«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со вкусом питона» Надежда Миргородская, Яндекс
0 likes677 views
Документ представляет собой руководство по использованию BFG в контексте нагрузочного тестирования. Он охватывает основные аспекты BFG, включая его преимущества и недостатки, а также предоставляет примеры сценариев для тестирования производительности, времени ответа и отказоустойчивости. В дополнение, в документе обсуждаются различные типы тестов, такие как стресс-тесты и тесты на восстановление.
![Добавляем измерения
class LoadTest(object):
def get_state(self):
with sef.gun.measure('get_state') as measure:
response = self.client.get_state()
measure['proto_code'] = response.status_code
result = parse_state(response)
15](https://image.slidesharecdn.com/104-bfg-170724083826/85/How-I-Learned-to-Stop-Worrying-and-Love-the-BFG-15-320.jpg)
![Базовый конфиг
[bfg]
gun_type = ultimate
loop = 100
instances = 10
instances_schedule = const(10,10m)
ammofile = ./ammo.txt
[ultimate_gun]
module_path = ./
module_name = performance_test
17](https://image.slidesharecdn.com/104-bfg-170724083826/85/How-I-Learned-to-Stop-Worrying-and-Love-the-BFG-17-320.jpg)
«How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG: нагрузочное тестирование со вкусом питона» Надежда Миргородская, Яндекс
- 1. How I Learned to Stop Worrying and Love the BFG Надежда Миргородская, Яндекс
- 2. 2
- 3. План › Что такое BFG › Где его взять › И что с ним делать 3
- 5. Часть Яндекс Танка 5 Aggregator Uploader Load Generator …
- 6. Генераторы нагрузки Phantom JMeter BFG Производительность Высокая Средняя Средняя Интерфейс Консоль GUI IDE Сценарии? Нет Да Да Язык сценариев - Java Python 6
- 7. BFG: pro et contra ▌Плюсы › это код › экосистема Питона ▌Минусы › это код › производительность не так высока 7
- 10. И что с ним делать
- 11. Вопросы производительности › Время ответа › Доля ошибок › Стабильность › Предельная нагрузка › Отказоустойчивость 11
- 12. Нам бы побыстрее: сценарий 12
- 13. BFG testware › Сценарий › Тестовые данные › Конфигурационный файл 13
- 14. Сценарий BFG: класс LoadTest class LoadTest(object): def __init__(self, gun): self.gun = gun def get_state(self): response = requests.get(get_state_url) config = parse_state(response) def apply(self): requests.post(apply_url, data=config) 14
- 15. Добавляем измерения class LoadTest(object): def get_state(self): with sef.gun.measure('get_state') as measure: response = self.client.get_state() measure['proto_code'] = response.status_code result = parse_state(response) 15
- 16. Порядок вызовов: метод default def default(self): self.get_state(get_state_url) self.apply(config) until state == 'DONE’: self.check_state() 16
- 17. Базовый конфиг [bfg] gun_type = ultimate loop = 100 instances = 10 instances_schedule = const(10,10m) ammofile = ./ammo.txt [ultimate_gun] module_path = ./ module_name = performance_test 17
- 18. Время ответа по запросам 18
- 19. Доля ошибок по запросам 19
- 20. Теги внутри тегов: общее время транзакции def default(self): self.get_state() with self.gun.measure("activated"): with self.gun.measure("apply"): self.apply() with self.gun.measure("check_state"): self.check_state() 20
- 21. Вопросы производительности › Время ответа › Доля ошибок › Стабильность › Предельная нагрузка › Отказоустойчивость 21
- 22. Стабильность 22
- 23. Вопросы производительности › Время ответа › Доля ошибок › Стабильность › Предельная нагрузка › Отказоустойчивость 23
- 24. Профиль нагрузки: интенсивность ▌instances_schedule › instances_schedule = line(1,3,3m) ▌rps_schedule › instances = 10 › rps_schedule = const(50,5m) ▌free_instances › instances = 10 24
- 25. Подкладываем соломки autostop = http(5xx, 30%, 60s) autostop = time(1500s, 10m) 25
- 26. Стресс-тест 26
- 27. Вопросы производительности › Время ответа › Доля ошибок › Стабильность › Предельная нагрузка › Отказоустойчивость 27
- 28. Отказ и восстановление › Гасим реплику › Проверяем состояния › Фиксируем объем базы 28
- 29. Recovery test 29
- 30. Много тестов › Load test › Stress test › Stability test › Recovery test › Volume test 30
- 31. Profit! › Повторяемость › Входит в набор регрессионных тестов › Однородность с функциональными тестами › Легко вносить изменения 31
- 32. szypulka@yandex-team.ru Спасибо за внимание! Надежда Миргородская szypulka szypulka.github.io