Web事例からみたセマンティックウェブ/野田　健夫

WEB 事例から見たセマンティックウェブ株式会社ナノ・メディア野田　健夫

セマンティックウェブとは

インターネットに存在する情報をメタで意味づけし、より便利なものにしよう！という動き。

Ajax/WEB API を使ったリッチクライアントなサービスとか

タグに象徴される Folksonomy とか

Web2.0 が流行っていますが、

その流れでいくとセマンティックウェブが

次に広がっていく …と考えています。

amazon, google, flickr, はてななど

Web API を公開するサイトが増えてきている。

複数のサービスを組み合わせるには、

API とやりとりする標準的なメタ情報があったほうが効率的。

プログラムレスでマッシュアップするためにも

セマンティックウェブ的な流れは来る可能性大。

定義づけされたデータを取り込みやすくなる。

定性データのシステム的なマーケティング分析が可能に。

更新情報： RSS/Atom 音声・動画配信： podcasting 電子商取引： ebXML e ラーニング： SCORM 生産管理： PSLX 地理情報： GML

いまや様々なデータが XML でメタ化されており、

メタデータの流通が盛んになってきている。

Web2.0 からもう一歩推し進めてセマンティックウェブの時代になる…

でも、セマンティックウェブってなんだ？？？

実体がとてもつかみにくい。

既存サービスや技術の仕組みから

セマンティックウェブの実像を探っていきたいと思います。

事例 1: BlogPet とはブログパーツと呼ばれるブログの部品。ブログの飾り付けをするインテリアのようなもの。アクセス解析機能、 RSS リーダ / ティッカー機能なども持つ。

事例 1: BlogPet の仕組み RSS 収集 XML-RPC 言葉を覚える勝手に投稿言語解析 filtering 文書生成コメントを作る投稿処理ブログ Feed 秒間で数 100 フィードをクロールアクセス解析ぺたぺた ( 足跡 ) 機能動向チェック

事例 1: BlogPet 豆知識サービスを開始してから３年で 32 万ユーザを獲得。プロモーションなし。口コミのみ。月間１億数千万 PV 。 2007 年 7 月にリニューアルし正式版に。

事例 2: kizasi.jp とはブログで話題になっている言葉をランキングで表示。テキスト情報の関連性を分析し、ニュース記事や YouTube とマッチング。嬉しい、感動したなど感情も解析。

事例 2: kizasi.jp の仕組み約 15 万～ 20 万のブログエントリを収集し、 10 分ごとに時系列で解析。ブログニュース掲示板 Feed クローラ kizasibot feedparser クローリングファーム言語解析 tagger zenhan タギングモジュールエンジクラスタ WEB API parser Kizasi.jp ﾌﾞﾛｸﾞｸﾁｺﾐｻｰﾁ engine kizasi BOX XML 外部メディアデータ収集言語処理索引化、統計処理、解析

事例 2: kizasi.jp 豆知識 2004 年ごろから開発スタート。 2005 年 8 月に kizasi.jpβ 。同年 12 月に正式リリース。 Python を使って技術スタッフ６名 ( 当初 2 名 ) で開発。ソースは 2006 年 4 月時点で 12,000 行（クローラ、言語処理、管理画面、 UI 、すべて含む）開発者へ Web サービス API 提供（要アカウント）。 Kiss: k izasi i nterface s ervice for s yndication

事例 3: flickr とは写真アップロードサービス。タグによるラベル付けができ、フォークソノミーによる分類やコミュニティ形成を実現した先駆的サイト。 Organize という管理ツール機能があり、サイト上で rotate や delete 、タグの管理などが行える。

事例 3: flickr の論理設計

事例 3: flickr の仕組み Mail Parser Mail Photo Storage Web API XML-RPC SOAP REST DB [Auth API/Upload API] flickr.com Browse

事例 3: flickr から派生したサービス Flickr tag related browser http://www.airtightinteractive.com/projects/related_tag_browser/app/ ALPSLAB photo http://photo.alpslab.jp/

事例 3: flickr 豆知識 2004 年 2 月から Game Never Ending というオンラインゲームの会社のコミュニティサービスとしてスタート。 2005 年時点で、 60,000 行の PHP コードと 60,000 行のテンプレートで構成。 Yahoo! が 2005 年 3 月に買収。

事例 4: Plagger とはプラガブルな feed アグリゲータ。 Plagger(perl モジュール )+.yaml( 設定ファイル ) 既存の Web サイトを意味づけし、メタ化。セマンティックウェブへの橋渡しそれ Pla!! これ Pla?

事例 4: Plagger の仕組み http://www.atmarkit.co.jp/fnetwork/rensai/5minplagger/01.html

事例 4: yaml の書き方 global: assets_path: /Users/username/plagger/assets timezone: Asia/Tokyo plugins: - module: CustomFeed::Mixi config: email: email@example.com password: password fetch_body: 1 show_icon: 1 - module: Publish::Gmail config: mailto: [email_address] mailfrom: dummy@teachat.org mailroute: via: smtp_tls host: smtp.gmail.com:587 username: example@gmail.com password: password モジュールの種類購読： Subscription カスタムフィード： CustomFeed 変換： Filter 出力： Publish 通知： Notiry

事例 5: Yahoo! Pipes とは RSS/CSV/Flickr といったデータフォーマットを Filter/Sort/Regex などさまざまな条件で加工し WEB API に繋げるサービス GUI でお手軽に操作できる。プログラマーじゃなくても使える！

事例 5: Yahoo! Pipes の使い方 (1) ログイン

事例 5: Yahoo! Pipes の使い方 (2) 左のメニューから情報元となるソースを選択。

事例 5: Yahoo! Pipes の使い方 (3) 作成した Pipe は共有したり、 RSS で再配信することが可能データ処理を行う場合、 Operater から処理内容を追加して、 Pipe Output まで線をつなげると完成。

事例 6: iGoogle とは iGoogle は自分仕様にカスタマイズできる Google ページ表示するコンテンツは、 google gadget で構成される。セクションを追加したり、レイアウトを変更することが可能。

事例 6: iGoogle の使い方 http://www.google.co.jp/ig

事例 6: Google Gadget とは iGoogle や Windows Vista 上で貼り付け可能な Widget 。 Gadget は GadgetAPI を使って自作できる。ブログパーツのように google 以外の Web ページに組み込むことが可能。

メタ情報を利用することで

それまでちらばっていたサービスやコンテンツを

再構成し、統合することが簡単にできるようになります。

今回は、最近耳にする

サービスや技術の裏側を考え、理解することで

新しいサービスにつなげていければ幸いです。

参考：セマンティックウェブと技術要素 ajax tagging/tag cloud Folksonomy Semantic web Web Site SEO WEB標準 Web2.0 REST Web API SOAP SOAP WSDL UDDI Atom RSS permalink microformats

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