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- 9. pythonが苦手なもの
1. CPUバウンドの処理 -> numpy, Cythonでなんとかなる
2. 並列・並行処理 -> asyncio, multiprocessingでなんとかなる
3. 組み込み -> なんとかならない
Python is Glue language
裏側はC++
- 14. python3 … 後方互換性を捨てる
今日は3だけです。
2 3
prin文がstatementから
関数に
print “hoge” print(“hoge”)
イテレータ関係の関数
に違い
xrange(iter), imap(iter) range(iter), map(iter)
文字列の扱い strとunicode bytesとstrに統一
数値の扱い int / int がintを返す int / int がfloatを返す。
etc..
- 21. 統合開発環境
• pyCharm … web向けっぽい
• Jupyter … 言わずと知れた実行環境
ipython nbconvert —to script でスクリプトに変換できるので便利
• vim … いいぞ。
他にも色々あるけどvimとnotebookでいいんじゃないかな
- 24. 基本データ型
動的型付けなので、覚えることは少ない
型名 リテラル 備考
文字列 r”hoge”, ‘fuga’
.joinや, .encodeなどの
メソッドをよく使う
数値 1, 2.5, 3 + 4j
バイト列 b”hoge”
.decode(“utf-8”)で文字列に変換
外部プロセスとやり取りする際に用いる
論理値 True, False Rと違って書き方に多様性はない
None None 値がないことを示す
- 25. 複合データ型(コンテナ型)
名前 内部実装 リテラル
リスト ミュータブルな配列 [1, “hoge”, [2 , True]]
タプル イミュータブルな配列 (1, “hoge”)
辞書(Dictionary) ハッシュテーブル {key: value}
集合型(set) ハッシュ集合 {key}
複雑にネストした型を作る場合、辞書でも不可能ではないが
クラスを用いた方が保守性が高い
- 26. 標準ライブラリの型
名前 パッケージを含めた絶対名 使うタイミング
ヒープキュー heapq.heapify
巨大なリストをソートし
つつ扱いたい時
名前付きタプル collections.namedtuple
タプルの可読性を
上げたい時
デフォルト辞書 collections.defaultdict
辞書の値にデフォルトの
型を指定したい時
キュー multiprocessing.queue
プロセス間で
データをシェアしたい時
頻出のもののみ
- 31. ipythonを起動
ipython notebook & … ノートブックを起動しブラウザからアクセス
jupyter notebook & … も大体一緒
ipython … コンソールからインタプリタを起動
引数なしのpythonコマンドでデフォルトインタプリタ
が起動するが、低機能なのでやめたほうがよい
- 64. Step.11 : 公開
• pypircに、tomlでメタデータを書く
• setup.cfgに配布に含めるドキュメントを指定
• python setup.py register -r <project_name>
で、審査待ちになるっぽいです。
![複合データ型(コンテナ型)
名前 内部実装 リテラル
リスト ミュータブルな配列 [1, “hoge”, [2 , True]]
タプル イミュータブルな配列 (1, “hoge”)
辞書(Dictionary) ハッシュテーブル {key: value}
集合型(set) ハッシュ集合 {key}
複雑にネストした型を作る場合、辞書でも不可能ではないが
クラスを用いた方が保守性が高い](https://image.slidesharecdn.com/wacode5thpython-160806064557/85/Wacode5th-python-25-320.jpg)
