復旧ができない WAL(Write Ahead Logging、トランザクションログの一種)が実装されおり、バックアップデータにWALを Logging、 ) 実装されおり バックアップデータにWALを されおり、 適用してデータ復旧ができる。 適用してデータ復旧ができる。 してデータ復旧ができる 本体がレプリケーション機能を備えていない レプリケーション機能を レプリケーション機能 時点でストリーミング・ Replication)実装済 実装済み 9.0 時点でストリーミング・レプリケーション (Streaming Replication)実装済み Windows 版がない からインストーラ インストーラ付 パッケージ有 32bit版 64bit版 8.0 からインストーラ付の Windows 版パッケージ有り( 32bit版、64bit版 ) Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 11
  • 12. 5.結構凄い PostgreSQL( 3/4 ) PostgreSQL の進化ぶりが陽の目を見ていない! Googleの検索で Googleの検索で 引っかかってきたのは 9.2 (2012/9) この頃 この頃の話 ・JSONのネイティブサポート ・インデックス機能強化 9.0 (2010/9) ) ・レプリケーション機能強化 ・64コアまでのリニアスケーラ • レプリケーション • 列 / 条件付きトリガ ビリティ実現 8.3 • • 排他制約 Windows 64bit対応 ・Index-onlyスキャン実装 ・CPU消費電力削減 • HOT: 更新性能向上 • VACUUM自動化 2011 • 全文テキスト検索 8.1 2010 •パーティショニング 2009 •2相コミット •バッファ管理改良 2008 7.4 2007 2006 2005 2004 2002 2003 9.1 (2011/9) ) 8.0 8.2 8.4 (2009/7) ) • • 同期レプリケーション • Window関数・再帰クエリ 外部データ連携機能(SQL/MED) •Windows対応 • CPUスケール •セーブポイント • オンライン索引作成 • VACUUM用メモリ自動管理 • UNLOGGED TABLE • 他DBMS互換性向上 •メディア故障対応(PITR) • GIN: 汎用転置索引 • パーティショニング機能強化 7.3 •テーブルスペース 実際の PostgreSQL はどんどん進化しているのに!! Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 12
  • 13. 5.結構凄い PostgreSQL( 4/4 ) 実は続々生まれている新機能 Ex. Postgres-XC Postgres- データベース・クラスタソフト PostgreSQL に対して API レベル・SQL レベルでの互換性あり アプリケーションからは通常の PostgreSQL とほぼ同等の利用が可能 多数の DB サーバを使用して参照・更新双方のスケーラビリティを実現 完全なトランザクション処理と、 書き込み/読み込みスケール・アウトが可能 Postgres-XCの構成図 複数 DB サーバ間の一貫性を 分散 MVCC により保証し、 ACID なトランザクション処理を 実現 複数の DB サーバを束ねて 1 つの データノードを形成できるので、 巨大なデータや多量のデータも 処理可能 詳しくは以下を参照 http://www.ntt.co.jp/journal/1205/files/jn201205038.pdf Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 13
  • 14. 6. 現場の PostgreSQL に対する認識 ( 1/3 ) システム提供者・エンドユーザ問わず、ほぼ世間一般 と同じ認識 技術的な懸念だけでなく、サポートサービスの有無や コストメリットにも懸念を抱いている場合が多い 懸念(解らない事)があるから業務利用をためらう XX社製商用DBなら XX社製商用DBの拡張SQLあ 検証資料が出回って りきならユーザの望むロジック いるから機能や性を 書けるのわかってるのに 予想できるのに XX社製商用DB前提なら XX社製商用DBなら どの位の工数or人件費 保守費用と引き換えに でシステムを作れるか、 サポートサービスを行って 独力で見積もれるの いる企業がいくらでもある に・・・ のに・・・ Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 14
  • 15. 6. 現場の PostgreSQL に対する認識 ( 2/3 ) 現場における懸念事項調査結果(抜粋) 1/2 大項目 小項目 概要 業務別(オンライン業務やバッチ業務、大容量の 性能評価手法 分析)性能モデルの整備 サイジング手法の整備 マルチコアCPUでのスケールアップ性検証 性能 負荷分散クラスタでのスケールアウト性検証 性能向上手法 クエリキャッシュ適用手法の検証 パーティショニングによる性能改善の検証 初期ロードの高速化手法の整備 チューニングノウハウの整備 チューニング 実行計画の制御手法の検討 高可用 高可用クラスタ手法の検証 可用性 クラスタ 災害対策 非同期レプリケーションによるBCP手法の整備 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 15
  • 16. 6. 現場の PostgreSQL に対する認識 ( 3/3 ) 現場における懸念事項調査結果(抜粋) 2/2 大項目 小項目 概要 保守サポート 保守サポート事例紹介 保守性 トレーサビリティ 障害解析情報の取得方法の整備 監視運用 目的別の監視手法の整備 運用性 バックアップ運用 目的別のバックアップ手法の整備 目的別の監査への対応方法(アクセスログの取 セキュリティ 監査 得など)の整備 データベース本体 データ・スキーマ等の互換性情報の整備 互換性 アプリケーション SQLの互換性の検証 プログラム ストアドプロシージャの互換性の検証 他ソフトウェアとの接続性検証 接続性 他ソフトウェアとの連携 組合せ(スタック)モデルの整備 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 16
  • 17. 7.現場の疑問に答える活動( 1/5 ) 「良いぞ!」と叫ぶだけでは駄目 アジテートだけでは現場はついてこない(採用しない) 懸念の払拭が必須 これらの懸念を払しょくするため、PGEConsで活動し情報を提供する 実際に技術検証を行う 実機検証 文献調査 検証結果を広報する 広報方法、タイミングは後述の「9. 活動スケジュール」参照 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 17
  • 18. 7.現場の疑問に答える活動( 2/5 ) 研究テーマ 1 同期レプリケーションにおける性能評価 主要製品(PostgreSQL 9.x、pgpool-II等)での実現範 囲と性能傾向の整理 性能向上手法の評価・検証 モデルによるスケールアップ/アウトの性能計測 主要製品を調査(pgpool-II、 Postgres-XC) Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 18
  • 19. 7.現場の疑問に答える活動( 3/5 ) 研究テーマ 1 の期待される成果とアプローチ 成果:スケールアップ&スケールアウトのノウハウ文書 負荷パタンごとの到達性能、設定・構築手順の文書化 レプリケーション製品の利用法の確立 アプローチ スケールアップ 多コアCPUでの性能検証(64コア以上を計画中) PostgreSQL9.2での到達点の把握 スケールアウト クラスタ製品(pgpool-II, Postgres-XC)ごとに、構成を決めて実機で評 価 レプリケーション特有の問題点の整理(遅延によるズレなど) 両者共通 複数の負荷パタンでの評価、ボトルネックの洗い出し Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 19
  • 20. 7.現場の疑問に答える活動( 4/5 ) 研究テーマ 2 他 DBMS との互換性の整理 設計面・運用面に関わる機能の互換度の整理 SQL(DDL/DML)、データ表現、ストアドプロシージャ 製品同士の機能比較表も整理 機能互換実現手段の調査 有無、使い方、有効性の調査・整理 互換性ノウハウの収集・集約 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 20
  • 21. 7.現場の疑問に答える活動( 5/5 ) 研究テーマ 2 の期待される成果とアプローチ 成果 設計・運用上の互換性に関するノウハウ文書 ステージ(業務AP開発、DB構築など)ごとに他DBMSとの差異を整理 アプローチ 実地検証による互換性の調査 複数DBMS対応のOSS製品(例:Adempiere)をモデルとして、 業務APやDB構築の際の互換性の対応状況を確認 Adempiere諸元 ・PostgreSQL 9.x(ADempiere3.7より対応) ・MySQL(ADempiere3.7より対応) 対応データベース製品 対応データベース製品 データベース ・Oracle 10g、11g、11gR2 ・Oracle 10gXE、11gXE ライセンス GPL2 アプリケーション実装・ アプリケーション実装・実行言語 実装 Java (1.4~1.6?) Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 21
  • 22. 8. 活動スケジュール 準備期間:8~9月 各WGで、詳細な実施項目を検討し、計画化 実施期間:10月~2013.3月 実施項目を具体的に調査・検証する 結果の考察と取りまとめ 結果報告: 12月:PGEConsのイベントで中間報告 2013.4月のPGEConsのイベントにて結果を公 表 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 22
  • 23. 9. おわりに (1/2) 一緒にエンタープライズ領域における PostgreSQL の可能性を研究してみませ んか? 貴方の参加をお待ちしています! 詳しくはこちらまで!! → http://www.pgecons.org/ Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 23
  • 24. 9. おわりに (2/2) こんな「仲間」がお待ちしております!! 株式会社アシスト 株式会社アシスト 日本電気株式会社 株式会社アイ・ティ・ 株式会社アイ・ティ・ アイ キーウェアソリュー 日本アイ・ビー・ 日本アイ・ビー・エム アイ プロデュース ションズ株式会社 ションズ株式会社 株式会社 SRA OSS, Inc. 日本電信電話株式 SFKメディカル株式 ジャパンシステム 株式会社フィックス 日本支社 会社 一 会社 株式会社 ターズ 正 般 会 NECソフト株式会 日本ヒューレット・ 株式会社エム・ 住友電気工業株 フューチャーアーキテ 社 パッカード株式会社 会 オー・エム・テクノロ 式会社 クト株式会社 員 員 ジー (五 五 (五 NTTソフトウェア 株式会社日立製作 特定非営利活動法 住友電工情報シ 株式会社マインド 株式会社 所 五 人LPI-Japan ステム株式会社 十 十 音 クオリカ株式会社 株式会社日立ソ 音 エンタープライズDB 株式会社中電 ヤマハモーターソ 順 リューションズ 株式会社 シーティーアイ リューション株式会社 順 ) サイオステクノロ 富士通株式会社 ) 株式会社オンザマー 株式会社デジタ ローリーコンサルティ ジー株式会社 ク ル・ヒュージ・テクノ ング株式会社 ロジー TIS株式会社 株式会社富士通 関電システムソ 株式会社ニイズ ソーシアルサイエン リューションズ株式 スラボラトリ 会社 ※ 2012/10/18 現在 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 24
  • 25. おつかれさまでした ご清聴ありがとうございました 清聴ありがとうございました Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 25
  • 26. Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 26
  • 27. 参考 1 スケールアップ と スケールアウト サーバの処理能力を増強するアプローチ スケールアップ 処理能力が不足した場合、 サーバそのものを増強する ことで対処する スケールアウト 処理能力が不足した場合、 サーバの台数を増やすことで 対処 Copyright © PostgreSQL Enterprise Consortium, All Rights Reserved. 27